#data_structures — Public Fediverse posts

Introduction to R for Social Researchers: A Practical Course on Data Preparation, Visualisation, and Statistical Analysis by Alexandru Cernat is the featured course 🎓 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/courses/leanpub/intro-r-social

#r #data_structures #databases #data_science

Introduction to R for Social Researchers: A Practical Course on Data Preparation, Visualisation, and Statistical Analysis by Alexandru Cernat is the featured course 🎓 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/courses/leanpub/intro-r-social

#r #data_structures #databases #data_science

Introduction to R for Social Researchers: A Practical Course on Data Preparation, Visualisation, and Statistical Analysis by Alexandru Cernat is the featured course 🎓 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/courses/leanpub/intro-r-social

#r #data_structures #databases #data_science

Introduction to R for Social Researchers: A Practical Course on Data Preparation, Visualisation, and Statistical Analysis by Alexandru Cernat is the featured course 🎓 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/courses/leanpub/intro-r-social

#r #data_structures #databases #data_science

Beyond Context Graphs : Agentic Memory , Causual Graphs , Promise Graphs and decision traces by Volodymyr Pavlyshyn is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

How to make agents adopted to enterprice grade tasks

Link: https://leanpub.com/b/beyondcontextgraphs-agenticai

#ai #deep_learning #data_science #software_architecture #databases #data_structures #software_engineering

Beyond Context Graphs : Agentic Memory , Causual Graphs , Promise Graphs and decision traces by Volodymyr Pavlyshyn is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

How to make agents adopted to enterprice grade tasks

Link: https://leanpub.com/b/beyondcontextgraphs-agenticai

#ai #deep_learning #data_science #software_architecture #databases #data_structures #software_engineering

Beyond Context Graphs : Agentic Memory , Causual Graphs , Promise Graphs and decision traces by Volodymyr Pavlyshyn is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

How to make agents adopted to enterprice grade tasks

Link: https://leanpub.com/b/beyondcontextgraphs-agenticai

#ai #deep_learning #data_science #software_architecture #databases #data_structures #software_engineering

Beyond Context Graphs : Agentic Memory , Causual Graphs , Promise Graphs and decision traces by Volodymyr Pavlyshyn is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

How to make agents adopted to enterprice grade tasks

Link: https://leanpub.com/b/beyondcontextgraphs-agenticai

#ai #deep_learning #data_science #software_architecture #databases #data_structures #software_engineering

Rust Programming MasterClass (Updated 2026) by GitforGits | Asian Publishing House is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/b/rustprogrammingmasterclass2026

#rust #data_structures #software_engineering #distributed_systems #apis #computer_hardware #networking #programming_cookbooks #computer_security #operating_system_development

Rust Programming MasterClass (Updated 2026) by GitforGits | Asian Publishing House is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/b/rustprogrammingmasterclass2026

#rust #data_structures #software_engineering #distributed_systems #apis #computer_hardware #networking #programming_cookbooks #computer_security #operating_system_development

Rust Programming MasterClass (Updated 2026) by GitforGits | Asian Publishing House is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/b/rustprogrammingmasterclass2026

#rust #data_structures #software_engineering #distributed_systems #apis #computer_hardware #networking #programming_cookbooks #computer_security #operating_system_development

Rust Programming MasterClass (Updated 2026) by GitforGits | Asian Publishing House is the featured bundle of ebooks 📚 on Leanpub!

Link: https://leanpub.com/b/rustprogrammingmasterclass2026

#rust #data_structures #software_engineering #distributed_systems #apis #computer_hardware #networking #programming_cookbooks #computer_security #operating_system_development

StaticECS — Bitmap Entity Component System

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных. StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе : не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных. В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике.

https://habr.com/ru/articles/1027940/

#ECS #C# #NET #gamedev #game_development #performance #data_structures #Unity #архитектура #оптимизация

StaticECS — Bitmap Entity Component System

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных. StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе : не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных. В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике.

https://habr.com/ru/articles/1027940/

#ECS #C# #NET #gamedev #game_development #performance #data_structures #Unity #архитектура #оптимизация

StaticECS — Bitmap Entity Component System

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных. StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе : не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных. В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике.

https://habr.com/ru/articles/1027940/

#ECS #C# #NET #gamedev #game_development #performance #data_structures #Unity #архитектура #оптимизация

StaticECS — Bitmap Entity Component System

За десятилетия существования ECS сложились два фундаментальных способа хранить компоненты: архетипы (Unity DOTS, Flecs, Bevy) и sparse sets (EnTT, LeoECS). Каждый из них несёт структурные ограничения, которые не устраняются оптимизацией реализации — они вытекают из самой модели данных. StaticEcs — третья модель. Она основана на инвертированном иерархическом битовом индексе : не сущности хранят маски своих компонентов, а компоненты хранят битовые карты сущностей. Фильтрация запроса — это побитовое AND, обрабатывающее 64 сущности за одну инструкцию CPU. Добавление или удаление компонента меняет один бит и не перемещает никаких данных. В статье разбираю, как устроена эта архитектура, чем она отличается от архетипов и sparse sets, и что даёт на практике.

https://habr.com/ru/articles/1027940/

#ECS #C# #NET #gamedev #game_development #performance #data_structures #Unity #архитектура #оптимизация

MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции

В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.

https://habr.com/ru/articles/993368/

#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science

MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции

В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.

https://habr.com/ru/articles/993368/

#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science

MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции

В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.

https://habr.com/ru/articles/993368/

#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science

MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции

В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.

https://habr.com/ru/articles/993368/

#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science

Card DOM на языке Argentum: мы дома

Пятая статья в серии о DOM-подобных моделях данных в разных языках программирования. В предыдущих частях мы разобрали DOM-подобные структуры данных, оценили их поддержку в ряде языков с помощью бенчмарка CardDOM и сравнили их реализацию в JavaScript . и С++ , Rust и D-lang (а также упомянули Zig, Odin, Jai, Python, V, Cone и Pony). Эта растянутая на несколько публикаций серия показала, что современные языки удивительно плохо приспособлены для работы с документной объектной моделью — фундаментальной структурой данных современных высокоуровневых приложений. Посмотрим, как с этой задачей справляется Argentum — язык, для которого такие структуры данных являются нативными.

https://habr.com/ru/articles/967770/

#programming_languages #data_structures #структуры_данных #язык_программирования #сравнение

Реализация DOM-подобных структур данных на C++

Это третья статья в серии про DOM-подобные модели данных в различных языках программирования. Ранее мы рассмотрели что такое DOM-подобные структуры данных и как оценить их поддержку языках программирования и препарировали JavaScript . Сегодня мы проверим как с Card DOM справится С++.

https://habr.com/ru/articles/957906/

#programming_languages #benchmark #c++ #data_structures #языки_программирования #сравнение #структуры_данных

Как JavaScript справляется с DOM-подобными структурами данных

Это вторая статья в серии о поддержке DOM-подобных моделей в различных языках программирования. Сегодня мы рассмотрим как JavaScript справляется с бенчмарком Card DOM.

https://habr.com/ru/articles/956542/

#programming_languages #benchmark #javascript #garbage_collector #data_structures

Настоящий тест для языков программирования — как они справляются с DOM-подобными структурами данных

Большинство тестов языков программирования — это синтетика. Мы сравниваем скорость сортировки массивов, подсчёт аллокаций и другие упражнения, которые почти не встречаются в реальной жизни. А вот настоящие приложения — редакторы, движки, интерфейсы, базы данных — живут совсем в другом мире. Они управляют не числами, а сложными структурами объектов. И если присмотреться, почти все эти структуры сводятся к одной универсальной модели: DOM-подобному графу .

https://habr.com/ru/articles/955158/

#programming_languages #data_structures #benchmark

Boolean — плохой флаг для данных

Мы все видели и использовали поля типа boolean в базах данных как часть структуры данных. На первый взгляд это удобно: два значения — «да» или «нет», просто и понятно. Например, у пользователя может быть флаг is_active , который показывает, включён аккаунт или нет, или поле is_deleted , которое используется как мягкое удаление. Такие поля встречаются повсюду. Но на практике хранение boolean в базе данных как элемента модели часто приводит к проблемам. В этой статье разберёмся, почему boolean может быть плохим выбором, и что использовать вместо него, чтобы избежать ошибок в будущем.

https://habr.com/ru/articles/942910/

#clean_code #clean_architecture #data_structures #data_storage #architectureascode #architecture_design #architecture_principles #architectural_decision_records

Boolean — плохой флаг для данных

Мы все видели и использовали поля типа boolean в базах данных как часть структуры данных. На первый взгляд это удобно: два значения — «да» или «нет», просто и понятно. Например, у пользователя может быть флаг is_active , который показывает, включён аккаунт или нет, или поле is_deleted , которое используется как мягкое удаление. Такие поля встречаются повсюду. Но на практике хранение boolean в базе данных как элемента модели часто приводит к проблемам. В этой статье разберёмся, почему boolean может быть плохим выбором, и что использовать вместо него, чтобы избежать ошибок в будущем.

https://habr.com/ru/articles/942910/

#clean_code #clean_architecture #data_structures #data_storage #architectureascode #architecture_design #architecture_principles #architectural_decision_records

Boolean — плохой флаг для данных

Мы все видели и использовали поля типа boolean в базах данных как часть структуры данных. На первый взгляд это удобно: два значения — «да» или «нет», просто и понятно. Например, у пользователя может быть флаг is_active , который показывает, включён аккаунт или нет, или поле is_deleted , которое используется как мягкое удаление. Такие поля встречаются повсюду. Но на практике хранение boolean в базе данных как элемента модели часто приводит к проблемам. В этой статье разберёмся, почему boolean может быть плохим выбором, и что использовать вместо него, чтобы избежать ошибок в будущем.

https://habr.com/ru/articles/942910/

#clean_code #clean_architecture #data_structures #data_storage #architectureascode #architecture_design #architecture_principles #architectural_decision_records

Boolean — плохой флаг для данных

Мы все видели и использовали поля типа boolean в базах данных как часть структуры данных. На первый взгляд это удобно: два значения — «да» или «нет», просто и понятно. Например, у пользователя может быть флаг is_active , который показывает, включён аккаунт или нет, или поле is_deleted , которое используется как мягкое удаление. Такие поля встречаются повсюду. Но на практике хранение boolean в базе данных как элемента модели часто приводит к проблемам. В этой статье разберёмся, почему boolean может быть плохим выбором, и что использовать вместо него, чтобы избежать ошибок в будущем.

https://habr.com/ru/articles/942910/

#clean_code #clean_architecture #data_structures #data_storage #architectureascode #architecture_design #architecture_principles #architectural_decision_records

Как порядок свойств убивает JavaScript?

Привет, Хабаровчане! Во второй статье, хочу поделиться наблюдениями из документации V8 и немного нудной информацией для многих :)

https://habr.com/ru/articles/935786/

#javascript #typescript #json #data_structures #performance #optimization #jitкомпилятор #v8 #d8

Как мы храним 20000+ метрик и миллиарды комбинаций разрезов в одной таблице

Привет! Меня зовут Влад Божьев, я старший разработчик юнита АБ-тестирования Авито . Один из наших ключевых инструментов – M42, сервис для визуализации метрик. Он позволяет быстро проверять гипотезы, анализировать отклонения и оценивать инициативы. В этой статье мы с вами погружаемся в самое сердце M42 и разбираем, как же там хранятся отчеты по метрикам. Это не просто рассказ, это почти детективная история о том, как мы искали оптимальное решение. В нашем семантическом слое данных больше 20 000 метрик, и есть десятки разрезов для каждой из них. Под катом рассказываю, как мы храним терабайты данных и автоматизируем добавление новых разрезов в отчёт M42.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/913694/

#M42 #bigdata #clickhouse #python #data_analysis #data_engineering #data_structures #storage #adhocанализ #adhoc

Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…

Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.

https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/

#данные #инженер #data_engineering #data_structures #data #аналитика #аналитика_данных #система_хранения_данных #архитектура_систем

Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…

Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.

https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/

#данные #инженер #data_engineering #data_structures #data #аналитика #аналитика_данных #система_хранения_данных #архитектура_систем

Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…

Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.

https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/

#данные #инженер #data_engineering #data_structures #data #аналитика #аналитика_данных #система_хранения_данных #архитектура_систем

Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…

Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.

https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/

#данные #инженер #data_engineering #data_structures #data #аналитика #аналитика_данных #система_хранения_данных #архитектура_систем

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 11

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это одиннадцатая часть серии. Сегодня мы рассмотрим несколько простых, но интересных алгоритмов машинного обучения, а также один весьма любопытный статистический алгоритм. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории . Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/903842/

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных #machine_learning #statistics #машинное_обучение #статистика

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 10

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это десятая часть серии. Сегодня мы продолжим разбирать алгоритмы для работы с графами. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории . Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/898686/

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 9

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это девятая часть серии. Сегодня мы поговорим об алгоритмах обхода связных списков и деревьев, а также начнем разбирать алгоритмы для работы с графами. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории . Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/896800/

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных

Kotlin Coroutines под капотом: CoroutineContext и CoroutineScope

Structured Concurrency это одна из главных фишек Kotlin Coroutines, позволяющая оперировать иерархиями корутин через единый интерфейс, благодаря такой организации можно легко отменить сразу все корутины, имея ссылку только на самый высокоуровневый объект. В этой статье я разберу две базовые штуки на основе которых строится Structured Concurrency - CoroutineContext и CoroutineScope. Поехали!

https://habr.com/ru/articles/883588/

#android #android_development #kotlin #kotlin_coroutines #kotlin_coroutines_internals #algorithms #coroutines #coroutines_internals #data_structures

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 8

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это восьмая часть серии. Сегодня мы поговорим об алгоритмах сортировки. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории . Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/872326/

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 7

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это седьмая часть серии. Сегодня мы поговорим об алгоритмах для работы со строками и поиска. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории . Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/856046/

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных

Полный гид по модулю collections в Python

Туториал посвящён полезным инструментам из модуля collections в Python, которые помогают решать типовые задачи программирования быстро и эффективно.

https://habr.com/ru/articles/868086/

#python #python3 #collections #data_structures

Collections в Python: 10 практичных структур

Статья посвящена полезным инструментам из модуля collections в Python, которые помогают решать типовые задачи программирования быстро и эффективно.

https://habr.com/ru/articles/867964/

#python #python3 #collections #data_structures

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 6

Привет, друзья! В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории . Это шестая часть серии, в которой мы начинаем разбирать алгоритмы. Сегодня мы поговорим об алгоритмах для работы с множествами. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории . С вашего позволения, я не буду рассказывать о математических алгоритмах, соответствующий код вместе с комментариями и тестами можно найти в директории math . Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/845544/

#timeweb_статьи #javascript #algorithms #data_structures #алгоритмы #структуры_данных

Изучаем новые структуры данных для iOS разработчика

Мобильные разработчики редко сталкиваются в работе со сложными структурами данных. Как правило, в рутинных задачах вполне достаточно уметь использовать Array , Dictionary и Set . Но сегодня не об этом. Хороших статей о том, как устроены эти структуры данных, предостаточно. Сегодня я хотел бы рассказать о редких и недооцененных структурах данных. И самое главное, как впустить их в свою рутинную жизнь разработчика.

https://habr.com/ru/articles/827162/

#data_structures #alhoritms #swift #deque #heap #orderedset #ordereddictionary #leetcode #trie #мобильная_разработка

[Перевод] Фильтр Блума

У каждого разработчика есть набор инструментов для решения различных задач. Однако со временем возникает необходимость расширять этот набор, чтобы эффективно справляться с более сложными задачами. В этой статье я хочу познакомить вас с инструментом, которым вы, скорее всего, раньше не пользовались. И хотя он подходит для решения узкого спектра задач, его использование может оказаться весьма полезным. Знакомьтесь — "фильтр Блума" (Bloom filter).

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/806383/

#timeweb_статьи_перевод #javascript #algorithms #data_structures #bloom_filter #алгоритмы #структуры_данных #фильтр_блума