home.social

#автоматизация_поддержки — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #автоматизация_поддержки, aggregated by home.social.

  1. От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка

    Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #мультиагентные_системы #conversational_ai #автоматизация_поддержки #машинное_обучение_нейросети #финтех #банки #ai #prompt_engineering #ииагенты #ai_agents

  2. От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка

    Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #мультиагентные_системы #conversational_ai #автоматизация_поддержки #машинное_обучение_нейросети #финтех #банки #ai #prompt_engineering #ииагенты #ai_agents

  3. От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка

    Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #мультиагентные_системы #conversational_ai #автоматизация_поддержки #машинное_обучение_нейросети #финтех #банки #ai #prompt_engineering #ииагенты #ai_agents

  4. От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка

    Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #мультиагентные_системы #conversational_ai #автоматизация_поддержки #машинное_обучение_нейросети #финтех #банки #ai #prompt_engineering #ииагенты #ai_agents

  5. Ушел к другому, или топ-6 причин, почему клиенты меняют вендоров ITSM-решений

    Привет, Хабр! Эту статью написал вендор ITSM-решений. Поэтому вы вправе ожидать толстого самопиара в духе «мы лучше всех, выбирайте нас». Но мы пойдем другим путем. За годы работы накопились сотни разговоров с клиентами — кто уходил и кто возвращался. Мы научились видеть в этих историях закономерности, о которых в отрасли не принято говорить вслух. В статье — откровенный разбор причин, по которым компании меняют ITSM-вендора. Мы покажем, как закрываем эти боли. А еще расскажем, по каким причинам уходят от нас, почему с этим не боремся и порой сами отговариваем клиентов от покупки нашего решения. Читайте, если уже задумывались о смене вендора.

    habr.com/ru/companies/itarena/

    #vendorlock #вендоры #вендорнезависимость #вендорозамещение #сервис_деск #автоматизация_бизнеса #автоматизация_поддержки #хелпдеск #облачные_сервисы

  6. Автоматизация SERM: GPT-4o vs Gemini в аналитике отзывов. Опыт Петра Сухоруких

    В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом. В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей.

    habr.com/ru/articles/986664/

    #SERM #ORM #отзывы_клиентов #автоматизация_поддержки #ответы_на_отзывы #нейросети_в_бизнесе #ChatGPT_API #Gemini_15_Pro #анализ_тональности #промптинжиниринг

  7. Автоматизация SERM: GPT-4o vs Gemini в аналитике отзывов. Опыт Петра Сухоруких

    В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом. В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей.

    habr.com/ru/articles/986664/

    #SERM #ORM #отзывы_клиентов #автоматизация_поддержки #ответы_на_отзывы #нейросети_в_бизнесе #ChatGPT_API #Gemini_15_Pro #анализ_тональности #промптинжиниринг

  8. Автоматизация SERM: GPT-4o vs Gemini в аналитике отзывов. Опыт Петра Сухоруких

    В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом. В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей.

    habr.com/ru/articles/986664/

    #SERM #ORM #отзывы_клиентов #автоматизация_поддержки #ответы_на_отзывы #нейросети_в_бизнесе #ChatGPT_API #Gemini_15_Pro #анализ_тональности #промптинжиниринг

  9. Автоматизация SERM: GPT-4o vs Gemini в аналитике отзывов. Опыт Петра Сухоруких

    В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом. В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей.

    habr.com/ru/articles/986664/

    #SERM #ORM #отзывы_клиентов #автоматизация_поддержки #ответы_на_отзывы #нейросети_в_бизнесе #ChatGPT_API #Gemini_15_Pro #анализ_тональности #промптинжиниринг

  10. Способы автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ)

    Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) - актуальная задача в процессах, где важно быстро и качественно взаимодействовать с клиентами и с аудиторией. Если клиент долго не может найти информацию, долго не получает ответа в чате, то он уходит к другому продавцу. В итоге и продажа теряется, и клиент теряется. Особенно это критично во время проведения активной рекламной кампании, когда количество обращений резко возрастает и очень большая часть не успевает обрабатываться. Что можно сделать, чтобы не терять обращения, продажи и клиентов? Ответ: Автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ). Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) - один из распространенных способов применения Искусственного Интеллекта в бизнесе. Раньше клиент был вынужден искать информацию самостоятельно на сайте, в том числе в FAQ‑разделе сайта. Если же вопрос отправлялся оператору, то оператору приходилось самому готовить ответ, опираясь на свой опыт и имеющую документацию. Теперь у клиентов появилась возможность составлять свой вопрос на естественном языке, и система автоматически выдает ответ, основываясь на соответствующей Базе Знаний. В итоге клиенты получают быстрые и точные ответы на типичные вопросы и переходят к оформлению и оплате.

    habr.com/ru/articles/1015142/

    #искусственный_интеллект #управление_продажами #поддержка_пользователей #поддержка_клиентов #автоматизация_поддержки #natural_language_processing #обработка_естественного_языка

  11. Как спроектировать AI ассистента для поддержки и не слить бюджет. Часть 1: От идеи до выбора архитектуры

    Каждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это может быть крутым драйвером для масштабирования и роста, а не поводом для увольнения. Покажу как спроектировать агента который решает проблемы и можно внедрять в продакшен. Буду рассказывать на примере юридической поддержки, но подход универсальный. Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких - разница только в том где вы будете хранить и обрабатывать данные с LLM.

    habr.com/ru/articles/975230/

    #RAG #graphrag #ai #llmагент #ииассистент #автоматизация_поддержки

  12. Генеративный ИИ как штатный инженер техподдержки: настройка, внедрение, реальные ошибки

    Эксперимент, начавшийся как попытка автоматизировать ответы на тикеты, закончился созданием почти самостоятельного "сотрудника" службы поддержки. В статье рассказываю, как мы внедряли генеративную модель в техподдержку, как настраивали контекст, ловили баги. Много практики, немного самоиронии и код, который заставил rethink-нуть наш пайплайн поддержки.

    habr.com/ru/articles/959252/

    #генеративный_ии #автоматизация_поддержки #LLM #техподдержка #обработка_запросов #python #архитектура #контекстная_память

  13. Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

    В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

    habr.com/ru/articles/1008598/

    #искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

  14. Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

    В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

    habr.com/ru/articles/1008598/

    #искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

  15. Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

    В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

    habr.com/ru/articles/1008598/

    #искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

  16. Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

    В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

    habr.com/ru/articles/1008598/

    #искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы