home.social

#gemini_25_pro — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gemini_25_pro, aggregated by home.social.

  1. Как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам

    В мире строительства и дизайна интерьеров работу по подбору мебели из каталога, имея на руках чертеж, до сих пор делают вручную: специалисты часами листают каталоги, сверяют размеры и характеристики. Эта рутина отнимает десятки человеко-часов на каждый проект. Мы нашли, как автоматизировать подбор мебели по архитектурным чертежам. В этой статье мы рассказали, как построили AI-систему с несколькими моделями и Gemini во главе, а также семантическим поиском по каталогу. Расскажем, как нам удалось достичь точности рекомендаций в 87%.

    habr.com/ru/articles/1025848/

    #gemini_3 #gemini_25_pro #vllm #yolo #pdf #чертеж #каталог #парсинг #json

  2. Как мы создали ИИ-ассистента юриста: разбор архитектуры, граблей и инсайтов

    Когда заказчик приходит с запросом «нам нужен ИИ-юрист», кажется, что всё просто: берём LLM, подключаем API — и готово. На деле же проект превращается в серию экспериментов с чанками, галлюцинациями и «температурой паранойи». Рассказываю, как мы в SoftMediaLab прошли путь от идеи до работающего продукта.

    habr.com/ru/articles/964528/

    #ииассистент #ии_помощник #ииинжиниринг #ии #gemini #gemini_25_pro #chunk

  3. Мой путь к «умному» LibreChat: боль, радость и 20 тестовых вопросов к RAG

    Помню тот момент, когда я в очередной раз пытался вытащить конкретную спецификацию из стопки PDF‑отчетов. «Вот бы ИИ мог сам в этом покопаться», — подумал я. Это чувство знакомо многим, кто работает с большими массивами текстовой информации. Тогда я и решил, что хватит это терпеть. Последующий день превратился в марафон по установке и настройке RAG (генерация с дополнением извлеченной информацией). Это был путь проб и ошибок, который в итоге увенчался успехом. И теперь я хочу поделиться этим опытом с вами. В этом материале мы: • Пошагово установим rag_api в уже развёрнутый LibreChat; • Воспользуемся Python 3.12 , PostgreSQL 17 ; • В командной строке соберём PostgreSQL‑аддон pg_vector через x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022; • Протестируем RAG‑систему 20 вопросами к вымышленной документации , сгенерированной в Gemini 2.5 Pro; • Узнаем, во сколько раз медленнее запускать через CPU, чем через GPU. Приятного прочтения!

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #librechat #rag #rag_api #pg_vector #PostgreSQL #chatgpt_o3mini #gemini_25_pro

  4. Битва сильнейших: ChatGPT o1 pro / DeepSeek r1 / Claude 3.7 Sonnet / Gemini 2.5 Pro

    На дворе 2025-й — год, когда нейросети уже давно превратились из «чего-то неизведанного, но интересного и манящего» в незримых союзников огромного количества людей, которые с радостью поручают им различные задачи в течение дня. И сегодня мы с вами посмотрим на битву ИИ-титанов: ChatGPT o1 Pro, DeepSeek R1, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.5 Pro. Ну, может, конечно, будет и не столь зрелищно, как в каких-нибудь боевиках, однако, какая из этих моделей справляется с общими задачами лучше всего, мы с вами постараемся выяснить. Что действительно волнует пользователей — как выбрать идеального ИИ-помощника под свою конкретную задачу? Все чаще они ищут не просто умную нейросеть, а специализированные решения для маркетинга, копирайтинга слоганов, сценариев и других видов контента. В этом обзоре мы с вами не только сравним общие способности лидеров рынка, но и присмотримся к тому, какая модель станет вашим лучшим оружием в конкретных областях.

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #нейросети #промты #deepseekr1 #gemini_25_pro #claude_37_sonnet #chatgpt_o1_pro #сравнение

  5. Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор

    Краткий обзор на последние обновления Google ai studio. Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

    habr.com/ru/articles/912230/

    #gemini #gemini_25_pro #google #ai_studio #gtp #audio_generation #podcast #texttospeech #promt

  6. Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор

    Краткий обзор на последние обновления Google ai studio. Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

    habr.com/ru/articles/912230/

    #gemini #gemini_25_pro #google #ai_studio #gtp #audio_generation #podcast #texttospeech #promt

  7. Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор

    Краткий обзор на последние обновления Google ai studio. Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

    habr.com/ru/articles/912230/

    #gemini #gemini_25_pro #google #ai_studio #gtp #audio_generation #podcast #texttospeech #promt

  8. Что можно делать в Google AI Studio для начинающих, краткий обзор

    Краткий обзор на последние обновления Google ai studio. Google AI Studio - это не просто песочница для ИИ, а полноценная среда для разработки прототипов, интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы, учебных целей и исследований. С учетом растущей популярности моделей Gemini и глубокой интеграции с Google Cloud, AI Studio становится ключевым инструментом для всех.

    habr.com/ru/articles/912230/

    #gemini #gemini_25_pro #google #ai_studio #gtp #audio_generation #podcast #texttospeech #promt

  9. Обзор Gemini 2.0: путь Google к поколению 2.5

    Привет, Хабр. Недавно Google выпустила свою передовую модель Gemini 2.5, закономерно обогнав поколение 2.0 в общем зачете. Однако, всё познаётся в сравнении, а лучший способ понять, что изменилось – сравнить с предшественниками. Что представляют собой модели 2.0 и насколько они актуальны (и актуальны ли вообще) – выясним в статье. Приятного чтения :)

    habr.com/ru/companies/bothub/a

    #gemini #gemini_ai #gemini_pro #google_ai #gemini_25_pro #ai #gemini_20_flash #gemini_25_flash #gemini_25 #gemini_20