#генерация_текста — Public Fediverse posts

Детектор ИИ-текста своими руками: какие признаки нейрослопа ловит код и какие остаются живому редактору

Я разложил по проверкам своего детектора ИИ-текста 12 признаков нейрослопа, то есть текста, который выдала нейросеть и никто не вычитал. Кодом ловятся пять, из них два частично. Остальные семь держатся только на правилах для редактора. На пробе мимо скрипта прошли две типичные фразы-вводки: «В этой статье мы рассмотрим» и «Вывод простой» с двоеточием. Онлайн-детекторы отвечают процентом и не говорят, что править. Сам процент тоже ненадёжен: в работе Liang и соавторов семь детекторов в среднем приняли за машинные 61% эссе TOEFL, написанных людьми, для которых английский не родной. OpenAI свой классификатор закрыла летом 2023 года из-за низкой точности. Узкая проверка устроена по-другому: она называет фразу и правило, и с каждым срабатыванием можно спорить отдельно. Редакторы Википедии ведут открытый список признаков ИИ-текста и прямо пишут, что признак указывает на возможную проблему и сам по себе ничего не доказывает. Мой скрипт исходит из того же: он ищет следы невычитанного текста, авторство он не определяет. Общий балл этого детектора уже разбирали на Хабре .

https://habr.com/ru/articles/1092636/

#python #регулярные_выражения #редактура #генерация_текста #llm #нейрослоп #иитекст #детектор_ии_текста #проверить_текст_детектор_ии #текст_написан_нейросетью

LLM зацикливается: как найти причину, не трогая параметры?

LLM в продакшене может выглядеть стабильной неделями, а затем начать зацикливаться на одном абзаце, упираться в лимит токенов и создавать нагрузку на инфраструктуру без единой ошибки в логах. В статье разбираем, как диагностировать такие сбои: какие сигналы помогают найти причину, почему изменение параметров генерации часто оказывается неверным первым шагом и как выстроить защиту от повторных петель на уровне системы. Разобрать кейс

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1067766/

#LLM #большие_языковые_модели #генерация_текста #искусственный_интеллект #машинное_обучение #vLLM #нейросети #промпты #инференс #автоматизация

Как очеловечить ИИ-тексты с помощью ChatGPT Work и навыка Humanizer

В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает его более живым языком. Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма , которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

https://habr.com/ru/articles/1072492/

#ChatGPT #искусственный_интеллект #генерация_текста #Humanizer #обработка_текста #редактирование_текста #ИИинструменты #контентмаркетинг

Третьеклассник умнее Алисы?

Более года использую Алису , в принципе доволен: На 90%, когда она делает поиск по теме, составляет обзор. Но иногда Алиса не знает по узкому вопросу то, что я знаю сам. Один раз разочаровала — на вопрос о Крисе Ри (Chris Rea) сослалась на мою статью на Хабре, хотя я не большой знаток музыки и, в частности, творчества Криса Ри. На 80%, когда составляет промпт для Suno по моему шаблону - порой выдаёт что-то далёкое от указанной композиции или исполнителя. На 60%, когда прошу код (HTML, PHP, JS, jQuery, CSS), — часто с ошибками, если он длиннее двух страниц. Но недавний опыт меня выбесил: теперь считаю, что третьеклассник умнее Алисы.

https://habr.com/ru/articles/1063974/

#алиса #alice #генерация_текста #преобразование_текста #вирартек #suno_ai

О нейросетях, детекторах генерации и правовых аспектах использования ИИ

Написать эту статью меня сподвиг странный случай. Я опубликовал на Хабре свою статью «Асимптотика на практике: Сравнение алгоритма сортировки вставками и выбором» и через некоторое время обнаружил ее в черновиках с пометкой «Сгенерировано». Это меня, конечно, сильно удивило, я написал в поддержку, сообщив о ложном срабатывании. Там мне ответили, что им в принципе неизвестны случаи ложного срабатывания. Вот их позиция по поводу ложных срабатываний детектора (цитата из переписки):

https://habr.com/ru/articles/1063340/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #генерация_текста #закон #суд #право

Как устроен ГИГАХРУЩ: Как мы заставили линейную алгебру и теорию категорий писать процедурную речь для НПС

В прошлых статьях про инженерную архитектуру ГИГАХРУЩА мы разбирали, как в одном браузерном файле на чистом TypeScript держится тороидальный клеточный мир 1024x1024 , кастомный WebGL-рэйкастер, симуляция A-Life и объемный генератор MESH PASS. Сегодня мы расскажем историю создания речевого ядра проекта — историю о том, как попытка уйти от хардкода привела нас к теории категорий, дистрибутивной семантике и ошеломляющим открытиям: оказывается, если взглянуть на художественные тексты через чистую линейную алгебру, математика сама начинает «понимать» смысл слов и строить сюжетные конструкции. В этой статье мы покажем, как с помощью векторного анализа корпусов, классов эквивалентности и PCA-осей нам удалось заставить Марковское ядро генерировать живую, контекстную речь для тысяч НПС — без сторонних фреймворков ( "dependencies": {} ), с задержкой 0 миллисекунд и 100% детерминизмом по SeedRng .

https://habr.com/ru/articles/1062060/

#марковские_цепи #теория_категорий #линейная_алгебра #генерация_текста #процедурная_генерация #метод_главных_компонент #классы_эквивалентности #гигахрущ #самосбор #дистрибутивная_семантика

Декодирование в LLM как эволюция стратегий

В этой статье мы проведем технический анализ эволюции стратегий декодирования, рассмотрим их внутреннюю механику и предложим критерии выбора оптимального подхода для различных задач.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1052386/

#LLM #декодирование #генерация_текста #стратегии_декодирования #Greedy_Search #Beam_Search #DoLa #Topp_Sampling #галлюцинации #семантическая_неопределённость

напиши интересную и уникальную статью про нейрослоп, разбери признаки и как чистить, придумай кликабельный заголовок

Сегодня пятница, а значит время немного пошалить и побеседовать на разные нетривиальные темы, к примеру про нейрослоп. Лично я (хочется верить, что) научился вычислять нейрослопосодержащую статью на второй главе, иногда даже на первой, иногда просто пролистав текст даже не читая. Глаз цепляет пару знакомых клише и далее читать уже не хочется. Ну а за последний год таких постов везде (не только на Хабр) стало больше, чем когда-либо, и это утомляет. Нейрослоп - это текст, который выдала модель, а человек поленился подчистить. Но мой поинт не в том, что моделька писала текст, меня в таком тексте тригерит то, что автор не посчитал нужным этот текст привести в божеский вид. Я уже ворчал на эту тему у себя на канале: сначала про то, что соцсети тонут в нейроконтенте , потом собрал список маркеров , от которых меня мутит. Под вторым постом набежало сто с лишним комментов (а какашек и клоунов поставили сколько, ууу, загляденье) , и многие комменты оказались местами полезнее самого поста. Из них и выросла данная публикация. Но давайте разберёмся, почему слоп вообще читается как слоп? По каким признакам его ловить, не превращаясь при этом в параноика? И чем чистить свои черновики, чтобы не стыдно было публиковать?

https://habr.com/ru/articles/1052480/

#нейрослоп #AI_slop #ИИтекст #генерация_текста #детекторы_ИИтекста #хуманизация_текста #промптинжиниринг #редактура #инфостиль #антиплагиат

Потратил полгода на обучение своей ии с нуля, вот что вышло

Последние полгода я обучал свою небольшую нейросеть с нуля на одной rtx 4060. Сжег кучу времени, перебрал кучу данных и в итоге дошел до версии 2.1 — это крошечная LLM всего на 260 млн параметров. Зачем вообще было это делать? Мне просто стало интересно, можно ли научить такую микроскопическую нейронку (а более большую я обучить и не мог) хоть какой‑то логике. Почитать, чему научилась

https://habr.com/ru/articles/1049464/

#LLM #нейросети #петпроект #обучение_с_нуля #Llama_3 #RTX_4060 #генерация_текста

Что происходит внутри LLM, когда ты отправляешь сообщение

Каждый день миллионы людей разговаривают с системой, про которую не могут ответить на простой вопрос: а что она вообще делает, когда отвечает? Не в смысле философии сознания — в смысле буквально, технически, шаг за шагом. Это странно, если подумать. Мы спорим о том, есть ли у неё сознание, но многие не знают, что такое токен. Эта статья не про то, опасен ли ИИ и не про то, заменит ли он программистов. Она про механику — про то, что происходит внутри в те несколько секунд между твоим вопросом и первым появившимся словом ответа. Без формул, но и без упрощений, которые врут.

https://habr.com/ru/articles/1044360/

#LLM #трансформер #нейросети #токенизация #attention #GPT #машинное_обучение #эмбеддинги #генерация_текста #как_работает_ИИ

GPT-шорткаты: что работает, а что нет

Привет! Разобрал популярные шорткаты GPT вроде EL5, /REDTEAM, /BULLET — какие реально выручают каждый день, какие работают через раз, а какие лучше не тратить время. Смотри шпаргалку! 🚀

https://habr.com/ru/articles/1033518/

#ChatGPT #GPT #LLM #prompt_engineering #шорткаты #нейросети #искусственный_интеллект #команды #промпты #генерация_текста

DeepSeek V4: Обзор нейросети, бенчмарки и тесты

Нейросети не стоят на месте и постоянно развиваются. Так, 23 апреля мир увидел ChatGPT 5.5. Но лично я с большим нетерпением ждал именно DeepSeek V4 . Сколько времени прошло с того момента, как появились первые слухи о будущем релизе от китайской компании? Предыдущая версия запомнилась мне хорошим показателем в повседневных задачах и, что немаловажно, полной бесплатностью . Кто-то уже успел протестировать новую модель, кто-то пришёл к выводу, что она лучше того же ChatGPT 5.5. Ну, по крайней мере по цене точно. Про остальное говорить не буду, всё же у каждого свои вкусы и предпочтения. Да и не заглядывал я в слишком сложные задачи, чтобы по достоинству оценить, кто серьёзнее. Сегодня у нас обзор DeepSeek V4 . Пробежимся по самой модели, посмотрим на бенчмарки и, конечно же, протестируем в моих повседневных задачах, с которыми сталкивалась предыдущая версия. Чего-то сложного и высокотехнологичного тут вы не увидите, достаточно рядовые задания и моё мнение о самой модели по их итогам. Устраивайтесь поудобнее, ну а я начинаю своё повествование.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1029040/

#AI #ИИ #нейросеть #deepseek #бенчмарки #модель #тесты #математика #генерация_текста #генерация_кода

«Великое очищение» в работе с контентом: что осталось от роли редактора

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Аврамчук, я редактор блога МТС. Я разбирал наш маленький уютный рынок контента: почему ставка на AI-first — ловушка и как онлайн входит в темную эру . Рассказал про среду, тренды и экономику внимания. Теперь хочу зайти с другой стороны и показать, что вся эта история делает с ролью редактора. Медиум, где мы работаем, меняется, а вместе с ним — профессия. Логика подсказывает следом менять инструменты и двигаться по той же траектории. Конкретнее — появляется искушение все автоматизировать, увеличить объем контента с помощью GenAI. Здесь и возникает ловушка. Растущий рынок (а контент был именно таким) многое прощал: линейный рост, узкую специализацию, веру в то, что достаточно делать больше и быстрее. Сжимающийся рынок эти допущения отсекает и болезненно очищает от иллюзий, показывая, что в редакторской роли было наносным, а что остается ядром. В этом посте делюсь видением ценности редактора для бизнеса: какие качества и навыки на нее влияют и как из них строить карьерный трек.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1025432/

#редактура #контент #GenAI #генерация_текста #карьера #навыки #рынок_контента #автоматизация #управление_контентом

Топ 15 нейросетей на все случаи жизни: сервисы и ИИ для разных задач

Модели искусственного интеллекта выходят каждый день. В результате появляется все больше инструментов, платформ и сервисов на основе нейросетей для разных сфер жизни. За это время я уже подготовил подборки инструментов для программирования, рерайта, саммари, генерации текста и презентаций. А также выкладывал сборник сервисов сразу для нескольких областей. Сегодня я обновлю его и покажу вам полезные сервисы для повседневных задач. Не скажу, что все они будут бесплатны, но пробный период есть у каждого - чтобы вы сами могли оценить, стоят ли платформы ваших денег. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1025042/

#AI #ИИ #нейросеть #инструменты #генерация_кода #генерация_текста #генерация_видео #генерация_изображений #генерация_музыки #генерация_презентаций

Как запустить простую нейросеть на своем ПК: гайд без боли, кода, консоли и платных API

Локальные LLM в 2026 году перестали быть игрушкой для энтузиастов с серверными стойками. Сегодня это повседневный рабочий инструмент, который гарантирует полную приватность, работает без интернета, не имеет цензуры и не режет длину контекста. Разберем на практике, как за 10 минут развернуть на домашнем ПК актуальную нейросеть, перенести вычисления на видеокарту и добиться высокой скорости генерации без программирования и сложных настроек окружения.

https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1023346/

#нейросети #бесплатная_нейросеть #ии_помощник #ии_бот #генерация_текста

Почему тексты нейросетей раздражают читателя и как я с ними работаю

Почему тексты нейросетей часто вызывают раздражение даже без явных ошибок. Разбираю типичные проблемы ИИ-контента и расскажу, как я правлю такие тексты, чтобы их можно было нормально читать.

https://habr.com/ru/articles/1022426/

#нейросети #тексты #копирайтинг #ai #редактура #контент #seo #генерация_текста #chatgpt #статьи

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

И всё-таки она вертится…

Несколько дней назад я опубликовал перевод статьи из британского издания The Prompt. Там утверждалось, что кембриджские исследователи научились сжимать любой текст до минимального промпта с точностью восстановления 98%. Реакция была предсказуемой. Часть аудитории узнала формат «британские учёные» и правильно засмеялась. Несколько человек спросили серьёзные технические вопросы. Один читатель написал, что с первой строки понял — никакого Department of Predictive Reconstructions не существует. Всё это абсолютно справедливо. Но сама идея — что любой текст можно описать коротким промптом и восстановить из него — не требует никакого Кембриджа. Это можно проверить прямо сейчас. Что я и сделал.

https://habr.com/ru/articles/1019296/

#ChatGPT #LLM #промпты #эксперимент #генерация_текста #AI #контент

AI лишит вас работы. Или нет?

Привет. Это Оля Ерёмина. Я старший редактор в М2. В этой статье поделюсь опытом внедрения искусственного интеллекта в работу нашей редакции и расскажу, как мы передали 40% продуктовых и маркетинговых текстов нейронке и при этом не потеряли качество контента. Вы узнаете, как наш штат пополнился AI-копирайтером, который помогает побеждать страх чистого листа и выполняет рутинные задачи коллег из маркетинга, продаж и службы поддержки.

https://habr.com/ru/companies/m2tech/articles/1018470/

#редактор #редполитика #генерация_текста #редактирование_текстов #контентмаркетинг #копирайтинг

Как я уместил «Войну и мир» в 10 ГБ видеопамяти, или почему нейросеть убивает героев и выдумывает Пьера Бездаровского

Что делать, если по литературе задали два тома "Войны и мира", а времени (или желания) читать нет? Конечно, запрячь нейросеть! Но как быть, если в твоем распоряжении всего 10 ГБ видеопамяти, а модель упорно пытается "убить" выживших героев и переименовывает Пьера Безухова в Бездаровского? В этой статье я поделюсь опытом запуска Saiga Llama 3 8B на домашнем железе, расскажу, как бороться с галлюцинациями через промпт-инжиниринг, и почему 7500 символов текста Толстого иногда весят столько же, сколько одна строчка жесткого правила в системном промпте. Внутри - анализ вероятностей токенов, лог работы модели и готовый код для суммаризации длинных текстов. Узнать, как я спас Николая Ростова от LLM

https://habr.com/ru/articles/1018136/

#llm #llama_3 #нейросети #машинное_обучение #промптинжиниринг #nlp #генерация_текста #python #война_и_мир #квантование

Нейро Дюбель: Первая нейрогруппа была основана в Минске еще в 1989 году

История технологий часто скрывает свои самые смелые прорывы под маской субкультуры. Пока Кремниевая долина только грезила о перцептронах, в Минске конца 80-х уже функционировал проект, опередивший время на тридцать лет. Сегодня, в эпоху ChatGPT и Midjourney, пора признать очевидное: коллектив «Нейро Дюбель» был не просто рок-группой, а первым в мире успешным экспериментом по внедрению нейросетевых алгоритмов в массовую культуру.

https://habr.com/ru/articles/1016376/

#ии #нейросеть #suno_ai #suno #генерация_текста #генерация_текста_ai #ai

Сравнение Claude, Gemini и ChatGPT в работе с текстом, математике, задачах на анализ и креативность

Давненько не было потрясений на территории топовых LLM. Впрочем, это утверждение справедливо лишь относительно – на фоне февраля, когда каждая неделя поражала нас чем-то новым. Сегодня меня ждет достаточно обычный материал: сравнение последних топовых моделей. С одной стороны, я делал это уже много раз, а с другой – в этот раз моя цель найти необычные задания. Не столько рутинные, не столько сложные, сколько нестандартные, в сравнении с максимально типичными задачами вроде «сгенерируй рассказ, код или реши задачу». В статье примут участие ChatGPT-5.4, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro. Постараюсь внести что‑то интересное, но для кого‑то это окажется таковым, а для кого‑то покажется слишком обычным. На вкус и цвет товарища нет. Поэтому по большей части это сравнение – моя прихоть, чтобы утолить собственный интерес. Тем, кому это тоже любопытно, рекомендую занять стратегически удобное положение. Быть может, вы сможете почерпнуть для себя что‑то полезное.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1016330/

#Claude #gemini #ChatGPT #AI #ИИ #нейросеть #анализ_текста #математика #генерация_текста

Сравнение агрегаторов нейросетей: GPTunnel, BotHub, ruGPT и другие

2026 год. Если вы активно пользуетесь нейросетями, то ваш список ежемесячных подписок, скорее всего, выглядит примерно так: ChatGPT Plus - $20, Midjourney - $10, Claude Pro еще $20, Runway или Kling для видео - $15, Suno для музыки - $8. И это без учета VPN и танцев с бубном для оплаты. Получается под сотню баксов в месяц, и это еще цветочки. Ягодки начинаются, когда понимаешь, что у каждого сервиса свой интерфейс, своя логика, свои лимиты. Midjourney живет в Discord, где нужно не запутаться в каналах. ChatGPT - в отдельном окне. А если ты из России, то добавить сюда проблемы с оплатой зарубежных подписок и блокировки, и желание творить с помощью ИИ может поугаснуть. Здесь на сцену выходят агрегаторы нейросетей. Платформы, которые собирают десятки моделей под одной виртуальной крышей. Ты платишь один раз (или пополняешь один баланс) и получаешь доступ и к ChatGPT, и к Midjourney, и к Claude, и к куче других моделей в едином окне. Но среди этого зоопарка сервисов легко заблудиться. У каждого своя философия оплаты, свой набор моделей и свои подводные камни. В этой статье мы проведем честное сравнение главных игроков на российском рынке AI-агрегаторов.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1011708/

#ии #ии_и_машинное_обучение #ai #it #чатботы #агрегаторы_нейросетей #ChatGPT #ии_модели #генерация_текста #раюота_с_изображениями

Сравнение нейросетей в генерациях: Claude vs ChatGPT vs Gemini в различных сферах

Новые модели выходят практически каждый день. За последние два месяца мы увидели релизы от Qwen, OpenAI, Anthropic и Google. Очень ждали DeepSeek, но его пока не слышно и не видно. В своих прошлых материалах я сравнивал последние версии моделей крупных компаний в конкретных сферах: программирование и генерация текста. Сегодняшняя статья продолжит этот цикл. По-хорошему, этот материал должен был выйти до сравнений в узких сферах, потому что сегодня я планирую сравнить Gemini 3.1 Pro, ChatGPT 5.4 и Claude Opus 4.6 сразу в нескольких дисциплинах. Сделать, так сказать, общее сравнение. Сразу предупрежу: никаких межгалактических заданий вы тут не увидите. Моя цель куда приземленнее – проверить модели в рутинных задачах, с которыми они сталкиваются каждый день. Мне это нужно, чтобы понять, какой модели сейчас стоит отдать предпочтение. В расчет пойдет качество выполнения (оцененное мной), а также затраты в денежном эквиваленте. На этом с предисловием можно закончить. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1011410/

#AI #ИИ #нейросеть #chatgpt #claude_opus #gemini #генерация_текста #математика #программирование

Топ ошибок при генерации текстов и изображений с ИИ

Если вы хоть раз пробовали серьезно работать с ChatGPT или Midjourney, вы знаете это чувство легкого разочарования. Нет, не когда нейросеть тупит и пишет полный бред, это как раз нормально. А когда ты потратил 40 минут, подобрал идеальные формулировки, а на выходе получил какую-то чушь с тремя левыми руками и текстом, где Россия написал через два Ы. Самое обидное, что в 90% случаев проблема не в нейросети, а в нас. Вернее, в том, как мы с ней разговариваем. Я сама прошла этот путь. Когда только начинала, мои промпты выглядели как заклинания начинающего волшебника: «Сделай красиво, ну пожалуйста». Но красиво не получалось, вообще ничего не получалось. Зато я стала экспертом по генерации мутантов с шестью пальцами и текстам, от которых хочется зарыдать и уйти в монастырь. Сейчас, спустя сотни часов экспериментов и несколько тысяч сгенерированных картинок, я составила список самых частых ошибок. Тех, которые реально мешают получить результат и заставляют платить, или ждать, снова и снова. В этой статье разберем 10 главных ошибок при работе с ИИ.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1005258/

#ии #ии_и_машинное_обучение #промты #модели_ии #генерация_текста #работа_с_изображениями #ChatGPT #Midjourney #галлюцинации #ai

Топ 30 бесплатных нейросетей для повседневных задач

Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и вошел в наше настоящее. Кажется, что буквально каждый день на рынок выходит новая модель, чат-бот или специализированный сервис, обещающий нечто новое. Стремительный поток инноваций, конечно, вдохновляет, но в нем легко потеряться и упустить из виду по-настоящему полезные инструменты. Именно поэтому я и решил составить подборку сервисов, приложений и моделей на разные случаи: от генерации текста и изображений до возможности просто скоротать время. В перечне будут как бесплатные, так и платные варианты, которые позволяют протестировать их функционал в рамках пробного периода или базового тарифа. Разумеется, я не могу утверждать , что собрал все самые новые и полезные варианты. Их список может быть поистине огромным. Поэтому мне было бы интересно послушать и о ваших находках на просторах интернета.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/994880/

#ai #нейросеть #ии #обработка_изображений #обработка_видео #генерация_текста #chatgpt #gemini #claude #suno

Обзор книги «Ваш соавтор — искусственный интеллект. Создаем книгу нового поколения», Ксения Сидоркина

Опытные авторы пишут книгу за три месяца. Начинающие — годами. Поэтому они не попадают в тренды и не имеют шансов на хороший тираж. При этом новичок может быть намного экспертней, но полка в книжном магазине уже занята. Писать надо быстро. Но это вопрос не наличия свободного времени, а инструментов и навыка. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

https://habr.com/ru/articles/991076/

#искусственный_интеллект #нейросети #генерация_текста #написание_книг #редактура_текста

Бизнес-презентация за 5 минут: AI-сервис Сократик

Привет, Хабр! Сколько времени вы тратите на подготовку еженедельного отчёта или презентации для руководства? Анализ данных в Excel, перенос данных в PowerPoint, подбор картинок к слайдам и формулировка выводов. Знакомый цикл, правда?

https://habr.com/ru/articles/975282/

#презентация #презентация_проекта #генерация_текста #генерация_данных #нейросети #ai #искусственный_интеллект #powerpoint #microsoft_excel

Апокалипсис контента? Взгляд юриста и разбор LLM

На днях наткнулся на статью, опубликованную в телеграм-канале Habr, под названием «Тихий апокалипсис контента: почему все устали от сгенерированных статей». В ней автор выражает озабоченность количеством сгенерированного контента, который набирает просмотры и вытесняет из выдачи авторские статьи. Статья автора натолкнула меня на идею порассуждать на эту тему, провести небольшие исследования, сравнить процесс генерации текста ИИ и человеком и просто поделиться своим «экспертным» мнением.

https://habr.com/ru/articles/966882/

#llmмодели #нейросети #генерация_текста #механизм_внимания #transformer #токенизация #апокалипсис_контента #вероятностная_генерация #авторегрессия

Агрегатор нейросетей: ТОП-6 самых лучших в России — обзор и рейтинг

Выберите лучший агрегатор нейросетей в России. Обзор топ-сервисов для генерации текста, изображений и видео без VPN. Сравнение функций, цен и преимуществ для бизнеса, учебы и творчества. Доступ к ChatGPT, Midjourney и другим ИИ в одном месте.

https://habr.com/ru/articles/966220/

#нейросети #искусственный_интеллект #агрегатор_нейросетей #генерация_текста #chatgpt