home.social

#tableau — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #tableau, aggregated by home.social.

  1. J'ai fini un tableau ! Et je l'ai encadré, je trouve il rends trop bien :amaze:

    Je me demande si avec un papier gris ça aurait rendu mieux pour pas qu'on confonde le bas du tableau avec l'encadrement :dragn_think:

    (comme d'habitude à la base je voulais le vendre mais COMME DHABITUDE je m'y suis trop attaché et je veux plus mdr)

    #paint #painting #tableau #peinture

  2. Le tableau de Luis (Orlando) L’objet du jour est le tableau de Luis, ce tableau qui est face à moi, veille sur moi, me regarde et m’encourage à écrire.
    vincentbreton.fr/le-tableau-de

    #VivonsHeureuxEnPoesie
    #DeLaPoésie #Luis #ObjetPoétique #Orlando #tableau

  3. Le tableau de Luis (Orlando) L’objet du jour est le tableau de Luis, ce tableau qui est face à moi, veille sur moi, me regarde et m’encourage à écrire.
    vincentbreton.fr/le-tableau-de

    #VivonsHeureuxEnPoesie
    #DeLaPoésie #Luis #ObjetPoétique #Orlando #tableau

  4. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  5. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  6. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  7. Топ нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI

    Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer

  8. Sous le coude. Différentes techniques de *virtual scrolling* pour afficher des millions de lignes dans un tableau en conservant de bonnes performances.

    🔗 rednegra.net/blog/20260212-vir

    #tableau #performances #scroll

  9. #Snowflake, #Tableau, and other #tech companies are collaborating on the #OpenSemanticInterchange (#OSI) initiative to create a #universalstandard for defining and sharing #businessdata. This vendor-neutral specification aims to solve the #AIscalability bottleneck across #enterprise systems. OSI promises faster #AIdeployment, greater accuracy, and cost savings. venturebeat.com/ai/the-usd1-tr #tech #media #news

  10. BI умер, да здравствует BI

    Всех приветствую! Зовут меня Павел, работаю в Datapulse. Создаем различные решения для автоматизации DWH. Мы живем в переходном периоде, когда на смену традиционным инструментам и подходам в data-engineer приходят новые. То, что еще вчера казалось стандартом де-факто, сегодня все чаще воспринимается как анахронизм. Пример тому - война GUI («гуевых») ETL инструментов со скриптовыми закончилась безоговорочной победой последних. Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD. А что же с BI? Мы привыкли к мастодонтам: PowerBI, Tableau, Qlik. Либо open-source: Superset, Metabase. Они в свое время стали стандартом, захватив большую часть рынка, а sales manager получали очень неплохие премии за их внедрение. И, казалось, время молочных рек и кисельных берегов не закончится никогда. Компании продолжат тратить кучу денег на красивенькие графики, которыми не пользуются, а в сообществе аналитиков будут лишь рассуждать о том, как доказать упертому менеджеру, что дашборд-вундервафля в PowerBI гораздо удобнее старого доброго Excel (шутка). А времена эти, если и не прошли, то близятся к закату. Старые короли чахнут и умирают. Приветствуем новых!

    habr.com/ru/articles/905156/

    #streamlit #bi #powerbi #qlik #tableau #dwh

  11. Топ мировых инструментов бизнес-аналитики 2024 года: Обзор

    Эта статья задумывалась как оценка ТОП инструментов рынка BI-аналитики в 2024 году, т.к. все материалы, что удавалось найти ранее, в том или ином, виде вводит людей в заблуждение, подсовывая малоизвестные системы читателям и выдавая их за какой то ТОП. Цель — помочь тем, кто только начинает свой путь в анализе данных, ознакомиться с трендами мирового рынка и продуктами, на которые стоит ориентироваться в работе с Bi платформами.

    habr.com/ru/articles/846746/

    #аналитик #аналитика_данных #аналитика_трафика #визуализация_данных #визуализация #powerbi #tableau #qlikview #qlik_sense #qlik

  12. I'm a dad of 3, middle one through and to many more. Accidental U7s football coach. Work in and whilst dabbling in and .
    ,
    Hopefully this place turns into the community that the bird place might have been once.

  13. When it comes to the BI & data visualization change what I'm liking the most is the technical challenge to extract insights. Working with #SQL, #Python, #Pandas, #Excel, #SSMS, #SSIS, #SSAS, doing #ETL... It aint easy but it is rewarding. Also learning a lot using #Tableau, #Qlikview and #Talend.

    Hardest and least appealing to work with so far has been #SSRS, but I like the results when I manage to get what I want :)