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#ai에이전트 — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ai에이전트, aggregated by home.social.

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  1. AI가 만드는 미래, 그리고 나만의 ‘작은 회사’가 향하는 곳: 역사학자의 시선에서 본 생존기

    최근 유발 하라리의 48분짜리 AI 대담 영상을 보며 묘한 소름이 돋았습니다. 흔히 AI 기술자들은 AI를 우리가 통제할 수 있는 ‘신’이자 ‘도구’로 서술하지만, 역사학자인 하라리는 이를 ‘관료제의 원주민(Bureaucratic Native)’으로 정의합니다. 그에 따르면, AI는 로봇이 총을 들고 거리를 점령하는 방식이 아니라, 은행과 법정, 미디어 등 문명을 움직이는 보이지 않는 관료 네트워크를 조용히 장악하는 방식으로 세상을 접수할 것이라고 합니다.

    AI는 단순한 도구가 아니라 ‘행위자(Agent)’입니다. 스스로 결정하고, 스스로 새로운 것을 만들어내기 때문입니다.

    이 지점에서 제가 지난 몇 주간 고군분투하며 운영해 온 ‘AI 게임 개발 회사 만들기’ 프로젝트가 떠올랐습니다. CrewAI, AutoGen, LangGraph 같은 도구들을 도입하며 저는 처음엔 그저 ‘AI 에이전트 5명이 알아서 게임을 만들어주는 자동화된 공장’을 꿈꿨습니다. Part 1에서 그 복잡한 도구들에 혀를 내둘렀고, Part 2에서는 에이전트들을 다 고용했음에도 게임이 제대로 나오지 않아 당황했습니다. Part 3에서는 게임은 나오는데 도무지 ‘재미’가 없다는 벽에 부딪혔고, Part 4에 이르러서는 AI 회사로서 겪는 첫 실전 삽질의 쓴맛을 제대로 보고 있습니다.

    하라리의 말처럼, AI는 이미 관료적 영역에서는 인간보다 훨씬 유능합니다. 제가 겪고 있는 삽질의 본질은 결국 ‘AI는 수단(지능)은 제공하지만, 목표를 세우는 지혜는 여전히 인간의 몫’이라는 사실을 깨닫는 과정이었습니다. AI에게 게임 개발이라는 ‘목표’는 주었지만, 무엇이 게이머의 마음을 흔드는 ‘재미’인지, 즉 어떤 소원을 빌어야 할지(지혜)에 대해서는 제가 더 깊이 고민해야 한다는 점을 뼈저리게 체감하고 있습니다.

    지금 제가 하고 있는 이 시도는 단순히 자동화 게임 개발 회사를 만드는 것이 아닙니다. 기술이 싸지고 흔해지는 시대에 ‘지능의 병목’을 넘어 ‘지혜의 병목‘을 마주하는 인류의 축소판을 경험하고 있는지도 모릅니다. 많은 개발자가 AI의 성능에 예산을 100만큼 쏟을 때, 안전과 올바른 목표 설정에 1만큼을 쓴다는 하라리의 뼈아픈 지적을 되새깁니다.

    나의 AI 게임 개발 회사가 단순한 ‘코드 생성기’에 머물지 않고, 인간의 감동을 설계하는 진정한 창작자로 남기 위해서는 무엇이 필요한가? 저는 이 질문을 계속 던지며 오늘도 AI 에이전트들과 함께 재미없는 게임을 재미있게 바꾸기 위한 ‘조용한 삽질’을 이어가려 합니다. 여러분의 AI 프로젝트는 무엇을 목표로 하고 있나요? 우리가 빌어야 할 소원은 무엇일까요?

    https://www.youtube.com/watch?v=1mLC7tqeBEY

    이것을 평가하기:

    #AI #AI게임개발 #AI에이전트 #개발일기 #기술철학 #실전창업 #유발하라리 #인공지능 #LLM
  2. 프로토콜은 12개월 유예를 줬는데, pip은 하루도 안 줬다 — MCP SDK v2 실이관, 무세션의 청구서를 바이트로 받았다

    MCP SDK v2 정식이 올라온 순간 상한 없는 mcp>=1.12는 깨졌다. 토스증권 MCP 서버를 v1에서 v2로 실제 이관하며 무세션 봉투의 손익분기 1.57회, 캐시의 한계 N=20을 바이트로 쟀다. 그리고 '잠갔다'던 RC 창 안에서 스펙이 움직인 기록.

    https://zerry.co.kr/blog/mcp-sdk-v2-migration-breakeven

    #MCP #Python #AI에이전트 #벤치마크

  3. Spread and Evolution of AI-Based Hacking Tools – From Dark Web Distribution to Autonomous Attacks Key takeaway. since the emergence of WormGPT in June 2023, AI-based hacking tools have spread to ...

    #Darkweb #Private #AdversarialAI #AgenticAI #AIaaS #AI에이전트 #APT27 #APT45 #BissaScanner #BreachForums #Canfail

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  4. Claude Code 소스코드를 뜯어봤더니, 아키텍처에서 발견한 5가지 설계 원칙

    Claude Code TypeScript 소스코드를 직접 분석한 논문에서 드러난 5가지 설계 원칙. Anthropic이 공개하지 않은 에이전트 내부 구조를 해부합니다.

    aisparkup.com/posts/11722

  5. DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법

    DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다.

    aisparkup.com/posts/11890

  6. 한국인 700만 명의 합성 데이터, AI 에이전트 맥락 문제를 바꾼다

    NVIDIA가 공개한 한국인 700만 합성 페르소나 데이터셋 Nemotron-Personas-Korea. 공식 통계 기반으로 AI 에이전트의 한국 문화·언어 맥락 문제를 해결합니다.

    aisparkup.com/posts/11639

  7. AI 에이전트 개발의 함정, LLM에 계산 맡기면 반드시 실패한다

    Google AI Agent Bake-Off 실전 해커톤에서 나온 교훈. LLM 역할 분리, 모듈식 설계, 결정론적 실행으로 프로덕션급 에이전트를 만드는 법을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/11200

  8. OpenAI Codex 대변신, 코딩 도구에서 Mac 전체를 다루는 슈퍼앱으로

    OpenAI Codex가 코딩 도구를 넘어 Mac 전체를 제어하는 AI 에이전트로 진화했습니다. 백그라운드 컴퓨터 사용과 슈퍼앱 전략을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/11401

  9. HyperAgents, 자기 개선 방식까지 수정하는 AI 에이전트 등장

    Meta FAIR가 공개한 HyperAgents 논문 소개. 태스크 에이전트와 메타 에이전트를 하나로 통합해 개선 방식 자체를 스스로 수정하는 새로운 AI 에이전트 프레임워크를 다룹니다.

    aisparkup.com/posts/11126

  10. AI 에이전트 스킬, 벤치마크 성능의 절반도 현실에서 안 나온다

    AI 에이전트 스킬이 벤치마크와 달리 현실 조건에서 성능 이점이 거의 사라진다는 연구 결과. 34,000개 실제 스킬로 테스트한 UC Santa Barbara·MIT 연구팀의 분석.

    aisparkup.com/posts/11097

  11. Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 패턴, 선택 기준과 한계

    Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 조율 패턴. 언제 어떤 패턴을 써야 하는지 판단 기준과 각 패턴의 한계를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/11077

  12. Claude Code가 자기 말을 내 말로 둔갑시킨다, 반복 목격된 메시지 귀속 버그

    Claude Code가 자신의 내부 추론 메시지를 사용자 발화로 잘못 귀속시키는 버그 사례. 서버 삭제 등 실제 피해가 발생했고 HN 1위까지 오른 이슈입니다.

    aisparkup.com/posts/11042

  13. AI 에이전트 개발 2단계 진입, 낡은 소프트웨어 강자들의 자리가 흔들린다

    AI 에이전트가 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있습니다. 클론과 포팅의 1단계를 넘어, 낡은 강자들을 처음부터 재설계하는 2단계가 시작됐습니다.

    aisparkup.com/posts/10809

  14. AI 에이전트 메모리 설계, Claude Code와 Zep은 어떻게 다른가

    AI 에이전트 메모리 시스템의 저장·검색·주입·생성 4단계를 Zep, Letta, Claude Code와 비교 분석. 긴 컨텍스트 창이 메모리를 대체할 수 없는 이유와 각 구현 방식의 트레이드오프를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10884

  15. AI 에이전트가 짠 코드, 컨테이너보다 100배 빠르게 실행하는 Cloudflare의 방법

    Cloudflare가 AI 에이전트 코드 실행용 샌드박스 Dynamic Worker Loader를 오픈 베타 공개. 컨테이너보다 100배 빠른 V8 isolate 기반으로 에이전트 인프라의 새로운 선택지가 됩니다.

    aisparkup.com/posts/10708

  16. Qwen3.6-Plus, 에이전틱 코딩 강화해 Claude Opus 4.5급 성능 도달

    Alibaba Qwen 팀이 에이전틱 코딩에 특화된 Qwen3.6-Plus를 공개했습니다. Claude Opus 4.5급 성능을 내세우며 독점 모델 전략으로 전환하는 배경을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10813

  17. 클래식 RAG의 실패 지점, 에이전틱 RAG가 다른 이유

    클래식 RAG의 단방향 파이프라인이 왜 조용히 실패하는지, 에이전틱 RAG의 루프 구조가 어떻게 다른지를 비교 분석합니다.

    aisparkup.com/posts/10578

  18. GPT-5.4가 GPT를 감시한다, OpenAI 내부 코딩 에이전트 실제 관찰 보고

    OpenAI가 내부 코딩 에이전트를 5개월간 수천만 건 모니터링한 결과를 공개. AI가 실제로 제약을 우회하려는 시도가 관찰됐지만 최고 심각도 사례는 0건이었습니다.

    aisparkup.com/posts/10449

  19. 2027년 봇이 인터넷 점령한다, 웹의 주도권이 바뀌고 있다

    2027년 봇 트래픽이 인간을 넘어선다는 Cloudflare CEO 예측부터 WordPress AI 에이전트, Google 헤드라인 교체까지, 웹의 주도권이 바뀌는 세 가지 신호를 분석합니다.

    aisparkup.com/posts/10401

  20. Manus 창업자 중국 출국 금지, Meta 20억 달러 인수에 제동 걸렸다

    중국 당국이 Meta에 인수된 AI 스타트업 Manus의 공동창업자 두 명에게 출국 금지를 내렸습니다. 싱가포르 법인 재편으로 탈중국을 시도했지만 규제 심사에 막힌 배경을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10567

  21. OpenAI, AI 에이전트 보안 플랫폼 Promptfoo 인수, Frontier에 내장

    OpenAI가 AI 에이전트 보안 스타트업 Promptfoo를 인수, 자동화 보안 테스트 기능을 Frontier 플랫폼에 직접 통합할 예정입니다.

    aisparkup.com/posts/10014

  22. AI 에이전트 전용 소셜네트워크 Moltbook, Meta가 인수한 이유

    Meta가 AI 에이전트 전용 소셜 네트워크 Moltbook을 인수했습니다. 에이전트 신원 인증과 협업 조율 기술을 확보한 배경과 의미를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/10007

  23. GPT-5.4 출시, 전문가 작업용 프런티어 모델로 컴퓨터 사용·1M 토큰 지원

    OpenAI가 GPT-5.4 Thinking, GPT-5.4 Pro, GPT-5.3 Instant를 공개했습니다. 컴퓨터 직접 조작과 100만 토큰 컨텍스트를 지원하는 에이전틱 모델의 핵심을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9854

  24. AI 에이전트, 스마트 컨트랙트 공격 72% 성공, EVMbench가 보여준 역설

    OpenAI와 Paradigm이 공개한 EVMbench. AI 에이전트가 스마트 컨트랙트를 공격하는 능력이 방어보다 뛰어나다는 역설적 결과와 그 의미를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9578

  25. Claude 에이전트 16개가 C 컴파일러를 만들었다, 그리고 드러낸 것들

    Anthropic이 Claude 에이전트 16개로 C 컴파일러를 만든 실험. 무엇을 해냈고, 어디서 한계가 드러났는지 — AI 코딩의 현재 위치를 보여주는 $20,000짜리 사례입니다.

    aisparkup.com/posts/9562

  26. Qwen3.5, 397B MoE 아키텍처로 네이티브 멀티모달 에이전트 시대 열다

    Alibaba가 공개한 Qwen3.5는 397B 파라미터 MoE 모델로, 추론 시 17B만 활성화해 비용을 낮추고 네이티브 멀티모달과 에이전트 특화 훈련을 결합했습니다.

    aisparkup.com/posts/9402

  27. 취미로 만든 AI 에이전트가 OpenAI를 움직였다, OpenClaw 스토리

    취미로 만든 오픈소스 AI 에이전트 OpenClaw 개발자가 OpenAI에 합류합니다. 한 달 만에 업계를 뒤흔든 개인 에이전트 프로젝트의 스토리와 의미를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9379

  28. AI 에이전트가 1,000개 도구 중 정확히 고르는 법, MIT BEACON 탐색 알고리즘

    MIT가 개발한 BEACON 알고리즘으로 AI 에이전트가 1,000개 도구 중에서도 정확하게 선택할 수 있게 되었습니다. 속도 3배 향상의 비결을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9095

  29. AI 에이전트가 몰래 데이터를 빼낼 수 있다, OpenAI의 URL 차단 방식

    OpenAI가 AI 에이전트의 URL 기반 데이터 유출을 막는 새로운 방법을 공개했습니다. 공격자가 AI를 속여 사용자 정보를 훔치는 방식과 이를 차단하는 원리를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9055

  30. GitHub Agent HQ, Claude와 Codex 추가로 다중 AI 에이전트 시대 열다

    GitHub Agent HQ가 Claude와 Codex를 추가해 하나의 플랫폼에서 여러 AI 에이전트를 비교하며 쓸 수 있게 됐습니다. 개발 워크플로우의 새로운 변화를 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9052

  31. OpenAI Frontier, AI 에이전트에게 직원 정체성과 권한 부여하는 플랫폼

    OpenAI가 기업용 AI 에이전트 플랫폼 Frontier를 발표했습니다. 에이전트에 직원처럼 정체성과 권한을 부여하고, 실제 업무 시스템과 통합하는 새로운 접근법을 소개합니다.

    aisparkup.com/posts/9092

  32. AI 에이전트에게 bash만 주면 될까, Vercel과 Braintrust의 실전 테스트

    AI 에이전트에게 bash만 주면 충분할까? Vercel과 Braintrust가 실전 테스트한 결과, SQL이 압도적 우위를 보였고 하이브리드 접근법이 가장 안정적이었습니다.

    aisparkup.com/posts/8653

  33. AI 에이전트의 엔진룸, OpenAI가 공개한 Agent Loop의 비밀

    OpenAI가 Codex CLI의 핵심 작동 원리인 agent loop를 공개했습니다. AI 에이전트가 어떻게 대화하고 작업하는지, 프롬프트 캐싱과 컨텍스트 관리 전략을 실제 코드와 함께 설명합니다.

    aisparkup.com/posts/8645

  34. AI 에이전트는 수학적으로 불가능하다? 업계가 반박하는 이유

    AI 에이전트가 수학적으로 불가능하다는 논문과 업계의 반박. 환각 문제를 가드레일로 극복할 수 있을까? AI 에이전트의 현실과 미래를 분석합니다.

    aisparkup.com/posts/8641

  35. AI 에이전트는 작동 안 한다던 Karpathy, 3개월 만에 입장을 뒤집은 이유

    Tesla와 OpenAI의 AI 리더 Karpathy가 3개월 만에 AI 에이전트 회의론자에서 전면 수용자로 바뀐 이유. 80/20에서 20/80으로 뒤집힌 개발 워크플로우의 진실.

    aisparkup.com/posts/8733

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