home.social

#alteryx — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #alteryx, aggregated by home.social.

  1. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  2. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  3. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  4. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  5. Is Alteryx Important for Data Analyst??? #dataanalytics #data #alteryx

    You + Right Roadmap + Right Projects = Successful Career Transition ✓ #1 Agenda on AI Engineer/AI Researcher Career ... source

    quadexcel.com/wp/is-alteryx-im

  6. 【レポート】Data Lineageの力:データの流れを可視化し、信頼できる意思決定を – Alteryx Analytics Summit Japan 2025 #alteryx
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx

  7. 【レポート】 Alteryx Analytics Summit 事例講演 「 株式会社三菱UFJ銀行:データ活用を加速する人材育成メソッド」 #alteryx
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #イベントレポート

  8. 【レポート】データ準備に革命を:ゼロから始まる効率化戦略~Alteryx Analytics Summit Japan 2025~
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx

  9. 【レポート】ワークフローを効率的に管理・共有する方法~Alteryx Analytics Summit Japan 2025~
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx

  10. 【レポート】 セッション 「Westrock’s Automation Journey: Scaling Insights with Alteryx(Westrockの自動化ジャーニー:Alteryxでインサイトのスケーリングを実現)」 – Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #ビジネス_アナリティクス #イベントレポート

  11. 【レポート】セッション「Striking the Right Chord with Analytics - Fender Music's Approach to Empowering Knowledge Workers(Fender Musicの事例:ナレッジワーカーの力を引き出す分析活用法)」 - Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/fe

    #dev_classmethod #Alteryx

  12. 【レポート】セッション「Blazing Trails with Alteryx in Cannabis While Avoiding High Flying Costs~Alteryxを活用した大麻業界での挑戦と高コスト回避の工夫」(米国事例) - Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/Bl

    #dev_classmethod #Alteryx

  13. 【レポート】セッション「Alteryxセンター・オブ・エクセレンスの立ち上げと拡張の教訓」 - Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx

  14. 【レポート】 セッション 「Supercharge Marketing ROI: Alteryx Live Query Meets AI for Game-Changing Customer Insights(マーケティングROIを劇的に向上:Alteryx Live QueryとAIが切り拓く革新的な顧客インサイト)」 – Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #ビジネス_アナリティクス #イベントレポート

  15. 【レポート】 セッション 「JLL's Journey to Data-Driven Precision with Alteryx, Databricks, and Power BI(JLLの事例:Alteryx、Databricks、Power BIを活用したデータ精度の向上)」 – Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #ビジネス_アナリティクス #イベントレポート

  16. 【レポート】 セッション 「More Dashboards Won’t Solve Your Data Problems, but Auto Insights Can(ダッシュボードでは解決できない課題も、Auto Insights なら可能」 – Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #ビジネス_アナリティクス #イベントレポート

  17. 【レポート】 セッション 「From Data Lake to Decision Powerhouse: How Fender, Aimpoint Digital and others Maximize Their Warehouse Investment(データから意思決定へ:FenderやAimpoint Digitalによるウェアハウス投資の最適化)」 - Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #ビジネス_アナリティクス #イベントレポート

  18. 【レポート】セッション「Best Practices from Toyo Engineering for using Alteryx Server(東洋エンジニアリングにおける Alteryx Server 活用のベストプラクティス)」– Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #イベントレポート #ビジネス_アナリティクス

  19. 【レポート】トレーニングセッション「Balance Control and Agility with a Modern Governance Framework(現代のガバナンスフレームワークで制御と俊敏性のバランスを取る)」– Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #イベントレポート #ビジネス_アナリティクス

  20. 【レポート】トレーニングセッション「Apply Advanced Data Prep Techniques with Multi-Tools(高度なデータ準備技術をマルチツールで適用する)」– Alteryx Inspire 2025 #AlteryxInspire
    dev.classmethod.jp/articles/al

    #dev_classmethod #Alteryx #イベントレポート #ビジネス_アナリティクス