home.social

#mckinsey — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mckinsey, aggregated by home.social.

  1. Flashinfo ! Le cabinet #McKinsey est renommé France Conseils.

    #habile

  2. @gruenemuenchenhadern
    Hat #McKinsey oder #KPMG noch keine #Wirtschaftsprüfung in diesem Bereich vorgenommen? Haben doch sonst überall unnötigerweise ihre Finger drin!

    Ein absolutes Unding! Aber auch vom Veranstalter, wenn er das als Maßstab nimmt und nicht die Erfahrung mit einbezieht. Es hindert ihn bestimmt keiner daran, freiwillig mehr bereitzustellen...

  3. @gruenemuenchenhadern
    Hat #McKinsey oder #KPMG noch keine #Wirtschaftsprüfung in diesem Bereich vorgenommen? Haben doch sonst überall unnötigerweise ihre Finger drin!

    Ein absolutes Unding! Aber auch vom Veranstalter, wenn er das als Maßstab nimmt und nicht die Erfahrung mit einbezieht. Es hindert ihn bestimmt keiner daran, freiwillig mehr bereitzustellen...

  4. @gruenemuenchenhadern
    Hat #McKinsey oder #KPMG noch keine #Wirtschaftsprüfung in diesem Bereich vorgenommen? Haben doch sonst überall unnötigerweise ihre Finger drin!

    Ein absolutes Unding! Aber auch vom Veranstalter, wenn er das als Maßstab nimmt und nicht die Erfahrung mit einbezieht. Es hindert ihn bestimmt keiner daran, freiwillig mehr bereitzustellen...

  5. @gruenemuenchenhadern
    Hat #McKinsey oder #KPMG noch keine #Wirtschaftsprüfung in diesem Bereich vorgenommen? Haben doch sonst überall unnötigerweise ihre Finger drin!

    Ein absolutes Unding! Aber auch vom Veranstalter, wenn er das als Maßstab nimmt und nicht die Erfahrung mit einbezieht. Es hindert ihn bestimmt keiner daran, freiwillig mehr bereitzustellen...

  6. Ваша кодовая база умрёт через 7 лет. Считаем на пальцах

    Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO: переписать нормально. Поздравляем, у вас уже работают проценты по техдолгу, которые вы пока не считали.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #технический_долг #техдолг #legacy #рефакторинг #aiкод #vibe_coding #mckinsey #управление_разработкой #архитектура_по #Knight_Capital

  7. Ваша кодовая база умрёт через 7 лет. Считаем на пальцах

    Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO: переписать нормально. Поздравляем, у вас уже работают проценты по техдолгу, которые вы пока не считали.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #технический_долг #техдолг #legacy #рефакторинг #aiкод #vibe_coding #mckinsey #управление_разработкой #архитектура_по #Knight_Capital

  8. Ваша кодовая база умрёт через 7 лет. Считаем на пальцах

    Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO: переписать нормально. Поздравляем, у вас уже работают проценты по техдолгу, которые вы пока не считали.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #технический_долг #техдолг #legacy #рефакторинг #aiкод #vibe_coding #mckinsey #управление_разработкой #архитектура_по #Knight_Capital

  9. Ваша кодовая база умрёт через 7 лет. Считаем на пальцах

    Откройте свой git log за последний месяц. Посчитайте коммиты, начинающиеся со слов fix, hotfix, temp, workaround или (классика жанра) – //TODO: переписать нормально. Поздравляем, у вас уже работают проценты по техдолгу, которые вы пока не считали.

    habr.com/ru/companies/simpleon

    #технический_долг #техдолг #legacy #рефакторинг #aiкод #vibe_coding #mckinsey #управление_разработкой #архитектура_по #Knight_Capital

  10. Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

    Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

  11. Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

    Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

  12. Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

    Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

  13. Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

    Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

  14. @Newk @a_watch
    McKinski 🤔 Kommt mir bekannt vor. Haben die nicht auch schon erfolgreich für“s Verteidigungsministerium kassiert ?
    Nach #flintenuschi #gaskathi abflöhen. Gespannt, was für ein Pöstle für die #Reiche am Ende, also nach dem finalen Chaos, dabei rausspringt.
    Dass bei der #mckinsey Truppe Chaos rauskommt, scheint mir dabei sicher.

  15. @Newk @a_watch
    McKinski 🤔 Kommt mir bekannt vor. Haben die nicht auch schon erfolgreich für“s Verteidigungsministerium kassiert ?
    Nach #flintenuschi #gaskathi abflöhen. Gespannt, was für ein Pöstle für die #Reiche am Ende, also nach dem finalen Chaos, dabei rausspringt.
    Dass bei der #mckinsey Truppe Chaos rauskommt, scheint mir dabei sicher.

  16. @Newk @a_watch
    McKinski 🤔 Kommt mir bekannt vor. Haben die nicht auch schon erfolgreich für“s Verteidigungsministerium kassiert ?
    Nach #flintenuschi #gaskathi abflöhen. Gespannt, was für ein Pöstle für die #Reiche am Ende, also nach dem finalen Chaos, dabei rausspringt.
    Dass bei der #mckinsey Truppe Chaos rauskommt, scheint mir dabei sicher.

  17. @Newk @a_watch
    McKinski 🤔 Kommt mir bekannt vor. Haben die nicht auch schon erfolgreich für“s Verteidigungsministerium kassiert ?
    Nach #flintenuschi #gaskathi abflöhen. Gespannt, was für ein Pöstle für die #Reiche am Ende, also nach dem finalen Chaos, dabei rausspringt.
    Dass bei der #mckinsey Truppe Chaos rauskommt, scheint mir dabei sicher.

  18. @Newk @a_watch
    McKinski 🤔 Kommt mir bekannt vor. Haben die nicht auch schon erfolgreich für“s Verteidigungsministerium kassiert ?
    Nach #flintenuschi #gaskathi abflöhen. Gespannt, was für ein Pöstle für die #Reiche am Ende, also nach dem finalen Chaos, dabei rausspringt.
    Dass bei der #mckinsey Truppe Chaos rauskommt, scheint mir dabei sicher.

  19. quand l’État confiait à McKinsey (où Maël de Calan était « associate partner ») la logistique de la stratégie vaccinale contre la Covid 19 et qui souhaite faire travailler les gens jusqu’à 67 ans.

    9/10

    #McKinsey #pantouflage #capitalisme

  20. “There are two common narratives about McKinsey. The first imagines the firm as some sort of hallowed place where future leaders go to test their mettle and learn the ways of the Force. Books like The McKinsey Way and The Lords of Strategy depict McKinsey consultants as heroes who rescue moribund businesses. The second narrative depicts McKinsey as a villain, driven primarily by greed. In their 2022 book When McKinsey Comes to Town, the journalists Walt Bogdanich and Michael Forsythe made the case that the firm is to blame for—or at least complicit in—all sorts of modern-day evils: skyrocketing CEO pay, the Great Recession, the opioid crisis, the killing of Jamal Khashoggi, China’s surveillance state, even the Houston Astros’ cheating scandal.

    The truth is that McKinsey is a quintessential institution of the post-World War II era. As such, the firm reflects all the successes of that era, as well as its blind spots, moral failings, and excesses. McKinsey was a key contributor to—and beneficiary of—the economic forces of globalization and financialization, trends that raised living standards around the world. But those same trends have been culturally destructive and politically destabilizing, which is why they are now often seen in a negative light by many on both the right and the left.“

    compactmag.com/article/the-mck

    #McKinsey #Consultancies #Globalization #Neoliberalism