home.social

#distributed_systems — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #distributed_systems, aggregated by home.social.

  1. Multi-region quorum: «все регионы согласны» против «N из M»

    К-of-N или all-must-agree? Два подхода к quorum-логике в multi-region мониторинге. Я остановился на all-must-agree с consecutive-failure threshold. С Redis-схемой, кодом и разбором edge-кейсов где каждый подход ломается.

    habr.com/ru/articles/1035600/

    #мониторинг #quorum #SRE #false_positive #Redis #distributed_systems #alerting #threshold #uptime #incident_management

  2. Multi-region quorum: «все регионы согласны» против «N из M»

    К-of-N или all-must-agree? Два подхода к quorum-логике в multi-region мониторинге. Я остановился на all-must-agree с consecutive-failure threshold. С Redis-схемой, кодом и разбором edge-кейсов где каждый подход ломается.

    habr.com/ru/articles/1035600/

    #мониторинг #quorum #SRE #false_positive #Redis #distributed_systems #alerting #threshold #uptime #incident_management

  3. Multi-region quorum: «все регионы согласны» против «N из M»

    К-of-N или all-must-agree? Два подхода к quorum-логике в multi-region мониторинге. Я остановился на all-must-agree с consecutive-failure threshold. С Redis-схемой, кодом и разбором edge-кейсов где каждый подход ломается.

    habr.com/ru/articles/1035600/

    #мониторинг #quorum #SRE #false_positive #Redis #distributed_systems #alerting #threshold #uptime #incident_management

  4. Multi-region quorum: «все регионы согласны» против «N из M»

    К-of-N или all-must-agree? Два подхода к quorum-логике в multi-region мониторинге. Я остановился на all-must-agree с consecutive-failure threshold. С Redis-схемой, кодом и разбором edge-кейсов где каждый подход ломается.

    habr.com/ru/articles/1035600/

    #мониторинг #quorum #SRE #false_positive #Redis #distributed_systems #alerting #threshold #uptime #incident_management

  5. Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

    Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

  6. Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

    Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

  7. Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

    Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

  8. Иллюзия памяти: как индустрия десятилетиями маскировала ограничения железа

    Сейчас память можно увеличить ползунком, Redis поднять одной командой, а состояние сервера оценить по строке в панели управления. Но за этим удобством стоит история компромиссов — сначала инженерам пришлось научить компьютеры работать так, будто памяти больше, чем есть на самом деле, потом диски собрали в массивы, горячие данные перенесли в Redis, а всю эту сложность спрятали за хостингом и managed-сервисами. Индустрия десятилетиями строила убедительные иллюзии поверх ограниченной физической реальности, но почему-то памяти до сих пор недостаточно. Как? Разобрал в статье. Читать

    habr.com/ru/companies/ruvds/ar

    #память #виртуальная_память #RAID #Redis #latency #distributed_systems #HBM #CXL #кэширование #ruvds_статьи

  9. At-least-once. Это не баг провайдера. Это ваша архитектурная проблема

    Думал, зайду в крипту и буду просто дёргать API блокчейна. Не вышло. Захожу в проект. Стек: FastAPI, PostgreSQL, Redis как Celery broker, Celery workers, Docker, Web3. Стартап на хайпе, деньги реальные, архитектура собрана на коленке. Смотрю на архитектуру платёжного процессинга и первая мысль: ребята, вы серьёзно? Финансовые операции с реальными деньгами, без idempotency вообще, Redis как брокер без persistence, Web3.py синхронные вызовы внутри Celery тасков. Разговор был короткий: задача такая, чини что есть. Сроки горели.

    habr.com/ru/articles/1028708/

    #idempotency #PostgreSQL #Celery #FastAPI #Redis #atleastonce #webhook #distributed_systems #финтех

  10. At-least-once. Это не баг провайдера. Это ваша архитектурная проблема

    Думал, зайду в крипту и буду просто дёргать API блокчейна. Не вышло. Захожу в проект. Стек: FastAPI, PostgreSQL, Redis как Celery broker, Celery workers, Docker, Web3. Стартап на хайпе, деньги реальные, архитектура собрана на коленке. Смотрю на архитектуру платёжного процессинга и первая мысль: ребята, вы серьёзно? Финансовые операции с реальными деньгами, без idempotency вообще, Redis как брокер без persistence, Web3.py синхронные вызовы внутри Celery тасков. Разговор был короткий: задача такая, чини что есть. Сроки горели.

    habr.com/ru/articles/1028708/

    #idempotency #PostgreSQL #Celery #FastAPI #Redis #atleastonce #webhook #distributed_systems #финтех

  11. At-least-once. Это не баг провайдера. Это ваша архитектурная проблема

    Думал, зайду в крипту и буду просто дёргать API блокчейна. Не вышло. Захожу в проект. Стек: FastAPI, PostgreSQL, Redis как Celery broker, Celery workers, Docker, Web3. Стартап на хайпе, деньги реальные, архитектура собрана на коленке. Смотрю на архитектуру платёжного процессинга и первая мысль: ребята, вы серьёзно? Финансовые операции с реальными деньгами, без idempotency вообще, Redis как брокер без persistence, Web3.py синхронные вызовы внутри Celery тасков. Разговор был короткий: задача такая, чини что есть. Сроки горели.

    habr.com/ru/articles/1028708/

    #idempotency #PostgreSQL #Celery #FastAPI #Redis #atleastonce #webhook #distributed_systems #финтех

  12. At-least-once. Это не баг провайдера. Это ваша архитектурная проблема

    Думал, зайду в крипту и буду просто дёргать API блокчейна. Не вышло. Захожу в проект. Стек: FastAPI, PostgreSQL, Redis как Celery broker, Celery workers, Docker, Web3. Стартап на хайпе, деньги реальные, архитектура собрана на коленке. Смотрю на архитектуру платёжного процессинга и первая мысль: ребята, вы серьёзно? Финансовые операции с реальными деньгами, без idempotency вообще, Redis как брокер без persistence, Web3.py синхронные вызовы внутри Celery тасков. Разговор был короткий: задача такая, чини что есть. Сроки горели.

    habr.com/ru/articles/1028708/

    #idempotency #PostgreSQL #Celery #FastAPI #Redis #atleastonce #webhook #distributed_systems #финтех

  13. Несколько Клодов над одним проектом: locks, handoffs и email 1982 года

    Я с командой пишу один большой C++ проект. У каждого свой Claude Code, у некоторых по два-три параллельно. Все они правят один и тот же репозиторий в одно и то же время. Проблема простая и бесящая: агенты друг о друге не знают. Один рефакторит модуль, а в соседнем чате коллега правит тот же файл. Второй чинит баг, который уже починили два часа назад. Я построила им координацию - и по дороге переизобрела обычную почту. Восемьдесят второго года. Адрес получателя, тема для быстрой сортировки, In-Reply-To для цепочек, у каждой сессии свой ящик, broadcast через папку all/. Каждый Claude при старте заглядывает в свой ящик и, если есть непрочитанное, докладывает это себе в контекст до первого промпта. Ответ падает в sent отправителю, подтверждение доставки - в квитанциях. Ни брокера, ни опросов, ни централизованного сервиса - только markdown-файлы. Сверху ещё два слоя: append-only передача смены между своими сессиями и атомарные файлы-замки с heartbeat’ом на общие ресурсы. mclaude, open source, зависимостей в ядре - ноль.

    habr.com/ru/articles/1027064/

    #claudecode #multiagent #open_source #llm #aiагенты #python #anthropic #distributed_systems

  14. Несколько Клодов над одним проектом: locks, handoffs и email 1982 года

    Я с командой пишу один большой C++ проект. У каждого свой Claude Code, у некоторых по два-три параллельно. Все они правят один и тот же репозиторий в одно и то же время. Проблема простая и бесящая: агенты друг о друге не знают. Один рефакторит модуль, а в соседнем чате коллега правит тот же файл. Второй чинит баг, который уже починили два часа назад. Я построила им координацию - и по дороге переизобрела обычную почту. Восемьдесят второго года. Адрес получателя, тема для быстрой сортировки, In-Reply-To для цепочек, у каждой сессии свой ящик, broadcast через папку all/. Каждый Claude при старте заглядывает в свой ящик и, если есть непрочитанное, докладывает это себе в контекст до первого промпта. Ответ падает в sent отправителю, подтверждение доставки - в квитанциях. Ни брокера, ни опросов, ни централизованного сервиса - только markdown-файлы. Сверху ещё два слоя: append-only передача смены между своими сессиями и атомарные файлы-замки с heartbeat’ом на общие ресурсы. mclaude, open source, зависимостей в ядре - ноль.

    habr.com/ru/articles/1027064/

    #claudecode #multiagent #open_source #llm #aiагенты #python #anthropic #distributed_systems

  15. Несколько Клодов над одним проектом: locks, handoffs и email 1982 года

    Я с командой пишу один большой C++ проект. У каждого свой Claude Code, у некоторых по два-три параллельно. Все они правят один и тот же репозиторий в одно и то же время. Проблема простая и бесящая: агенты друг о друге не знают. Один рефакторит модуль, а в соседнем чате коллега правит тот же файл. Второй чинит баг, который уже починили два часа назад. Я построила им координацию - и по дороге переизобрела обычную почту. Восемьдесят второго года. Адрес получателя, тема для быстрой сортировки, In-Reply-To для цепочек, у каждой сессии свой ящик, broadcast через папку all/. Каждый Claude при старте заглядывает в свой ящик и, если есть непрочитанное, докладывает это себе в контекст до первого промпта. Ответ падает в sent отправителю, подтверждение доставки - в квитанциях. Ни брокера, ни опросов, ни централизованного сервиса - только markdown-файлы. Сверху ещё два слоя: append-only передача смены между своими сессиями и атомарные файлы-замки с heartbeat’ом на общие ресурсы. mclaude, open source, зависимостей в ядре - ноль.

    habr.com/ru/articles/1027064/

    #claudecode #multiagent #open_source #llm #aiагенты #python #anthropic #distributed_systems

  16. Несколько Клодов над одним проектом: locks, handoffs и email 1982 года

    Я с командой пишу один большой C++ проект. У каждого свой Claude Code, у некоторых по два-три параллельно. Все они правят один и тот же репозиторий в одно и то же время. Проблема простая и бесящая: агенты друг о друге не знают. Один рефакторит модуль, а в соседнем чате коллега правит тот же файл. Второй чинит баг, который уже починили два часа назад. Я построила им координацию - и по дороге переизобрела обычную почту. Восемьдесят второго года. Адрес получателя, тема для быстрой сортировки, In-Reply-To для цепочек, у каждой сессии свой ящик, broadcast через папку all/. Каждый Claude при старте заглядывает в свой ящик и, если есть непрочитанное, докладывает это себе в контекст до первого промпта. Ответ падает в sent отправителю, подтверждение доставки - в квитанциях. Ни брокера, ни опросов, ни централизованного сервиса - только markdown-файлы. Сверху ещё два слоя: append-only передача смены между своими сессиями и атомарные файлы-замки с heartbeat’ом на общие ресурсы. mclaude, open source, зависимостей в ядре - ноль.

    habr.com/ru/articles/1027064/

    #claudecode #multiagent #open_source #llm #aiагенты #python #anthropic #distributed_systems

  17. Как поход в кино превратился в сессию системного дизайна

    Недавно ходил в кино и, пока стоял в очереди на вход, поймал себя на мысли, что проектирую систему, которой пользуется контролер. На первый взгляд задача примитивная: есть база билетов, контролер сканирует QR, система должна проверить билет и пустить человека. Главное условие - один билет используется ровно один раз. Я прикинул, и понял, что проблем там гораздо больше, чем кажется ..

    habr.com/ru/articles/1017332/

    #distributed_systems #распределенные_системы #проектирование_систем #system_design #software_engineering #postgresql #разработка_программного_обеспечения #idempotency #backend #backendразработка

  18. Как поход в кино превратился в сессию системного дизайна

    Недавно ходил в кино и, пока стоял в очереди на вход, поймал себя на мысли, что проектирую систему, которой пользуется контролер. На первый взгляд задача примитивная: есть база билетов, контролер сканирует QR, система должна проверить билет и пустить человека. Главное условие - один билет используется ровно один раз. Я прикинул, и понял, что проблем там гораздо больше, чем кажется ..

    habr.com/ru/articles/1017332/

    #distributed_systems #распределенные_системы #проектирование_систем #system_design #software_engineering #postgresql #разработка_программного_обеспечения #idempotency #backend #backendразработка

  19. Как поход в кино превратился в сессию системного дизайна

    Недавно ходил в кино и, пока стоял в очереди на вход, поймал себя на мысли, что проектирую систему, которой пользуется контролер. На первый взгляд задача примитивная: есть база билетов, контролер сканирует QR, система должна проверить билет и пустить человека. Главное условие - один билет используется ровно один раз. Я прикинул, и понял, что проблем там гораздо больше, чем кажется ..

    habr.com/ru/articles/1017332/

    #distributed_systems #распределенные_системы #проектирование_систем #system_design #software_engineering #postgresql #разработка_программного_обеспечения #idempotency #backend #backendразработка

  20. Как поход в кино превратился в сессию системного дизайна

    Недавно ходил в кино и, пока стоял в очереди на вход, поймал себя на мысли, что проектирую систему, которой пользуется контролер. На первый взгляд задача примитивная: есть база билетов, контролер сканирует QR, система должна проверить билет и пустить человека. Главное условие - один билет используется ровно один раз. Я прикинул, и понял, что проблем там гораздо больше, чем кажется ..

    habr.com/ru/articles/1017332/

    #distributed_systems #распределенные_системы #проектирование_систем #system_design #software_engineering #postgresql #разработка_программного_обеспечения #idempotency #backend #backendразработка

  21. [Перевод] Разница между параллельными и распределёнными вычислениями

    Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.

    habr.com/ru/companies/spring_a

    #system_design #consistency #distributed_computing #distributed_systems #distributed #parallels #parallelism #parallel_computing #spring #spring_boot

  22. [Перевод] Разница между параллельными и распределёнными вычислениями

    Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.

    habr.com/ru/companies/spring_a

    #system_design #consistency #distributed_computing #distributed_systems #distributed #parallels #parallelism #parallel_computing #spring #spring_boot

  23. [Перевод] Разница между параллельными и распределёнными вычислениями

    Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.

    habr.com/ru/companies/spring_a

    #system_design #consistency #distributed_computing #distributed_systems #distributed #parallels #parallelism #parallel_computing #spring #spring_boot

  24. [Перевод] Разница между параллельными и распределёнными вычислениями

    Параллельные и распределённые вычисления часто ставят рядом, но это далеко не одно и то же. В новом переводе от команды Spring АйО разберем, как устроены обе модели, чем отличаются их архитектура, способы обмена данными, масштабируемость и отказоустойчивость. Статья подойдет тем, кто хочет понять, когда достаточно ресурсов одной машины, а когда без сети из нескольких узлов уже не обойтись.

    habr.com/ru/companies/spring_a

    #system_design #consistency #distributed_computing #distributed_systems #distributed #parallels #parallelism #parallel_computing #spring #spring_boot

  25. PostgreSQL для финансов 2.0: Как мы заменили SWIFT на gRPC и внедрили WASM-политики

    В предыдущих сериях ( От стартапа к протоколу , Почему финтеху нужен капитальный ремонт , Почему мы терпим факс в эпоху ИИ ) мы обсуждали, почему современный финтех - это "Ferrari на грунтовке", и зачем мы начали писать с нуля свой леджер Qazna (на Rust) и ERP-систему Orda (на Go). В комментариях вы справедливо спрашивали: "Зачем изобретать велосипед, если есть PostgreSQL и Kafka?" и "Чем это отличается от Hyperledger/Ripple?" . Сегодня я отвечу на эти вопросы кодом и архитектурой. Мы не просто "переписали базу". Мы построили суверенный стек, который делает три вещи, невозможные в legacy-системах:

    habr.com/ru/articles/1000246/

    #Rust #Go #Open_Source #Fintech #System_Design #High_Load #Architecture #Banking #ISO_20022 #Distributed_Systems

  26. PostgreSQL для финансов 2.0: Как мы заменили SWIFT на gRPC и внедрили WASM-политики

    В предыдущих сериях ( От стартапа к протоколу , Почему финтеху нужен капитальный ремонт , Почему мы терпим факс в эпоху ИИ ) мы обсуждали, почему современный финтех - это "Ferrari на грунтовке", и зачем мы начали писать с нуля свой леджер Qazna (на Rust) и ERP-систему Orda (на Go). В комментариях вы справедливо спрашивали: "Зачем изобретать велосипед, если есть PostgreSQL и Kafka?" и "Чем это отличается от Hyperledger/Ripple?" . Сегодня я отвечу на эти вопросы кодом и архитектурой. Мы не просто "переписали базу". Мы построили суверенный стек, который делает три вещи, невозможные в legacy-системах:

    habr.com/ru/articles/1000246/

    #Rust #Go #Open_Source #Fintech #System_Design #High_Load #Architecture #Banking #ISO_20022 #Distributed_Systems

  27. PostgreSQL для финансов 2.0: Как мы заменили SWIFT на gRPC и внедрили WASM-политики

    В предыдущих сериях ( От стартапа к протоколу , Почему финтеху нужен капитальный ремонт , Почему мы терпим факс в эпоху ИИ ) мы обсуждали, почему современный финтех - это "Ferrari на грунтовке", и зачем мы начали писать с нуля свой леджер Qazna (на Rust) и ERP-систему Orda (на Go). В комментариях вы справедливо спрашивали: "Зачем изобретать велосипед, если есть PostgreSQL и Kafka?" и "Чем это отличается от Hyperledger/Ripple?" . Сегодня я отвечу на эти вопросы кодом и архитектурой. Мы не просто "переписали базу". Мы построили суверенный стек, который делает три вещи, невозможные в legacy-системах:

    habr.com/ru/articles/1000246/

    #Rust #Go #Open_Source #Fintech #System_Design #High_Load #Architecture #Banking #ISO_20022 #Distributed_Systems

  28. PostgreSQL для финансов 2.0: Как мы заменили SWIFT на gRPC и внедрили WASM-политики

    В предыдущих сериях ( От стартапа к протоколу , Почему финтеху нужен капитальный ремонт , Почему мы терпим факс в эпоху ИИ ) мы обсуждали, почему современный финтех - это "Ferrari на грунтовке", и зачем мы начали писать с нуля свой леджер Qazna (на Rust) и ERP-систему Orda (на Go). В комментариях вы справедливо спрашивали: "Зачем изобретать велосипед, если есть PostgreSQL и Kafka?" и "Чем это отличается от Hyperledger/Ripple?" . Сегодня я отвечу на эти вопросы кодом и архитектурой. Мы не просто "переписали базу". Мы построили суверенный стек, который делает три вещи, невозможные в legacy-системах:

    habr.com/ru/articles/1000246/

    #Rust #Go #Open_Source #Fintech #System_Design #High_Load #Architecture #Banking #ISO_20022 #Distributed_Systems

  29. joerl :: довёл до рабочей версии

    joerl — это библиотека модели акторов для Rust, вдохновленная Erlang и названная в честь Джо Армстронга , создателя Erlang. Если вам когда-либо приходилось строить конкурентные системы на Erlang/OTP и вы думали: «Эх, был бы здесь хоть намек на систему типов», — то вот она, ваша прелесть. Я начинал этот проект просто потренироваться в расте немного, но меня затянуло и я довел ее более-менее до ума. Сам я на расте писать буду вряд ли, если кто-то ближе к телу захочет попробовать — буду признателен. Публикую сейчас, потому что свободное время у меня заканчивается, много допилов в ближайшее время ждать не стоит, основную функциональность, которую хотел, я сделал, а карму мне скоро выкрутят в минус и придётся публиковаться через песочницу. Релиз с distribution и телеметрией

    habr.com/ru/articles/974660/

    #actor_model #concurrency #otp #supervision_tree #distributed_systems

  30. joerl :: довёл до рабочей версии

    joerl — это библиотека модели акторов для Rust, вдохновленная Erlang и названная в честь Джо Армстронга , создателя Erlang. Если вам когда-либо приходилось строить конкурентные системы на Erlang/OTP и вы думали: «Эх, был бы здесь хоть намек на систему типов», — то вот она, ваша прелесть. Я начинал этот проект просто потренироваться в расте немного, но меня затянуло и я довел ее более-менее до ума. Сам я на расте писать буду вряд ли, если кто-то ближе к телу захочет попробовать — буду признателен. Публикую сейчас, потому что свободное время у меня заканчивается, много допилов в ближайшее время ждать не стоит, основную функциональность, которую хотел, я сделал, а карму мне скоро выкрутят в минус и придётся публиковаться через песочницу. Релиз с distribution и телеметрией

    habr.com/ru/articles/974660/

    #actor_model #concurrency #otp #supervision_tree #distributed_systems

  31. joerl :: довёл до рабочей версии

    joerl — это библиотека модели акторов для Rust, вдохновленная Erlang и названная в честь Джо Армстронга , создателя Erlang. Если вам когда-либо приходилось строить конкурентные системы на Erlang/OTP и вы думали: «Эх, был бы здесь хоть намек на систему типов», — то вот она, ваша прелесть. Я начинал этот проект просто потренироваться в расте немного, но меня затянуло и я довел ее более-менее до ума. Сам я на расте писать буду вряд ли, если кто-то ближе к телу захочет попробовать — буду признателен. Публикую сейчас, потому что свободное время у меня заканчивается, много допилов в ближайшее время ждать не стоит, основную функциональность, которую хотел, я сделал, а карму мне скоро выкрутят в минус и придётся публиковаться через песочницу. Релиз с distribution и телеметрией

    habr.com/ru/articles/974660/

    #actor_model #concurrency #otp #supervision_tree #distributed_systems

  32. joerl :: довёл до рабочей версии

    joerl — это библиотека модели акторов для Rust, вдохновленная Erlang и названная в честь Джо Армстронга , создателя Erlang. Если вам когда-либо приходилось строить конкурентные системы на Erlang/OTP и вы думали: «Эх, был бы здесь хоть намек на систему типов», — то вот она, ваша прелесть. Я начинал этот проект просто потренироваться в расте немного, но меня затянуло и я довел ее более-менее до ума. Сам я на расте писать буду вряд ли, если кто-то ближе к телу захочет попробовать — буду признателен. Публикую сейчас, потому что свободное время у меня заканчивается, много допилов в ближайшее время ждать не стоит, основную функциональность, которую хотел, я сделал, а карму мне скоро выкрутят в минус и придётся публиковаться через песочницу. Релиз с distribution и телеметрией

    habr.com/ru/articles/974660/

    #actor_model #concurrency #otp #supervision_tree #distributed_systems

  33. Токены доступа и API Gateway: как обеспечить безопасность запросов

    Распределенные системы (aka микросервисы) набрали популярность и применяются все шире в современных реалиях. Сервисов становится больше, привычные задачи для них решаются сложнее, усложнились и вопросы аутентификации и контроля доступа. В статье рассмотрим различные подходы использования API Gateway как части более общего API security-решения в контексте его работы с токенами доступа, выделяя преимущества, недостатки и связанные с ними вопросы безопасности. Также разберем, почему нужно ограничивать область действия access token и может ли API Gateway помочь и в данном вопросе. Статья написана на основе материала, с которым выступал на PHDays 2025 и CodeFest 15 .

    habr.com/ru/articles/872918/

    #аутентификация #распределенные_системы #authentication #identity_propagation #distributed_systems #токен_доступа #access_token #oauth_20 #api_gateway #access_control

  34. Токены доступа и API Gateway: как обеспечить безопасность запросов

    Распределенные системы (aka микросервисы) набрали популярность и применяются все шире в современных реалиях. Сервисов становится больше, привычные задачи для них решаются сложнее, усложнились и вопросы аутентификации и контроля доступа. В статье рассмотрим различные подходы использования API Gateway как части более общего API security-решения в контексте его работы с токенами доступа, выделяя преимущества, недостатки и связанные с ними вопросы безопасности. Также разберем, почему нужно ограничивать область действия access token и может ли API Gateway помочь и в данном вопросе. Статья написана на основе материала, с которым выступал на PHDays 2025 и CodeFest 15 .

    habr.com/ru/articles/872918/

    #аутентификация #распределенные_системы #authentication #identity_propagation #distributed_systems #токен_доступа #access_token #oauth_20 #api_gateway #access_control