#smart_engines — Public Fediverse posts

2000 идентификаций в секунду: как выбрать нужную таблицу на документе без нейросетей

Система распознавания документов может найти на одном изображении сразу несколько областей, похожих на таблицы. Среди них может быть нужная нам таблица, другая таблица, блок реквизитов, рамка или просто удачно выровненный текст. И прежде чем запускать распознавание ячеек, нужно понять, какой именно из найденных регионов содержит целевую таблицу. В Smart Engines мы решили эту задачу необычным способом: превратили каждый табличный регион в строку, которая одновременно описывает его геометрию и текстовое содержимое, а затем стали идентифицировать нужную таблицу с помощью регулярных выражений. Получился быстрый детерминированный алгоритм, способный выполнять около 2000 идентификаций таблиц в секунду даже на обычном мобильном процессоре. Сегодня в статье мы расскажем, как устроено строковое представление таблицы, почему оно позволяет отказаться от набора хрупких эвристик и как более точная идентификация нужной таблицы влияет на итоговое качество распознавания документа.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1069750/

#распознавание_документов #распознавание_таблиц #идентификация_таблиц #PCR #компьютерное_зрение #регулярные_выражения #обработка_изображений #smart_engines

Типизация документов без OCR и нейросетей: 99.79% точности за 3 мс

Когда пользователь загружает документ в систему, сначала нужно понять, что именно он прислал. Паспорт? Договор? Полис? Заявление? От этого зависит весь дальнейший сценарий обработки: какие поля искать, какие проверки выполнять и какой OCR использовать. Ошибка на этом этапе делает бессмысленной всю дальнейшую обработку. Мы покажем, что тип документа можно определить, вообще не читая его содержимое. Для этого не нужны OCR, нейронные сети или анализ текста – достаточно использовать геометрию документа.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1066634/

#ocr #распознавание_документов #компьютерное_зрение #обработка_изображений #алгоритмы #классификация_документов #FHT #dtw #smart_engines

Почему паспорту на экране больше нельзя верить: как ИИ-фрод ломает KYC и что с этим делать

Привет, Хабр! Развитие искусственного интеллекта заметно изменило экономику финансового мошенничества – в том числе атак на системы KYC. По оценке INTERPOL за 2026 год, схемы с использованием ИИ могут приносить в 4,5 раза больше средств, чем схемы без него. Генеративные инструменты позволяют охватывать больше потенциальных жертв, ускорять подготовку и снижать затраты на каждую новую атаку.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1060934/

#антифрод #проверка_документов #kyc #deepfake #распознавание_паспорта #распознавание_документов #smart_engines #шерлок #мошенничество #антифотошоп

Как математическая модель победила нейросеть: ректификация документов, сложенных втрое

Сегодня практически любую задачу компьютерного зрения пытаются решить нейронной сетью. Геометрическая ректификация документов — не исключение: современные модели умеют распрямлять даже скомканные листы бумаги. Реальность устроена иначе : никто не комкает деловые документы перед распознаванием, гораздо чаще их просто складывают пополам или втрое для удобства хранения или транспортировки. Поэтому большие нейросетевые модели на самом деле представляют скорее лишь научный интерес, а для практических целей куда полезнее придумать простой, но эффективный и быстрый алгоритм. В

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1060224/

#ocr #computer_vision #распознавание_документов #алгоритмы #математическое_моделирование #smart_engines #image_processing

Ваш KYC не работает: почему цифровые подделки документов стали опаснее бумажных

Когда говорят о подделке документов, обычно подразумевают попытку обмануть человека. Но сегодня документы все чаще проверяют не сотрудники банков и служб безопасности, а алгоритмы цифрового онбординга, KYC и удаленной идентификации. Поэтому появились подделки нового типа — рассчитанные не на людей, а на компьютеры. Их задача не выглядеть идеально, а заставить систему распознавания извлечь нужные реквизиты и пропустить заявку дальше. Как выглядят такие атаки, почему существующие решения часто оказываются к ним не готовы и зачем мы создали открытый датасет цифровых подделок документов MIDV-DM — расскажем под катом.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1048768/

#smart_engines #midvdm #датасет #антифрод #kyc #информационная_безопасность #машинное_обучение #искусственный_интеллект #распознавание_документов

Распознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программирования

Привет, Хабр! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации. Можно прийти с этой задачей к нам, и мы обязательно поможем. Но есть и альтернативный сценарий – встроить возможность настройки распознавания к себе. Для этого мы выпустили специальный инструмент – дизайнер форм . С ним ждать никого не придется, а добавлять распознавание новых форм можно будет по мере их появления, буквально день в день . О нем мы сегодня и поговорим.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/888190/

#smart_engines #распознавание_образов #распознавание_изображений #документы #настройка_формы #ocr #ocrтехнологии #искусственный_интеллект #дизайнер #nocode

Квантованные БМ сети: упрощаем типы данных

Как вы уже видели, регулярно читая наш блог, мы не только занимаемся разработкой промышленных систем распознавания документов ( паспортов , кадрового документооборота, первички и т.п.), но и активно развиваем перспективные технологии в области компьютерного зрения. Сегодняшняя статья из области эффективных нейросетевых архитектур. Биполярные морфологические (БМ) сети – нейронные сети от Smart Engines практически без умножения. Мы уже показали, что они успешно справляются с задачами классификации изображений и поиска объектов на изображениях. Однако для достижения высокой вычислительной и энергоэффективности важно не только максимально упростить используемые операции, но и взять максимально простой и компактный тип данных, то есть отквантовать нейронную сеть. Так что насчет квантования БМ сетей?

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/885424/

#биполярный_морфологический_нейрон #квантование #аппроксимация #дообучение #smart_engines

Threshold U-Net: как мы отказались от высокого разрешения и выиграли в скорости бинаризации

Хоть современный ИИ уже почти в состоянии написать симфонию и превратить холст в шедевр, некоторые простые задачи все еще не так просты, если наложить ограничения на решение. Так как главной задачей у нас, в Smart Engines , является распознавание и оцифровка документов , то для нас ограничениями являются скорость работы и возможность запуска системы на вычислительно слабых конечных устройствах. В этой статье мы вспомним об одной классической задаче обработки изображений – бинаризации документов. А также расскажем, как нам удалось существенно оптимизировать нейросетевую модель бинаризации, сохранив исходное качество, и причем тут современные модели детекции текста.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/881148/

#машинное_обучение #unet #нейронные_сети #бинаризация #обработка_изображений #smart_engines #алгоритмы

BM YOLO: что, если вам не нужно умножать, чтобы распознавать?

Современные технологии глубокого обучения проникают в самые разные области нашей жизни — от автономных автомобилей до систем видеонаблюдения. Однако высокая вычислительная сложность традиционных нейронных сетей остается серьёзным препятствием на пути к их широкому применению на мобильных устройствах и встраиваемых системах. Группа исследователей из Smart Engines представила на международной конференции ICMV 2023 инновационное решение — биполярную морфологическую нейронную сеть YOLO (Bipolar Morphological YOLO, BM YOLO), которая сочетает в себе энергоэффективные вычислительные подходы и проверенную временем архитектуру YOLO для детектирования объектов.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/879088/

#биполярный_морфологический_нейрон #YOLO #аппроксимация #детекция_объектов #машинное_обучение #искусственный_интеллект #smart_engines

МТС ID KYC: система для идентификации клиентов с распознаванием документов на базе технологий Smart Engines

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Кузьмин, я продакт-менеджер в МТС и отвечаю за МТС ID KYC — модульную платформу для идентификации. Она позволяет компаниям идентифицировать своих клиентов по 115-ФЗ, проверять данные по государственным базам, а также бороться с мошенниками с помощью скорингов от МТС Big Data. В МТС ID KYC мы используем технологии распознавания паспорта РФ и других стран от компании Smart Engines . В этом посте я расскажу, что из себя представляет наш сервис, как его можно интегрировать в свои системы и какие возможности Smart ID Engine мы используем.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/870084/

#МТС_ID_KYC #Smart_Engines #удаленная_идентификация #антифрод #152фз #115фз #распознавание_паспорта #проверка_подлинности_паспорта #управление_разработкой #искусственный_интеллект

Распознавание банковской карты для подтверждения личности

В условиях стремительной цифровизации и активного развития дистанционных услуг подтверждение личности становится краеугольным камнем финансовых процессов. Задача быстрой и надежной идентификации уже день актуальна во всем мире. А сегодня мы поделимся с вами красивой идеей как можно с помощью современных технологий распознавания (на примере, естественно, продуктов Smart Engines ) надежно реализовать автоматизированный процесс подтверждения личности без использования сторонних сервисов.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/869780/

#smart_engines #подтверждение_личности #распознавание_документов #распознавание_банковских_карт #онбординг #финтех

Адские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспорта

Как вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/

#распознавание_образов #распознавание_изображений #распознавание_текста #распознавание_паспорта #документы #ocrтехнологии #ocr #компьютерное_зрение #тест #smart_engines

Дубликат бесценного груза: История распознавания паспорта РФ от нулевых до наших дней

Сегодня технологиями распознавания паспорта никого не удивишь. Банки, операторы сотой связи, нотарусы и многие другие с их помощью упрощают и ускоряют рутинные процедуры: оформление кредита, приобретение полиса, покупку SIM-карты и так далее. Между тем, программные продукты для ввода данных из паспорта РФ за последние два десятилетия прошли большой путь. Мы в Smart Engines занимаемся этим не первый год и рассказываем, с чего все начиналось. Окунуться в историю

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/825414/

#распознавание_паспорта #паспорт #паспортные_данные #распознавание_документов #ocr #smart_engines #smart_passportreader #cognitive_technologies #история_ит/it #история_ит

Топ-18 наших самых крутых ИИ-разработок за 2023 год: рукописная прописка, UniversalPay и обрезанные QR. А что еще?

2023 год оказался для нашей компании, Smart Engines , крайне успешным со всех точек зрения – бизнес-результатов, научных достижений и, разумеется, технологий. И нашими успехами мы традиционно хотим поделиться с вами. Подведение итогов мы решили начать с обзора наших самых заметных разработок . Некоторыми из них, кстати, вы, сами того не подозревая, можете пользоваться каждый день. Это и технология для упрощения платежей UniversalPay, и распознавание рукописной прописки, и считывание неограниченного числа QR-кодов, и много-много чего еще. Мы собрали для себя и для вас топ-18 разработок Smart Engines за минувший год – приглашаем под кат, чтобы с ними познакомиться.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/783224/

#QR #распознавание #обработка_изображений #итоги_года #итоги_года_2023 #ии #OCR #smart_engines #искусственный_интеллект

Рассеяние вокруг нас: что это такое и какое место оно занимает в компьютерной томографии?

Мы в компании Smart Engines разрабатываем томографическое программное обеспечение и стараемся делать это как можно качественнее, без появления на изображении реконструкции визуальных искажений, так называемых артефактов. Одной из причин возникновения артефактов является несоответствие модели формирования изображения в измерениях и модели описания данных для алгоритмов томографической реконструкции. В классической постановке КТ описанием внутренней структуры образца служит пространственное распределение коэффициента ослабления рентгеновского излучения, причем зондирующее излучение считается монохроматическим. Однако в реальных установках это не так, существенное влияние на изменение модели формирования изображений оказывают эффекты второго порядка. Одним из которых является рассеянное излучение. Что такое рассеяние, каким оно бывает и как выглядят артефакты рассеяния в томографии, - расскажем в сегодняшней нашей статье.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/774820/

#томография #smart_engines #рассеяние #артефакты #обработка_изображений #научнопопулярное