#антифрод — Public Fediverse posts

Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

https://habr.com/ru/articles/1031208/

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

https://habr.com/ru/articles/1031208/

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

https://habr.com/ru/articles/1031208/

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

Как знакомый знакомого сделал 1,5 млн рублей на фейковых клиентах банка

История о том, как плохо настроенная мотивация, слабая проверка клиентов и генеративные нейросети могут превратить партнёрскую программу банка в источник реальных выплат за несуществующих людей.

https://habr.com/ru/articles/1031208/

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ #антифрод #мошенничество #банковские_продукты #KPI #бизнеспроцессы #фейковые_клиенты #партнёрские_программы

Как сайты собирают цифровой отпечаток пользователя — почему VPN больше не спасает (О Fingerprinting)

Я раньше был уверен, что понимаю, как работает отслеживание в интернете. Очистил cookies - чист. Включил VPN - спрятался. Поставил блокировщик - стал почти невидимым. Звучит логично, правда? Проблема в том, что всё это работает только на уровне, который уже давно не является основным. Современные сайты не обязательно знают, кто ты. Им это и не нужно. Достаточно собрать достаточно признаков, чтобы отличить тебя от всех остальных. Версия браузера, разрешение экрана, поведение мыши, особенности рендеринга графики, сетевые характеристики - по отдельности это просто параметры. Но вместе они превращаются в отпечаток, который оказывается гораздо устойчивее, чем кажется. И самое неприятное - этот отпечаток можно получить без cookies , без авторизации и даже без твоего явного согласия. Ты можешь открыть сайт впервые, но для системы ты уже «кто-то знакомый». Когда я начал разбираться в теме глубже, оказалось, что классические методы вроде Canvas или WebGL - это лишь вершина айсберга. Под ними скрывается целый слой менее очевидных техник: тайминговые атаки, сетевые отпечатки, поведенческие модели и даже попытки идентификации на уровне конкретного железа. В этой статье я разберу, какие данные реально собирает браузер, как из них строится цифровой отпечаток и почему простые меры вроде VPN не дают той анонимности, на которую многие рассчитывают. Читать о fingerprinting

https://habr.com/ru/articles/1030226/

#антифрод #fingerprinting #цифровой_отпечаток #браузерный_отпечаток #отслеживание_пользователей #приватность #анонимность_в_интернете #canvas_fingerprint #webgl_fingerprint #трекинг_пользователей

Как сайты собирают цифровой отпечаток пользователя — почему VPN больше не спасает (О Fingerprinting)

Я раньше был уверен, что понимаю, как работает отслеживание в интернете. Очистил cookies - чист. Включил VPN - спрятался. Поставил блокировщик - стал почти невидимым. Звучит логично, правда? Проблема в том, что всё это работает только на уровне, который уже давно не является основным. Современные сайты не обязательно знают, кто ты. Им это и не нужно. Достаточно собрать достаточно признаков, чтобы отличить тебя от всех остальных. Версия браузера, разрешение экрана, поведение мыши, особенности рендеринга графики, сетевые характеристики - по отдельности это просто параметры. Но вместе они превращаются в отпечаток, который оказывается гораздо устойчивее, чем кажется. И самое неприятное - этот отпечаток можно получить без cookies , без авторизации и даже без твоего явного согласия. Ты можешь открыть сайт впервые, но для системы ты уже «кто-то знакомый». Когда я начал разбираться в теме глубже, оказалось, что классические методы вроде Canvas или WebGL - это лишь вершина айсберга. Под ними скрывается целый слой менее очевидных техник: тайминговые атаки, сетевые отпечатки, поведенческие модели и даже попытки идентификации на уровне конкретного железа. В этой статье я разберу, какие данные реально собирает браузер, как из них строится цифровой отпечаток и почему простые меры вроде VPN не дают той анонимности, на которую многие рассчитывают. Читать о fingerprinting

https://habr.com/ru/articles/1030226/

#антифрод #fingerprinting #цифровой_отпечаток #браузерный_отпечаток #отслеживание_пользователей #приватность #анонимность_в_интернете #canvas_fingerprint #webgl_fingerprint #трекинг_пользователей

Как сайты собирают цифровой отпечаток пользователя — почему VPN больше не спасает (О Fingerprinting)

Я раньше был уверен, что понимаю, как работает отслеживание в интернете. Очистил cookies - чист. Включил VPN - спрятался. Поставил блокировщик - стал почти невидимым. Звучит логично, правда? Проблема в том, что всё это работает только на уровне, который уже давно не является основным. Современные сайты не обязательно знают, кто ты. Им это и не нужно. Достаточно собрать достаточно признаков, чтобы отличить тебя от всех остальных. Версия браузера, разрешение экрана, поведение мыши, особенности рендеринга графики, сетевые характеристики - по отдельности это просто параметры. Но вместе они превращаются в отпечаток, который оказывается гораздо устойчивее, чем кажется. И самое неприятное - этот отпечаток можно получить без cookies , без авторизации и даже без твоего явного согласия. Ты можешь открыть сайт впервые, но для системы ты уже «кто-то знакомый». Когда я начал разбираться в теме глубже, оказалось, что классические методы вроде Canvas или WebGL - это лишь вершина айсберга. Под ними скрывается целый слой менее очевидных техник: тайминговые атаки, сетевые отпечатки, поведенческие модели и даже попытки идентификации на уровне конкретного железа. В этой статье я разберу, какие данные реально собирает браузер, как из них строится цифровой отпечаток и почему простые меры вроде VPN не дают той анонимности, на которую многие рассчитывают. Читать о fingerprinting

https://habr.com/ru/articles/1030226/

#антифрод #fingerprinting #цифровой_отпечаток #браузерный_отпечаток #отслеживание_пользователей #приватность #анонимность_в_интернете #canvas_fingerprint #webgl_fingerprint #трекинг_пользователей

Как сайты собирают цифровой отпечаток пользователя — почему VPN больше не спасает (О Fingerprinting)

Я раньше был уверен, что понимаю, как работает отслеживание в интернете. Очистил cookies - чист. Включил VPN - спрятался. Поставил блокировщик - стал почти невидимым. Звучит логично, правда? Проблема в том, что всё это работает только на уровне, который уже давно не является основным. Современные сайты не обязательно знают, кто ты. Им это и не нужно. Достаточно собрать достаточно признаков, чтобы отличить тебя от всех остальных. Версия браузера, разрешение экрана, поведение мыши, особенности рендеринга графики, сетевые характеристики - по отдельности это просто параметры. Но вместе они превращаются в отпечаток, который оказывается гораздо устойчивее, чем кажется. И самое неприятное - этот отпечаток можно получить без cookies , без авторизации и даже без твоего явного согласия. Ты можешь открыть сайт впервые, но для системы ты уже «кто-то знакомый». Когда я начал разбираться в теме глубже, оказалось, что классические методы вроде Canvas или WebGL - это лишь вершина айсберга. Под ними скрывается целый слой менее очевидных техник: тайминговые атаки, сетевые отпечатки, поведенческие модели и даже попытки идентификации на уровне конкретного железа. В этой статье я разберу, какие данные реально собирает браузер, как из них строится цифровой отпечаток и почему простые меры вроде VPN не дают той анонимности, на которую многие рассчитывают. Читать о fingerprinting

https://habr.com/ru/articles/1030226/

#антифрод #fingerprinting #цифровой_отпечаток #браузерный_отпечаток #отслеживание_пользователей #приватность #анонимность_в_интернете #canvas_fingerprint #webgl_fingerprint #трекинг_пользователей

Хостеры против VPN: что на самом деле скрывают поправки “Антифрод 2.0”

VPN в России формально не запрещён. Но если вы попробуете сегодня поднять свой VPN на российском VPS — есть шанс, что завтра вам просто отключат сервер. Без суда. Без объяснений. Просто потому что «так надо». В пакет «Антифрод 2.0» тихо добавили правки, которые превращают хостинг-провайдеров из нейтральных посредников в контролёров. Теперь они должны проверять клиентов, сверяться с базами Роскомнадзора и, если что — разрывать договор. Как хостер должен понять, что у вас внутри VPS — корпоративный VPN или «неправильный» туннель? Как отличить разработчика, который подключается к серверу, от человека, который просто смотрит YouTube? И главное — кто будет платить за весь этот контроль? Параллельно происходит ещё кое-что: - операторы замораживают расширение каналов в Европу - крупные сервисы уже режут пользователей с VPN - из App Store исчезают десятки "неугодных" VPN-сервисов - бизнесу рассылают методички «как искать VPN» Всё это начинает складываться в систему. Не запретить напрямую — а сделать использование максимально неудобным, дорогим и рискованным. Гайки закручиваются. И в этот раз — не только для «обходчиков блокировок». Читать обзор

https://habr.com/ru/articles/1024788/

#vpn #роскомнадзор #антифрод #хостингпровайдер #vps #dpi #блокировки #цензура #трафик

Антифрод-системы: патентный анализ

Антифрод – это комплекс мер, технологий и процессов, направленных на предотвращение, выявление и минимизацию ущерба от мошеннических действий. Простыми словами – это система, которая борется со злоумышленниками во всех ипостасях. Коллеги на Хабре недавно делали обзор по теме . Также рекомендуем ещё свежую аналитику за 2025 год. А наша статья посвящена патентам и свидетельствам на антифрод-системы в России и мире.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/1020190/

#кибербезопасность #киберпреступность #антифрод #антифродсервис #антифродтерминал #антифродсистемы #антифродовое_законодательство #антифродсистема #патентование #патенты

Как обнаружить заказной негатив с помощью скриптов

По данным Data Insight 30% отказов от покупок связано с заказным негативом. Раньше ботов вычисляли по шаблонным фразам, но сейчас спамеры массово генерируют жалобы через LLM. Модерация геосервисов пропускает такой контент. Формально отзывы уникальны и не нарушают правила площадок. Ручная проверка тысяч комментариев требует десятков часов работы аналитика и не исключает человеческий фактор. Визуально отличить качественный фейк от мнения реального клиента стало невозможно. Противостоять генеративным сетям можно только программными методами. Автоматизировать поиск аномалий в поведении пользователей помогают скрипты на Python. Этот контур защиты включает парсинг данных с обходом лимитов API, вычисление временных выбросов через Z-оценку и семантический анализ текстов с учетом морфологии русского языка (через библиотеку Natasha ). Это базовый алгоритм, который позволяет перевести защиту репутации из ручной разметки в измеримый технический процесс.

https://habr.com/ru/articles/1010014/

#python #zscore #machine_learning #анализ_отзывов #боты #антифрод #репутация #фейковые_отзывы #геосервисы #парсинг_сайтов

Когда curl перестаёт работать: многоуровневый детект ботов и где в этой схеме живёт облачный браузер

Эта статья не о том, что Puppeteer плохой инструмент. Puppeteer — отличный. И грамотный TLS-фингерпринтинг вынесет большинство защит. Но есть класс задач, где даже идеальный сетевой стек не спасает — потому что детект давно приземлился на уровень поведения рендеринг-движка. Разберём, как Cloudflare и Akamai палят вас через WebGL и Canvas, и почему "чистый" код больше не работает. Вскрываем антифрод

https://habr.com/ru/articles/1005068/

#вебскрапинг #парсинг #puppeteer #playwright #cloudflare #антифрод #fingerprinting #резидентные_прокси #cdp #автоматизация

Когда curl перестаёт работать: многоуровневый детект ботов и где в этой схеме живёт облачный браузер

Эта статья не о том, что Puppeteer плохой инструмент. Puppeteer — отличный. И грамотный TLS-фингерпринтинг вынесет большинство защит. Но есть класс задач, где даже идеальный сетевой стек не спасает — потому что детект давно приземлился на уровень поведения рендеринг-движка. Разберём, как Cloudflare и Akamai палят вас через WebGL и Canvas, и почему "чистый" код больше не работает. Вскрываем антифрод

https://habr.com/ru/articles/1005068/

#вебскрапинг #парсинг #puppeteer #playwright #cloudflare #антифрод #fingerprinting #резидентные_прокси #cdp #автоматизация

Когда curl перестаёт работать: многоуровневый детект ботов и где в этой схеме живёт облачный браузер

Эта статья не о том, что Puppeteer плохой инструмент. Puppeteer — отличный. И грамотный TLS-фингерпринтинг вынесет большинство защит. Но есть класс задач, где даже идеальный сетевой стек не спасает — потому что детект давно приземлился на уровень поведения рендеринг-движка. Разберём, как Cloudflare и Akamai палят вас через WebGL и Canvas, и почему "чистый" код больше не работает. Вскрываем антифрод

https://habr.com/ru/articles/1005068/

#вебскрапинг #парсинг #puppeteer #playwright #cloudflare #антифрод #fingerprinting #резидентные_прокси #cdp #автоматизация

Когда curl перестаёт работать: многоуровневый детект ботов и где в этой схеме живёт облачный браузер

Эта статья не о том, что Puppeteer плохой инструмент. Puppeteer — отличный. И грамотный TLS-фингерпринтинг вынесет большинство защит. Но есть класс задач, где даже идеальный сетевой стек не спасает — потому что детект давно приземлился на уровень поведения рендеринг-движка. Разберём, как Cloudflare и Akamai палят вас через WebGL и Canvas, и почему "чистый" код больше не работает. Вскрываем антифрод

https://habr.com/ru/articles/1005068/

#вебскрапинг #парсинг #puppeteer #playwright #cloudflare #антифрод #fingerprinting #резидентные_прокси #cdp #автоматизация

IP Гайд: Как правильно читать IP-адреса в антифроде

Введение IP-адрес (Internet Protocol address) — это уникальный числовой идентификатор устройства в сети Интернет. Это своеобразный "почтовый адрес" компьютера или смартфона: по нему сервер определяет источник запроса и адрес для отправки ответа. Для антифрод-специалистов IP-адрес является одним из ключевых индикаторов при оценке рисков и выявлении мошеннических схем. Зачем IP-адрес нужен антифроду В контексте противодействия мошенничеству анализ IP-адресов позволяет:

https://habr.com/ru/articles/1001664/

#фрод #fraud #fraudмониторинг #fraudscore #fraud_protection #frauddetection #антифрод #антифродсистемы

Цена ошибки: почему антифрод-системы блокируют ваши покупки, но пропускают мошенников на миллиарды

Почему ваша банковская карта может быть заблокирована, когда вы покупаете кофе в другом городе, хотя мошенники умудряются отмывать миллиарды? В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают системы защиты от мошенничества, объясним, что такое компромисс между прецизионностью (точностью) и полнотой на понятном примере, проанализируем потерю $3,1 миллиарда у TD Bank и поговорим о том, как банки и киберзлоумышленники соревнуются, используя Adversarial AI (враждебный искусственный интеллект).

https://habr.com/ru/articles/1002092/

#антифрод #мошенничество #precision #recall #TD_Bank #false_positive #bank_of_america #враждебный_ИИ #платежи #транзакции

Цена ошибки: почему антифрод-системы блокируют ваши покупки, но пропускают мошенников на миллиарды

Почему ваша банковская карта может быть заблокирована, когда вы покупаете кофе в другом городе, хотя мошенники умудряются отмывать миллиарды? В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают системы защиты от мошенничества, объясним, что такое компромисс между прецизионностью (точностью) и полнотой на понятном примере, проанализируем потерю $3,1 миллиарда у TD Bank и поговорим о том, как банки и киберзлоумышленники соревнуются, используя Adversarial AI (враждебный искусственный интеллект).

https://habr.com/ru/articles/1002092/

#антифрод #мошенничество #precision #recall #TD_Bank #false_positive #bank_of_america #враждебный_ИИ #платежи #транзакции

Цена ошибки: почему антифрод-системы блокируют ваши покупки, но пропускают мошенников на миллиарды

Почему ваша банковская карта может быть заблокирована, когда вы покупаете кофе в другом городе, хотя мошенники умудряются отмывать миллиарды? В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают системы защиты от мошенничества, объясним, что такое компромисс между прецизионностью (точностью) и полнотой на понятном примере, проанализируем потерю $3,1 миллиарда у TD Bank и поговорим о том, как банки и киберзлоумышленники соревнуются, используя Adversarial AI (враждебный искусственный интеллект).

https://habr.com/ru/articles/1002092/

#антифрод #мошенничество #precision #recall #TD_Bank #false_positive #bank_of_america #враждебный_ИИ #платежи #транзакции

Цена ошибки: почему антифрод-системы блокируют ваши покупки, но пропускают мошенников на миллиарды

Почему ваша банковская карта может быть заблокирована, когда вы покупаете кофе в другом городе, хотя мошенники умудряются отмывать миллиарды? В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают системы защиты от мошенничества, объясним, что такое компромисс между прецизионностью (точностью) и полнотой на понятном примере, проанализируем потерю $3,1 миллиарда у TD Bank и поговорим о том, как банки и киберзлоумышленники соревнуются, используя Adversarial AI (враждебный искусственный интеллект).

https://habr.com/ru/articles/1002092/

#антифрод #мошенничество #precision #recall #TD_Bank #false_positive #bank_of_america #враждебный_ИИ #платежи #транзакции

ЧАСТЬ 1: БИЗНЕС И СТРАТЕГИЯ

«ИИ забирает у человека мотыгу и даёт ему пульт от дистанционно управляемого трактора» . Но в этом проекте пульт показал кое-что ещё: трактор ехал не туда, куда говорил водитель. Этот проект — один из девяти в моём портфеле. Но он особенный, потому что демонстрирует три ключевых принципа моей работы: Стратегия важнее технологии. Я выбрал поэтапный подход, а не «идеальное решение сразу» — и это спасло проект. Финансовое мышление. Каждый технический риск я переводил на язык потерь и ROI. Это позволило защищать бюджеты и масштабировать решения. Международный масштаб. Я доказал, что российский ИИ-руководитель может успешно внедрять проекты за рубежом, соблюдая местное законодательство и работая с локальными партнёрами. Читаем далее

https://habr.com/ru/articles/996984/

#искусственный_интеллект #компьютерное_зрение #бизнесаналитика #антифрод #научный_подход #модульная_архитектура #масштабирование #roi

Все эти нововведения ограничивающие свободы введены как средства борьбы с мошенниками. Так у кого был мотив? Очевидно, что у них. Значит они спланировали и создали этот всплеск мошенничества. Участвуют все: правительство, банки, спецслужбы. А садят подростков курьеров.
Вот их метод. Мы его видим.
•
•
#методы #реестр #Минцифры #минцифры_рф #мошенники #антифрод #imei

Финтех-2026: почему банки перестали «рисовать кнопки» и занялись рефакторингом фундамента

Долгое время цифровизация банков напоминала строительство фасада: красивые мобильные приложения, чат-боты и UX-исследования. Но к 2026 году индустрия уперлась в потолок: фронтенд идеален, а бэкенд захлебывается в объемах данных и легаси-процессах. Сегодня фокус сместился внутрь. Мы разберем пять технологических трендов, которые превращают банк из «сервиса с картинками» в высокопроизводительную low-latency платформу, где во главе угла стоят данные и их связность.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/993226/

#iso_20022 #субд #графовые_бд #графовые_базы_данных #искусственный_интеллект #безопасность #финансы #банк #антифрод #антифродсервис

Как прекратить кражи гусей из магазина игрушек с помощью антифрода: рассказывает аналитик Авито

Всем привет! Меня зовут Иван Логинов, я аналитик данных в команде антифрода в Авито . Антифрод — направление на стыке бизнеса, продуктовых команд, пользователей и юридических ограничений, где любое решение требует тонкого баланса. В статье разберу требования к антифрод-системам и шаги, которые помогают удерживать баланс между безопасностью, ростом и требованиями законодательства. Текст будет полезен аналитикам, разработчикам, которые работают с подобными системами, а также тем, кто только подступается к таким задачам.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/990990/

#антифрод #avito #avitotech #авито #antifraud #analytics #аналитика

Как прекратить кражи гусей из магазина игрушек с помощью антифрода: рассказывает аналитик Авито

Всем привет! Меня зовут Иван Логинов, я аналитик данных в команде антифрода в Авито . Антифрод — направление на стыке бизнеса, продуктовых команд, пользователей и юридических ограничений, где любое решение требует тонкого баланса. В статье разберу требования к антифрод-системам и шаги, которые помогают удерживать баланс между безопасностью, ростом и требованиями законодательства. Текст будет полезен аналитикам, разработчикам, которые работают с подобными системами, а также тем, кто только подступается к таким задачам.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/990990/

#антифрод #avito #avitotech #авито #antifraud #analytics #аналитика

Как прекратить кражи гусей из магазина игрушек с помощью антифрода: рассказывает аналитик Авито

Всем привет! Меня зовут Иван Логинов, я аналитик данных в команде антифрода в Авито . Антифрод — направление на стыке бизнеса, продуктовых команд, пользователей и юридических ограничений, где любое решение требует тонкого баланса. В статье разберу требования к антифрод-системам и шаги, которые помогают удерживать баланс между безопасностью, ростом и требованиями законодательства. Текст будет полезен аналитикам, разработчикам, которые работают с подобными системами, а также тем, кто только подступается к таким задачам.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/990990/

#антифрод #avito #avitotech #авито #antifraud #analytics #аналитика

Как прекратить кражи гусей из магазина игрушек с помощью антифрода: рассказывает аналитик Авито

Всем привет! Меня зовут Иван Логинов, я аналитик данных в команде антифрода в Авито . Антифрод — направление на стыке бизнеса, продуктовых команд, пользователей и юридических ограничений, где любое решение требует тонкого баланса. В статье разберу требования к антифрод-системам и шаги, которые помогают удерживать баланс между безопасностью, ростом и требованиями законодательства. Текст будет полезен аналитикам, разработчикам, которые работают с подобными системами, а также тем, кто только подступается к таким задачам.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/990990/

#антифрод #avito #avitotech #авито #antifraud #analytics #аналитика

Google против SerpApi: юридический фронт войны за обучающие выборки и «невидимая» защита SearchGuard

В декабре 2025 года Google подала иск против компании SerpApi, специализирующейся на сборе данных (парсинге) из результатов поиска. Google обвиняет ответчика в использовании сотен миллионов «поддельных» запросов для бесплатного доступа к лицензионному контенту. Для сообщества это дело интересно не только как очередной юридический спор, но и как глубокий разбор того, как Google защищает свой «ров» из данных в эпоху генеративного ИИ. Постепенно процесс обрастает деталями: от участия OpenAI в качестве клиента SerpApi до технических подробностей работы системы SearchGuard.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/989006/

#google #open_ai #парсинг #парсинг_контента #парсинг_сайтов #антифрод #dmca #serpapi #судебный_процесс

Молодость не равно производительности: что я узнал о Gen Z в финтехе

Я пришел в готовую команду вместо старого руководителя, которому не хватило хардов. Процессы были выстроены, но не работало почти ничего. 59 сотрудников, средний возраст 19 лет (младшему 18, старшему 23). На предыдущей работе была команда миллениалов со средним возрастом в 27, была стабильность, предсказуемость, но без искры, я подумал: молодежь означает скорость, технологичность, новый взгляд. Оказалось, что это не так.

https://habr.com/ru/articles/986982/

#управление #fintech #антифрод #менеджмент #карьера #compliance #поколение_z #корпоративная_культура

Предиктивная аналитика в финтехе: модели, конвейер данных и риски внедрения

Финансовые системы каждый день генерируют потоки данных: транзакции, котировки, события в мобильных приложениях, отчёты партнёров. Данные легко превратить в витрины и отчёты. Сложнее — превратить их в прогноз, который помогает принять решение в моменте. Предиктивная аналитика отвечает на вопрос «что, скорее всего, произойдёт дальше». В финтехе это обычно сводится к вероятности события или прогнозу числа: риск дефолта, вероятность мошенничества, ожидаемый спрос на продукт. Дальше модель уже превращают в действие: лимит, скоринговый порог, приоритет проверки. В статье расскажем, какие типы моделей чаще используют в финтехе, где они применяются, как обычно устроен конвейер данных и моделей, и какие ограничения чаще всего ломают качество в эксплуатации.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/986672/

#предиктивная_аналитика #финтех #антифрод #модели #конвейер_данных #риски_внедрения #скоринговый_порог

Не «без очереди», а без совести: разбираем схему продажи фальшивых медсправок в мессенджерах

В эпоху цифровизации Telegram превратился не только в удобный мессенджер, но и в плодородную почву для мошенников. Особенно уязвимы те, кто ищет быстрые решения бюрократических задач — например, получение медицинских справок для водительских прав. С приближением конца 2025 года ситуация обостряется: льготный период продления водительских удостоверений истекает 31 декабря, и тысячи автовладельцев спешат решить вопрос в последний момент. Каналы и боты наводнены предложениями «срочных справок для ГИБДД» по цене от 500 до 2000 рублей, что в разы дешевле официальной процедуры (в клиниках она обходится в 3000–5000 рублей). Обещают мгновенную выдачу в течение 1–2 часов, прямо в чат или на электронную почту, а иногда даже доставку по адресу. На практике всё иначе: после оплаты связь с «продавцом» обрывается, деньги исчезают, а документа, подлинного или даже просто с видимостью легальности, клиент так и не получает. По данным МВД, за первые семь месяцев 2025 года ущерб от киберпреступлений в России вырос на 16 % и составил 119,6 млрд рублей. В этой статье мы разберём распространённые сегодня мошеннические схемы и связанные с ними риски.

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/973652/

#cybersecurity #cyberattack #иб #информационная_безопасность #мошенничество #антифрод #кибербезопасность #киберразведка #расследование #telegram

«Докажи, что не верблюд», или Как работает современный антифрод

Привет, Хабр! Задумывались ли вы о том, почему вдруг пропали скамеры со своими «Авито 2.0»? Нет? А мы всё равно расскажем!

https://habr.com/ru/companies/femida_search/articles/959046/

#антифрод #антифродсистемы #мошенничество #абуз #разбор

Главные угрозы для малого и среднего бизнеса

Привет, Хабр! Сегодня киберугрозы эволюционировали из кустарных атак в сложные, многоходовые сценарии, способные поставить на паузу работу организации любого масштаба. Но особенно больно они бьют по малому и среднему бизнесу. Почему? У корпораций есть выделенные службы ИБ, SOC‑центры, и бюджеты на проактивную защиту. У малого и среднего бизнеса ресурсы ограничены. Для злоумышленников это сигнал о том, что сопротивление будет минимальным. Знать, как именно атакуют, — значит понимать, как защищаться. В этом материале я расскажу о пяти наиболее распространённых киберугрозах.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/946120/

#информационная_безопасность #киберугрозы #малый_бизнес #средний_бизнес #вредоносное_по #ddosатаки #защита_данных #программывымогатели #кибератаки #антифрод

Как ваши паспорта попадают в интернет и продаются за копейки?

Привет, Хабр! Бывало ли у вас такое, что вам приходит очередное смс о том, что Вам одобрен кредит! В этой статье постараемся рассказать, откуда и как ваши ПД попадают в руки мошенников.

https://habr.com/ru/articles/949892/

#антифрод #персональные_данные #мошенничество #безопасность

Мусорные клики: Яндекс может избавить нас от них, но нет

Сегодня нейросеть сама подбирает тексты, изображения и целевую аудиторию. Но если результат — это клики с длительностью НОЛЬ , проблема не в пользователе, а в нейросети: именно она выбрала тех, кто не остаётся на сайте . Зачем?! Допустим, можно пережить 2–3 нулевых визита из 10-ти. Но когда 49 кликов из 50 оказываются битыми — это уже провал. Внутри статьи: - Как собрать ботов в сегмент и исключить их из показов рекламы - По каким поведенческим паттернам Яндекс может определять и минусовать ботов - Как поймать бота с поличным: клик по скрытой ссылке — это 100% залёт

https://habr.com/ru/articles/927458/

#контекстная_реклама #повышение_конверсии #антифрод #скликивание_рекламы #яндекс_директ

Как мы строим антифрод в анонимных крипто-свапалках: опыт и грабли

Когда речь заходит о криптовалютных свапалках и анонимных DEX, безопасность становится не просто приоритетом, а настоящим вызовом. Отсутствие централизованной модерации и KYC-процедур ставит перед разработчиками задачу создать эффективные системы, которые могут обнаруживать и предотвращать мошенническую деятельность, обеспечивая при этом минимальное вмешательство в пользовательский опыт. В этом посте я хочу рассказать о подходах и технологиях, которые мы применили для защиты анонимных крипто-платформ, таких как zixcrypto.com , и поделиться опытом разработки антифрод-системы для таких сервисов.

https://habr.com/ru/articles/926264/

#антифрод #криптовалютные_свапалка #безопасность #машинное_обучение #поведенческий_анализ #информационная_безопасность

Как мы строим антифрод в анонимных крипто-свапалках: опыт и грабли

Когда речь заходит о криптовалютных свапалках и анонимных DEX, безопасность становится не просто приоритетом, а настоящим вызовом. Отсутствие централизованной модерации и KYC-процедур ставит перед разработчиками задачу создать эффективные системы, которые могут обнаруживать и предотвращать мошенническую деятельность, обеспечивая при этом минимальное вмешательство в пользовательский опыт. В этом посте я хочу рассказать о подходах и технологиях, которые мы применили для защиты анонимных крипто-платформ, таких как zixcrypto.com , и поделиться опытом разработки антифрод-системы для таких сервисов.

https://habr.com/ru/articles/926264/

#антифрод #криптовалютные_свапалка #безопасность #машинное_обучение #поведенческий_анализ #информационная_безопасность

Как мы строим антифрод в анонимных крипто-свапалках: опыт и грабли

Когда речь заходит о криптовалютных свапалках и анонимных DEX, безопасность становится не просто приоритетом, а настоящим вызовом. Отсутствие централизованной модерации и KYC-процедур ставит перед разработчиками задачу создать эффективные системы, которые могут обнаруживать и предотвращать мошенническую деятельность, обеспечивая при этом минимальное вмешательство в пользовательский опыт. В этом посте я хочу рассказать о подходах и технологиях, которые мы применили для защиты анонимных крипто-платформ, таких как zixcrypto.com , и поделиться опытом разработки антифрод-системы для таких сервисов.

https://habr.com/ru/articles/926264/

#антифрод #криптовалютные_свапалка #безопасность #машинное_обучение #поведенческий_анализ #информационная_безопасность

Как мы строим антифрод в анонимных крипто-свапалках: опыт и грабли

Когда речь заходит о криптовалютных свапалках и анонимных DEX, безопасность становится не просто приоритетом, а настоящим вызовом. Отсутствие централизованной модерации и KYC-процедур ставит перед разработчиками задачу создать эффективные системы, которые могут обнаруживать и предотвращать мошенническую деятельность, обеспечивая при этом минимальное вмешательство в пользовательский опыт. В этом посте я хочу рассказать о подходах и технологиях, которые мы применили для защиты анонимных крипто-платформ, таких как zixcrypto.com , и поделиться опытом разработки антифрод-системы для таких сервисов.

https://habr.com/ru/articles/926264/

#антифрод #криптовалютные_свапалка #безопасность #машинное_обучение #поведенческий_анализ #информационная_безопасность

Опыт построения антифрод-системы на основе поведенческого анализа для FreezerSports

Проект по разработке системы антифрода для букмекерской конторы FreezerSports стал для нашей команды важным шагом в обеспечении честности игры на платформе. Основной целью было создание системы, которая бы эффективно боролась с манипуляциями, связанными с арбитражем ставок и использованием вилочных событий для обхода системы. В данной статье я расскажу о технической реализации антифрод-системы на основе поведенческого анализа.

https://habr.com/ru/articles/922094/

#антифрод #поведенческий_анализ #мошенничество #Машинное_обучение #безопасность_данных

Опыт построения антифрод-системы на основе поведенческого анализа для FreezerSports

Проект по разработке системы антифрода для букмекерской конторы FreezerSports стал для нашей команды важным шагом в обеспечении честности игры на платформе. Основной целью было создание системы, которая бы эффективно боролась с манипуляциями, связанными с арбитражем ставок и использованием вилочных событий для обхода системы. В данной статье я расскажу о технической реализации антифрод-системы на основе поведенческого анализа.

https://habr.com/ru/articles/922094/

#антифрод #поведенческий_анализ #мошенничество #Машинное_обучение #безопасность_данных

Опыт построения антифрод-системы на основе поведенческого анализа для FreezerSports

Проект по разработке системы антифрода для букмекерской конторы FreezerSports стал для нашей команды важным шагом в обеспечении честности игры на платформе. Основной целью было создание системы, которая бы эффективно боролась с манипуляциями, связанными с арбитражем ставок и использованием вилочных событий для обхода системы. В данной статье я расскажу о технической реализации антифрод-системы на основе поведенческого анализа.

https://habr.com/ru/articles/922094/

#антифрод #поведенческий_анализ #мошенничество #Машинное_обучение #безопасность_данных

Опыт построения антифрод-системы на основе поведенческого анализа для FreezerSports

Проект по разработке системы антифрода для букмекерской конторы FreezerSports стал для нашей команды важным шагом в обеспечении честности игры на платформе. Основной целью было создание системы, которая бы эффективно боролась с манипуляциями, связанными с арбитражем ставок и использованием вилочных событий для обхода системы. В данной статье я расскажу о технической реализации антифрод-системы на основе поведенческого анализа.

https://habr.com/ru/articles/922094/

#антифрод #поведенческий_анализ #мошенничество #Машинное_обучение #безопасность_данных

ИИ агенты и хлопобуды

2025 год объявлен годом расцвета ИИ агентов — самостоятельных (автономных) помощников в выполнении полезной работы. Как обычно, хайпу в этих публикациях хоть отбавляй, поэтому вдумчивые читатели пытаются пробраться через этот хайп к истине. Нам в компании IDX это тоже важно, потому что по нашим представлениям появление работающих ИИ агентов существенно поменяет ландшафт обработки персональных данных (ПД). Мы приступили к работе над серьезным аналитическим отчетом о прогрессе ИИ агентов и его влиянии на ПД, что потребует некоторого времени.В этой же и последующих заметках мы будем отмечать наиболее интересные или хотя бы курьезные сведения, которые будут попадаться по пути. 4 апреля этого года появилась очередная публикация с прогнозом и сценариями развития ИИ до конца 2027 года ( AI2027 ), подготовленная группой известных авторов, включая Даниэля Кокотайло, Скотта Александра и других. Здесь на Хабре уже опубликован перевод этой публикации, оригинал выложен на отдельном сайте ai-2027.com .

https://habr.com/ru/companies/idx/articles/919466/

#AI_alignment #антифрод #ииагенты

Как мы заменили сотни Join’ов на один РТ-процессинг с 1kk RPS

Как связаны скидки, пользовательские пути и огромные массивы данных в Яндекс Рекламе? Привет, Хабр! Меня зовут Максим Стаценко, я работаю с базами данных и яростно в них копаюсь с 2010 года, а в Big Data — с 2016. Сейчас работаю в Яндексе в DWH поиска и рекламы. Мы работаем с ОЧЕНЬ большими данными. Каждый день миллионы пользователей видят рекламу Яндекса, а наши системы обрабатывают огромные объёмы данных. Чтобы реклама работала эффективно, нам нужно в каждый момент времени иметь максимально полную информацию об истории жизни рекламного объявления, а значит нужно каким-то образом передавать данные от одного события к другому внутри рекламной воронки. Расскажу, как мы решали эту проблему.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/884560/

#ytsaurus #mapreduce #olap #oltp #антифрод #распределенные_системы #оптимизация #обработка_данных #хранилища_данных

Как мы заменили сотни Join’ов на один РТ-процессинг с 1kk RPS

Как связаны скидки, пользовательские пути и огромные массивы данных в Яндекс Рекламе? Привет, Хабр! Меня зовут Максим Стаценко, я работаю с базами данных и яростно в них копаюсь с 2010 года, а в Big Data — с 2016. Сейчас работаю в Яндексе в DWH поиска и рекламы. Мы работаем с ОЧЕНЬ большими данными. Каждый день миллионы пользователей видят рекламу Яндекса, а наши системы обрабатывают огромные объёмы данных. Чтобы реклама работала эффективно, нам нужно в каждый момент времени иметь максимально полную информацию об истории жизни рекламного объявления, а значит нужно каким-то образом передавать данные от одного события к другому внутри рекламной воронки. Расскажу, как мы решали эту проблему.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/884560/

#ytsaurus #mapreduce #olap #oltp #антифрод #распределенные_системы #оптимизация #обработка_данных #хранилища_данных

Как мы заменили сотни Join’ов на один РТ-процессинг с 1kk RPS

Как связаны скидки, пользовательские пути и огромные массивы данных в Яндекс Рекламе? Привет, Хабр! Меня зовут Максим Стаценко, я работаю с базами данных и яростно в них копаюсь с 2010 года, а в Big Data — с 2016. Сейчас работаю в Яндексе в DWH поиска и рекламы. Мы работаем с ОЧЕНЬ большими данными. Каждый день миллионы пользователей видят рекламу Яндекса, а наши системы обрабатывают огромные объёмы данных. Чтобы реклама работала эффективно, нам нужно в каждый момент времени иметь максимально полную информацию об истории жизни рекламного объявления, а значит нужно каким-то образом передавать данные от одного события к другому внутри рекламной воронки. Расскажу, как мы решали эту проблему.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/884560/

#ytsaurus #mapreduce #olap #oltp #антифрод #распределенные_системы #оптимизация #обработка_данных #хранилища_данных

Как мы заменили сотни Join’ов на один РТ-процессинг с 1kk RPS

Как связаны скидки, пользовательские пути и огромные массивы данных в Яндекс Рекламе? Привет, Хабр! Меня зовут Максим Стаценко, я работаю с базами данных и яростно в них копаюсь с 2010 года, а в Big Data — с 2016. Сейчас работаю в Яндексе в DWH поиска и рекламы. Мы работаем с ОЧЕНЬ большими данными. Каждый день миллионы пользователей видят рекламу Яндекса, а наши системы обрабатывают огромные объёмы данных. Чтобы реклама работала эффективно, нам нужно в каждый момент времени иметь максимально полную информацию об истории жизни рекламного объявления, а значит нужно каким-то образом передавать данные от одного события к другому внутри рекламной воронки. Расскажу, как мы решали эту проблему.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/884560/

#ytsaurus #mapreduce #olap #oltp #антифрод #распределенные_системы #оптимизация #обработка_данных #хранилища_данных

Теория мертвого 2GIS

Выбрали хороший ресторан (врача, СТО, юриста, риэлтора) по отзывам и высокому рейтингу в 2GIS, а оказалось, что там если не ужас-ужас-ужас, то как-то средне, явно не похоже на то, что вы бы ожидали от рейтинга 4.8 или даже 5 баллов. Знакомо? Все знают, что в 2GIS могут быть накрученные фейковые отзывы (а их там всего 10-20 на весь город или там 99% фейковых? Есть ведь разница!), но не все умеют их легко опознавать. У 2gis, похоже, еще нет антифрода (что вполне нормально для пет-проекта, который делают веб-программисты в свободное время), но вы теперь можете различать ботов-зомби-инопланетян через мой антифрод af2gis, и выбирать себе те заведения, которые нравятся людям, а не ботам. Статья будет длинная (она про все подряд о чем я думал и с чем разбирался последнее время), но тех, кто ее прочитает ждет фантастическая награда! Они смогут ходить в самые лучшие заведения города, их будут обслуживать самые красивые и шустрые официантки, еда будет очень вкусной, порции огромными и все это за довольно разумные деньги! Такие места есть, живые люди их любят и ставят им высокие оценки, а боты - любят другие заведения. Нужно только надеть волшебные очки чтобы увидеть, какие заведения хвалят люди, а какие - боты. Прочитать и получить волшебные очки!

https://habr.com/ru/articles/913010/

#2gis #antifraud #антифрод #отзывы #мошенничество #геоинформационные_системы #критика #рекомендательные_системы #петпроект #расследование

Теория мертвого 2GIS

Выбрали хороший ресторан (врача, СТО, юриста, риэлтора) по отзывам и высокому рейтингу в 2GIS, а оказалось, что там если не ужас-ужас-ужас, то как-то средне, явно не похоже на то, что вы бы ожидали от рейтинга 4.8 или даже 5 баллов. Знакомо? Все знают, что в 2GIS могут быть накрученные фейковые отзывы (а их там всего 10-20 на весь город или там 99% фейковых? Есть ведь разница!), но не все умеют их легко опознавать. У 2gis, похоже, еще нет антифрода (что вполне нормально для пет-проекта, который делают веб-программисты в свободное время), но вы теперь можете различать ботов-зомби-инопланетян через мой антифрод af2gis, и выбирать себе те заведения, которые нравятся людям, а не ботам. Статья будет длинная (она про все подряд о чем я думал и с чем разбирался последнее время), но тех, кто ее прочитает ждет фантастическая награда! Они смогут ходить в самые лучшие заведения города, их будут обслуживать самые красивые и шустрые официантки, еда будет очень вкусной, порции огромными и все это за довольно разумные деньги! Такие места есть, живые люди их любят и ставят им высокие оценки, а боты - любят другие заведения. Нужно только надеть волшебные очки чтобы увидеть, какие заведения хвалят люди, а какие - боты. Прочитать и получить волшебные очки!

https://habr.com/ru/articles/913010/

#2gis #antifraud #антифрод #отзывы #мошенничество #геоинформационные_системы #критика #рекомендательные_системы #петпроект #расследование