home.social

#сравнение — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #сравнение, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok: цены и скорость

    За пять недель вышли Claude Fable 5.1, Opus 5.5 и Sonnet 5.5, GPT-6 Astra, Sol, Luna и GPT-6.1 Sol, Grok 4.7 и DeepSeek V4.1 Flash. Свёл в одну статью прейскуранты API и подписок, независимые замеры скорости и то, сколько денег и минут уходит на одну и ту же задачу. Цифры на 3 октября 2026 года.

    habr.com/ru/articles/1089836/

    #нейросети #цены #скорость #сравнение #токены #API #агенты #рассуждение #кэш #подписки

  2. Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских рабочих лошадок: MiniMax M3, LongCat 2.0, MiMo-v2.5-Pro и DeepSeek V4 Pro

    В первой статье цикла мы гоняли по нашим тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс, а в четвёртой вывели на ринг китайские флагманы. В комментариях к прошлой части нас спросили о том, что происходит этажом ниже: флагманы флагманами, а работать людям приходится на моделях попроще. Справедливо. Сегодня спускаемся на пару ступеней ниже.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #minimax #longcat #deepseek #xiaomi #mimo #LLM #тест #сравнение #галлюцинация #caps

  3. Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских флагманов: Kimi K3, GLM-5.2, DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8 Max

    В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс и столкнули три поколения Sonnet с GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1. Закончили мы прошлый материал прямым вопросом: хотите ли увидеть в следующей части DeepSeek и Qwen? Запрос в комментариях мы услышали, так что сегодня на ринге Китай.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #deepseek #glm #kimi #qwen #сравнение #бенчмарки #тест #llm #CAPS #промпт

  4. Сравнение Codex, Claude Code и Kimi. Кто лучше на практических задачах

    Показатели каждой новой версии LLM моделей стабильно превышают предыдущие, но при этом они не отвечают на вопрос: какой cli агент лучше использовать при разработке. Я решил попробовать сравнить три агента Codex, Claude Code и Kimi на одной реальной задаче в одинаковых стартовых условиях, чтобы посмотреть чем реально отличаются результаты их работы. И результат меня удивил.

    habr.com/ru/articles/1066540/

    #claudecode #codex #kimi #ииагенты #cli #сравнение

  5. Claude Code, Cursor, Codex: что выбрать для команды в 2026

    За последний год я поставил на прод все три: Claude Code, Cursor и Codex. Каждый закрывает свою часть процесса, и вопрос “что выбрать” почти всегда упирается не в фичи, а в модель работы команды. Прогнал одну и ту же задачу через все три инструмента с секундомером, сравнил экономику, автономность и то, где каждый честно ломается.

    habr.com/ru/articles/1060870/

    #claude_code #cursor #codex #ai_coding #developer_tools #сравнение

  6. Тест Тьюринга для Fable 5. Сможет ли флагманская модель Anthropic прикинуться человеком?

    Про тест Тьюринга слышали все, и почти все представляют его как какой-то экзамен: есть машина, есть список вопросов, машина отвечает — и либо проходит, либо нет. Так вот, ничего этого не существует. Ни списка, ни методики, ни проходного балла. Тест Тьюринга — это концепция из статьи «Computing Machinery and Intelligence», которую Алан Тьюринг опубликовал в 1950 году, причем не в инженерном журнале, а в философском Mind. За основу он взял салонную игру тех лет: судья переписывается записками с мужчиной и женщиной в соседней комнате и пытается угадать, кто есть кто. Тьюринг предложил посадить на одно из мест машину. Сам вопрос «может ли машина мыслить» он считал бессмысленным спором о словах и заменил его проверяемым экспериментом: если по переписке машину не отличить от человека — какая, собственно, разница. Вопросы в статье есть только для примера — про сонеты, арифметику и шахматы. Зато есть прогноз: к 2000 году машина с памятью в миллиард бит сможет обманывать среднего судью в тридцати процентах случаев за пять минут беседы. Миллиард бит — это около 128 мегабайт. Флешку с такой памятью вы сегодня просто не найдёте в продаже. Важно понимать, из какого мира писалась эта статья. Компьютер 1950 года — махина размером с комнату, и спор о «мыслящих машинах» шел в понятиях той эпохи: оппоненты Тьюринга возражали, что машина никогда не напишет сонет от переполняющих чувств, не пошутит, не устыдится. Душа — человеку, арифметика — машине. Это казалось очевидным, и весь дальнейший спор строился вокруг этой границы.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #Fable #Тьюринг #тест #anthropic #Claude #сравнение #галлюцинация #Густман #ИИ #системный_промпт

  7. Сравниваем LLM, 12 тестов для Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro

    В прошлой статье мы устроили большое сравнение Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro и оговорились: GPT 5.5 Pro в том матче не участвовала, потому что ее корректнее сравнивать с недоступной на тот момент Fable. Что ж, обещания надо выполнять. Anthropic внезапно вернула Claude Fable 5 в общий доступ. Напомню, это первая модель нового класса Mythos, которая в иерархии компании стоит выше Opus. Значит, пришло время дуэли тяжеловесов: Claude Fable 5 против GPT 5.5 Pro. Методика не меняется. Никаких бенчмарков и маркетинговых обещаний — только реальные будничные задачи. Тестируем через агрегатор нейросетей BotHub: он работает по API, а этот метод избавлен от подпорок и костылей, которые неявно помогают моделям в их веб-интерфейсах. Заодно сразу видим, во сколько каждое решение обходится по деньгам. Затраты по-прежнему измеряем в CAPS — внутренней валюте BotHub, привязанной к числу затрачиваемых токенов. Напомним, за рубль можно купить от 4000 до 6500 CAPS в зависимости от объема покупки. В этот раз считаем по курсу примерно 1 рубль = 6370 CAPS, т.к. у меня сменился тариф. И сразу приготовьтесь: обе модели — премиальный сегмент, так что ценники будут заметно выше, чем в прошлый раз. Победителя, как и раньше, чаще всего будем определять субъективно, уж простите нам эту вольность. Все материалы прикладываем, так что вы можете не согласиться с нашим мнением и выбрать своего фаворита. В сравнении участвуют: • Claude Fable 5 — свежий флагман Anthropic, первая модель класса Mythos. Заявлены глубокий reasoning и еще более аккуратная работа с длинным контекстом.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #Fable #GPT_55_Pro #anthropic #llm #контекст #текст #CAPS #галлюцинация #промпт #сравнение

  8. Топ-5 CRM для управления проектами и продажами: обзор и сравнение

    CRM для проектов и продаж на рынке много, но выбрать подходящую — головная боль. У всех разные функции, тарифы и возможности. Сидеть и тестировать каждую систему — долго и муторно. Поэтому мы сделали это за вас и выбрали 5 лучших CRM для управления проектами. В статье — подробный обзор Аспро.Cloud, YouGile, Мегаплан, Битрикс24 и Планфикс. Расскажем про возможности каждой системы и дадим советы по выбору. В конце — сравнение CRM для управления проектами в удобной таблице для быстрого принятия решения.

    habr.com/ru/companies/aspro/ar

    #CRM #управление_проектами #продажи #автоматизация #задачи #воронка #интеграции #канбан #сравнение

  9. Сравниваем LLM: 11 тестов для Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro

    Меньше месяца назад Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8. Как обычно, заявили много новых плюшек, вроде улучшенного кодинга и режима Fast Mode. Нам это показалось отличным поводом, чтобы устроить ее сравнение с двумя другими тяжеловесами рынка от Google и OpenAI. Никакие бенчмарки и маркетинговые обещания нас не интересуют — мы будем сравнивать модели по тому, как они справляются с реальными будничными задачами. В этом сравнении нам поможет агрегатор нейросетей BotHub: это возможность оценить качество ответов на живых примерах и сразу понять, во сколько решение обходится по деньгам. Кроме того, это сделает тест чище. Ведь BotHub работает по API, а этот метод избавлен от многих подпорок и костылей, которые неявно помогают моделям в их веб-интерфейсе. Измерять затраты мы будем в CAPS – это внутренняя валюта BotHub, чем больше вы ее покупаете, тем дешевле единица. Эта валюта напрямую привязана к числу затрачиваемых моделью токенов, потому она хорошо покажет стоимость разных задач для разных моделей. Если грубо, то за рубль можно купить от 4000 до 6500 CAPS. В этом тесте будем считать, что 1 рубль = 4000 CAPS. Победитель чаще всего будет определяться субъективно, уж простите нам эту вольность. Скорее всего все наши участники в том или ином виде справятся с задачами, вопрос будет лишь в качестве. Хотя явные завалы, конечно, будут отмечены позорным клеймом. В любом случае, все итоги мы приложим и вы можете не согласиться с нашим мнением и выбрать своего фаворита. В нашем сравнении примут участие три флагманские модели: К тестам

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #LLM #Gemini_31_Pro #GPT_55 #Opus_48 #контекст #тест #CAPS #галлюцинация #промпт #сравнение

  10. NextDNS, AdGuard DNS, Cloudflare for Families, Pi-hole, мы — честное сравнение от конкурента

    Я делаю VantageDNS, recursive DNS-resolver с фильтрацией. То есть прямой конкурент всех, про кого пишу ниже. Это, мягко говоря, неудобный жанр: писать сравнение продуктов, в котором ты сам участвуешь, это как быть судьёй на матче своей же команды. Поэтому сразу два правила. Первое: свой продукт ставлю в самый конец, после всех. Второе: про себя пишу как сторонний инженер, без украшательства, и где я хуже, там пишу хуже. Если в финале вы почувствуете, что я всё-таки скатился в маркетинг, ругайте в комментариях, это будет справедливо. Мне реально интересно, как выглядит расклад в 2026 году, потому что юзеры регулярно пишут в саппорт «а почему не NextDNS» или «а что там с AdGuard». Хочу один раз ответить нормально.

    habr.com/ru/articles/1035660/

    #NextDNS #AdGuard_DNS #Cloudflare_1113 #Pihole #Control_D #DoH #сравнение #privacy #DNSпровайдер #adblocking

  11. Нужно ли использовать Qwen? Качество и цена Китайские модели дешевле западных в разы, и регулярно всплывает в...

    #Qwen #Claude #Codex #AI-агенты #LLM #сравнение #моделей #китайские #нейросети #оптимизация

    Origin | Interest | Match
  12. 30 минут против месяца. Цена идеальных процессов в разработке

    Всем привет, меня зовут Михаил, я работаю главным экспертом в ОТП Банке. До банка я почти не работал в командах с выстроенными процессами. Суета, спешка, неадекватные сроки, переработки до ночи и постоянное тушение пожаров - всё это было привычной частью работы. Я видел, как команды выгорали, а проекты разваливались из-за отсутствия процессов. В какой-то момент я сказал себе: «Стоп. Хватит. Пора уходить в компанию, где всё организовано правильно». Мне казалось, что там не будет хаоса, бессмысленных авралов и вечной гонки за дедлайнами. Ну что могу сказать - я попал. Только вот ожидания и реальность оказались совершенно разными. В этой статье я расскажу, всегда ли выстроенные процессы идут на пользу, скучаю ли я по тому самому рабочему хаосу и что в итоге выбрать разработчику: свободу и скорость или предсказуемость и порядок.

    habr.com/ru/articles/1046393/

    #процессы #карьера #java #банк #разработка #сравнение #опыт #опыт_разработчика #процессы_разработки #процессы_в_it

  13. Российские VPS/VDS-хостинги в 2026 году: сравниваем популярные конфиги

    Привет, Хабр! Не то чтобы сильно планировал, но обстоятельства вынудили в очередной раз вернуться к теме сравнения российских хостингов — решил, что вам мои крупицы информации могут оказаться полезными. На рынке сейчас великое множество предложений VPS/VDS, но все они продают примерно одно и то же. Схожие конфигурации, обилие доступных образов ОС, возможность выбора ЦОДа — всё это есть у большинства современных хостингов. А вот стоимость за одинаковые услуги может значительно отличаться. Под катом я постарался выяснить, насколько разница в цене оправдана на практике. Для этого я протестировал несколько серверов у популярных хостингов (Timeweb, RUVDS, CLO, AEZA, VDSina и Selectel) в средней ценовой категории, с максимально схожими конфигурациями (CPU 2, RAM 4 и SSD / NVMe).

    habr.com/ru/articles/1045690/

    #Хостинг #VPS #VDS #Timeweb #RUVDS #CLO #AEZA #VDSina #Selectel #сравнение

  14. Цифровой аудит против галлюцинаций по ГОСТу. Как понять, когда ответу ИИ нельзя верить? Все мы привыкли, что...

    #ИИ #LLM #интерпретация #ИИ #аудит #ИИ #сравнение #моделей #ChatCPT #Gemini #принятие

    Origin | Interest | Match
  15. GLM 5.1 vs. DeepSeek V3.2: сравниваем топовые китайские модели В Veai мы регулярно тестируем и сравниваем модели, которы...

    #агент #для #разработчиков #AI-агент #бенчмарк #LLM #GLM #5.1 #DeepSeek #V3.2 #сравнение

    Origin | Interest | Match
  16. ChatGPT Images 2.0 — все, что нужно знать прямо сейчас. Сравнение с Nano Banana 2 и Nano Banana Pro

    21 апреля OpenAI выпустила gpt-image-2 - и это не просто новая версия генератора картинок. Модель поддерживает разрешения до 4K, значительно улучшенный рендеринг текста на десятках языков, Thinking Mode с reasoning и веб-поиском , а также мультишаговое редактирование. Я разобрала, что реально изменилось и сравнила с Nano Banana 2 и Nano Banana Pro от Google - с ценами, скоростью и честным взглядом на то, где каждая модель выигрывает.

    habr.com/ru/articles/1026724/

    #искусственный_интеллект #нейросети #openai #gpt_image_2 #сравнение #nano_banana_2 #nano_banana_pro #генерация_изображений #обработка_изображений #chatgpt

  17. Антиспам на нейронках: Gemini Flash в 1000 раз дешевле чем GigaChat

    Сравниваю бесплатные лимиты GigaChat, YandexGPT и Gemini Flash для реальной задачи: антиспам-бот в Telegram, 5000 сообщений в сутки. Считаю токены, потоки и рублики. Разница в лимитах оказалась в 1000 раз.

    habr.com/ru/articles/1018674/

    #LLM #GigaChat #YandexGPT #Gemini #антиспам #Telegram #нейросети #API #сравнение #бесплатный_тир

  18. Россия vs США: где платят больше налогов (на примере средней зарплаты)

    Недавно я опубликовал статью, где попытался сравнить налоговую нагрузку в России и США на примере дохода в 100 000 рублей. На что, в комментариях мне указали, что сравнивать такие абсолютные цифры напрямую нельзя, поскольку если в России 100 тысяч это зарплата, с которой налоги удерживаются по полной программе, то в США 1300 долларов это уровень бедности, который американская прогрессивная шкала освобождает от федеральных налогов. И таким образом сравнивая принципиально разные уровни жизни, мы получаем искаженную математику. Кроме того, многие подметили, что сравнения одних только процентных удержаний недостаточно, если не учитывать структуру обязательных расходов. Пример - медицина. В России базовая медицинская помощь (ОМС) уже оплачена государству, она заложена в те 30% взносов, которые отчисляет работодатель. В США ситуация устроена иначе. Medicare в основном работает для людей 65 лет и старше, а для большинства работающих вопрос медицинского покрытия решается через частную страховку от работодателя или купленную отдельно. Но и в России есть свои скрытые издержки. Различные обязательные требования к бизнесу, обслуживание онлайн-касс, утильсборы или система «Честный знак» формально не всегда называют налогами, однако в итоге такие расходы всё равно закладываются в конечную цену товаров и оплачиваются из кошелька покупателя. Поэтому в этом разборе я буду смотреть не только на прямые удержания, но и на нагрузку, с которой человек сталкивается уже после получения дохода.

    habr.com/ru/articles/1016906/

    #налоги #налоги_в_сша #фнс #налогообложение #налоговое_законодательство #irs #сравнение #налоговый_контроль #налоговая_нагрузка

  19. Почему применение SaaS/IDaaS для аутентификации и авторизации наиболее эффективно, сравнение

    Мой опыт показал, что этот простой на первый взгляд механизм часто вызывает неожиданные сложности в реализации. Когда в дискуссиях меня начинают спрашивать почему, приходится долго объяснять. Поэтому решил создать эту статью как ликбез, да и чтобы в процессе свои мысли структурировать для будущих аргументов . TLDR; Использование SaaS в авторизации и аутентификации пользователей для решений не ограниченных контуром предприятия имеют самую большую эффективность и удобство. (можно промотать страницу в самый конец - там будет сравнительная таблица)

    habr.com/ru/articles/1013524/

    #авторизация #аутентификация #keycloak #архитектура_приложений #архитектура_по #сравнение #сложность_разработки #idaas

  20. Четыре Kubernetes-платформы в реальных сценариях эксплуатации: за скобками документации

    В больших инфраструктурах Kubernetes не живёт сам по себе: вокруг него выстраивается экосистема со своими дефолтами, ограничениями и точками отказа. В нее входят CNI, ingress-контроллеры, системы мониторинга, бэкапов, политики безопасности, GitOps и десятки других компонентов. Поэтому у вас всегда есть выбор. Взять ванильный Kubernetes и вручную прикрутить к нему нужные инструменты или использовать готовое решение от вендора. Формально и там, и там в основе лежит одно и то же кубовое API, но на практике различия начинаются уже на этапе установки. Инженеры практики контейнеризации , виртуализации и частного облака К2Тех изучили особенности эксплуатации четырех российских платформ: «Штурвал», Nova Container Platform, «Боцман», Deckhouse Kubernetes Platform. Результаты сравнения разложили по полочкам в таблицах – их вы найдете в статье.

    habr.com/ru/companies/k2tech/a

    #контейнеризация #ванильный_kubernetes #kubernetes #nova_container_platform #deckhouse_kubernetes_platform #штурвал #платформа_контейнеризации #сравнение #kubernetes_cluster #cni

  21. Какая нейросеть лидирует в генерации кода сейчас? ChatGPT vs Gemini vs Claude

    Новые нейросети появляются на свет с пугающей скоростью. И речь не только о крупных гигантах вроде OpenAI – на арену выходят десятки моделей , которые можно запустить локально у себя на компьютере. На моем счету уже есть статьи, в которых я не раз сталкивал лбами разные ИИ. Но из всех узконаправленных сравнений моя самая любимая сфера – без сомнения, программирование . Игроки первого эшелона – Anthropic, OpenAI и Google – не так давно подкинули нам новые версии своих моделей. Конечно, многие ждали выхода новой DeepSeek, но, к сожалению, чуда не произошло. Поэтому в сегодняшнем материале мы сосредоточимся на доступных нам флагманах . В сегодняшней статье я сравню последние флагманские модели от ИИ-гигантов в кодинге. Не обещаю, что задания сами по себе будут сложными, но по крайней мере постараюсь, чтобы они ранжировались по возрастанию трудности их выполнения. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю!

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #Gemini #ChatGPT #Claude #AI #ИИ #нейросеть #сравнение #программирование

  22. Какая нейросеть лидирует в генерации кода сейчас? ChatGPT vs Gemini vs Claude Новые нейросети появляются на свет с пуга...

    #Gemini #ChatGPT #Claude #AI #ИИ #нейросеть #сравнение #программирование

    Origin | Interest | Match
  23. Сколько налогов «реально» уходит с зарплаты: Россия vs США на примере 100 000 ₽

    В первой части я разбирал архитектуру ФНС и IRS , кто за что отвечает, где принимаются решения и почему две системы выглядят по-разному уже на уровне устройства. Теперь будет «проверка цифрами»: какие налоги платит наёмный работник в России и США, какие ставки применяются на практике и во что это превращается на одном и том же доходе. Рамку сравнения зафиксируем в размере 100 000 руб. «грязными» (до удержаний), без детей и льгот. Для пересчёта рубля в доллар использую официальный курс ЦБ на 26.02.2026: 1 USD = 76,4 - то есть примерно 1 308 долларов в месяц. Это значит, что годовой доход для россиянина составит 1 200 000 рублей и $15 693 доллара для его американского «товарища».

    habr.com/ru/articles/1003982/

    #фнс_россии #налоги #налоги_сша #налогообложение #налоговое_законодательство #налоговый_контроль #налоговая_нагрузка #irs #сравнение

  24. Claude Sonnet 4.6 vs ChatGPT 5.2: кто же лучше? 2026 год. Нейросети окончательно перестали быть просто «умными чатами» и пре...

    #chatgpt #5.2 #claude #sonnet #4.6 #сравнение #ии-моделей

    Origin | Interest | Match
  25. Лингвистика эмоджи и стикеров: рождение новой языковой системы

    Быстрое развитие пиктографии и идеографии в виде эмоджи и стикеров наглядно показывает одно из самых значительных прорывов лингвистики в 21 веке. И в этой статье хотелось бы подробнее разобраться в этой системе языка, которая постепенно перестает быть посредственными картинками, а превращается в комплексный семиотический код, связанный с расширением языка.

    habr.com/ru/articles/992880/

    #лингвистика #лингвистический_анализ #эмодзи #стикеры #сравнение

  26. От потребностей команд к требованиям: выбор движка бизнес процессов после EOL Camunda 7

    Привет, Хабр! Мы — бизнес-линия разработки кредитных продуктов для физических лиц в Т. Нам крайне важно использовать актуальное, безопасное и предсказуемое решение в проектировании бизнес-процессов. Для автоматизации выдачи кредитных продуктов мы используем движок бизнес-процессов Camunda. В прошлом году компания объявила о завершении бесплатной поддержки Camunda 7. Платформа больше не будет получать обновления, включая критические исправления безопасности и уязвимостей. Для нас, как для финансовой организации, где безопасность, стабильность и соответствие стандартам играют ключевую роль, такой поворот стал серьезным сигналом. Мы решили проанализировать текущее состояние оркестрации бизнес-процессов во всем банке. Хотели собрать потребности команд и найти подходящие решения, которые будут безопасными, масштабируемыми, надежными и готовыми к изменениям. Мы провели многоэтапный анализ существующих решений и сформировали итоговые рекомендации в виде дерева. В статье делимся тем, что получилось.

    habr.com/ru/companies/tbank/ar

    #проектирование_продуктов #сравнение #camunda #camunda_8 #temporal #оркестратор #бизнеспроцесс #автоматизация_процессов #выбор_решения

  27. ChatGPT 5.2 Pro vs Claude Sonnet 4.5 vs Gemini 3 Pro: кто лучше пишет тексты

    Доброго времени суток, «Хабр»! На дворе 2026 год - с чем вас собственно и поздравляю, хоть и с небольшим опозданием. Практически любая современная модель способна генерировать более-менее связный текст. Поэтому я решил устроить сравнение последних версий в создании литературных произведений. Рассмотрим: GPT-5.2 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Pro. Попробуем разобраться, какая из предложенных моделей покажет себя лучше других. Примите стратегически удобное положение, сделайте ставки, а я начинаю сравнение.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #GPT #Gemini #Claude #сравнение #ИИ #нейросеть #AI

  28. Битва поколений: Gemini 2.5 Flash vs Gemini 3 Flash

    Я снова возвращаюсь к сравнению моделей. Однако сегодня мы не будем рассматривать нейросети от разных компаний, а сравним Gemini 3 Flash и предыдущее поколение этой серии - Gemini 2.5 Flash. С одной стороны, кто-то уже сейчас скажет, что третья версия будет лучше. Однако я не стану спешить с таким выводом, сравню обе версии и вынесу вердикт, опираясь на свое далеко не авторитетное мнение. Принимайте стратегически удобное положение, делайте ставки, а я приступаю к сравнению.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #Gemini #AI #ИИ #нейросеть #Gemini_25_Flash #gemini_3_flash #сравнение

  29. Битва титанов ИИ: рейтинг топ-5 умнейших моделей конца 2025 года

    Не так давно я уже устраивал битву между GPT-5, Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5. Затем рассмотрел Grok-4.1, после чего возникла идея расширить это сравнение и по итогам составить топ-5 лучших моделей среди указанных конкурентов. Сегодня в соревновании участвуют: GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek v3.2 и Grok-4.1. Делайте ваши предположения - а я начинаю сравнение.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #grok #gemini #gpt #chatgpt #claude #deepseek #ии #нейросеть #ai #сравнение

  30. Битва титанов ИИ: рейтинг топ-5 умнейших моделей конца 2025 года Не так давно я уже устраивал битву между GPT-5, Gem...

    #grok #gemini #gpt #chatgpt #claude #deepseek #ии #нейросеть #ai #сравнение

    Origin | Interest | Match
  31. Nano Banana Pro vs SeeDream 4.5 vs GPT-5: битва моделей для генерации изображений. Кто победит в 2025 году?

    Доброго времени суток, «Хабр»! Не так давно у меня вышла статья о сравнении топовых моделей для генерации текста (к сожалению, на данный момент ее уже нельзя назвать самой актуальной). И вот у меня возникла идея - провести аналогичное сравнение для новых моделей в сфере генерации изображений, ведь и эта ниша развивается бешеными темпами. Сегодня в битве участвуют: Nano Banana Pro, SeeDream 4.5 и GPT-5 Image. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению этих впечатляющих моделей.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #nano_banana_pro #SeeDream45 #GPT5_Image #ИИ #нейросеть #AI #сравнение #генерация_изображений

  32. GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?

    Доброго времени суток, «Хабр»! Год близится к завершению, и за это время мы получили в распоряжение множество вполне достойных моделей. Взять хотя бы тот факт, что в ближайшее время ожидается выход новой версии GPT. К тому же, после моей предыдущей статьи о Claude Opus 4.5 родилась идея: почему бы не устроить состязание среди лидирующих сейчас текстовых моделей? Сегодня в битве участвуют: GPT-5, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #gpt #claude #gemini #ии #нейросеть #ai #сравнение #2025 #программирование #логика

  33. React vs Vue: Что выбрать в 2026?

    Привет, Хабр! Меня зовут Карлен, я Lead Fullstack разработчик в ITFB Group . В этой статье хочу поделиться своим мнением о том, как выбрать библиотеку или фреймворк для вашего следующего проекта. Этот выбор напоминает мне подбор гардероба для важного мероприятия: ошибешься — и проект ждут дополнительные проблемы, угадаешь — и ты на вершине успеха! Чтобы не попасть в просак с выбором, давайте детально разберем ключевые различия между React и Vue и определим, на что стоит обратить внимание.

    habr.com/ru/companies/itfb/art

    #itfb #vue #react #frontend #javascript #выбор_стека #производительность #сравнение #webразработка

  34. Сравнение графических нейросетей: Nano Banana, Seedream v4 и Reve

    Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve. Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное. Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами. Устраивайтесь поудобнее - мой рассказ начинается.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #искусственный_интеллект #nano_banana #seedream4 #reve #gemini #ai #нейросеть #ии #сравнение

  35. Сравниваю Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и Marimo глазами исследователя и начинающего Data Scientist

    Я пришел в Data Science не сразу. Учился в магистратуре по вечерам, работая в совершенно другой сфере (строительство). Осваивать машинное обучение и анализ данных было интересно, но один из самых неожиданных вопросов, который возник буквально сразу - в какой среде писать код? На первый взгляд кажется, что Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и сравнительно новая Marimo - это одно и то же, ноутбук с ячейками и Python (так же поддерживаются другие языки программирования). Но на практике каждая из этих сред подходит для разных задач, где-то удобнее учиться, а где-то работать командой. Эта статья - результат моего практического сравнения сред, которое я проводил во время обучения и выполнения исследовательских задач, связанных с анализом и подготовкой данных, моделированием и машинным обучением. Статья будет полезна:

    habr.com/ru/articles/969090/

    #jupyter_notebook #google_colab #kaggle #data_scientist #сравнение #исследователь #опыт

  36. Card DOM на языке Argentum: мы дома

    Пятая статья в серии о DOM-подобных моделях данных в разных языках программирования. В предыдущих частях мы разобрали DOM-подобные структуры данных, оценили их поддержку в ряде языков с помощью бенчмарка CardDOM и сравнили их реализацию в JavaScript . и С++ , Rust и D-lang (а также упомянули Zig, Odin, Jai, Python, V, Cone и Pony). Эта растянутая на несколько публикаций серия показала, что современные языки удивительно плохо приспособлены для работы с документной объектной моделью — фундаментальной структурой данных современных высокоуровневых приложений. Посмотрим, как с этой задачей справляется Argentum — язык, для которого такие структуры данных являются нативными.

    habr.com/ru/articles/967770/

    #programming_languages #data_structures #структуры_данных #язык_программирования #сравнение

  37. Не сравнивай. Создавай
    Ты уникален не тем, что лучше — а тем, что настоящий.

    #самость #сравнение #жизнь #аутентичность
    → t.me/tribute/app?startapp=srfZ
    P.S. Made by a madman — Kirill Bereznev
    t.me/tribute/app?startapp=srfZ

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.