#gemini_25_pro — Public Fediverse posts

MLE-bench: золото взято, а доказательства остались в /tmp

В апреле мой агент смог перешагнуть золотой порог на MLE-bench в агентских соревнованиях Berkeley RDI, а когда я решил показать «тот самый код, который взял золото» — понял, что не уверен, существует ли он вообще. Хабр, привет! Меня зовут Георгий, и в своей первой статье на площадке я решил разобраться, что же происходило на самом деле. Цифровой детектив: с чем я преодолел планку, где этот результат теперь (спойлер: нигде) и сколько смысла в этом «золоте». Это история о том, как я расследовал собственную «победу»

https://habr.com/ru/articles/1050562/

#MLEbench #AIагенты #автономные_агенты #AgentBeats #Kaggle #Spaceship_Titanic #LLM #провенанс #воспроизводимость #Gemini_25_Pro

Как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам

В мире строительства и дизайна интерьеров работу по подбору мебели из каталога, имея на руках чертеж, до сих пор делают вручную: специалисты часами листают каталоги, сверяют размеры и характеристики. Эта рутина отнимает десятки человеко-часов на каждый проект. Мы нашли, как автоматизировать подбор мебели по архитектурным чертежам. В этой статье мы рассказали, как построили AI-систему с несколькими моделями и Gemini во главе, а также семантическим поиском по каталогу. Расскажем, как нам удалось достичь точности рекомендаций в 87%.

https://habr.com/ru/articles/1025848/

#gemini_3 #gemini_25_pro #vllm #yolo #pdf #чертеж #каталог #парсинг #json

Как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам

В мире строительства и дизайна интерьеров работу по подбору мебели из каталога, имея на руках чертеж, до сих пор делают вручную: специалисты часами листают каталоги, сверяют размеры и характеристики. Эта рутина отнимает десятки человеко-часов на каждый проект. Мы нашли, как автоматизировать подбор мебели по архитектурным чертежам. В этой статье мы рассказали, как построили AI-систему с несколькими моделями и Gemini во главе, а также семантическим поиском по каталогу. Расскажем, как нам удалось достичь точности рекомендаций в 87%.

https://habr.com/ru/articles/1025848/

#gemini_3 #gemini_25_pro #vllm #yolo #pdf #чертеж #каталог #парсинг #json

Как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам

В мире строительства и дизайна интерьеров работу по подбору мебели из каталога, имея на руках чертеж, до сих пор делают вручную: специалисты часами листают каталоги, сверяют размеры и характеристики. Эта рутина отнимает десятки человеко-часов на каждый проект. Мы нашли, как автоматизировать подбор мебели по архитектурным чертежам. В этой статье мы рассказали, как построили AI-систему с несколькими моделями и Gemini во главе, а также семантическим поиском по каталогу. Расскажем, как нам удалось достичь точности рекомендаций в 87%.

https://habr.com/ru/articles/1025848/

#gemini_3 #gemini_25_pro #vllm #yolo #pdf #чертеж #каталог #парсинг #json

Мультимодальный AI в 2025: как GPT‑5.1, Gemini, Claude и Grok научились понимать текст, изображения и видео одновременно

В 2020 году AI был архипелагом изолированных моделей. К 2025-му всё изменилось. Эта статья — глубокое погружение в единую парадигму Next Token Prediction, которая позволила GPT-5.1, Gemini, Claude и Grok научиться понимать текст, изображения и видео одновременно. Разбираем, как это работает, и на что способны флагманские модели сегодня.

https://habr.com/ru/articles/967218/

#llm #локальный_ai #мультимодальные_модели #gpt51 #gemini_25_pro #claude_opus_41 #grok_4 #next_token_prediction #vision_transformer

Мультимодальный AI в 2025: как GPT‑5.1, Gemini, Claude и Grok научились понимать текст, изображения и видео одновременно

В 2020 году AI был архипелагом изолированных моделей. К 2025-му всё изменилось. Эта статья — глубокое погружение в единую парадигму Next Token Prediction, которая позволила GPT-5.1, Gemini, Claude и Grok научиться понимать текст, изображения и видео одновременно. Разбираем, как это работает, и на что способны флагманские модели сегодня.

https://habr.com/ru/articles/967218/

#llm #локальный_ai #мультимодальные_модели #gpt51 #gemini_25_pro #claude_opus_41 #grok_4 #next_token_prediction #vision_transformer

Мультимодальный AI в 2025: как GPT‑5.1, Gemini, Claude и Grok научились понимать текст, изображения и видео одновременно

В 2020 году AI был архипелагом изолированных моделей. К 2025-му всё изменилось. Эта статья — глубокое погружение в единую парадигму Next Token Prediction, которая позволила GPT-5.1, Gemini, Claude и Grok научиться понимать текст, изображения и видео одновременно. Разбираем, как это работает, и на что способны флагманские модели сегодня.

https://habr.com/ru/articles/967218/

#llm #локальный_ai #мультимодальные_модели #gpt51 #gemini_25_pro #claude_opus_41 #grok_4 #next_token_prediction #vision_transformer

Как мы создали ИИ-ассистента юриста: разбор архитектуры, граблей и инсайтов

Когда заказчик приходит с запросом «нам нужен ИИ-юрист», кажется, что всё просто: берём LLM, подключаем API — и готово. На деле же проект превращается в серию экспериментов с чанками, галлюцинациями и «температурой паранойи». Рассказываю, как мы в SoftMediaLab прошли путь от идеи до работающего продукта.

https://habr.com/ru/articles/964528/

#ииассистент #ии_помощник #ииинжиниринг #ии #gemini #gemini_25_pro #chunk

Мой путь к «умному» LibreChat: боль, радость и 20 тестовых вопросов к RAG

Помню тот момент, когда я в очередной раз пытался вытащить конкретную спецификацию из стопки PDF‑отчетов. «Вот бы ИИ мог сам в этом покопаться», — подумал я. Это чувство знакомо многим, кто работает с большими массивами текстовой информации. Тогда я и решил, что хватит это терпеть. Последующий день превратился в марафон по установке и настройке RAG (генерация с дополнением извлеченной информацией). Это был путь проб и ошибок, который в итоге увенчался успехом. И теперь я хочу поделиться этим опытом с вами. В этом материале мы: • Пошагово установим rag_api в уже развёрнутый LibreChat; • Воспользуемся Python 3.12 , PostgreSQL 17 ; • В командной строке соберём PostgreSQL‑аддон pg_vector через x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022; • Протестируем RAG‑систему 20 вопросами к вымышленной документации , сгенерированной в Gemini 2.5 Pro; • Узнаем, во сколько раз медленнее запускать через CPU, чем через GPU. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/956892/

#librechat #rag #rag_api #pg_vector #PostgreSQL #chatgpt_o3mini #gemini_25_pro

Битва сильнейших: ChatGPT o1 pro / DeepSeek r1 / Claude 3.7 Sonnet / Gemini 2.5 Pro

На дворе 2025-й — год, когда нейросети уже давно превратились из «чего-то неизведанного, но интересного и манящего» в незримых союзников огромного количества людей, которые с радостью поручают им различные задачи в течение дня. И сегодня мы с вами посмотрим на битву ИИ-титанов: ChatGPT o1 Pro, DeepSeek R1, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. Ну, может, конечно, будет и не столь зрелищно, как в каких-нибудь боевиках, однако, какая из этих моделей справляется с общими задачами лучше всего, мы с вами постараемся выяснить. Что действительно волнует пользователей — как выбрать идеального ИИ-помощника под свою конкретную задачу? Все чаще они ищут не просто умную нейросеть, а специализированные решения для маркетинга, копирайтинга слоганов, сценариев и других видов контента. В этом обзоре мы с вами не только сравним общие способности лидеров рынка, но и присмотримся к тому, какая модель станет вашим лучшим оружием в конкретных областях.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/919366/

#нейросети #промты #deepseekr1 #gemini_25_pro #claude_37_sonnet #chatgpt_o1_pro #сравнение

Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор

Краткий обзор на последние обновления Google ai studio. Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

https://habr.com/ru/articles/912230/

#gemini #gemini_25_pro #google #ai_studio #gtp #audio_generation #podcast #texttospeech #promt

Обзор Gemini 2.0: путь Google к поколению 2.5

Привет, Хабр. Недавно Google выпустила свою передовую модель Gemini 2.5, закономерно обогнав поколение 2.0 в общем зачете. Однако, всё познаётся в сравнении, а лучший способ понять, что изменилось – сравнить с предшественниками. Что представляют собой модели 2.0 и насколько они актуальны (и актуальны ли вообще) – выясним в статье. Приятного чтения :)

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/905290/

#gemini #gemini_ai #gemini_pro #google_ai #gemini_25_pro #ai #gemini_20_flash #gemini_25_flash #gemini_25 #gemini_20