#grafico — Public Fediverse posts
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Pesquisadores da Universidade de Idaho desenvolveram um gráfico que relaciona a densidade e a massa de objetos astronômicos, como asteroides e estrelas. O estudo visa criar uma representação visual que ajude a compreender melhor as características físicas desses corpos celestes.
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Ha llegado la primera beta de Krita 6.0 con grandes cambios como el rebasamiento a Qt6, mejoras en Wayland, ampliación de la API de Python, nuevos filtros, opciones de textos y más. A su vez, también llega la beta 1 de Krita 5.3
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https://www.europesays.com/es/374096/ Un diseñador gráfico de Pamplona viviendo la pura vida en Costa Rica #arte #ArteYDiseño #Arts #ArtsAndDesign #Design #disenador #Diseño #Entertainment #Entretenimiento #ES #España #grafico #pamplona #pura #Spain #viviendo
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La #RegiónMetropolitana estrena 6 experiencias #turísticas digitales autoguiadas para #explorar su riqueza cultural y #gastronómica. Las rutas en #Bellavista y #PlazaÑuñoa usan códigos QR e incluyen #audio, texto, material #gráfico y lengua de #señas chilena
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Nicola #Perucca, #pittore, #grafico e #illustratore a #LaSpezia .
Spero a presto una esplosione di #alberi e #alberelli .
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Cómo torean la ley europea Alphabet, Meta y Amazon, que acaparan dos tercios de todos los ingresos publicitarios en internet
A la izquierda, los dueños y presidentes de las grandes tecnológicas en la toma de posesión de Trump; a la derecha, las personas usuarias de la tecnología (Díptico: Índice RDR 2025)Solo tres grandes tecnológicas estadounidenses, Alphabet, Meta y Amazon, acaparan dos tercios de todos los ingresos publicitarios en internet, según el último informe del Ranking Digital Rights (Índice RDR 2025), que este año está dedicado a las Big Tech. Estas compañías, que controlan la infraestructura por la que fluyen los anuncios en línea y manejan volúmenes astronómicos de datos personales, están oponiendo mucha resistencia para cumplir con la Ley de Servicios Digitales (DSA en sus siglas en inglés) de la Unión Europea, especialmente en aquellos aspectos relacionados con el impacto en los derechos humanos de sus sistemas algorítmicos, la transparencia de los mecanismos que impulsan su negocio publicitario, la difusión de propaganda y desinformación (especialmente en las redes sociales de Meta y X, la antigua Twitter) o la libertad de expresión e información, y privacidad de los usuarios.
Estados Unidos exportó a Europa en 2022 servicios digitales por valor de 187.000 millones de dólares, según el analista Jerry Par P.. Si bien es cierto que la UE exporta a USA muchas más mercancías que las que importa de Norteamérica, como argumenta el presidente Donald Trump, Estados Unidos vende muchos más servicios en línea a Europa gracias a la hegemonía en el ciberespacio de las multinacionales tecnológicas estadounidenses.
Este año, Meta ha desmantelado su programa de verificación de datos de terceros y permitido el uso de lenguaje deshumanizante
El Índice RDR 2025: Edición Big Tech evalúa a 14 de las plataformas digitales más grandes del mundo en relación con sus políticas y prácticas en materia de gobierno corporativo, libertad de expresión e información, y privacidad. El informe constata que «a medida que las empresas se apresuran a desarrollar inteligencia artificial (IA), la concentración de poder dentro de las grandes tecnológicas nunca ha sido tan flagrante. Un estudio de SOMO, una organización sin ánimo de lucro dedicada a la rendición de cuentas corporativa, ha demostrado que Alphabet, Amazon, Apple, Meta y Microsoft adquirieron un promedio de una empresa cada once días entre 2019 y 2025″.
Las tecnologías desarrolladas por algunas de las empresas evaluadas en el Índice RDR están profundamente entrelazadas con las guerras de Ucrania, Palestina, la República Democrática del Congo y Sudán. «Alphabet, Amazon y Microsoft han desarrollado herramientas diseñadas para la guerra y la integración con armas letales. Su infraestructura en la nube ha impulsado campañas militares», denuncia el estudio.
Por otra parte, en un entorno de auge internacional de la extrema derecha, «el crecimiento de la IA generativa se ha disparado desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, lo que agrava los riesgos para los procesos democráticos y aumenta la preocupación por el impacto ambiental de la IA».
En general, las puntuaciones de la mayoría de las empresas analizadas han mejorado desde el último Índice RDR, aunque ninguna obtuvo una nota superior al 50%. Ésta es la tercera evaluación desde 2018, en la que destaca el progreso notable de la china Alibaba, la norteamericana Meta y la coreana Samsung.
Indicadores en los que las compañías mejoraron y empeoraron (Gráfico: Índice RDR 2025)Sin embargo, las sombras superan con creces a la luz en el análisis. Es clamorosa la falta de transparencia en la gestión de las grandes tecnológicas ante las solicitudes privadas de datos de usuarios o de restricción de contenido y cuentas.
«Otra conclusión preocupante es que algunas de las grandes empresas tecnológicas no realizan evaluaciones periódicas del impacto en los derechos humanos para identificar cómo sus procesos de aplicación de políticas o sus políticas y prácticas de publicidad dirigida afectan los derechos de los usuarios a la libertad de expresión, la privacidad y la no discriminación. Solo Alphabet reveló que estaba evaluando el impacto de sus políticas y prácticas de publicidad dirigida, aunque su divulgación fue limitada y no aclaraba si la evaluación formaba parte de un proceso de diligencia debida sistémico. Tanto Meta como Microsoft son ahora menos transparentes sobre si realizan evaluaciones de impacto en las políticas de publicidad dirigida», revela el Índice RDR 2025. Pero la que se lleva la palma por haber disminuido notablemente la transparencia es X, la antigua Twitter.
En cuanto a las exigencias de datos privados por parte de los gobiernos, que no dejan de aumentar, la mitad de las empresas no publicó ningún informe de transparencia que mostrara la cantidad y los tipos de solicitudes recibidas y atendidas.
Por último, la opacidad de los gigantes tecnológicos en cómo aplican sus propias políticas es especialmente peligrosa. «En enero de 2025, Meta anunció el desmantelamiento de su programa de verificación de datos de terceros, comenzando por EEUU, y actualizó sus políticas para permitir el uso de lenguaje deshumanizante. La eliminación de la identidad de género de la política de incitación al odio por parte de YouTube en el mismo período también provocó protestas generalizadas», subraya el informe. Estos ejemplos ponen de manifiesto una tendencia creciente entre las grandes plataformas: están cambiando sus políticas para justificar su comportamiento actual.
Fotos y gráfico: Índice RDR 2025
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El largo camino hacia la soberanía digital de Europa
Dependencias digitales de la Unión Europea (Gráfico: EuroStack)La Unión Europea es un gigante comercial pero un enano en la carrera de las nuevas tecnologías. Estados Unidos es hegemónico en servicios y plataformas en la nube, Taiwán y otros países asiáticos son líderes en la fabricación de microchips y China posee la mayoría de las minas de las llamadas tierras raras. Cada vez es más evidente la dependencia de Europa de actores extranjeros en materia de digitalización, a la vez que su empeño en regularizar la actividad en el viejo continente de las empresas y plataformas de internet. Mucho de esto último hay en los motivos esgrimidos por el presidente norteamericano, Donald Trump, para imponer nuevos aranceles a la UE.
Como afirma Markus Reuter, editor en netzpolitik.org, en un artículo sobre la soberanía digital de Europa, «en materia de digitalización, Europa depende en gran medida, no solo de países no europeos, sino también de individuos y corporaciones extremadamente ricos que ejercen su poder cada vez más abiertamente».
El objetivo último de EuroStack es «superar la dependencia de Europa de las tecnologías externas y posicionarse a la vanguardia de la economía digital global»
En diciembre de 2023, conscientes de esta debilidad, la Fundación para Estudios Progresistas Europeos (FEPS) lanzó la idea de la soberanía digital en el Parlamento Europeo con la conferencia titulada ‘Configurando el modelo digital de Europa’. Poco a poco, personas y fundaciones acordaron el nombre «EuroStack» y la idea de una conferencia multipartidista en el Parlamento Europeo, celebrada en septiembre de 2024: Hacia la Independencia Digital Europea. EuroStack es «una iniciativa de Política Industrial Europea que aúna tecnología, gobernanza y financiación para inversiones centradas en Europa con el fin de construir y adoptar un conjunto de infraestructuras digitales: desde la conectividad hasta la computación en la nube, la IA y las plataformas digitales».
«Según EuroStack, Europa consume el 20 por ciento de los microchips del mundo, pero produce sólo el siete por ciento. El Informe Draghi abordó estos y otros problemas de la economía digital europea en 2024; se considera una llamada de atención en la UE respecto al problema de las dependencias y ha desencadenado una reflexión a nivel europeo», señala Reuter.
Los autores del concepto de EuroStack distinguen entre siete niveles de dependencia: materias primas críticas, chips, redes, internet de las cosas, infraestructura en la nube, plataformas de software y, finalmente, datos e IA (ver cuadro inicial). El objetivo último de EuroStack es «superar la dependencia de Europa de las tecnologías externas y posicionarse a la vanguardia de la economía digital global». Para conseguirlo estiman que será necesaria una inversión de 300.000 millones de euros en los próximos diez años.
Proyecto de EuroStack para caminar hacia de la soberanía digital europea (Infografía: Pitch Paper / euro-stack.eu)Según Reuter, «para hacer realidad esta visión, Europa necesita una estrategia industrial común que abarque todas las áreas políticas pertinentes, incluido el acceso al mercado, la normalización, la investigación y el desarrollo, la contratación pública, la inversión, el comercio, la cooperación internacional y el control de las inversiones entrantes y salientes». Y añade: «Al mismo tiempo, Europa debería comprometerse con el código abierto, la transparencia, la interoperabilidad y los estándares abiertos y convertirse en pionera en la producción digital ética y sostenible».
Sin embargo, Reuter también cita voces críticas con el concepto de «soberanía digital», como el Instituto Bávaro de Investigación para la Transformación Digital, que advierte de que las «medidas para fortalecer la dimensión estatal de la soberanía digital», como un mayor control de los flujos de datos digitales, podrían restringir aún más la autodeterminación individual de los usuarios en lugar de promoverla.
Asimismo, el instituto advierte de que, «incluso en la UE, la política asociada al término no está orientada hacia el bien común y la democratización de la transformación digital, sino más bien hacia el control y la regulación estatal, y está guiada por intereses geopolíticos y geoeconómicos».
Gráficos: EuroStack
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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#ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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750 bases militares en 80 países custodian el país más endeudado del mundo
Crecimiento de la deuda pública de USA en relación con la producción de riqueza (PIB) (Gráfico: Estrategias de Inversión)Estados Unidos es el país con la economía más grande del mundo, con 25.000 millones de dólares de Producto Interior Bruto (PIB), según datos de enero de 2024, pero también con la deuda pública mayor: más de 34.700 millones, lo que equivale al 124 por ciento del PIB y supone un pago de intereses de 1.000 millones cada 100 días. Esta realidad determina en buena medida muchas de las iniciativas anunciadas por el nuevo presidente, Donald Trump, ya que para sostener una deuda así es necesario una economía fuerte, con un mercado interno dinámico y que las exportaciones superen a las importaciones; de ahí el énfasis de Trump en el proteccionismo y la subida de aranceles a los productos importados desde terceros países.
A finales de 2024, la deuda norteamericana ascendía a unos 36.000 millones de dólares (un 130% del PIB), a lo que hay que añadir un pago de intereses cercano a los 2.000 millones anuales que reciben inversores de todo el mundo. Para sostener esta situación Estados Unidos se ha valido en todo momento de su condición de primera potencia militar mundial y mayor exportador de armas. «El remedio, hasta ahora, ha sido inundar el mundo de dólares y acoplar ambas ambiciones, imperio y consumo indefinido. Imprimir billetes, o crearlos digitalmente apretando el return del teclado en el Tesoro y la Reserva Federal (FED), con la seguridad de que a socios y rivales no les quedará más remedio que atesorarlos. El dólar y la hegemonía militar son dos vasos comunicantes del mismo mecanismo que gobierna el mundo y su economía», dice Manel Pérez, adjunto al director del periódico La Vanguardia.
Mapa: La VanguardiaSegún el Financial Times, asesores de Trump han transmitido a los estados socios de la OTAN el objetivo de dedicar hasta el 5% de su PIB a gastos militares (obviamente, compras a la industria armamentística norteamericana), un objetivo muy superior al 2% que Trump ya fijó en su primer mandato. Por si la guerra de Ucrania y la de Gaza no fueran suficientes alicientes para armarse, Trump ha insinuado una actitud agresiva hacia países vecinos como Panamá, Canadá, México o Groenlandia (que pertenece al socio atlántico Dinamarca).
Ahora Trump busca una solución de paz para Ucrania porque el objetivo ya ha sido alcanzado: obligar a Europa a comprar armas y suministros energéticos a USA durante bastantes años
Otra de las fuentes de ingresos de Estados Unidos es el sector energético, muy favorecido por la guerra de Ucrania al cortar los suministros de gas natural ruso a Alemania y otros países europeos, y sustituirlos por gas licuado (GLP) estadounidense importado el doble o el triple de caro. Ahora Trump busca una solución de paz para Ucrania porque el objetivo ya ha sido alcanzado: obligar a Europa a comprar armas y suministros energéticos a USA durante bastantes años, ya que la Unión Europea tardará más de una década en normalizar sus relaciones diplomáticas y económicas con Rusia.
Gráfico: La VanguardiaY otro de los grandes intereses norteamericanos por el que Trump velará son las grandes empresas tecnológicas, porque juegan un importante papel en el plano mediático, conformando conciencias a través del control de las plataformas de redes sociales, y también en el plano militar, ya que tanto los satélites como los chips son indispensables para guiar misiles y toda clase de armamento. En este capítulo, Trump presionará a la UE para que mejore las cuentas de resultados de las grandes tecnológicas (Google, Meta, Uber, X, etcétera) suprimiendo o suavizando la regulación relacionada con la verificación de contenidos y la privacidad de los usuarios.
Volviendo al plano militar, Trump tiene bajo su mando el mayor ejército del mundo, que cuenta con cerca de 750 bases e instalaciones militares repartidas por 80 países, según el proyecto Cost of War de la universidad de Brown (Rhode Island, USA). Este despliegue le permitió a George W. Bush declarar «la guerra contra el terror» tras los atentados yihadistas del 11 de septiembre de 2001. Desde entonces, el ejército norteamericano ha movilizado a 2,7 millones de soldados y combatido en 22 países, según un reportaje especial de La Vanguardia publicado este 19 de enero.
Gráfico: La VanguardiaEstas guerras, especialmente en Iraq, Afganistán, Siria y Yemen, han causado más de cuatro millones de muertos en más de 20 años, además de decenas de millones de heridos y desplazados. Trump ha heredado de Joe Biden los retos de la guerra de Ucrania contra Rusia, la tragedia humanitaria en el estratégico Oriente Medio y China, que se está expandiendo por el Pacífico y amenaza a Taiwan. «La fuerza militar será la herramienta que utilizará Trump para abordarlos», apunta Xavier Mas de Xaxàs en la mencionada información de La Vanguardia. Esperemos que no.
Gráficos: Estrategias de Inversión, La Vanguardia
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Para leer más: Trump
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La verificación de edad protege poco a los niños en internet y puede perjudicar su desarrollo
Foto: VeriDasUn total de 64 organizaciones, académicos, expertos en privacidad, seguridad infantil y derechos de los consumidores publicaron esta semana una carta abierta a la Comisión Europea en la que instan a priorizar las medidas efectivas de seguridad infantil en internet, al tiempo que expresan serias preocupaciones sobre la idoneidad, proporcionalidad e impacto negativo sobre los derechos fundamentales de las actuales propuestas de verificación de edad para acceder a determinados servicios y contenidos digitales.
«La autoridad de protección de datos francesa, la CNIL, ha evaluado los métodos de verificación de edad existentes y ha descubierto que son eludibles y desproporcionadamente intrusivos en la privacidad de las personas», se asegura en la declaración conjunta.
En diciembre de 2023, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) presentó una aplicación que permite tratar «el atributo de la edad en el dispositivo del usuario, sin que la identidad de la persona ni la condición de menor sea accesible para las páginas web». Ello requiere que los padres o el propio menor instalen esa aplicación, después de buscarla en el mercado, en el teléfono que se quiere proteger.
Por el contrario, en la carta abierta se asegura que «imponer límites de edad estrictos para el uso de las redes sociales y aplicarlos a través de la tecnología también puede perjudicar el desarrollo de los niños y jóvenes, ya que corren el riesgo de excluirlos de ciertos recursos de los que se beneficiarían, como información sobre salud sexual, temas LGBTQ+ u otros aspectos considerados inapropiados por actores privados. Estos enfoques también impiden que los niños y jóvenes desarrollen las habilidades digitales necesarias para generar resiliencia ante la gama de riesgos que seguirán desempeñando un papel a lo largo de sus vidas digitales».
La AEPD también publicó esta infografía sobre los riesgos que tienen los sistemas actuales de verificación de edad:
Gráfico: AEPDSegún la Asociación Española de Protección de Datos, «los sistemas de verificación de edad que se emplean actualmente en Internet (autodeclaración, compartir credenciales con el proveedor de contenidos, que sea este el que estime la edad o que exista una entidad intermediaria entre el usuario y el proveedor) han demostrado riesgos claros: localización de menores de edad a través de Internet, falta de certidumbre sobre la edad declarada, exposición de la identidad a múltiples intervinientes en la Red, perfilado masivo, o recopilación y tratamiento de datos no necesarios, entre otros».
Según una encuesta de Save The Children citada por la AEPD, más de la mitad de los menores ha accedido por primera vez a la pornografía antes de los 13 años, y un 8,7% antes de los 10 años, con una edad media de 12 años. Esa misma encuesta refleja que casi la mitad de los adolescentes ha imitado alguna vez lo que ha visto en la pornografía y que no siempre lo ha hecho de mutuo acuerdo.
La verificación de edad puede dar una falsa sensación de seguridad
Por su parte, la carta abierta dirigida a la Comisión Europea advierte que «se debe asumir que todos los enfoques técnicos de verificación de edad son vulnerables a la elusión. Especialmente en escenarios en los que se pretende impedir que los adultos ingresen a espacios en línea exclusivos para niños, implementar la verificación de edad puede permitir que los depredadores accedan sin obstáculos a espacios supuestamente seguros o restringidos». En definitiva, la verificación de edad puede dar una falsa sensación de seguridad.
Los firmantes de la carta instan a la Comisión a que, en lugar de seguir aplicando propuestas de verificación de edad inadecuadas y que socavan derechos, garantice «que la seguridad en línea de los niños esté en consonancia con todos nuestros derechos fundamentales, especialmente en lo que respecta a la aplicación de la Ley de Servicios Digitales (DSA en sus siglas en inglés) y el Reglamento eIDAS«. Este reglamento establece la interoperabilidad de los sistemas nacionales de identificación electrónica entre los Estados miembros de la UE.
«Métodos como la autodeclaración de la edad se pueden combinar con otras medidas como la seguridad y la privacidad por diseño, el etiquetado de contenidos y las versiones de los servicios para niños. La combinación de herramientas menos invasivas con otras medidas, distintas de las herramientas técnicas de verificación de la edad que utilizan documentos o estimaciones, conduce a un enfoque más holístico y proporcionado», se argumenta en la carta abierta.
Por último, la carta invita a «reconocer que la seguridad de los niños en línea se enmarca en cuestiones sociales más amplias que también requieren intervenciones estructurales, no solo soluciones provisionales como los sistemas de verificación de edad».
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Para leer más: privacidad
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Il racconto, tra l'onirico e il metafisico, è ambientato a New York City e vuole essere un tentativo di interpretare quell' atteggiamento contemplativo che a volte mi è sembrato cogliere nei gatti e che credo possa testimoniare una coscienza esistenziale che spesso, nella nostra spocchiosa superiorità di specie, neghiamo agli altri esseri viventi.
Qui si può leggere per intero.
https://www.kuiry.com/GF/TheCAT.php
#TheCat #Kuiry #cats #portfolio #graphictales #racconto #grafico #fumetto #comics -
Il racconto, tra l'onirico e il metafisico, è ambientato a New York City e vuole essere un tentativo di interpretare quell' atteggiamento contemplativo che a volte mi è sembrato cogliere nei gatti e che credo possa testimoniare una coscienza esistenziale che spesso, nella nostra spocchiosa superiorità di specie, neghiamo agli altri esseri viventi.
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Un presunto #grafico delle #disabilità causate dal #vaccino dimostra tutt'altro
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El #gráfico muestra el número de muertes por colisión en función de los modos.
Así, se lee que 2328 peatones han sido atropellados al año por conductores en #coche, y que estos últimos también se han llevado por delante a 838 #ciclistas, 232 motoristas de #ciclomotor ligero o 1386 #motoristas. Asimismo, los conductores de coche tienen la mayor tasa de muerte por impacto contra... nadie.
Unos 3900 conductores se matan a sí mismos al año atravesando comercios, destrozando árboles o lanzándose al vacío. Además, otros 2504 se han matado contra otros coches.
+info https://transport.ec.europa.eu/background/road-safety-statistics-2022-more-detail_en
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El #gráfico muestra el número de muertes por colisión en función de los modos.
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El #gráfico muestra el número de muertes por colisión en función de los modos.
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AccidentSketch: disegna in modo semplice il #grafico di un #incidente #stradale
#applicazioni #utilitahttps://webappsmagazine.blogspot.com/2015/01/accidentsketch-disegna-in-modo-semplice.html
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Pessoal de #edição de #fotos #imagens, #desing #grafico ou #artistas em geral, to presisando de um #help , preciso fazer um portfólio, antes quando era assinante do #adobe eu tinha o #behance .. mas agora que tô no #gimp , alguma opção interessante? Não precisa ser #free, mas que seja boa e tenha um bom custo beneficio...
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