#нси — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #нси, aggregated by home.social.
-
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники. Раньше все было иначе. Изначально данные рассматривались как составной, но обязательный элемент компьютерной программы, наряду с командами и алгоритмами. Постепенный функциональный рост софтверных программ от приложения до программного обеспечения, программной системы, информационной системы и корпоративной информационной системы менял взгляд на данные. Уходя от рассмотрения данных только лишь в контексте нормализации данных и СУБД, акцент последовательно перешел к вопросам миграции данных, поддержания их качества и, наконец, бизнес-процессу управления данными. Сейчас существует отдельный класс программных систем MDM, ориентированный на управление данными. Ведение основных и переменных данных, НСИ и обработка остатков – все это существенные операции бизнес-процесса над данными. Не так много литературных источников, содержащих анализ именно бизнес-процесса работы над данными, исключая детали нормальных форм, SQL-запросов и прочих технических вопросов. Среди них выделяется свод знаний по управлению данными или DAMA-DMBoK, рассмотрению которого будет посвящена данная работа. Цель статьи состоит в обзоре свода знаний DAMA-DMBoK по управлению данными и его применения в проектах внедрения ERP-систем. Достижение указанной цели потребует реализации следующих задач:
https://habr.com/ru/articles/1028864/
#dama #damadmbok #управление_данными #мастер_данные #транзакционные_данные #основные_данные #нси #переменные_данные #миграция_данных #справочник_данных
-
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники. Раньше все было иначе. Изначально данные рассматривались как составной, но обязательный элемент компьютерной программы, наряду с командами и алгоритмами. Постепенный функциональный рост софтверных программ от приложения до программного обеспечения, программной системы, информационной системы и корпоративной информационной системы менял взгляд на данные. Уходя от рассмотрения данных только лишь в контексте нормализации данных и СУБД, акцент последовательно перешел к вопросам миграции данных, поддержания их качества и, наконец, бизнес-процессу управления данными. Сейчас существует отдельный класс программных систем MDM, ориентированный на управление данными. Ведение основных и переменных данных, НСИ и обработка остатков – все это существенные операции бизнес-процесса над данными. Не так много литературных источников, содержащих анализ именно бизнес-процесса работы над данными, исключая детали нормальных форм, SQL-запросов и прочих технических вопросов. Среди них выделяется свод знаний по управлению данными или DAMA-DMBoK, рассмотрению которого будет посвящена данная работа. Цель статьи состоит в обзоре свода знаний DAMA-DMBoK по управлению данными и его применения в проектах внедрения ERP-систем. Достижение указанной цели потребует реализации следующих задач:
https://habr.com/ru/articles/1028864/
#dama #damadmbok #управление_данными #мастер_данные #транзакционные_данные #основные_данные #нси #переменные_данные #миграция_данных #справочник_данных
-
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники. Раньше все было иначе. Изначально данные рассматривались как составной, но обязательный элемент компьютерной программы, наряду с командами и алгоритмами. Постепенный функциональный рост софтверных программ от приложения до программного обеспечения, программной системы, информационной системы и корпоративной информационной системы менял взгляд на данные. Уходя от рассмотрения данных только лишь в контексте нормализации данных и СУБД, акцент последовательно перешел к вопросам миграции данных, поддержания их качества и, наконец, бизнес-процессу управления данными. Сейчас существует отдельный класс программных систем MDM, ориентированный на управление данными. Ведение основных и переменных данных, НСИ и обработка остатков – все это существенные операции бизнес-процесса над данными. Не так много литературных источников, содержащих анализ именно бизнес-процесса работы над данными, исключая детали нормальных форм, SQL-запросов и прочих технических вопросов. Среди них выделяется свод знаний по управлению данными или DAMA-DMBoK, рассмотрению которого будет посвящена данная работа. Цель статьи состоит в обзоре свода знаний DAMA-DMBoK по управлению данными и его применения в проектах внедрения ERP-систем. Достижение указанной цели потребует реализации следующих задач:
https://habr.com/ru/articles/1028864/
#dama #damadmbok #управление_данными #мастер_данные #транзакционные_данные #основные_данные #нси #переменные_данные #миграция_данных #справочник_данных
-
Управление данными в проектах внедрения ERP-систем на основе DAMA-DMBoK
Понимание данных прошло эволюционный путь от структуры хранения информации до ключевого элемента в конкурентной борьбе. Сегодняшние информационные технологии, такие как: искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика, рекомендательные технологии, существуют благодаря большим данным, анализу данных и стремительному развитию вычислительной техники. Раньше все было иначе. Изначально данные рассматривались как составной, но обязательный элемент компьютерной программы, наряду с командами и алгоритмами. Постепенный функциональный рост софтверных программ от приложения до программного обеспечения, программной системы, информационной системы и корпоративной информационной системы менял взгляд на данные. Уходя от рассмотрения данных только лишь в контексте нормализации данных и СУБД, акцент последовательно перешел к вопросам миграции данных, поддержания их качества и, наконец, бизнес-процессу управления данными. Сейчас существует отдельный класс программных систем MDM, ориентированный на управление данными. Ведение основных и переменных данных, НСИ и обработка остатков – все это существенные операции бизнес-процесса над данными. Не так много литературных источников, содержащих анализ именно бизнес-процесса работы над данными, исключая детали нормальных форм, SQL-запросов и прочих технических вопросов. Среди них выделяется свод знаний по управлению данными или DAMA-DMBoK, рассмотрению которого будет посвящена данная работа. Цель статьи состоит в обзоре свода знаний DAMA-DMBoK по управлению данными и его применения в проектах внедрения ERP-систем. Достижение указанной цели потребует реализации следующих задач:
https://habr.com/ru/articles/1028864/
#dama #damadmbok #управление_данными #мастер_данные #транзакционные_данные #основные_данные #нси #переменные_данные #миграция_данных #справочник_данных
-
Reference Data Management по-русски: что мы называем НСИ и почему это не всегда RDM
В российских проектах НСИ часто выходит далеко за рамки справочников и включает задачи MDM и Data Quality. Разбираемся, чем это отличается от классического RDM и к чему это приводит.
https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/1012404/
#RDM #НСИ #Reference_Data_Management #MDM #Master_Data_Management #Data_Quality #Справочные_данные #Управление_данными #Data_governance
-
Reference Data Management по-русски: что мы называем НСИ и почему это не всегда RDM
В российских проектах НСИ часто выходит далеко за рамки справочников и включает задачи MDM и Data Quality. Разбираемся, чем это отличается от классического RDM и к чему это приводит.
https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/1012404/
#RDM #НСИ #Reference_Data_Management #MDM #Master_Data_Management #Data_Quality #Справочные_данные #Управление_данными #Data_governance
-
Reference Data Management по-русски: что мы называем НСИ и почему это не всегда RDM
В российских проектах НСИ часто выходит далеко за рамки справочников и включает задачи MDM и Data Quality. Разбираемся, чем это отличается от классического RDM и к чему это приводит.
https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/1012404/
#RDM #НСИ #Reference_Data_Management #MDM #Master_Data_Management #Data_Quality #Справочные_данные #Управление_данными #Data_governance
-
Reference Data Management по-русски: что мы называем НСИ и почему это не всегда RDM
В российских проектах НСИ часто выходит далеко за рамки справочников и включает задачи MDM и Data Quality. Разбираемся, чем это отличается от классического RDM и к чему это приводит.
https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/1012404/
#RDM #НСИ #Reference_Data_Management #MDM #Master_Data_Management #Data_Quality #Справочные_данные #Управление_данными #Data_governance
-
MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции
В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.
https://habr.com/ru/articles/993368/
#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science
-
MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции
В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.
https://habr.com/ru/articles/993368/
#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science
-
MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции
В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.
https://habr.com/ru/articles/993368/
#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science
-
MDM: как навести порядок в НСИ и перестать чинить интеграции
В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.
https://habr.com/ru/articles/993368/
#НСИ #мдм #mdm #mdmсистема #нси_и_интеграция #data #data_analysis #data_structures #базы_данных #data_science
-
MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы
С момента публикации предыдущей статьи на эту тему ( https://habr.com/ru/articles/786288/ ) прошло чуть более двух лет. С точки зрения прогресса в области развития LLM - срок огромный. В статье среди прочего давался краткий обзор возможностей, которые предоставляли тогдашние LLM для решения задачи нормализации записей справочника номенклатур. За два года у многих LLM появился функционал, который непосредственно может быть применён для решения этой задачи, в том числе tools use/function calling и structured output. Связку MS Excel+LLM structured output и рассмотрим на примере нормализации обозначений отводов по ГОСТ 17375 в корпоративном справочнике номенклатуры.
https://habr.com/ru/articles/989576/
#нси #эксперты_нси #ms_excel #ollama #классификатор_номенклатуры #LLM_structured_output #нормализация_справочника
-
MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы
С момента публикации предыдущей статьи на эту тему ( https://habr.com/ru/articles/786288/ ) прошло чуть более двух лет. С точки зрения прогресса в области развития LLM - срок огромный. В статье среди прочего давался краткий обзор возможностей, которые предоставляли тогдашние LLM для решения задачи нормализации записей справочника номенклатур. За два года у многих LLM появился функционал, который непосредственно может быть применён для решения этой задачи, в том числе tools use/function calling и structured output. Связку MS Excel+LLM structured output и рассмотрим на примере нормализации обозначений отводов по ГОСТ 17375 в корпоративном справочнике номенклатуры.
https://habr.com/ru/articles/989576/
#нси #эксперты_нси #ms_excel #ollama #классификатор_номенклатуры #LLM_structured_output #нормализация_справочника
-
MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы
С момента публикации предыдущей статьи на эту тему ( https://habr.com/ru/articles/786288/ ) прошло чуть более двух лет. С точки зрения прогресса в области развития LLM - срок огромный. В статье среди прочего давался краткий обзор возможностей, которые предоставляли тогдашние LLM для решения задачи нормализации записей справочника номенклатур. За два года у многих LLM появился функционал, который непосредственно может быть применён для решения этой задачи, в том числе tools use/function calling и structured output. Связку MS Excel+LLM structured output и рассмотрим на примере нормализации обозначений отводов по ГОСТ 17375 в корпоративном справочнике номенклатуры.
https://habr.com/ru/articles/989576/
#нси #эксперты_нси #ms_excel #ollama #классификатор_номенклатуры #LLM_structured_output #нормализация_справочника
-
MS Excel+LLM structured output как инструмент нормализации корпоративного справочника номенклатуры и смежные вопросы
С момента публикации предыдущей статьи на эту тему ( https://habr.com/ru/articles/786288/ ) прошло чуть более двух лет. С точки зрения прогресса в области развития LLM - срок огромный. В статье среди прочего давался краткий обзор возможностей, которые предоставляли тогдашние LLM для решения задачи нормализации записей справочника номенклатур. За два года у многих LLM появился функционал, который непосредственно может быть применён для решения этой задачи, в том числе tools use/function calling и structured output. Связку MS Excel+LLM structured output и рассмотрим на примере нормализации обозначений отводов по ГОСТ 17375 в корпоративном справочнике номенклатуры.
https://habr.com/ru/articles/989576/
#нси #эксперты_нси #ms_excel #ollama #классификатор_номенклатуры #LLM_structured_output #нормализация_справочника
-
Реализация уникального шифра для поиска дублей и внедрение автоматизированных метрик качества в АСУ НСИ
Всем привет! Меня зовут Егор Корнеев , я менеджер практики по сопровождению и развитию НСИ в «Норникеле». В этой статье я расскажу, как мы победили дубли справочника МТР НСИ (Материально-технические ресурсы Нормативно-справочной информации) и вместе с тем реализовали непрерывный мониторинг бизнес-качества данных.
-
Реализация уникального шифра для поиска дублей и внедрение автоматизированных метрик качества в АСУ НСИ
Всем привет! Меня зовут Егор Корнеев , я менеджер практики по сопровождению и развитию НСИ в «Норникеле». В этой статье я расскажу, как мы победили дубли справочника МТР НСИ (Материально-технические ресурсы Нормативно-справочной информации) и вместе с тем реализовали непрерывный мониторинг бизнес-качества данных.
-
Реализация уникального шифра для поиска дублей и внедрение автоматизированных метрик качества в АСУ НСИ
Всем привет! Меня зовут Егор Корнеев , я менеджер практики по сопровождению и развитию НСИ в «Норникеле». В этой статье я расскажу, как мы победили дубли справочника МТР НСИ (Материально-технические ресурсы Нормативно-справочной информации) и вместе с тем реализовали непрерывный мониторинг бизнес-качества данных.
-
Реализация уникального шифра для поиска дублей и внедрение автоматизированных метрик качества в АСУ НСИ
Всем привет! Меня зовут Егор Корнеев , я менеджер практики по сопровождению и развитию НСИ в «Норникеле». В этой статье я расскажу, как мы победили дубли справочника МТР НСИ (Материально-технические ресурсы Нормативно-справочной информации) и вместе с тем реализовали непрерывный мониторинг бизнес-качества данных.
-
Универсальный классификатор НСИ- правда или фантастика?
Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии.
https://habr.com/ru/articles/862414/
#нормализация_данных #интеграция #интеграция_данных #интеграция_систем #интеграция_с_1с #нси #нси_и_интеграция
-
Универсальный классификатор НСИ- правда или фантастика?
Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии.
https://habr.com/ru/articles/862414/
#нормализация_данных #интеграция #интеграция_данных #интеграция_систем #интеграция_с_1с #нси #нси_и_интеграция
-
Универсальный классификатор НСИ- правда или фантастика?
Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии.
https://habr.com/ru/articles/862414/
#нормализация_данных #интеграция #интеграция_данных #интеграция_систем #интеграция_с_1с #нси #нси_и_интеграция
-
Универсальный классификатор НСИ- правда или фантастика?
Управление НСИ — оптимизация рабочих процессов. Основные задачи НСИ. Прикладные задачи. Классификация номенклатуры. Методы классификации НСИ. Основные критерии.
https://habr.com/ru/articles/862414/
#нормализация_данных #интеграция #интеграция_данных #интеграция_систем #интеграция_с_1с #нси #нси_и_интеграция
-
Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ
Меня побудило написать статью желание прежде всего поделиться файлом Excel, содержащим информацию о состоянии всех ГОСТов на текущий момент. О парсинге сайтов в открытых источниках, включая сам Хабр, достаточно информации. Кроме того, мне хотелось немного порассуждать о том, где и как можно применить эти данные и на что они могут повлиять. Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации.
-
Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ
Меня побудило написать статью желание прежде всего поделиться файлом Excel, содержащим информацию о состоянии всех ГОСТов на текущий момент. О парсинге сайтов в открытых источниках, включая сам Хабр, достаточно информации. Кроме того, мне хотелось немного порассуждать о том, где и как можно применить эти данные и на что они могут повлиять. Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации.
-
Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ
Меня побудило написать статью желание прежде всего поделиться файлом Excel, содержащим информацию о состоянии всех ГОСТов на текущий момент. О парсинге сайтов в открытых источниках, включая сам Хабр, достаточно информации. Кроме того, мне хотелось немного порассуждать о том, где и как можно применить эти данные и на что они могут повлиять. Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации.
-
Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ
Меня побудило написать статью желание прежде всего поделиться файлом Excel, содержащим информацию о состоянии всех ГОСТов на текущий момент. О парсинге сайтов в открытых источниках, включая сам Хабр, достаточно информации. Кроме того, мне хотелось немного порассуждать о том, где и как можно применить эти данные и на что они могут повлиять. Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации.
-
Парсинг сайта на Python для НСИ
Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации. Также поделюсь полезным файлом, который можно использовать в автоматизации проверки номенклатурных позиций.
-
Парсинг сайта на Python для НСИ
Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации. Также поделюсь полезным файлом, который можно использовать в автоматизации проверки номенклатурных позиций.
-
Парсинг сайта на Python для НСИ
Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации. Также поделюсь полезным файлом, который можно использовать в автоматизации проверки номенклатурных позиций.
-
Парсинг сайта на Python для НСИ
Для проверки определенных типов данных я предлагаю парсинг сайтов, а автоматизация исправления уже на ваш вкус. Например, различные языки программирования. Лично я за весь свой опыт использовал: C#, Python, VBA для работы с Excel, в зависимости от ситуации. Также поделюсь полезным файлом, который можно использовать в автоматизации проверки номенклатурных позиций.
-
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Всем привет! Меня зовут Владимир Ганзюк Работаю инженером НСИ и изучаю для себя C#, но не сталкиваясь с Python, наткнулся я как-то случайно на одну очень интересную библиотеку Pymorhp. Pymorph – морфологический анализатор для русского языка, использует словари из OpenCorpora. Исходный код можно получить на github. Документация к библиотеке написана достаточно хорошо.
-
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Всем привет! Меня зовут Владимир Ганзюк Работаю инженером НСИ и изучаю для себя C#, но не сталкиваясь с Python, наткнулся я как-то случайно на одну очень интересную библиотеку Pymorhp. Pymorph – морфологический анализатор для русского языка, использует словари из OpenCorpora. Исходный код можно получить на github. Документация к библиотеке написана достаточно хорошо.
-
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Всем привет! Меня зовут Владимир Ганзюк Работаю инженером НСИ и изучаю для себя C#, но не сталкиваясь с Python, наткнулся я как-то случайно на одну очень интересную библиотеку Pymorhp. Pymorph – морфологический анализатор для русского языка, использует словари из OpenCorpora. Исходный код можно получить на github. Документация к библиотеке написана достаточно хорошо.
-
Проблемы нормализации НСИ и их решения
При эксплуатации учетных систем пользователи часто жалуются на «бардак» в справочниках: элементов слишком много, они задублированы, непонятно, какой элемент использовать, часть из них не используется вообще. При этом пользователи не могут ответить на вопрос, кем и для чего эти элементы были заведены. Если возникнет необходимость в отражении, например, нового факта хозяйственной деятельности, то пользователь часто «идет по пути наименьшего сопротивления» – заводит новый элемент справочника. Несмотря на то, что для этих целей уже был зарегистрирован элемент ранее, но о его наличии пользователь не знает или не хочет разбираться со старым «наследством» и проблема все более и более усугубляется. Меня зовут Алексей Бырко, я консультант-эксперт в департаменте 1С «КОРУС Консалтинг» и в своей работе я часто сталкиваюсь с потребностью нормализации НСИ на проектах. Поделюсь своим опытом, почему это происходит и что с этим делать.
-
Проблемы нормализации НСИ и их решения
При эксплуатации учетных систем пользователи часто жалуются на «бардак» в справочниках: элементов слишком много, они задублированы, непонятно, какой элемент использовать, часть из них не используется вообще. При этом пользователи не могут ответить на вопрос, кем и для чего эти элементы были заведены. Если возникнет необходимость в отражении, например, нового факта хозяйственной деятельности, то пользователь часто «идет по пути наименьшего сопротивления» – заводит новый элемент справочника. Несмотря на то, что для этих целей уже был зарегистрирован элемент ранее, но о его наличии пользователь не знает или не хочет разбираться со старым «наследством» и проблема все более и более усугубляется. Меня зовут Алексей Бырко, я консультант-эксперт в департаменте 1С «КОРУС Консалтинг» и в своей работе я часто сталкиваюсь с потребностью нормализации НСИ на проектах. Поделюсь своим опытом, почему это происходит и что с этим делать.
-
Проблемы нормализации НСИ и их решения
При эксплуатации учетных систем пользователи часто жалуются на «бардак» в справочниках: элементов слишком много, они задублированы, непонятно, какой элемент использовать, часть из них не используется вообще. При этом пользователи не могут ответить на вопрос, кем и для чего эти элементы были заведены. Если возникнет необходимость в отражении, например, нового факта хозяйственной деятельности, то пользователь часто «идет по пути наименьшего сопротивления» – заводит новый элемент справочника. Несмотря на то, что для этих целей уже был зарегистрирован элемент ранее, но о его наличии пользователь не знает или не хочет разбираться со старым «наследством» и проблема все более и более усугубляется. Меня зовут Алексей Бырко, я консультант-эксперт в департаменте 1С «КОРУС Консалтинг» и в своей работе я часто сталкиваюсь с потребностью нормализации НСИ на проектах. Поделюсь своим опытом, почему это происходит и что с этим делать.
-
Как мы оцифровывали каждый шаг производства, чтобы завод точно знал, что, как и когда делать
Подручный сталевара берёт пробу химсостава металла на установке печь-ковш Привет с Новолипецкого металлургического комбината! В крупном проекте самое ценное — данные. В нашем случае — технологические карты производства и параметры всех изделий и агрегатов: как и что мы делаем, на чём, как долго, и какие параметры каким образом влияют на результат. Производство — живая система: возникают новые процессы, изменяются существующие, перестраиваются агрегаты, меняется код. Мы построили процесс так, что, когда что-то начинает производиться, все актуальные данные уже есть в системе. Код и данные не отстают, не опережают, а идут рука об руку. У нас есть два гипермозга: Календарное планирование играет в оптимизацию на стороне клиентов. Оно знает, что нужно производить и когда, чтобы отгрузить заказы максимально оперативно и вовремя. Графикователи же пытаются из этих условий собрать оптимальную загрузку оборудования и, возможно, произвести ещё что-то, что можно присоединить к имеющимся сериям. Они отвечают за максимальную эффективность производства в коротком горизонте. Обе системы используют огромный модуль маршрутизации технологических процессов. Там хранятся все возможные маршруты всей продукции, технология производства по агрегатам — в общем, путь со всеми переделами, который проделывает металл от входа в сталеплавильное производство до попадания в вагон, который поедет к заказчику. Для этого модуля нам пришлось собрать все данные о производстве, привести их к единому виду, установить общие протоколы обмена данными и договориться со всеми-всеми, что они будут вводить, хранить и использовать данные именно так, как в них указано. Оцифровка завода из бумажного вида заняла год. Пришлось многое переформатировать, чтобы оно уложилось в понятную логику таблиц и данных. Это было основным и очень трудным челленджем, который вырос в непрерывный процесс и продолжается до сих пор.
https://habr.com/ru/companies/nlmk/articles/785734/
#технологическая_карта_производства #модуль_маршрутизации #оцифровка_данных #НСИ #техдокументация
-
Как мы оцифровывали каждый шаг производства, чтобы завод точно знал, что, как и когда делать
Подручный сталевара берёт пробу химсостава металла на установке печь-ковш Привет с Новолипецкого металлургического комбината! В крупном проекте самое ценное — данные. В нашем случае — технологические карты производства и параметры всех изделий и агрегатов: как и что мы делаем, на чём, как долго, и какие параметры каким образом влияют на результат. Производство — живая система: возникают новые процессы, изменяются существующие, перестраиваются агрегаты, меняется код. Мы построили процесс так, что, когда что-то начинает производиться, все актуальные данные уже есть в системе. Код и данные не отстают, не опережают, а идут рука об руку. У нас есть два гипермозга: Календарное планирование играет в оптимизацию на стороне клиентов. Оно знает, что нужно производить и когда, чтобы отгрузить заказы максимально оперативно и вовремя. Графикователи же пытаются из этих условий собрать оптимальную загрузку оборудования и, возможно, произвести ещё что-то, что можно присоединить к имеющимся сериям. Они отвечают за максимальную эффективность производства в коротком горизонте. Обе системы используют огромный модуль маршрутизации технологических процессов. Там хранятся все возможные маршруты всей продукции, технология производства по агрегатам — в общем, путь со всеми переделами, который проделывает металл от входа в сталеплавильное производство до попадания в вагон, который поедет к заказчику. Для этого модуля нам пришлось собрать все данные о производстве, привести их к единому виду, установить общие протоколы обмена данными и договориться со всеми-всеми, что они будут вводить, хранить и использовать данные именно так, как в них указано. Оцифровка завода из бумажного вида заняла год. Пришлось многое переформатировать, чтобы оно уложилось в понятную логику таблиц и данных. Это было основным и очень трудным челленджем, который вырос в непрерывный процесс и продолжается до сих пор.
https://habr.com/ru/companies/nlmk/articles/785734/
#технологическая_карта_производства #модуль_маршрутизации #оцифровка_данных #НСИ #техдокументация
-
Контейнеризация справочников НСИ
Привет, меня зовут Комаров Алексей, я Java-разработчик в Норникель Спутник. Занимаюсь развитием и поддержкой системы АСУ НСИ (Автоматизированная система управления нормативно-справочной информацией). В этой статье я хотел бы поделиться успешным опытом создания кастомного веб-приложения для ведения мастер-данных справочника УЕР и его запуска с использованием санкционно-независимого ПО.
-
Контейнеризация справочников НСИ
Привет, меня зовут Комаров Алексей, я Java-разработчик в Норникель Спутник. Занимаюсь развитием и поддержкой системы АСУ НСИ (Автоматизированная система управления нормативно-справочной информацией). В этой статье я хотел бы поделиться успешным опытом создания кастомного веб-приложения для ведения мастер-данных справочника УЕР и его запуска с использованием санкционно-независимого ПО.