#fingerprinting — Public Fediverse posts

Мы измерили платный антидетект‑браузер: canvas совпадал с чистой машиной байт в байт. Потом сделали свой, открытый

Антидетект‑браузеры — инструмент, которым агентства ведут десятки рекламных кабинетов и аккаунтов маркетплейсов с одной машины: у каждого профиля свой отпечаток, свой прокси, свои cookies. Стоят они $30–150 в месяц на команду, и все до одного закрытые. В интерфейсе — зелёные галочки «canvas: защищён», «WebGL: защищён». Что на самом деле уходит сайту — не знает никто, включая, как выяснилось, пользователей. Мы взяли один из популярных продуктов, поставили рядом с настоящим Chrome на одном Mac и сравнили ~250 значений отпечатка. Результат стал причиной написать свой. Ниже — методика, которую можно повторить на любом антидетекте за десять минут, что она показала, и как в итоге устроен Fury — открытый форк Chromium, где подмена делается в C++ у источника значения, а не инжектом JS. Продукт я называть не буду. Не потому, что боюсь, а потому что это не главное: методика ниже воспроизводима, и каждый может прогнать её сам против того, за что платит.

https://habr.com/ru/articles/1081984/

#антидетект #fingerprinting #chromium #canvas #open_source #rust

Автоматизация рутины на hh.ru: Как мы учили Headless Chrome притворяться живым человеком (RPA против Anti-Fraud)

С инженерной точки зрения поиск работы — это процесс с низкой энтропией. Есть входящий поток данных (JSON с вакансиями) и есть необходимость отправить ответный сигнал (POST-запрос с откликом). Задача кажется тривиальной для автоматизации: написал парсер, настроил cron, пошел пить кофе. Однако, если вы попробуете автоматизировать отклики на крупных job-board платформах (особенно на hh.ru ) в 2026 году, вы столкнетесь с серьезным противодействием. WAF (Web Application Firewall), анализ TLS-отпечатков, поведенческая биометрия и теневые баны — это реальность, которая убивает скрипты на requests за пару часов. В этой статье разберем архитектуру решения, которое позволяет автоматизировать процесс отклика, используя подходы RPA (Robotic Process Automation), мимикрию под поведение пользователя (Human Mimicry) и LLM для обхода смысловых фильтров. (Дисклеймер: Статья носит исследовательский характер. Мы не призываем нарушать правила площадок, а разбираем технические методы эмуляции браузера).

https://habr.com/ru/articles/983318/

#Искусственный_интеллект #RPA #Playwright #Selenium #Парсинг #AntiFraud #Fingerprinting #Web_Scraping #LLM #Автоматизация_рутины