#datarobot — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #datarobot, aggregated by home.social.
-
Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI
Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1020078/
#bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer
-
Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI
Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1020078/
#bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer
-
Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI
Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1020078/
#bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer
-
Unlocking Predictive Power: Integrating Guidewire with DataRobot for Smarter Insurance Decisions
https://www.xtivia.com/blog/integrating-guidewire-with-datarobot-for-smarter-insurance-decisions/
#Guidewire #DataRobot -
Unlocking Predictive Power: Integrating Guidewire with DataRobot for Smarter Insurance Decisions
https://www.xtivia.com/blog/integrating-guidewire-with-datarobot-for-smarter-insurance-decisions/
#Guidewire #DataRobot -
Unlocking Predictive Power: Integrating Guidewire with DataRobot for Smarter Insurance Decisions
https://www.xtivia.com/blog/integrating-guidewire-with-datarobot-for-smarter-insurance-decisions/
#Guidewire #DataRobot -
Unlocking Predictive Power: Integrating Guidewire with DataRobot for Smarter Insurance Decisions
https://www.xtivia.com/blog/integrating-guidewire-with-datarobot-for-smarter-insurance-decisions/
#Guidewire #DataRobot -
Unlocking Predictive Power: Integrating Guidewire with DataRobot for Smarter Insurance Decisions
https://www.xtivia.com/blog/integrating-guidewire-with-datarobot-for-smarter-insurance-decisions/
#Guidewire #DataRobot -
DataRobot AIエージェントテンプレート入門:セットアップからデプロイまで
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/01db78cd83e741507452?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobot AIエージェントテンプレート入門:セットアップからデプロイまで
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/01db78cd83e741507452?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
Designing Pareto-optimal RAG workflows with syftr
https://www.datarobot.com/blog/pareto-optimized-ai-workflows-syftr/
#HackerNews #Designing #Pareto-optimal #RAG #workflows #syftr #AI #Workflows #DataRobot
-
Designing Pareto-optimal RAG workflows with syftr
https://www.datarobot.com/blog/pareto-optimized-ai-workflows-syftr/
#HackerNews #Designing #Pareto-optimal #RAG #workflows #syftr #AI #Workflows #DataRobot
-
Designing Pareto-optimal RAG workflows with syftr
https://www.datarobot.com/blog/pareto-optimized-ai-workflows-syftr/
#HackerNews #Designing #Pareto-optimal #RAG #workflows #syftr #AI #Workflows #DataRobot
-
Designing Pareto-optimal RAG workflows with syftr
https://www.datarobot.com/blog/pareto-optimized-ai-workflows-syftr/
#HackerNews #Designing #Pareto-optimal #RAG #workflows #syftr #AI #Workflows #DataRobot
-
DataRobotアプリテンプレートを使って製造トラブルの判断理由を生成AIに説明させてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9664938dfa60f20262c5?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobotアプリテンプレートを使って製造トラブルの判断理由を生成AIに説明させてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9664938dfa60f20262c5?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobotアプリテンプレートを使って製造トラブルの判断理由を生成AIに説明させてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9664938dfa60f20262c5?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobotアプリテンプレートを使って製造トラブルの判断理由を生成AIに説明させてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9664938dfa60f20262c5?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
【生成AI】DataRobotと生成AIで ガード付RAGアシスタント を作成してみる
https://qiita.com/nttd-okadak/items/0f8991172e44efe65a52?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
【生成AI】DataRobotと生成AIで ガード付RAGアシスタント を作成してみる
https://qiita.com/nttd-okadak/items/0f8991172e44efe65a52?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
【生成AI】DataRobotと生成AIで ガード付RAGアシスタント を作成してみる
https://qiita.com/nttd-okadak/items/0f8991172e44efe65a52?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobot アプリテンプレート起動を爆速化!quickstart.pyを徹底解説してみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9ee48a768f5ca9d745b4?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobot アプリテンプレート起動を爆速化!quickstart.pyを徹底解説してみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9ee48a768f5ca9d745b4?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobot アプリテンプレート起動を爆速化!quickstart.pyを徹底解説してみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/9ee48a768f5ca9d745b4?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
Kaggleコンペ「UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants 」3位入賞解法徹底解説
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/7e8195d1bcd11394ccaa?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items#qiita #Kaggle #特徴量エンジニアリング #DataRobot #パーティション戦略 #Two_Stage_Modeling
-
Kaggleコンペ「UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants 」3位入賞解法徹底解説
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/7e8195d1bcd11394ccaa?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items#qiita #Kaggle #特徴量エンジニアリング #DataRobot #パーティション戦略 #Two_Stage_Modeling
-
Kaggleコンペ「UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants 」3位入賞解法徹底解説
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/7e8195d1bcd11394ccaa?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items#qiita #Kaggle #特徴量エンジニアリング #DataRobot #パーティション戦略 #Two_Stage_Modeling
-
DataRobotのPlaygroundにLLMをホスティングしてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/a5260db621a6f8cffaaf?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobotのPlaygroundにLLMをホスティングしてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/a5260db621a6f8cffaaf?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobotのPlaygroundにLLMをホスティングしてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/a5260db621a6f8cffaaf?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
DataRobotのPlaygroundにLLMをホスティングしてみた
https://qiita.com/DataRobot_PR/items/a5260db621a6f8cffaaf?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
携帯キャリアの解約予測に基づくLTV(ライフタイムバリュー)算出による優良顧客分析・マーケティング戦略立案
https://qiita.com/shosuke_kondo/items/1ca48498879584db0d8c?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
携帯キャリアの解約予測に基づくLTV(ライフタイムバリュー)算出による優良顧客分析・マーケティング戦略立案
https://qiita.com/shosuke_kondo/items/1ca48498879584db0d8c?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
携帯キャリアの解約予測に基づくLTV(ライフタイムバリュー)算出による優良顧客分析・マーケティング戦略立案
https://qiita.com/shosuke_kondo/items/1ca48498879584db0d8c?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
第3回金融データチャレンジ ~企業報告書に対する自動回答システムの構築への挑戦~
https://qiita.com/ChibaDai/items/04374390df1f19cc263e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
第3回金融データチャレンジ ~企業報告書に対する自動回答システムの構築への挑戦~
https://qiita.com/ChibaDai/items/04374390df1f19cc263e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
第3回金融データチャレンジ ~企業報告書に対する自動回答システムの構築への挑戦~
https://qiita.com/ChibaDai/items/04374390df1f19cc263e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
【予測AI×生成AI】DataRobotとAzureで自分用の会話エージェントを簡単構築!
https://qiita.com/hk13/items/cf30a5be5e68433585d7?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
【予測AI×生成AI】DataRobotとAzureで自分用の会話エージェントを簡単構築!
https://qiita.com/hk13/items/cf30a5be5e68433585d7?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items -
【DataRobot】解説!AIアクセラレーター ~Use Causal AI with DataRobot編~
https://qiita.com/nttd-tamurayuc/items/d07e2b617f89a95d52e8?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items