#roocode — Public Fediverse posts

I even had a few hundred dollars in it. I thought at least I could use it with Roo Code via an OpenAI-compatible API gateway, but that's still way behind...

I downgraded back to v5 while swearing at it.

I guess I need to migrate more towards CLI-style solutions like Claude Code and Opencode.

#roocode #roo #vscode

I even had a few hundred dollars in it. I thought at least I could use it with Roo Code via an OpenAI-compatible API gateway, but that's still way behind...

I downgraded back to v5 while swearing at it.

I guess I need to migrate more towards CLI-style solutions like Claude Code and Opencode.

#roocode #roo #vscode

I even had a few hundred dollars in it. I thought at least I could use it with Roo Code via an OpenAI-compatible API gateway, but that's still way behind...

I downgraded back to v5 while swearing at it.

I guess I need to migrate more towards CLI-style solutions like Claude Code and Opencode.

#roocode #roo #vscode

I even had a few hundred dollars in it. I thought at least I could use it with Roo Code via an OpenAI-compatible API gateway, but that's still way behind...

I downgraded back to v5 while swearing at it.

I guess I need to migrate more towards CLI-style solutions like Claude Code and Opencode.

#roocode #roo #vscode

I even had a few hundred dollars in it. I thought at least I could use it with Roo Code via an OpenAI-compatible API gateway, but that's still way behind...

I downgraded back to v5 while swearing at it.

I guess I need to migrate more towards CLI-style solutions like Claude Code and Opencode.

#roocode #roo #vscode

Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности

RooCode — расширение для VS Code с многоагентной системой (встроено 5 Модов: Orchestrator, Ask, Architect, Code, Debug) Ключевые преимущества : синхронное выполнение задач (предсказуемость), гибкая настройка модов, MCP-серверы для снижения ошибок и количества запросов к LLM Основная идея настройки : каждый Мод отвечает за свою задачу, Оркестратор распределяет работу между ними Настройка идёт по спирали : от базовых настроек → скиллы → моды → провайдеры → итеративное улучшение

https://habr.com/ru/articles/1014352/

#roocode #ииагенты #vs_code #многоагентные_системы #llm #mcp #автоматизация #промптинжиниринг #инструменты_разработчика #ai

От 4/10 до 8.5/10: как я за 5 итераций научил GigaChat извлекать требования из интервью

В прошлой статье я запустил GigaChat под Roo Code и погонял на задачах аналитика. Результаты в сравнении с Qwen оказались так себе. Улучшим их! Показываю пошаговый процесс улучшения промта для извлечения требований из интервью с заказчиком. Каждая итерация — конкретная проблема и её решение. В конце — готовый промт, который можно использовать.

https://habr.com/ru/articles/973464/

#gigachat #roocode #analytics #аналитика #промтинг #требования

От 4/10 до 8.5/10: как я за 5 итераций научил GigaChat извлекать требования из интервью

В прошлой статье я запустил GigaChat под Roo Code и погонял на задачах аналитика. Результаты в сравнении с Qwen оказались так себе. Улучшим их! Показываю пошаговый процесс улучшения промта для извлечения требований из интервью с заказчиком. Каждая итерация — конкретная проблема и её решение. В конце — готовый промт, который можно использовать.

https://habr.com/ru/articles/973464/

#gigachat #roocode #analytics #аналитика #промтинг #требования

От 4/10 до 8.5/10: как я за 5 итераций научил GigaChat извлекать требования из интервью

В прошлой статье я запустил GigaChat под Roo Code и погонял на задачах аналитика. Результаты в сравнении с Qwen оказались так себе. Улучшим их! Показываю пошаговый процесс улучшения промта для извлечения требований из интервью с заказчиком. Каждая итерация — конкретная проблема и её решение. В конце — готовый промт, который можно использовать.

https://habr.com/ru/articles/973464/

#gigachat #roocode #analytics #аналитика #промтинг #требования

От 4/10 до 8.5/10: как я за 5 итераций научил GigaChat извлекать требования из интервью

В прошлой статье я запустил GigaChat под Roo Code и погонял на задачах аналитика. Результаты в сравнении с Qwen оказались так себе. Улучшим их! Показываю пошаговый процесс улучшения промта для извлечения требований из интервью с заказчиком. Каждая итерация — конкретная проблема и её решение. В конце — готовый промт, который можно использовать.

https://habr.com/ru/articles/973464/

#gigachat #roocode #analytics #аналитика #промтинг #требования

Российский ИИ на рабочем месте: заменяем Qwen на GigaChat для Roo Code

Многие компании запрещают сотрудникам использовать ChatGPT и Claude — инфобез не пропускает иностранные сервисы. При этом российские ИИ-решения от Сбера и Яндекса работают в отечественном правовом поле, проходят аудит и размещены на территории РФ. В этой статье показываю, как за 20 минут подключить Sber GigaChat к Roo Code — связке, которую мы разбирали в предыдущем материале про автоматизацию рутины аналитика. Понадобится локальный прокси gpt2giga, который принимает запросы в формате OpenAI и транслирует их в облако Сбера. Пошагово: установка через pip/Docker, получение API-ключа в Sber Studio, настройка .env, подключение в Roo Code. Плюс таблица типичных ошибок и их решений. Статья для аналитиков, тестировщиков и разработчиков, которым нужен ИИ-инструмент, совместимый с корпоративными политиками безопасности.

https://habr.com/ru/articles/972852/

#roocode #gigachat #sber #sberai #вайбкодинг

Российский ИИ на рабочем месте: заменяем Qwen на GigaChat для Roo Code

Многие компании запрещают сотрудникам использовать ChatGPT и Claude — инфобез не пропускает иностранные сервисы. При этом российские ИИ-решения от Сбера и Яндекса работают в отечественном правовом поле, проходят аудит и размещены на территории РФ. В этой статье показываю, как за 20 минут подключить Sber GigaChat к Roo Code — связке, которую мы разбирали в предыдущем материале про автоматизацию рутины аналитика. Понадобится локальный прокси gpt2giga, который принимает запросы в формате OpenAI и транслирует их в облако Сбера. Пошагово: установка через pip/Docker, получение API-ключа в Sber Studio, настройка .env, подключение в Roo Code. Плюс таблица типичных ошибок и их решений. Статья для аналитиков, тестировщиков и разработчиков, которым нужен ИИ-инструмент, совместимый с корпоративными политиками безопасности.

https://habr.com/ru/articles/972852/

#roocode #gigachat #sber #sberai #вайбкодинг

Российский ИИ на рабочем месте: заменяем Qwen на GigaChat для Roo Code

Многие компании запрещают сотрудникам использовать ChatGPT и Claude — инфобез не пропускает иностранные сервисы. При этом российские ИИ-решения от Сбера и Яндекса работают в отечественном правовом поле, проходят аудит и размещены на территории РФ. В этой статье показываю, как за 20 минут подключить Sber GigaChat к Roo Code — связке, которую мы разбирали в предыдущем материале про автоматизацию рутины аналитика. Понадобится локальный прокси gpt2giga, который принимает запросы в формате OpenAI и транслирует их в облако Сбера. Пошагово: установка через pip/Docker, получение API-ключа в Sber Studio, настройка .env, подключение в Roo Code. Плюс таблица типичных ошибок и их решений. Статья для аналитиков, тестировщиков и разработчиков, которым нужен ИИ-инструмент, совместимый с корпоративными политиками безопасности.

https://habr.com/ru/articles/972852/

#roocode #gigachat #sber #sberai #вайбкодинг

Российский ИИ на рабочем месте: заменяем Qwen на GigaChat для Roo Code

Многие компании запрещают сотрудникам использовать ChatGPT и Claude — инфобез не пропускает иностранные сервисы. При этом российские ИИ-решения от Сбера и Яндекса работают в отечественном правовом поле, проходят аудит и размещены на территории РФ. В этой статье показываю, как за 20 минут подключить Sber GigaChat к Roo Code — связке, которую мы разбирали в предыдущем материале про автоматизацию рутины аналитика. Понадобится локальный прокси gpt2giga, который принимает запросы в формате OpenAI и транслирует их в облако Сбера. Пошагово: установка через pip/Docker, получение API-ключа в Sber Studio, настройка .env, подключение в Roo Code. Плюс таблица типичных ошибок и их решений. Статья для аналитиков, тестировщиков и разработчиков, которым нужен ИИ-инструмент, совместимый с корпоративными политиками безопасности.

https://habr.com/ru/articles/972852/

#roocode #gigachat #sber #sberai #вайбкодинг

🚨 CVE-2025-65946 (HIGH, CVSS 8.1): Roo-Code (<3.26.7) suffers from a command injection flaw (CWE-77). No auth/user input needed; remote code execution is possible. Patch to 3.26.7+ ASAP! Details: https://radar.offseq.com/threat/cve-2025-65946-cwe-77-improper-neutralization-of-s-2fc11be1 #OffSeq #RooCode #vuln #infosec

От хаотичного интервью до API-спецификации за 15 минут: автоматизация работы аналитика с Roo Code

Как аналитику превратить расшифровку интервью в полный пакет документации за 15 минут вместо 5 часов. С примерами промтов и результатами.

https://habr.com/ru/articles/965094/

#roocode #vscode #аналитика #автоматизация #вайбкодинг

Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов

Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/

#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch

Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов

Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/

#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch

Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов

Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/

#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch

Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов

Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают предела возможностей. Особенно сложно становится, если структура логов далека от идеала: например, как у нас — всё содержимое свалено в одно поле Message в формате JSON. Меня зовут Игорь Щегловитов, я работаю экспертом по тестированию в QC облачной инфраструктуры и веб-порталов. Раньше наша команда решала такие задачи кастомными утилитами на C#, которые выгружали логи из ELK и анализировали их локально. Однако каждое новое требование превращалось в мини-проект: доработать код, написать новые парсеры, скрипты агрегации и фильтрации. Работа замедлялась, техдолг рос. Я решил использовать связку AI-агентов с кастомными промптами, собственный сервисный слой (MCP) для доступа к логам и LLM-модель, чтобы превращать пользовательские запросы в автоматический алгоритм анализа. Так, кейсы вроде «Посчитай уникальных пользователей за сутки» или «Проанализируй ошибки за период» решаются без ручного кодинга. Под катом мой кейс: расскажу, как это сделал, поделюсь ссылкой на гитхаб, так что, если хотите упростить себе анализ логов, — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/companies/kaspersky/articles/953780/

#kibana #opensearch #ai #roocode #логи #llm #машинное_обучение #тестирование #roo_code #elasticsearch

📊 Available through multiple platforms: #ZaiAPI platform, #OpenRouter integration, and coding agents like #ClaudeCode, #KiloCode, #RooCode & #Cline

💼 #GLMCodingPlan subscribers get automatic upgrade - customize configs by updating model name to "glm-4.6" in settings (e.g., ~/.claude/settings.json)

💰 New users: GLM Coding Plan offers Claude-level performance at 1/7th the price with 3x usage quota

🌐 Access via https://chat.z.ai by selecting #GLM46 model option

📊 Available through multiple platforms: #ZaiAPI platform, #OpenRouter integration, and coding agents like #ClaudeCode, #KiloCode, #RooCode & #Cline

💼 #GLMCodingPlan subscribers get automatic upgrade - customize configs by updating model name to "glm-4.6" in settings (e.g., ~/.claude/settings.json)

💰 New users: GLM Coding Plan offers Claude-level performance at 1/7th the price with 3x usage quota

🌐 Access via https://chat.z.ai by selecting #GLM46 model option

📊 Available through multiple platforms: #ZaiAPI platform, #OpenRouter integration, and coding agents like #ClaudeCode, #KiloCode, #RooCode & #Cline

💼 #GLMCodingPlan subscribers get automatic upgrade - customize configs by updating model name to "glm-4.6" in settings (e.g., ~/.claude/settings.json)

💰 New users: GLM Coding Plan offers Claude-level performance at 1/7th the price with 3x usage quota

🌐 Access via https://chat.z.ai by selecting #GLM46 model option

📊 Available through multiple platforms: #ZaiAPI platform, #OpenRouter integration, and coding agents like #ClaudeCode, #KiloCode, #RooCode & #Cline

💼 #GLMCodingPlan subscribers get automatic upgrade - customize configs by updating model name to "glm-4.6" in settings (e.g., ~/.claude/settings.json)

💰 New users: GLM Coding Plan offers Claude-level performance at 1/7th the price with 3x usage quota

🌐 Access via https://chat.z.ai by selecting #GLM46 model option

📊 Available through multiple platforms: #ZaiAPI platform, #OpenRouter integration, and coding agents like #ClaudeCode, #KiloCode, #RooCode & #Cline

💼 #GLMCodingPlan subscribers get automatic upgrade - customize configs by updating model name to "glm-4.6" in settings (e.g., ~/.claude/settings.json)

💰 New users: GLM Coding Plan offers Claude-level performance at 1/7th the price with 3x usage quota

🌐 Access via https://chat.z.ai by selecting #GLM46 model option

Back to vibe coding: prompts, copy-paste, human oversight. 🤷 What’s your experience with agentic tools like Roo Code? #AIcoding #AgenticAI #RooCode #DevTools #CodeEngineering #AIDev

GitHub - RooCodeInc/Roo-Code: ...

Setup war übrigens: VS Code, Roo Code und Generierung von PHP- und R-Code.

Ergebnis:
Mit Vibe Coding – also klassischem Prompting, Copy & Paste, etwas Geduld und Überblick – hab ich die besseren Ergebnisse erzielt.

#RooCode #VibeCoding #PHP #RStats #PromptEngineering #VSCode

Okay, ich hab’s ernsthaft ausprobiert: Einen Tag lang Code Engineering mit Roo Code.
Fazit: Ich kehre zurück zum klassischen Vibe Coding über die ChatGPT-Eingabezeile.

Warum?
– Vergisst laufend Kontext
– Loop-Schleifen im Prozess
– Ahnungslos bei Library-Nutzung
– Und teuer: Viele API Calls, 20 $ später noch kein lauffähiger Code.

Also wieder: Terminal, Kaffee, Promptfenster. 🧑‍💻☕

#AI #Coding #RooCode #ChatGPT #PromptEngineering #DeveloperLife

@bagder would be way more into #copilot if #microsoft didn't work for #ice.

thus, been exploring #foss alternatives:
#roocode #ollama #continue #vscodium

🧠 FCAIC #4 – June 9 at 🕓 4PM UTC!

Join our hands-on livestream for Flutter + AI builders!

💻 @esratech kicks off the Agentic App Manager (first seen at I/O)
🧩 RooCode demo by @randalschwartz
💬 Q&A + dev workflows & architecture chat

📺 https://youtube.com/watch?v=Y9aVCbHIVAw

#FlutterDev #FCAIC #AgenticApps #RooCode #Dart #FlutterCommunity

@qgis Automation (QGIS MCP): #vscode + #RooCode + #claude37 Sonnet per External #Python Scripts https://www.youtube.com/watch?v=auUf4kh4ot8

What is everyone’s opinion on #vscode plugins #cline vs #roocode for #ai assisted coding compared to commercial offerings like #windsurf and #cursor ?