#bothub — Public Fediverse posts

BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам

Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия сместилась от агрегатора моделей к собственным AI-сервисам. Мы — BotHub, платформа на базе больших языковых моделей (LLM). Это не просто прямой доступ к нейросетям: помимо работы с моделями, у нас есть собственный набор инструментов, которые закрывают задачи, недоступные в обычных чатах, — анализ ссылок и видео с YouTube, суммаризация длинных диалогов, правовой поиск по системе «Гарант», поиск научных статей, генерация изображений и создание документов. При этом всё доступно в одном месте: выбор из более чем 240 моделей от 49 вендоров через единый интерфейс и без VPN. Мы работаем не по подписке, а по пакетной модели — вы покупаете пакет и расходуете его по мере использования, а когда он заканчивается, берёте новый. Внутренняя валюта (капсы) при этом не сгорает со временем. BotHub работает на рынке уже более трёх лет.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1064818/

#агрегатор_нейросетей #AIплатформа #LLM #B2B_SaaS #Batch_API #мультимодальные_модели #RAG #AIинфраструктура #bothub #инвестиции_в_ии

Атака на LLM, которую нельзя исправить патчем

Что вершит судьбу LLM в этом мире. Некая незримая инструкция или закон, подобно промту Господнему, парящим над миром? По крайне мере истинно то, что LLM не властен даже над своей волей. В 2025 году главной угрозой кибербезопасности по версии OWASP стал не вирус и не баг, а обычный человеческий язык. Многие думают, что проблему можно решить, просто запретить модели нарушать правила. Но это так не работает. Promt Injection нельзя просто выключить, потому что так вы все сломаете. Как работает главная уязвимость LLM? Почему с ней так тяжело бороться? И что все-таки делать, чтобы защититься от нее?

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1060310/

#llm #promt_injection #ai #ai_security #promt #owasp #llm_security #guardrails #ии_угроза #bothub

Лучшие LLM в 2026 году: какую нейросеть выбрать сегодня

Ладно, признаюсь честно: когда я начинал писать этот материал, у меня было открыто девять вкладок с чат-ботами одновременно. Каждый обещал быть “лучшим”, каждый хотел мне помочь, и все они давали немного разные ответы на один и тот же вопрос. Это, собственно, и есть 2026 год в мире ИИ – изобилие, от которого кружится голова. ➪ “Что-то важное происходит, но я не понимаю, что именно” – примерно так чувствует себя среднестатистический пользователь, который открывает очередную новость про ИИ и видит там снова три буквы: LLM. Рынок LLM сейчас похож на тот момент, когда ты приходишь в большой супермаркет за йогуртом, а там 47 видов йогурта, и ты стоишь перед полкой уже шесть минут. Только ставки повыше: от выбора правильной модели зависит качество вашего кода, текстов, аналитики – и в конечном счёте рабочее время. Эта статья – попытка навести порядок. Никаких абстрактных рейтингов “по ощущениям”: только конкретные факты, бенчмарки, реальные примеры использования и честное мнение о том, когда та или иная модель действительно полезна. Разберём 14 актуальных решений – от агрегатора BotHub до локальных открытых моделей: BotHub, Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.20, ChatGPT 5.4, ChatGPT 5.4 Pro, Claude Opus 4.7, “ГигаЧат”, “Алиса AI”, DeepSeek v3.2, Perplexity Sonar, Gemma 4 26B A4B, GPT-OSS-120B.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1025828/

#bothub #perplexity #claude #chatgpt #gemini #deepseek

Claude: как пользоваться нейросетью в России в 2026 году

Помните сцену из “Матрицы”, где Нео смотрит на экран с зелёными символами и вдруг начинает видеть – не код, а реальность за ним? Примерно такое же ощущение возникает, когда первый раз по-настоящему используешь Claude. Не просто “дай код” или “перепиши абзац”, а когда задаёшь сложный вопрос, даёшь контекст – и получаешь ответ, который ощущается как разговор с очень умным, терпеливым человеком. Человеком, которому нескучно разбираться в деталях. Эта статья – про то, как добраться до этого опыта из России. Потому что просто открыть claude.ai и зарегистрироваться – не выйдет. Но выход есть, и он удобнее, чем кажется.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1023070/

#anthropic #claude #claude_haiku_45 #claude_sonnet_46 #claude_opus_46 #промпты #bothub #клод_шеннон

Топ 15 нейросетей для учебы в 2026 году: ИИ для студентов/школьников

В последнее время я увлекся подборками инструментов, которые используют нейросети для разных задач. Уже рассмотрены сервисы для программирования, генерации текста, рерайта, создания презентаций и сжатия информации. В какой-то момент мне пришло в голову: а что если взять более широкую сферу, которая объединяет сразу несколько узких? Для меня ИИ – в первую очередь полезный инструмент, но не для того, чтобы делать все за человека. Нейросети могут как облегчить жизнь, так и усложнить ее, если полностью забить на учебу и переложить все на алгоритмы. Сегодня я покажу подборку нейросетей для студентов и школьников. Некоторые сервисы помогут быстро выполнить фрагмент работы, но настоятельно рекомендую не забывать: они могут ошибаться. Поэтому все лучше перепроверять. А в таких сферах, как программирование, стоит разобрать предложенный код, доработать его или создать на его основе что-то свое. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021828/

#AI #ИИ #нейросеть #Bothub #Cursor #Doulingo #инструменты_для_учебы #презентации #код #текст

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1020078/

#bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

Топ 13 инструментов для сбора саммари из видео, аудио, текстов и PDF

Как я уже не раз отмечал в своих предыдущих материалах, инструменты со встроенными нейросетевыми примочками развиваются быстро . Буквально за несколько месяцев одни сервисы успевают захватить новые, порой совсем неожиданные ниши, а другие – обрасти таким количеством функций, что их создатели сами путаются в настройках. Рынок кипит, и уследить за всем практически невозможно . Сегодня представлю очередную подборку, но уже с конкретным, довольно узким уклоном. В прошлый раз я пристально смотрел на генерацию кода и презентаций . Теперь же поговорим о саммари . Под этим модным словом скрывается технология сжатия информации до ключевых вещей, когда из простыни текста вам выдают три-четыре тезиса, а из часовой лекции – двухминутную выжимку. Признаюсь честно: я за полные версии . Будь то книги, видео или лекции. Мне важно видеть ход мысли автора, детали. Саммари же часто принимают некоторые важные вещи за воду и безжалостно их удаляют, оставляя сухой, а порой и искаженный остаток. И все же, при всей моей любви к оригиналам, не озвучить интересные варианты в этой сфере, увы, не могу. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1017448/

#AI #ИИ #нейросеть #сжатие_информации #Smodin #Humata #QuillBot #Bearly #bothub #Summarizetech

Топ нейросетей для работы с таблицами: Zoho, BotHub, GPTExcel и другие

Думаю, каждый, кто хоть раз пытался подготовить отчёт к утру понедельника, сталкивался с этим чувством. Когда в таблице 500 строк, в каждой какой-то текст, а начальник просит просто выделить главное. Просто, да. Раньше выход был один: сиди и обрабатывай каждую строку руками. Читаешь, выделяешь ключевое, формулируешь вывод. Если строк 20, то ещё терпимо. А если 500? Тут уже становится не до смеха. Сейчас другая история. Нейросети научились работать там, где мы проводим больше всего времени, прямо в таблицах. Больше не нужно переключаться между десятком вкладок, копировать текст туда-сюда или гуглить формулы. Всё происходит внутри ячейки. Я протестировала несколько популярных инструментов, которые встраивают AI в Google Sheets и Excel. От более крупных сервисов, таких как Zoho, до узких специалистов вроде GPTExcel. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1014604/

#ии #ии_и_машинное_обучение #работа_с_таблицами #bothub #GPTExcel #ai #Excel #google_sheets #Zoho

Топ-13 бесплатных нейросетей для генерации презентаций в 2026 году

Март не так часто балует нас громкими новинками, как хотелось бы, но индустрия не стоит на месте . В прошлой статье я рассказывал о ИИ-инструментах/агентах/сервисах для программистов, и в процессе размышлений у меня родилась идея для нового материала. В своих сравнительных статьях о топовых LLM я обычно делаю упор на рутинные задачи : генерацию текста, программирование и математику. Но спектр таких задач гораздо шире . Именно эта мысль привела меня к теме сегодняшней статьи. Сегодня я расскажу о инструментах, которые помогут создать презентацию. В современной реальности это навык, ставший практически неотъемлемым. Моя цель - сформировать подборку для генерации слайдов . Сразу предупрежу: много бесплатных вариантов здесь не будет. Но это не значит, что у вас не будет возможности протестировать функционал платформ. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю свое повествование.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1014260/

#ИИ #AI #нейросеть #презентации #генерация_презентаций #gamma #сократик #машинное_обучение #создание_презентаций #bothub

Топ 12 нейросетей для генерации кода: Cursor, Copilot, Claude Code…

Как и ИИ-модели, инструменты, базирующиеся на них, также не стоят на месте. Вспомним Cursor, OpenClaw, Claude Code и так далее. Не так давно я выкладывал статью , где сравнивал последние модели от ИИ-гигантов в сфере программирования. В последнее время частенько начал прислушиваться к дельным комментариям и подумал: а почему бы не составить подборку из инструментов, которые используют различные нейросети для программирования? Собственно никаких препятствий для этого действия я не нашел. Сегодня оглашу некую подборку инструментов/сервисов/нейросетей для работы с кодом. Понятное дело, что каждый, кто заинтересован в этой сфере, имеет свое личное представление о таких инструментах. Тут будут некоторые варианты, а вот использовать их или нет - выбор уже за вами. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1013102/

#ИИ #AI #нейросеть #генерация_кода #cursor #copilot #Claude_Code #bothub #gigacode #replit

Искусственный интеллект в юриспруденции: топ-10 нейросетей для юристов

Если вы еще не пользуетесь нейросетями, вы либо очень занятой человек, либо очень принципиальный. А скорее всего, просто не знаете, с какой стороны к ним подступиться. Давайте сразу к цифрам. По данным совместного исследования Авито и Право.ru , проведенного в конце 2025 года, 88% российских юристов уже используют ИИ в работе. Да-да, почти девять из десяти. И 63% из них честно признаются: эффективность выросла. Остальные 37% либо скромничают, либо пока не подобрали правильный промпт. Коллеги из LegalOn посчитали еще интереснее: юридическая команда среднего размера, которая проходит около 500 контрактов в год, тратит на это от 1000 до 2000 часов. Это годовой график одного сотрудника, потраченный на чтение бумажек. Теперь представьте, что эти же часы можно потратить на что-то более осмысленное, чем проверка пункта 3.2 в пятьдесят первый раз. Конечно, у любой медали есть обратная сторона. Исследователи из Кембриджа недавно провели сравнительный анализ пяти популярных ИИ-инструментов и выяснили, что даже самые продвинутые модели продолжают галлюцинировать, то есть выдавать несуществующие судебные решения и ссылки на законы, которые никто не принимал. Помните историю про адвоката, который принес в суд прецеденты, придуманные ChatGPT? Вот, нейросети ничему не учатся, разве что мы их этому учим. Поэтому давайте сразу договоримся. ИИ - это очень быстрый и старательный стажер. Он может за час перелопатить сто страниц судебной практики и выдать резюме. Но подписывать своей фамилией его работу без проверки - это профессиональная небрежность чистой воды.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1001504/

#ии #ии_и_машинное_обучение #юриспруденция #ии_инструменты #gigachat #Нейроюрист #bothub #Harant #гарант #юридические_документы

Как продать криптовалюту без P2P и наличных в 2026? Тестируем Altyn, Antarctic и белый вывод

Давайте сразу очертим границы: в этой статье мы не рассматриваем P2P и офлайн-обменники . Почему? Потому что в 2026 году P2P – это русская рулетка. Вместе с наличкой – минное поле . Из-за автоматических блокировок по 161-ФЗ (база дропов ЦБ) один перевод от злостного контрагента может привести к блокировке счетов во всех банках РФ. Разбаниться потом будет почти нереально, а если у вас это и получится, то придётся пройти не один круг бюрократического ада. Наличные – тоже не выход для белых денег. Если вы придете в банк с чемоданом рублей, полученных в Сити, и попытаетесь положить их на счет для покупки квартиры или машины, банк задаст вопрос: « Откуда деньги? ». Справка из какого-нибудь обменника его не устроит. Наша задача найти способ получить деньги на карту официально (или хотя бы безопасно), так, чтобы банк не обратил на вас своё пристальное внимание. Сегодня я протестировал три сервиса, которые позиционируют себя как альтернатива P2P: Antarctic Wallet , Altyn и BotHub . Провёл контрольные закупки, посмотрел, откуда приходят деньги, и посчитал реальные комиссии. Результаты меня удивили.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1000912/

#Обмен_крипты #BotHub #Altyn #Antarctic_wallet #p2p #крипта

Какой агрегатор нейросетей выбрать?

Сейчас, можно сказать, почти каждый день нам выкатывают какую-нибудь новую модель. Как ими пользоваться? На самом деле можно выбрать самый простой вариант – воспользоваться официальным сайтом производителя модели. Однако в нынешних реалиях самый простой вариант может только таким казаться. Доступ через VPN? Или душные и долгие танцы с бубном, чтобы просто получить доступ к желаемой модели? Впрочем, не только в доступности заключается проблема. Вы попробовали модель в бесплатном варианте, вам все понравилось, следом может появиться желание подключить уже платную подписку, а тут уже столкнуться с ситуацией, когда попросту нет возможности оплаты через российские карты. Как избежать трудностей? У вас на выбор два варианта: открытые модели, которые можно накатить себе и пользоваться ими бесплатно, или же использовать своеобразные адаптеры. Первый вариант, конечно, заманчивый, все же бесплатно – магнит. Однако в нем можно столкнуться с несколькими проблемами: мощность железа (не всегда, но частенько требуются большие мощности для адекватной работы локальной модели) и сам процесс установки (который тоже может превратиться в танцы с бубном). Второй вариант – своеобразные адаптеры, или же агрегаторы нейросетей. Они содержат в себе множество моделей и предоставляют доступ к ним. Конечно, найти полностью бесплатный агрегатор почти нереально, в основном все они требуют подписки, но предоставляют возможность прощупать свой функционал перед покупкой, начисляя внутреннюю валюту или же просто давая ограниченное количество использований моделей после регистрации. Собственно, сегодня я сравню несколько агрегаторов, их плюсы и минусы, чтобы вы могли понять, стоит ли обращать на них внимание или нет.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/996326/

#ИИ #AI #нейросеть #агрегатор_нейросетей #bothub #GPTunnel #ruGPT #chadai #AI_Wiz #MashaGPT

Топ нейросетей для создания презентаций в 2026 году

Доброго времени суток, Хабр! Ранее я уже выпускала статью с топом инструментов для презентаций, но время идет, появляются новые интересные решения. Поэтому я предлагаю снова детально проанализировать ключевые AI-сервисы для создания презентаций, которые определяют рынок в 2026 году. Основное внимание мы уделим не просто перечислению функций, а их практической ценности для конкретных сценариев использования. А также рассмотрим, как современные нейросети обрабатывают неструктурированные данные, адаптируют контент под аудиторию и интегрируются в существующие бизнес-процессы. Я прекрасно понимаю, как много времени и сил уходит на создание презентации вручную, с нуля. Это рутинная и затратная задача. Именно поэтому я считаю важным иметь под рукой ИИ-инструмент, который возьмет на себя основную часть работы. Однако важно помнить о важности человеческого контроля и факт-чекинга. Нельзя слепо доверять нейросетям, поэтому не стоит на 100% отдавать свою работу ИИ. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/990662/

#ии #ии_и_машинное_обучение #создание_презентаций #сократик #ai #gamma #bothub

Бесплатные нейросети для фото: топ-5 ИИ-моделей для генерации изображений в 2026 году

Кажется, в мире нейрогенераторов сейчас настоящая гонка вооружений . Каждый месяц выходит новая модель, каждая громче предыдущей кричит о “прорыве”, “фотореализме” и “понимании контекста”. OpenAI, Google, Black Forest Labs, Midjourney – все хотят быть первыми. Но кто из них действительно умеет работать со сложными, многосоставными сценами? Мы решили не гадать, а провести честный эксперимент . Взяли один мегапромпт – с девушкой, двумя необычными спутниками, инопланетной атмосферой и кучей деталей – и прогнали его через пять топовых нейросетей 2026 года. Что получилось? Кто-то блистательно справился , кто-то сделал вид , а кто-то просто нарисовал милую открытку, проигнорировав половину условий. Это не просто обзор – это битва алгоритмов , где победит тот, кто не просто рисует красиво, а думает, как художник . Итак, запускаем генерацию – и смотрим, чья нейросеть действительно готова к полёту на другую планету в компании Крокодила и Зебры. Включаем воображение и начинаем тест!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/986802/

#nano_banana_pro #flux_2_pro #chatgpt_images #midjourney_7 #bothub #генерация_изображений #генерация_фото

Нейросети-нишевые убийцы: топ-4 ИИ для неочевидных задач

В то время как все обсуждают ChatGPT, Gemini и других крупных игроков в мире ИИ, настоящая революция происходит в довольно узких областях. Её создают инструменты, которые не предназначены для массового использования, но служат высокоточными инструментами для решения конкретных, порой неочевидных проблем, с которыми универсальные модели справляются плохо или вовсе отказываются работать. В данной статье мы оставим в стороне очевидные решения и рассмотрим топ-4 инструмента, каждый из которых эффективно справляется со своей специфической проблемой. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/980430/

#ии #ии_и_машинное_обучение #нейросети #chatgpt #ии_инструменты #Brainfm #bothub #Seeing_AI #AI_Comic_Factory

Обзор ChatMCP: командный центр для управления AI-моделями в BotHub

ChatMPC — лёгкая программа для доступа к нейросетям прямо из вашей операционной системы. Он напоминает те самые вспомогательные утилиты, которые всегда лежат на рабочем столе и запускаются быстрее всех: шустрый и работает на всём, что включается. Внутри — поддержка сотен моделей, запуск артефактов HTML и SVG, управление параметрами и быстрый отклик даже на бюджетном железе. В этом обзоре: • Простая инструкция, как запускать 300+ моделей через одну API‑точку; • Системный промпт для генерации Mermaid‑диаграмм через любую нейросеть; • Список 16 самых крутых ИИ‑моделей прямо сейчас; • Промпт, который превращает окно ChatMCP в настоящую «Матрицу» и «зелёный дождь» ; • 6 плюсов и 7 минусов ChatMCP; • И самый странный способ прикрепления файлов , который вы видели...

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/971516/

#chatmcp #доступ_к_иимоделям #нейросети #mermaid #msix #артефакты #bothub #баги #агрегатор_нейросетей

Интеграция BotHub с Kaas: пошаговая настройка эндпойнтов и API‑ключей

Мой путь с Kaas начался с сообщения Max tokens must be >= 16 . Я уставился на поле ввода, где стояла «1», и не сразу понял — это шутка или крик о помощи. Kaas уже в релизе, но по стабильности напоминает бета‑версию, выложенную в пятницу вечером перед долгими выходными. За минималистичным фасадом скрывается лабиринт настроек и поведение, которое больше похоже на игру в русскую рулетку с токенами. Дальше — обзор Kaas, список настоящих багов и пошаговая инструкция, как прокачать терпение (и заставить программу наконец отвечать) .

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/969468/

#kaas #агрегатор_нейросетей #bothub #доступ_к_иимоделям #нейросети #токены #баги #deepseek

LibreChat: open-source интерфейс для ваших моделей в экосистеме BotHub

Доброго времени суток, «Хабр»! В 2025 году происходит достаточно быстрое развитие рынка инструментов для работы с искусственным интеллектом. Появляются новые сервисы, клиенты, десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с несколькими моделями. В статье рассмотрим опенсорсное приложение для чат-ботов - LibreChat. Узнаем, как его скачать, подключим к нему API BotHub и выясним, насколько удобно с ним работать. Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/968728/

#librechat #bothub #нейросеть #ai #ии #gemini #gpt #deepseek #grok #api

BotHub для Google Sheets: как создать генератор контента для интернет-магазина прямо в таблице

Наша компания BotHub представила новое приложение для электронных таблиц Google Sheets , которое позволяет запускать нейросети из ячеек электронных таблиц. Да‑да, без необходимости переключаться между программами или теряться во вкладках браузера! Просто берёте нужные данные — и... всё остальное делает ИИ. Красота, правда? Я думаю (и, признаюсь, надеюсь), что статья перед вами — это что‑то вроде микса всеядного гайда и вдохновляющего мануала. Для всех, кто хоть раз открывал таблицу (а таких немало), это должно стать открытием. Не откладываем в долгий ящик! Приготовьтесь к диалогу с ячейками — самому странному разговору в вашей жизни.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/945762/

#bothub #google_sheets #google_workspace #дополнение #формулы

Топ AI-моделей для генерации кода: Claude, ChatGPT, Qwen — сравниваем гигантов

Когда машины пишут лучше нас — звучит как сюжет научной фантастики, но уже сегодня нейросети стали реальностью миллионов кодеров по всему миру. Сегодня мы не просто учим алгоритмы понимать код, а доверяем им писать его за нас. Всё чаще ИИ даёт советы, которые оказываются лучше, чем изначальная задумка. Claude , ChatGPT , Qwen — эти модели уже не просто угадывают следующее слово, а демонстрируют понимание логики, стиля и даже контекста проекта. Они объясняют свои решения, исправляют баги, пишут тесты и даже помогают новичкам (и не только) разобраться в чужом коде. Но кто из них действительно выигрывает в скорости, точности и глубине понимания? Кто понимает код от и до, а кто путается уже в середине? И главное — можно ли доверять коду, написанному нейросетью? Пора разобраться. Сравниваем трёх гигантов современного AI-программирования: Claude от Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Qwen от Alibaba Cloud — в реальных сценариях, которые знакомы каждому разработчику. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/937314/

#искусственный_интеллект #программирование #bothub #нейросеть #chatgpt5 #qwen3coder #claude_sonnet_4

ChatGPT: как пользоваться нейросетью в России

Доброго времени суток, «Хабр»! Как вы знаете, недавно компания OpenAI выпустила модель ChatGPT o3-pro и обновила ChatGPT o4. Многие хотели бы получить доступ к этим моделям, а также к их более ранним версиям. Но что делать, если вы живёте в России и не можете воспользоваться этим мощным инструментом? Пристегните ремни! В сегодняшней статье я расскажу о нескольких способах, как пользоваться ChatGPT из России.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/927098/

#chatgpt #bothub #MerlinAI #telegrambot

BotHub, GPTunnel, Chad AI — считаем где ChatGPT дешевле в России

Сейчас на фоне стремительной популяризации нейросетей, в России появилось достаточно много сервисов и агрегаторов, обеспечивающих удобный доступ к популярным языковым моделям без использования VPN. Однако при выборе подходящего решения мы зачастую сталкиваемся с проблемой разношерстной тарификация: у одних внутренняя валюта, у других стоимость за слова, третьи считают символы или количество токенов в запросе. Подобное разнообразие систем оплаты затрудняет объективное сравнение экономической эффективности различных платформ. И дабы решить эту проблему, мы провели свое небольшое исследование, унифицировав все расценки к единому показателю — стоимости в рублях за миллион токенов. Для обеспечения точности сравнения мы использовали официальный токенизатор OpenAI — tiktoken. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/887772/

#chatgpt #gpt4o #bothub #gptunnel #ChadAI #языковые_модели #llm #tiktoken #Агрегаторы_нейросетей