#распределенные_системы — Public Fediverse posts

Как fan-out создаёт хвост задержек: эксперимент с параллельными вызовами сервисов

Каждый сервис отвечает быстро, запросы выполняются параллельно, но итоговый ответ всё равно не укладывается в SLA. Причина может быть в самом количестве зависимостей: чем их больше, тем выше вероятность дождаться хотя бы одного медленного ответа. На примере карточки товара разберём, как fan-out влияет на хвостовые задержки, почему растёт p99 и какой ценой можно ускорить ответ, ограничив ожидание необязательных данных. Разобрать эксперимент

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1094850/

#распределенные_системы #нагрузочное_тестирование #tail_latency #параллельные_запросы #микросервисная_архитектура #хвостовые_задержки #p99 #fanout #таймауты #производительность_сервисов

Kafka и ребалансинг: что можно сделать до возникновения проблемы

Ребалансинг в Kafka — не самая популярная и местами не самая понятная тема. Обычно о нём вспоминают только тогда, когда consumer начинает отставать, обработка останавливается, а группа уходит в бесконечные ребалансы. В этой статье попробую простым языком разобраться, почему это происходит, какие проблемы могут к этому привести и что можно сделать, чтобы минимизировать частые ребалансировки. Узнать больше

https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/1090266/

#распределенные_системы #высоконагруженные_системы #архитектура_по #отказоустойчивость #kafka #apache_kafka #kafka_streams #ребалансировка #consumer_lag #consumer_group