#распределённая_трассировка — Public Fediverse posts

Наблюдаемое нагрузочное тестирование: Locust + OpenTelemetry

Нагрузочный тест показывает «в среднем 800 мс», а распределённый трейс приложения упорно говорит «300 мс» — и начинается традиционная игра в ручную корреляцию. В этой статье разбираем, как связать нагрузку и наблюдаемость: запускать Locust с OpenTelemetry так, чтобы каждый запрос теста оставлял трейсы и метрики, продолжал Trace ID в сервисах и давал картину транзакции «от генератора до базы». А заодно, почему самый важный кусок времени часто прячется ещё до входа в приложение. Открыть разбор

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/986734/

#нагрузочное_тестирование #наблюдаемость #observability #OpenTelemetry #распределённая_трассировка #трассировка_запросов #метрики_производительности #задержка_соединения #Locust

Наблюдаемое нагрузочное тестирование: Locust + OpenTelemetry

Нагрузочный тест показывает «в среднем 800 мс», а распределённый трейс приложения упорно говорит «300 мс» — и начинается традиционная игра в ручную корреляцию. В этой статье разбираем, как связать нагрузку и наблюдаемость: запускать Locust с OpenTelemetry так, чтобы каждый запрос теста оставлял трейсы и метрики, продолжал Trace ID в сервисах и давал картину транзакции «от генератора до базы». А заодно, почему самый важный кусок времени часто прячется ещё до входа в приложение. Открыть разбор

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/986734/

#нагрузочное_тестирование #наблюдаемость #observability #OpenTelemetry #распределённая_трассировка #трассировка_запросов #метрики_производительности #задержка_соединения #Locust

Наблюдаемое нагрузочное тестирование: Locust + OpenTelemetry

Нагрузочный тест показывает «в среднем 800 мс», а распределённый трейс приложения упорно говорит «300 мс» — и начинается традиционная игра в ручную корреляцию. В этой статье разбираем, как связать нагрузку и наблюдаемость: запускать Locust с OpenTelemetry так, чтобы каждый запрос теста оставлял трейсы и метрики, продолжал Trace ID в сервисах и давал картину транзакции «от генератора до базы». А заодно, почему самый важный кусок времени часто прячется ещё до входа в приложение. Открыть разбор

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/986734/

#нагрузочное_тестирование #наблюдаемость #observability #OpenTelemetry #распределённая_трассировка #трассировка_запросов #метрики_производительности #задержка_соединения #Locust

Наблюдаемое нагрузочное тестирование: Locust + OpenTelemetry

Нагрузочный тест показывает «в среднем 800 мс», а распределённый трейс приложения упорно говорит «300 мс» — и начинается традиционная игра в ручную корреляцию. В этой статье разбираем, как связать нагрузку и наблюдаемость: запускать Locust с OpenTelemetry так, чтобы каждый запрос теста оставлял трейсы и метрики, продолжал Trace ID в сервисах и давал картину транзакции «от генератора до базы». А заодно, почему самый важный кусок времени часто прячется ещё до входа в приложение. Открыть разбор

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/986734/

#нагрузочное_тестирование #наблюдаемость #observability #OpenTelemetry #распределённая_трассировка #трассировка_запросов #метрики_производительности #задержка_соединения #Locust