#1с — Public Fediverse posts

Что изучить 1С-разработчику летом: шесть курсов на ближайшие месяцы

Летом рабочий ритм часто становится спокойнее: часть коллег уходит в отпуск, а запуск новых проектов откладывается до осени. Это подходящее время, чтобы закрыть пробелы в знаниях, освоить новый инструмент или подготовиться к более сложным задачам. Собрали шесть программ для разработчиков, архитекторов, администраторов и тестировщиков, которые стартуют в июле, августе и начале сентября...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1061084/

#1с #1с_предприятие #1с_разработка #курсы_1с_бухгалтерия #скд #автоматизированное_тестирование #нагрузочное_тестирование #защита_персональных_данных #152фз

Что изучить 1С-разработчику летом: шесть курсов на ближайшие месяцы

Летом рабочий ритм часто становится спокойнее: часть коллег уходит в отпуск, а запуск новых проектов откладывается до осени. Это подходящее время, чтобы закрыть пробелы в знаниях, освоить новый инструмент или подготовиться к более сложным задачам. Собрали шесть программ для разработчиков, архитекторов, администраторов и тестировщиков, которые стартуют в июле, августе и начале сентября...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1061084/

#1с #1с_предприятие #1с_разработка #курсы_1с_бухгалтерия #скд #автоматизированное_тестирование #нагрузочное_тестирование #защита_персональных_данных #152фз

Что изучить 1С-разработчику летом: шесть курсов на ближайшие месяцы

Летом рабочий ритм часто становится спокойнее: часть коллег уходит в отпуск, а запуск новых проектов откладывается до осени. Это подходящее время, чтобы закрыть пробелы в знаниях, освоить новый инструмент или подготовиться к более сложным задачам. Собрали шесть программ для разработчиков, архитекторов, администраторов и тестировщиков, которые стартуют в июле, августе и начале сентября...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1061084/

#1с #1с_предприятие #1с_разработка #курсы_1с_бухгалтерия #скд #автоматизированное_тестирование #нагрузочное_тестирование #защита_персональных_данных #152фз

Из 2,3 ТБ в 1,2 ТБ без потери учёта: как сворачивают большие базы 1С

Этот материал подготовил автор решения Database Compression Tool (DCT), представленного на Инфостарт Маркетплейс. Мы публикуем его от имени компании, чтобы поделиться практической экспертизой наших авторов. В статье разработчик DCT рассказывает, как устроена свертка больших баз 1С, какие ошибки могут привести к нарушению учета и что необходимо учитывать при работе с базами объемом в сотни гигабайт и несколько терабайт. Мнение, выводы и практические рекомендации в материале принадлежат автору решения. Заявка выглядит буднично: ERP размером 2,3 терабайта, бэкап перестал влезать в ночное окно, место в СХД заканчивается быстрее, чем согласовывается его закупка. Диски можно докупать до бесконечности, но в какой-то момент кто-то произносит слово «свёртка». И тут выясняется, что удалить из работающей учётной системы две трети строк и ничего при этом не сломать заметно сложнее, чем звучит.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1060866/

#1С #свёртка_базы_1С #большие_базы_1С #оптимизация_1С #администрирование_1С #базы_данных #MS_SQL_Server #PostgreSQL #регистры_1С #производительность_1С

Из 2,3 ТБ в 1,2 ТБ без потери учёта: как сворачивают большие базы 1С

Этот материал подготовил автор решения Database Compression Tool (DCT), представленного на Инфостарт Маркетплейс. Мы публикуем его от имени компании, чтобы поделиться практической экспертизой наших авторов. В статье разработчик DCT рассказывает, как устроена свертка больших баз 1С, какие ошибки могут привести к нарушению учета и что необходимо учитывать при работе с базами объемом в сотни гигабайт и несколько терабайт. Мнение, выводы и практические рекомендации в материале принадлежат автору решения. Заявка выглядит буднично: ERP размером 2,3 терабайта, бэкап перестал влезать в ночное окно, место в СХД заканчивается быстрее, чем согласовывается его закупка. Диски можно докупать до бесконечности, но в какой-то момент кто-то произносит слово «свёртка». И тут выясняется, что удалить из работающей учётной системы две трети строк и ничего при этом не сломать заметно сложнее, чем звучит.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1060866/

#1С #свёртка_базы_1С #большие_базы_1С #оптимизация_1С #администрирование_1С #базы_данных #MS_SQL_Server #PostgreSQL #регистры_1С #производительность_1С

Из 2,3 ТБ в 1,2 ТБ без потери учёта: как сворачивают большие базы 1С

Этот материал подготовил автор решения Database Compression Tool (DCT), представленного на Инфостарт Маркетплейс. Мы публикуем его от имени компании, чтобы поделиться практической экспертизой наших авторов. В статье разработчик DCT рассказывает, как устроена свертка больших баз 1С, какие ошибки могут привести к нарушению учета и что необходимо учитывать при работе с базами объемом в сотни гигабайт и несколько терабайт. Мнение, выводы и практические рекомендации в материале принадлежат автору решения. Заявка выглядит буднично: ERP размером 2,3 терабайта, бэкап перестал влезать в ночное окно, место в СХД заканчивается быстрее, чем согласовывается его закупка. Диски можно докупать до бесконечности, но в какой-то момент кто-то произносит слово «свёртка». И тут выясняется, что удалить из работающей учётной системы две трети строк и ничего при этом не сломать заметно сложнее, чем звучит.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1060866/

#1С #свёртка_базы_1С #большие_базы_1С #оптимизация_1С #администрирование_1С #базы_данных #MS_SQL_Server #PostgreSQL #регистры_1С #производительность_1С

15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей

После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются. Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026 , доклады собрали в пять профессиональных маршрутов : для ИТ-директоров, DevOps-инженеров, аналитиков, разработчиков 1С и руководителей проектов. В каждой подборке - три выступления с видеозаписями и презентациями. Их можно посмотреть последовательно как небольшой учебный маршрут или выбрать отдельный доклад под текущую рабочую задачу...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1060830/

#1С #INFOSTART_TEAM_EVENT_2026 #доклады #конференции #профессиональное_развитие #управление_проектами #системный_анализ #бизнесанализ #DevOps #разработка_1С

15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей

После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются. Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026 , доклады собрали в пять профессиональных маршрутов : для ИТ-директоров, DevOps-инженеров, аналитиков, разработчиков 1С и руководителей проектов. В каждой подборке - три выступления с видеозаписями и презентациями. Их можно посмотреть последовательно как небольшой учебный маршрут или выбрать отдельный доклад под текущую рабочую задачу...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1060830/

#1С #INFOSTART_TEAM_EVENT_2026 #доклады #конференции #профессиональное_развитие #управление_проектами #системный_анализ #бизнесанализ #DevOps #разработка_1С

15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей

После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются. Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026 , доклады собрали в пять профессиональных маршрутов : для ИТ-директоров, DevOps-инженеров, аналитиков, разработчиков 1С и руководителей проектов. В каждой подборке - три выступления с видеозаписями и презентациями. Их можно посмотреть последовательно как небольшой учебный маршрут или выбрать отдельный доклад под текущую рабочую задачу...

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1060830/

#1С #INFOSTART_TEAM_EVENT_2026 #доклады #конференции #профессиональное_развитие #управление_проектами #системный_анализ #бизнесанализ #DevOps #разработка_1С

1С как бэкенд мобильного приложения: пять граблей, которые видно только в проде

У нас есть своё приложение в Google Play, бэкенд которого — 1С. Есть релей на 1С для мессенджера. Есть клиент к партнёрскому API 1С. Везде 1С выступает как API, и везде мы наступали на одни и те же грабли. Общее у них одно: на тесте всё зелено, ломается в проде . Потому что тест ходит по локалке с идеальной связью, а пользователь едет в лифте и жмёт кнопку дважды. Материал для тех, кто публикует 1С наружу. Если вы это уже проходили — буду рад увидеть в комментариях ваши грабли, у меня список наверняка неполный.

https://habr.com/ru/articles/1060188/

#мобильная_разработка #api #идемпотентность #1с #httpсервисы

1С как бэкенд мобильного приложения: пять граблей, которые видно только в проде

У нас есть своё приложение в Google Play, бэкенд которого — 1С. Есть релей на 1С для мессенджера. Есть клиент к партнёрскому API 1С. Везде 1С выступает как API, и везде мы наступали на одни и те же грабли. Общее у них одно: на тесте всё зелено, ломается в проде . Потому что тест ходит по локалке с идеальной связью, а пользователь едет в лифте и жмёт кнопку дважды. Материал для тех, кто публикует 1С наружу. Если вы это уже проходили — буду рад увидеть в комментариях ваши грабли, у меня список наверняка неполный.

https://habr.com/ru/articles/1060188/

#мобильная_разработка #api #идемпотентность #1с #httpсервисы

1С как бэкенд мобильного приложения: пять граблей, которые видно только в проде

У нас есть своё приложение в Google Play, бэкенд которого — 1С. Есть релей на 1С для мессенджера. Есть клиент к партнёрскому API 1С. Везде 1С выступает как API, и везде мы наступали на одни и те же грабли. Общее у них одно: на тесте всё зелено, ломается в проде . Потому что тест ходит по локалке с идеальной связью, а пользователь едет в лифте и жмёт кнопку дважды. Материал для тех, кто публикует 1С наружу. Если вы это уже проходили — буду рад увидеть в комментариях ваши грабли, у меня список наверняка неполный.

https://habr.com/ru/articles/1060188/

#мобильная_разработка #api #идемпотентность #1с #httpсервисы

Как научить 1С за две недели или что не так со студенческой практикой и ИТ-образованием

Давно хотел собрать в одном месте всё, что понял за годы работы со студентами и учебными заведениями. Ко мне регулярно приходят студенты на практику, бываю на экзаменах по компетенциям «Тестировщик», «Веб-разработчик» и «Программист». То есть я вижу студентов как наставник, работодатель и как эксперт на оценке работ. Я Денис — ведущий разработчик Outlines Tech и руководитель регионального 1С-франчайзи. Расскажу, какие проблемы увидел в обучении, что происходит на экзаменах и почему за две недели практики невозможно ничему научить. После прочтения приглашаю подискутировать на тему образования в комментариях.

https://habr.com/ru/companies/outlines_tech/articles/1059396/

#Обучение #1с #образование #практика #студенты #образовательные_учреждения #учеба_в_вузе #учеба_в_it #студенческая_практика #обучение_программированию

Как научить 1С за две недели или что не так со студенческой практикой и ИТ-образованием

Давно хотел собрать в одном месте всё, что понял за годы работы со студентами и учебными заведениями. Ко мне регулярно приходят студенты на практику, бываю на экзаменах по компетенциям «Тестировщик», «Веб-разработчик» и «Программист». То есть я вижу студентов как наставник, работодатель и как эксперт на оценке работ. Я Денис — ведущий разработчик Outlines Tech и руководитель регионального 1С-франчайзи. Расскажу, какие проблемы увидел в обучении, что происходит на экзаменах и почему за две недели практики невозможно ничему научить. После прочтения приглашаю подискутировать на тему образования в комментариях.

https://habr.com/ru/companies/outlines_tech/articles/1059396/

#Обучение #1с #образование #практика #студенты #образовательные_учреждения #учеба_в_вузе #учеба_в_it #студенческая_практика #обучение_программированию

Как научить 1С за две недели или что не так со студенческой практикой и ИТ-образованием

Давно хотел собрать в одном месте всё, что понял за годы работы со студентами и учебными заведениями. Ко мне регулярно приходят студенты на практику, бываю на экзаменах по компетенциям «Тестировщик», «Веб-разработчик» и «Программист». То есть я вижу студентов как наставник, работодатель и как эксперт на оценке работ. Я Денис — ведущий разработчик Outlines Tech и руководитель регионального 1С-франчайзи. Расскажу, какие проблемы увидел в обучении, что происходит на экзаменах и почему за две недели практики невозможно ничему научить. После прочтения приглашаю подискутировать на тему образования в комментариях.

https://habr.com/ru/companies/outlines_tech/articles/1059396/

#Обучение #1с #образование #практика #студенты #образовательные_учреждения #учеба_в_вузе #учеба_в_it #студенческая_практика #обучение_программированию

Продолжаем тестировать 1С: теперь на новых AMD EPYC 9555 — баллы Гилёва, Fragster и HammerDB

Мы в mClouds продолжаем серию тестов производительности 1С:Предприятие на разных аппаратных платформах. Ранее мы тестировали высокочастотные AMD EPYC 9374F и они показал отличные результаты . Затем тестировали одну и ту же платформу на трех ОС: Ubuntu, Windows и AlmaLinux — и увидели заметную разницу в производительности уже внутри ОС. Теперь у нас новый объект для изучения: серверы на базе AMD EPYC 9555 — 64-х ядерного процессора архитектуры Zen 5 с высокой тактовой частотой до 4,2 ГГц. Мы провели серию синтетических тестов: тест Гилёва, Fragster и HammerDB. В этой статье покажем цифры и выводы по новому процессору.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/1054902/

#1с #1с_предприятие #1с_сервер #тестирование #процессоры #amd_epyc #производительность #тест_гилева #hammerdb #1с_облако

Продолжаем тестировать 1С: теперь на новых AMD EPYC 9555 — баллы Гилёва, Fragster и HammerDB

Мы в mClouds продолжаем серию тестов производительности 1С:Предприятие на разных аппаратных платформах. Ранее мы тестировали высокочастотные AMD EPYC 9374F и они показал отличные результаты . Затем тестировали одну и ту же платформу на трех ОС: Ubuntu, Windows и AlmaLinux — и увидели заметную разницу в производительности уже внутри ОС. Теперь у нас новый объект для изучения: серверы на базе AMD EPYC 9555 — 64-х ядерного процессора архитектуры Zen 5 с высокой тактовой частотой до 4,2 ГГц. Мы провели серию синтетических тестов: тест Гилёва, Fragster и HammerDB. В этой статье покажем цифры и выводы по новому процессору.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/1054902/

#1с #1с_предприятие #1с_сервер #тестирование #процессоры #amd_epyc #производительность #тест_гилева #hammerdb #1с_облако

Продолжаем тестировать 1С: теперь на новых AMD EPYC 9555 — баллы Гилёва, Fragster и HammerDB

Мы в mClouds продолжаем серию тестов производительности 1С:Предприятие на разных аппаратных платформах. Ранее мы тестировали высокочастотные AMD EPYC 9374F и они показал отличные результаты . Затем тестировали одну и ту же платформу на трех ОС: Ubuntu, Windows и AlmaLinux — и увидели заметную разницу в производительности уже внутри ОС. Теперь у нас новый объект для изучения: серверы на базе AMD EPYC 9555 — 64-х ядерного процессора архитектуры Zen 5 с высокой тактовой частотой до 4,2 ГГц. Мы провели серию синтетических тестов: тест Гилёва, Fragster и HammerDB. В этой статье покажем цифры и выводы по новому процессору.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/1054902/

#1с #1с_предприятие #1с_сервер #тестирование #процессоры #amd_epyc #производительность #тест_гилева #hammerdb #1с_облако

Ошибка вендора. Фирменный Гамбит

Я немножко медиум. И меня часто посещают видения будущего. Их несколько. Я ясно вижу их во всех деталях и одно из них точно произойдет. Даже не сомневайтесь! Начинаются они одинаково: однажды утром мы все просыпаемся, открываем глаза ...

https://habr.com/ru/articles/1058362/

#1с #open_source #итмонополии #бизнесмодели #клюшки #снеговик #кошки_рулят

Ошибка вендора. Фирменный Гамбит

Я немножко медиум. И меня часто посещают видения будущего. Их несколько. Я ясно вижу их во всех деталях и одно из них точно произойдет. Даже не сомневайтесь! Начинаются они одинаково: однажды утром мы все просыпаемся, открываем глаза ...

https://habr.com/ru/articles/1058362/

#1с #open_source #итмонополии #бизнесмодели #клюшки #снеговик #кошки_рулят

Ошибка вендора. Фирменный Гамбит

Я немножко медиум. И меня часто посещают видения будущего. Их несколько. Я ясно вижу их во всех деталях и одно из них точно произойдет. Даже не сомневайтесь! Начинаются они одинаково: однажды утром мы все просыпаемся, открываем глаза ...

https://habr.com/ru/articles/1058362/

#1с #open_source #итмонополии #бизнесмодели #клюшки #снеговик #кошки_рулят

Два учета, одна правда: как я перестал сверять 1С и ITAM руками

Выгрузил железо из 1С, рядом положил список из ITAM — цифры разные. Полдня искал, кто накосячил, и не нашёл: косячить некому. 1С и ITAM и не должны сходиться — они про разное. Одна считает деньги, другая — что реально стоит и работает. Рассказываю, как перестал сверять их руками и развёл раз и навсегда.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1056558/

#ITAM #1С #интеграция_систем #учёт_ИТактивов #cmdb #синхронизация_данных #мастерданные #управление_лицензиями #инвентаризация #ОКОФ

Два учета, одна правда: как я перестал сверять 1С и ITAM руками

Выгрузил железо из 1С, рядом положил список из ITAM — цифры разные. Полдня искал, кто накосячил, и не нашёл: косячить некому. 1С и ITAM и не должны сходиться — они про разное. Одна считает деньги, другая — что реально стоит и работает. Рассказываю, как перестал сверять их руками и развёл раз и навсегда.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1056558/

#ITAM #1С #интеграция_систем #учёт_ИТактивов #cmdb #синхронизация_данных #мастерданные #управление_лицензиями #инвентаризация #ОКОФ

Два учета, одна правда: как я перестал сверять 1С и ITAM руками

Выгрузил железо из 1С, рядом положил список из ITAM — цифры разные. Полдня искал, кто накосячил, и не нашёл: косячить некому. 1С и ITAM и не должны сходиться — они про разное. Одна считает деньги, другая — что реально стоит и работает. Рассказываю, как перестал сверять их руками и развёл раз и навсегда.

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1056558/

#ITAM #1С #интеграция_систем #учёт_ИТактивов #cmdb #синхронизация_данных #мастерданные #управление_лицензиями #инвентаризация #ОКОФ

Как мы тестируем Tantor Postgres для 1С от нагрузочных тестов до оптимизаций планировщика

Tantor Postgres 18 - масштабный релиз СУБД, за которым стоят месяцы тестирования, сотни часов нагрузочных прогонов и десятки исправлений, о которых пользователь никогда не узнает просто потому, что они были найдены и устранены до выхода версии. Александр Симонов, руководитель направления развития 1С в "Тантор Лабс", рассказывает, как устроен процесс тестирования изнутри - почему одного эталонного прогона недостаточно, что делать, когда ванильный PostgreSQL 18 ломает собственные оптимизации, и как Tantor Postgres приближается к той планке, которую MS SQL Server держал годами.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1051090/

#tantor #tantor_postgres #тантор #postgresql #postgres #субд #тестирование #1с

Как мы тестируем Tantor Postgres для 1С от нагрузочных тестов до оптимизаций планировщика

Tantor Postgres 18 - масштабный релиз СУБД, за которым стоят месяцы тестирования, сотни часов нагрузочных прогонов и десятки исправлений, о которых пользователь никогда не узнает просто потому, что они были найдены и устранены до выхода версии. Александр Симонов, руководитель направления развития 1С в "Тантор Лабс", рассказывает, как устроен процесс тестирования изнутри - почему одного эталонного прогона недостаточно, что делать, когда ванильный PostgreSQL 18 ломает собственные оптимизации, и как Tantor Postgres приближается к той планке, которую MS SQL Server держал годами.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1051090/

#tantor #tantor_postgres #тантор #postgresql #postgres #субд #тестирование #1с

Как мы тестируем Tantor Postgres для 1С от нагрузочных тестов до оптимизаций планировщика

Tantor Postgres 18 - масштабный релиз СУБД, за которым стоят месяцы тестирования, сотни часов нагрузочных прогонов и десятки исправлений, о которых пользователь никогда не узнает просто потому, что они были найдены и устранены до выхода версии. Александр Симонов, руководитель направления развития 1С в "Тантор Лабс", рассказывает, как устроен процесс тестирования изнутри - почему одного эталонного прогона недостаточно, что делать, когда ванильный PostgreSQL 18 ломает собственные оптимизации, и как Tantor Postgres приближается к той планке, которую MS SQL Server держал годами.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1051090/

#tantor #tantor_postgres #тантор #postgresql #postgres #субд #тестирование #1с

Дружелюбная экосистема управления: как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С

Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте

https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/1050874/

#cad #nanocad #нанософт #1с #профсталь #автоматизация_проектирования #erpсистемы #цифровизация_строительства #проектирование #инженерия

Дружелюбная экосистема управления: как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С

Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте

https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/1050874/

#cad #nanocad #нанософт #1с #профсталь #автоматизация_проектирования #erpсистемы #цифровизация_строительства #проектирование #инженерия

Дружелюбная экосистема управления: как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С

Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте

https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/1050874/

#cad #nanocad #нанософт #1с #профсталь #автоматизация_проектирования #erpсистемы #цифровизация_строительства #проектирование #инженерия

Почему интеграции 1С ломаются не на HTTP‑запросах: очередь, повторы и дубли

Почти любая интеграция 1С с внешним сервисом начинается одинаково. Есть документ в 1С. Есть внешний API. Нужно при проведении документа отправить данные наружу. На первой встрече задача звучит просто: «Собрать JSON, дернуть метод, записать ответ». Но есть нюансы... Разобраться в нюансах

https://habr.com/ru/articles/1049038/

#1с #Интеграции #restapi

Почему интеграции 1С ломаются не на HTTP‑запросах: очередь, повторы и дубли

Почти любая интеграция 1С с внешним сервисом начинается одинаково. Есть документ в 1С. Есть внешний API. Нужно при проведении документа отправить данные наружу. На первой встрече задача звучит просто: «Собрать JSON, дернуть метод, записать ответ». Но есть нюансы... Разобраться в нюансах

https://habr.com/ru/articles/1049038/

#1с #Интеграции #restapi

Почему интеграции 1С ломаются не на HTTP‑запросах: очередь, повторы и дубли

Почти любая интеграция 1С с внешним сервисом начинается одинаково. Есть документ в 1С. Есть внешний API. Нужно при проведении документа отправить данные наружу. На первой встрече задача звучит просто: «Собрать JSON, дернуть метод, записать ответ». Но есть нюансы... Разобраться в нюансах

https://habr.com/ru/articles/1049038/

#1с #Интеграции #restapi

Одинаковый SLA, разное качество поддержки: что на самом деле важно в сопровождении 1С: РКЛ

Стоимость и сроки реакции по 1С:РКЛ регламентированы фирмой «1С». Но на практике качество сопровождения у разных подрядчиков может отличаться в разы. Почему так происходит? Потому что SLA фиксирует рамку: как быстро принять обращение, в какие сроки начать работу, как выстроен формальный процесс. Но для бизнеса важен не сам факт реакции на заявку, а скорость восстановления работоспособности системы, точность диагностики и снижение вероятности повторения инцидента. 17 июня на вебинаре Инфостарт эксперты разобрали практику сопровождения корпоративных систем 1С в рамках 1С:РКЛ и обсудили, на что действительно стоит смотреть при выборе подрядчика. Под катом - основные выводы и несколько кейсов из реальной практики.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1049016/

#1с #1с_предприятие #1с_разработка #sla #сопровождение_1с #субд #администрирование_1с

Одинаковый SLA, разное качество поддержки: что на самом деле важно в сопровождении 1С: РКЛ

Стоимость и сроки реакции по 1С:РКЛ регламентированы фирмой «1С». Но на практике качество сопровождения у разных подрядчиков может отличаться в разы. Почему так происходит? Потому что SLA фиксирует рамку: как быстро принять обращение, в какие сроки начать работу, как выстроен формальный процесс. Но для бизнеса важен не сам факт реакции на заявку, а скорость восстановления работоспособности системы, точность диагностики и снижение вероятности повторения инцидента. 17 июня на вебинаре Инфостарт эксперты разобрали практику сопровождения корпоративных систем 1С в рамках 1С:РКЛ и обсудили, на что действительно стоит смотреть при выборе подрядчика. Под катом - основные выводы и несколько кейсов из реальной практики.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1049016/

#1с #1с_предприятие #1с_разработка #sla #сопровождение_1с #субд #администрирование_1с

Одинаковый SLA, разное качество поддержки: что на самом деле важно в сопровождении 1С: РКЛ

Стоимость и сроки реакции по 1С:РКЛ регламентированы фирмой «1С». Но на практике качество сопровождения у разных подрядчиков может отличаться в разы. Почему так происходит? Потому что SLA фиксирует рамку: как быстро принять обращение, в какие сроки начать работу, как выстроен формальный процесс. Но для бизнеса важен не сам факт реакции на заявку, а скорость восстановления работоспособности системы, точность диагностики и снижение вероятности повторения инцидента. 17 июня на вебинаре Инфостарт эксперты разобрали практику сопровождения корпоративных систем 1С в рамках 1С:РКЛ и обсудили, на что действительно стоит смотреть при выборе подрядчика. Под катом - основные выводы и несколько кейсов из реальной практики.

https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1049016/

#1с #1с_предприятие #1с_разработка #sla #сопровождение_1с #субд #администрирование_1с

Как секционирование помогло оптимизировать базу 1С:ERP объёмом 16 ТБ и победить datetime2

На одном из проектов заказчика объём базы 1С:ERP достиг 16 ТБ, а регистр накопления «СебестоимостьТоваров» вырос до 4 ТБ и 2 млрд строк. При таких объёмах оптимизация перестала быть опцией и превратилась в обязательную задачу. Симптомы были типичными для системы, которая упёрлась в пределы физического хранения: запросы к себестоимости выполнялись десятки минут, расчёт себестоимости тормозил, а серверный диск работал на пределе возможностей. Были применены стандартные подходы к оптимизации: работа с индексами и статистикой, а также дефрагментация. Существенного эффекта они не дали. Для решения задачи использовалось секционирование (партиционирование) таблиц на уровне MS SQL Server. Но, как оказалось, у 1С и секционирования сложные отношения. Меня зовут Владимир Андрейков, я руководитель группы разработки в GRI. Эта статья — разбор практического кейса из проекта заказчика. Она будет полезна тем, кто работает с крупными внедрениями 1С:ERP и упирается в ограничения SQL Server при больших объёмах данных.

https://habr.com/ru/companies/gri/articles/1048434/

#1С #ERP #Microsoft_SQL_Server #Оптимизация_базы_данных #Секционирование #партиционирование #datetime2

Как секционирование помогло оптимизировать базу 1С:ERP объёмом 16 ТБ и победить datetime2

На одном из проектов заказчика объём базы 1С:ERP достиг 16 ТБ, а регистр накопления «СебестоимостьТоваров» вырос до 4 ТБ и 2 млрд строк. При таких объёмах оптимизация перестала быть опцией и превратилась в обязательную задачу. Симптомы были типичными для системы, которая упёрлась в пределы физического хранения: запросы к себестоимости выполнялись десятки минут, расчёт себестоимости тормозил, а серверный диск работал на пределе возможностей. Были применены стандартные подходы к оптимизации: работа с индексами и статистикой, а также дефрагментация. Существенного эффекта они не дали. Для решения задачи использовалось секционирование (партиционирование) таблиц на уровне MS SQL Server. Но, как оказалось, у 1С и секционирования сложные отношения. Меня зовут Владимир Андрейков, я руководитель группы разработки в GRI. Эта статья — разбор практического кейса из проекта заказчика. Она будет полезна тем, кто работает с крупными внедрениями 1С:ERP и упирается в ограничения SQL Server при больших объёмах данных.

https://habr.com/ru/companies/gri/articles/1048434/

#1С #ERP #Microsoft_SQL_Server #Оптимизация_базы_данных #Секционирование #партиционирование #datetime2

Как секционирование помогло оптимизировать базу 1С:ERP объёмом 16 ТБ и победить datetime2

На одном из проектов заказчика объём базы 1С:ERP достиг 16 ТБ, а регистр накопления «СебестоимостьТоваров» вырос до 4 ТБ и 2 млрд строк. При таких объёмах оптимизация перестала быть опцией и превратилась в обязательную задачу. Симптомы были типичными для системы, которая упёрлась в пределы физического хранения: запросы к себестоимости выполнялись десятки минут, расчёт себестоимости тормозил, а серверный диск работал на пределе возможностей. Были применены стандартные подходы к оптимизации: работа с индексами и статистикой, а также дефрагментация. Существенного эффекта они не дали. Для решения задачи использовалось секционирование (партиционирование) таблиц на уровне MS SQL Server. Но, как оказалось, у 1С и секционирования сложные отношения. Меня зовут Владимир Андрейков, я руководитель группы разработки в GRI. Эта статья — разбор практического кейса из проекта заказчика. Она будет полезна тем, кто работает с крупными внедрениями 1С:ERP и упирается в ограничения SQL Server при больших объёмах данных.

https://habr.com/ru/companies/gri/articles/1048434/

#1С #ERP #Microsoft_SQL_Server #Оптимизация_базы_данных #Секционирование #партиционирование #datetime2

В вашей ERP уже есть ответы. Вопрос в том, почему их никто не видит

Как мы превратили «историю» в проактивные управленческие решения. Этот выпуск о том, почему самые опасные бизнес-риски часто уже есть в ваших данных — просто никто их не видит.

https://habr.com/ru/articles/1048786/

#анализ_данных #1с #erp #ai #управление_бизнесом

В вашей ERP уже есть ответы. Вопрос в том, почему их никто не видит

Как мы превратили «историю» в проактивные управленческие решения. Этот выпуск о том, почему самые опасные бизнес-риски часто уже есть в ваших данных — просто никто их не видит.

https://habr.com/ru/articles/1048786/

#анализ_данных #1с #erp #ai #управление_бизнесом

В вашей ERP уже есть ответы. Вопрос в том, почему их никто не видит

Как мы превратили «историю» в проактивные управленческие решения. Этот выпуск о том, почему самые опасные бизнес-риски часто уже есть в ваших данных — просто никто их не видит.

https://habr.com/ru/articles/1048786/

#анализ_данных #1с #erp #ai #управление_бизнесом

Этика тестирования

Разбираемся, какие виды тестирования нужно проводить при внедрении заказных бизнес-приложений. Что такое воронка «бесконечного тестирования». Чем синдром «сапера» отличается от синдрома «лудомана». А также можно ли полюбить тестирование.

https://habr.com/ru/articles/1048648/

#1с #Тестирование

Этика тестирования

Разбираемся, какие виды тестирования нужно проводить при внедрении заказных бизнес-приложений. Что такое воронка «бесконечного тестирования». Чем синдром «сапера» отличается от синдрома «лудомана». А также можно ли полюбить тестирование.

https://habr.com/ru/articles/1048648/

#1с #Тестирование

Этика тестирования

Разбираемся, какие виды тестирования нужно проводить при внедрении заказных бизнес-приложений. Что такое воронка «бесконечного тестирования». Чем синдром «сапера» отличается от синдрома «лудомана». А также можно ли полюбить тестирование.

https://habr.com/ru/articles/1048648/

#1с #Тестирование

1С 7.7, нейросеть и легаси: как я научил старую обработку понимать маркировку, таможенные декларации и «коробки»

1С 7.7 сегодня живет в странном статусе: платформа давно не новая, типовые решения на ней уступили место 1С 8, но в реальном бизнесе старые базы продолжают работать. Часто это сильно доработанные конфигурации, которые годами закрывали конкретные процессы компании, и переписать их «на восьмерку» быстро не получается. С нейросетями похожая история: для 1С 8 примеров, обсуждений и готовых фрагментов заметно больше, а код под 7.7 они пишут менее уверенно. Синтаксис вроде знакомый, но объектная модель, запросы, периодические реквизиты и старые приемы работы отличаются. Поэтому использовать нейросеть для 7.7 можно, но не как автопилот, а как помощника, которому обязательно нужны реальные файлы, описание метаданных и проверка человеком. Есть старые задачи, которые не выглядят эффектно, но хорошо показывают, где нейросеть может быть полезна в разработке. Не «написать сервис с нуля», а разобрать уже существующий код, понять чужую конфигурацию, не сломать старую логику и аккуратно добавить несколько новых сценариев. У меня была как раз такая задача: внешняя обработка для 1С 7.7 загружала XML-файлы универсального передаточного документа в документ «Приходная накладная». Нужно было доработать ее под реальные файлы поставщиков. На руках были два XML-файла с реальной выгрузкой, из которых потом и должна была идти загрузка. Формат у таких файлов стандартный, но стандартный не значит простой: много вложенных узлов, атрибуты на разных уровнях, отдельные блоки для продавца, товаров, маркировки, налогов, таможенных деклараций и страны происхождения. Разбирать это вручную можно, но времени ушло бы заметно больше. Я просто передал оба XML-файла нейросети вместе с текущим модулем, и она с первого раза правильно нашла, откуда брать основные реквизиты: наименование товара, количество, цену, артикул, контрольные идентификационные знаки, номер декларации, код и название страны.

https://habr.com/ru/articles/1047296/

#1с #программирование #1с_77 #codex #ai

1С 7.7, нейросеть и легаси: как я научил старую обработку понимать маркировку, таможенные декларации и «коробки»

1С 7.7 сегодня живет в странном статусе: платформа давно не новая, типовые решения на ней уступили место 1С 8, но в реальном бизнесе старые базы продолжают работать. Часто это сильно доработанные конфигурации, которые годами закрывали конкретные процессы компании, и переписать их «на восьмерку» быстро не получается. С нейросетями похожая история: для 1С 8 примеров, обсуждений и готовых фрагментов заметно больше, а код под 7.7 они пишут менее уверенно. Синтаксис вроде знакомый, но объектная модель, запросы, периодические реквизиты и старые приемы работы отличаются. Поэтому использовать нейросеть для 7.7 можно, но не как автопилот, а как помощника, которому обязательно нужны реальные файлы, описание метаданных и проверка человеком. Есть старые задачи, которые не выглядят эффектно, но хорошо показывают, где нейросеть может быть полезна в разработке. Не «написать сервис с нуля», а разобрать уже существующий код, понять чужую конфигурацию, не сломать старую логику и аккуратно добавить несколько новых сценариев. У меня была как раз такая задача: внешняя обработка для 1С 7.7 загружала XML-файлы универсального передаточного документа в документ «Приходная накладная». Нужно было доработать ее под реальные файлы поставщиков. На руках были два XML-файла с реальной выгрузкой, из которых потом и должна была идти загрузка. Формат у таких файлов стандартный, но стандартный не значит простой: много вложенных узлов, атрибуты на разных уровнях, отдельные блоки для продавца, товаров, маркировки, налогов, таможенных деклараций и страны происхождения. Разбирать это вручную можно, но времени ушло бы заметно больше. Я просто передал оба XML-файла нейросети вместе с текущим модулем, и она с первого раза правильно нашла, откуда брать основные реквизиты: наименование товара, количество, цену, артикул, контрольные идентификационные знаки, номер декларации, код и название страны.

https://habr.com/ru/articles/1047296/

#1с #программирование #1с_77 #codex #ai

1С 7.7, нейросеть и легаси: как я научил старую обработку понимать маркировку, таможенные декларации и «коробки»

1С 7.7 сегодня живет в странном статусе: платформа давно не новая, типовые решения на ней уступили место 1С 8, но в реальном бизнесе старые базы продолжают работать. Часто это сильно доработанные конфигурации, которые годами закрывали конкретные процессы компании, и переписать их «на восьмерку» быстро не получается. С нейросетями похожая история: для 1С 8 примеров, обсуждений и готовых фрагментов заметно больше, а код под 7.7 они пишут менее уверенно. Синтаксис вроде знакомый, но объектная модель, запросы, периодические реквизиты и старые приемы работы отличаются. Поэтому использовать нейросеть для 7.7 можно, но не как автопилот, а как помощника, которому обязательно нужны реальные файлы, описание метаданных и проверка человеком. Есть старые задачи, которые не выглядят эффектно, но хорошо показывают, где нейросеть может быть полезна в разработке. Не «написать сервис с нуля», а разобрать уже существующий код, понять чужую конфигурацию, не сломать старую логику и аккуратно добавить несколько новых сценариев. У меня была как раз такая задача: внешняя обработка для 1С 7.7 загружала XML-файлы универсального передаточного документа в документ «Приходная накладная». Нужно было доработать ее под реальные файлы поставщиков. На руках были два XML-файла с реальной выгрузкой, из которых потом и должна была идти загрузка. Формат у таких файлов стандартный, но стандартный не значит простой: много вложенных узлов, атрибуты на разных уровнях, отдельные блоки для продавца, товаров, маркировки, налогов, таможенных деклараций и страны происхождения. Разбирать это вручную можно, но времени ушло бы заметно больше. Я просто передал оба XML-файла нейросети вместе с текущим модулем, и она с первого раза правильно нашла, откуда брать основные реквизиты: наименование товара, количество, цену, артикул, контрольные идентификационные знаки, номер декларации, код и название страны.

https://habr.com/ru/articles/1047296/

#1с #программирование #1с_77 #codex #ai

Развиваем ИИ-платформу в 1С

Статья о том, как мы пришли к ИИ для 1С и что из этого вышло. Материал получился про попытку собрать полноценную ИИ-платформу для работы с учетными данными. Расскажу, зачем нам понадобился MCP, как мы связали его с 1С:Шина, почему отдельно уперлись в права доступа и как в итоге устроили агента внутри 1С. Также покажу, где видим место для skills, RAG и OCR, и что пока не стали отдавать модели на самостоятельное выполнение.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1046197/

#1с #иипомощник #mcpserver #function_calling #агент #rag #ocr #права_доступа #локальные_модели #gptoss

Развиваем ИИ-платформу в 1С

Статья о том, как мы пришли к ИИ для 1С и что из этого вышло. Материал получился про попытку собрать полноценную ИИ-платформу для работы с учетными данными. Расскажу, зачем нам понадобился MCP, как мы связали его с 1С:Шина, почему отдельно уперлись в права доступа и как в итоге устроили агента внутри 1С. Также покажу, где видим место для skills, RAG и OCR, и что пока не стали отдавать модели на самостоятельное выполнение.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/1046197/

#1с #иипомощник #mcpserver #function_calling #агент #rag #ocr #права_доступа #локальные_модели #gptoss