#сравнение_изображений — Public Fediverse posts

Как сравниваются изображения — от MSE до Dino

Моя страсть к накопительству картинок зародилась еще в эпоху диалапа, когда каждый JPEG проявлялся построчно под писк и скрежет модема, а бэкап стянутых с BBS цифровых сокровищ на дискету напоминал ритуал. С тех пор куча скарба разрослась до масштабов домашнего дата‑центра: здесь доисторические смишные мемы, тонны диснеевского клипарта, сканы журналов, галереи фанарта от известных в узких кругах артоделов, масса неотсортированного фототреша из собственных поездок, картинки природы и красоток, порция клубнички, шедевры CGI, нейроарт и фотографии Элизабет Уинстон. Проблема в том, что весь этот терабайтный зоопарк из разных разрешений, битности и форматов — абсолютно неструктурированная свалка, и попытка найти нужное превращается в квест «убей свои выходные». По мере роста коллекции я пробовал подряд все костыли, которые лучшие умы изобретали для сравнения изображений. В этой статье я пройдусь по эволюционной цепочке: от одноклеточных хэш‑сумм до венца творения — свежесобранного монстра DINOv3. Объять необъятное не выйдет — по каждому методу сравнения можно катать лонгрид иллюстрациями и с примерами кода (что, возможно, и сделаю, если меня не закидают жжёными тряпками). Но сейчас попробую изложить суть: как метод устроен, когда он тащит, а когда выдает откровенный бред. Поехали

https://habr.com/ru/articles/986360/

#hash #sift #dinov2 #moments #histogram #oklab #rgb #orb #сравнение_изображений

GPT, Gemini, Qwen и Шедеврум переделывает мужского ГГ в женского. Часть 1

Я решил проверить, как популярные генераторы изображений справляются с одной и той же задачей: сделать фотореалистичный женский вариант известного персонажа игры . Участники: GPT (DALL·E), Gemini, Qwen и «Шедеврум» (Яндекс).

https://habr.com/ru/articles/938686/

#ai #gpt #шедеврум #qwen #gemini #генерация #генерация_изображений #гг #сравнение #сравнение_изображений

GPT, Gemini, Qwen и Шедеврум переделывает мужского ГГ в женского. Часть 1

Я решил проверить, как популярные генераторы изображений справляются с одной и той же задачей: сделать фотореалистичный женский вариант известного персонажа игры . Участники: GPT (DALL·E), Gemini, Qwen и «Шедеврум» (Яндекс).

https://habr.com/ru/articles/938686/

#ai #gpt #шедеврум #qwen #gemini #генерация #генерация_изображений #гг #сравнение #сравнение_изображений

GPT, Gemini, Qwen и Шедеврум переделывает мужского ГГ в женского. Часть 1

Я решил проверить, как популярные генераторы изображений справляются с одной и той же задачей: сделать фотореалистичный женский вариант известного персонажа игры . Участники: GPT (DALL·E), Gemini, Qwen и «Шедеврум» (Яндекс).

https://habr.com/ru/articles/938686/

#ai #gpt #шедеврум #qwen #gemini #генерация #генерация_изображений #гг #сравнение #сравнение_изображений

GPT, Gemini, Qwen и Шедеврум переделывает мужского ГГ в женского. Часть 1

Я решил проверить, как популярные генераторы изображений справляются с одной и той же задачей: сделать фотореалистичный женский вариант известного персонажа игры . Участники: GPT (DALL·E), Gemini, Qwen и «Шедеврум» (Яндекс).

https://habr.com/ru/articles/938686/

#ai #gpt #шедеврум #qwen #gemini #генерация #генерация_изображений #гг #сравнение #сравнение_изображений

Камеры трясутся, шум зашкаливает, а сравнивать нужно: как справляются алгоритмы?

Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум? Если эти вопросы вам интересны – добро пожаловать в мир сравнения медиаконтента! Сегодня мы разберем, какие бывают методы, их плюсы и минусы, а главное – расскажем о наших экспериментах, где мы проверили, какие алгоритмы лучше справляются с реальными проблемами.

https://habr.com/ru/articles/891802/

#компьютерное_зрение #машинное_обучение #сравнение_изображений #сравнение_аудио #сравнение_видео #нейросети #видеонаблюдение

Форматы изображений в вебе (2024)

Сегодня трудно найти веб сайт, на котором нету хотя бы одного изображения, может быть у вас есть такой пример? На странице в интернете можно сразу увидеть много разных изображений: фото пользователя в личном кабинете, фото товара на маркетплейсе, иконка на вкладке браузера, иконка корзины на кнопке “добавить в корзину”, анимированное изображение-открытка от бабушки в мессенджере, [и еще тысяча примеров]. Если вы как-то связаны с вебом то вам будет полезно иметь общее представление об этих images, как минимум, и уметь с ними работать как максимум. Давайте попробуем разобраться с этим вопросом?

https://habr.com/ru/articles/803823/

#изображения #форматы_изображений #webp #avif #оптимизация_изображений #сравнение_изображений #вебсайт #вебграфика #svg #векторная_графика

Векторизация изображений. Как создать алгоритм поиска похожих изображений на Python

Многочисленные исследования ученых доказывают, что около 90% информации человек воспринимает через зрение. Изображения являются одним из самых богатых источников информации, которую можно использовать для разнообразных задач, включая классификацию, детекцию объектов, ранжирование изображений, поиск по изображениям и генерацию текстовых описаний. Все перечисленные выше задачи сегодня реализуются с применением машинного и глубокого обучения. Однако для эффективной обработки изображений необходимо иметь их числовое представление, так как модели машинного обучения способны воспринимать только его. В мире есть много вещей, которые интуитивно понятны и очевидны для нас. Например, если перед нами два похожих цветка, мы можем определить их принадлежность одному виду, даже не зная названий этих растений. Этот навык позволяет нам распознавать объекты и определять их в группы. Разумеется, подобные алгоритмы уже давно существуют в современных поисковиках Google, Яндекс и прочих. Но что, если вы проектируете обособленную систему с собственной базой изображений одной или нескольких конкретных тематик и вам необходим функционал поиска похожих изображений? В этой статье мы сосредоточим ваше внимание на том, как построить подобный алгоритм на Python, а также расскажем о компьютерном зрении и эмбеддинге изображения.

https://habr.com/ru/companies/ppr/articles/787254/

#векторизация #алгоритмы_поиска #сравнение_изображений #эмбеддинги

Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата

Привет, я Дима Абакумов, разработчик в диджитал-агентстве ДАЛЕЕ. Расскажу, как я написал бота на Python, который находит дубли мемов в нашем мем-чате, и какие методы сравнения изображений для этого использовал.

https://habr.com/ru/articles/778630/

#бот #python #deep_learning #нейросети #сравнение_изображений