#цифровая_трансформация — Public Fediverse posts

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Цифровой двойник компании: с чего начать изменения в сложном ИТ-ландшафте

Внедрение связанных между собой бизнес-решений чревато тем, что любое изменение — новый метод продаж, продукт или процесс — превращается в хаос. Традиционный подход «начнём с системы» ведёт в тупик точечных доработок и несогласованности. Выход — цифровой двойник предприятия, но не как красивая 3D-модель, а как механизм управления изменениями. В предыдущей статье мы рассмотрели, как управлять изменениями в одном ИТ-ландшафте, а если их несколько? Сейчас познакомимся с тем, как синхронизировать миры бизнес-процессов и ИТ-ландшафта, чтобы эволюция компании стала управляемой, а не хаотичной.

https://habr.com/ru/articles/1037390/

#цифровой_двойник #управление_изменениями #итархитектура #бизнеспроцессы #bpmn #erp #crm #itsm #цифровая_трансформация #архитектура

Пузырь ИИ лопается: почему 95% пилотов не доходят до продакшна

Жемал Хамидун · Head of

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1034398/

#искусственный_интеллект #AIтрансформация #корпоративный_ИИ #внедрение_ИИ #RAG #LLM #цифровая_трансформация #AIпилоты #генеративный_ИИ #AlpinaGPT

Пузырь ИИ лопается: почему 95% пилотов не доходят до продакшна

Жемал Хамидун · Head of

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1034398/

#искусственный_интеллект #AIтрансформация #корпоративный_ИИ #внедрение_ИИ #RAG #LLM #цифровая_трансформация #AIпилоты #генеративный_ИИ #AlpinaGPT

Пузырь ИИ лопается: почему 95% пилотов не доходят до продакшна

Жемал Хамидун · Head of

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1034398/

#искусственный_интеллект #AIтрансформация #корпоративный_ИИ #внедрение_ИИ #RAG #LLM #цифровая_трансформация #AIпилоты #генеративный_ИИ #AlpinaGPT

Пузырь ИИ лопается: почему 95% пилотов не доходят до продакшна

Жемал Хамидун · Head of

https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1034398/

#искусственный_интеллект #AIтрансформация #корпоративный_ИИ #внедрение_ИИ #RAG #LLM #цифровая_трансформация #AIпилоты #генеративный_ИИ #AlpinaGPT

Почему ваш бизнес на SaaS‑решениях для СЭД уже мёртв

Посколько предыдущий пост на эту тему вызвал бурную дискуссию, решил раскрыть тему в детальных тезисах. Без воды, без абстрактных страшилок. С цифрами, фактами и ответами на все «а что если», которые вы тогда понаписали в комментариях. Итак, я помню 2019 год. Мы сидели в переговорке с кондиционером, который гудел как трактор, и рисовали на флипчарте маршруты согласования договоров. Прямоугольники, стрелочки, ромбики условий. Полгода аналитики. Три тома технического задания. Бюджет, от которого у финдиректора дергался глаз. А зачем? Чтобы бухгалтер Петровна перестала бегать по этажам с бумажкой и начала кликать мышкой в интерфейсе одной из модных тогда российских СЭД. Мы искренне верили, что несём цифровую революцию. Сейчас мне смешно. И страшно. Потому что весь этот рынок, оценённый CNews и аналитиками в 95-110 миллиардов рублей, идёт ко дну. И нет, его не убьют конкуренты. Его убьёт тишина. Та самая, с которой ИИ-агенты за пару дней соберут то, на что вы тратили месяцы и миллионы. Давайте сразу к цифрам, чтобы не быть голословным: По данным того же CNews , рынок СЭД в России ещё растёт, примерно на 10% в год. Но если копнуть глубже, видно странное: основной доход вендорам приносит не продажа новых лицензий, а поддержка и доработка уже внедрённых систем. То есть рынок не развивается, он просто доживает. Компании вбухали кучу денег в коробочные решения известных отечественных разработчиков типа Directum, DocsVision, ELMA и теперь вынуждены платить за то, чтобы эта махина хоть как-то крутилась и не сломалась при очередном обновлении 1С.

https://habr.com/ru/articles/1031682/

#сэд #saas #saas_сервисы #документооборот #цифровая_трансформация #автоматизация_бизнеспроцессов #кэдо #ииагенты #aiагенты

ИТ‑стратегия против хаоса: на пути к обоснованному выбору ПО и технологий

Современный бизнес оказался в эпицентре информационного шторма. Каждый день рынок наводняют сотни обзоров и подборок ПО — созданных не экспертами, а контент‑креаторами, оснащёнными инструментами ИИ, но без качественной проверки фактов и пост-обработки полученного текста. Качество таких материалов стремительно падает: 87% публикаций содержат фактические ошибки или устаревшие данные...

https://habr.com/ru/articles/1026996/

#ит_стратегия #информационный_хаос #выбор_по #цифровая_трансформация #аналитика_рынка #рейтинги #проблемы_управления #технологический_ландшафт #закупки #выбор_технологии

ИТ‑стратегия против хаоса: на пути к обоснованному выбору ПО и технологий

Современный бизнес оказался в эпицентре информационного шторма. Каждый день рынок наводняют сотни обзоров и подборок ПО — созданных не экспертами, а контент‑креаторами, оснащёнными инструментами ИИ, но без качественной проверки фактов и пост-обработки полученного текста. Качество таких материалов стремительно падает: 87% публикаций содержат фактические ошибки или устаревшие данные...

https://habr.com/ru/articles/1026996/

#ит_стратегия #информационный_хаос #выбор_по #цифровая_трансформация #аналитика_рынка #рейтинги #проблемы_управления #технологический_ландшафт #закупки #выбор_технологии

ИТ‑стратегия против хаоса: на пути к обоснованному выбору ПО и технологий

Современный бизнес оказался в эпицентре информационного шторма. Каждый день рынок наводняют сотни обзоров и подборок ПО — созданных не экспертами, а контент‑креаторами, оснащёнными инструментами ИИ, но без качественной проверки фактов и пост-обработки полученного текста. Качество таких материалов стремительно падает: 87% публикаций содержат фактические ошибки или устаревшие данные...

https://habr.com/ru/articles/1026996/

#ит_стратегия #информационный_хаос #выбор_по #цифровая_трансформация #аналитика_рынка #рейтинги #проблемы_управления #технологический_ландшафт #закупки #выбор_технологии

ИТ‑стратегия против хаоса: на пути к обоснованному выбору ПО и технологий

Современный бизнес оказался в эпицентре информационного шторма. Каждый день рынок наводняют сотни обзоров и подборок ПО — созданных не экспертами, а контент‑креаторами, оснащёнными инструментами ИИ, но без качественной проверки фактов и пост-обработки полученного текста. Качество таких материалов стремительно падает: 87% публикаций содержат фактические ошибки или устаревшие данные...

https://habr.com/ru/articles/1026996/

#ит_стратегия #информационный_хаос #выбор_по #цифровая_трансформация #аналитика_рынка #рейтинги #проблемы_управления #технологический_ландшафт #закупки #выбор_технологии

Цифровая зрелость: третий этаж, который строят без фундамента

TL;DR ИТ-гигиена — чтобы не упасть. ИБ-гигиена — чтобы не потерять. Цифровая зрелость — чтобы расти. Три уровня одной пирамиды, которые большинство компаний строят в обратном порядке или вообще по отдельности. В статье: чем цифровая зрелость отличается от ИТ и ИБ зрелости, как устроена шкала от 0 до 4 и где на ней реально находится средний бизнес в России, шесть доменов оценки, шесть ловушек в которые попадают почти все — и шесть шагов чтобы начать без консалтинга и лишних трат. Полезно CDTO, CTO, CIO и всем, кто отвечает за цифровизацию в компании от 50 до 500 человек.

https://habr.com/ru/articles/1021454/

#уровень_зрелости #цифровизация #цифровая_трансформация #информационная_безопасность #информационные_технологии #информационная_среда

Цифровая зрелость: третий этаж, который строят без фундамента

TL;DR ИТ-гигиена — чтобы не упасть. ИБ-гигиена — чтобы не потерять. Цифровая зрелость — чтобы расти. Три уровня одной пирамиды, которые большинство компаний строят в обратном порядке или вообще по отдельности. В статье: чем цифровая зрелость отличается от ИТ и ИБ зрелости, как устроена шкала от 0 до 4 и где на ней реально находится средний бизнес в России, шесть доменов оценки, шесть ловушек в которые попадают почти все — и шесть шагов чтобы начать без консалтинга и лишних трат. Полезно CDTO, CTO, CIO и всем, кто отвечает за цифровизацию в компании от 50 до 500 человек.

https://habr.com/ru/articles/1021454/

#уровень_зрелости #цифровизация #цифровая_трансформация #информационная_безопасность #информационные_технологии #информационная_среда

Цифровая зрелость: третий этаж, который строят без фундамента

TL;DR ИТ-гигиена — чтобы не упасть. ИБ-гигиена — чтобы не потерять. Цифровая зрелость — чтобы расти. Три уровня одной пирамиды, которые большинство компаний строят в обратном порядке или вообще по отдельности. В статье: чем цифровая зрелость отличается от ИТ и ИБ зрелости, как устроена шкала от 0 до 4 и где на ней реально находится средний бизнес в России, шесть доменов оценки, шесть ловушек в которые попадают почти все — и шесть шагов чтобы начать без консалтинга и лишних трат. Полезно CDTO, CTO, CIO и всем, кто отвечает за цифровизацию в компании от 50 до 500 человек.

https://habr.com/ru/articles/1021454/

#уровень_зрелости #цифровизация #цифровая_трансформация #информационная_безопасность #информационные_технологии #информационная_среда

Цифровая зрелость: третий этаж, который строят без фундамента

TL;DR ИТ-гигиена — чтобы не упасть. ИБ-гигиена — чтобы не потерять. Цифровая зрелость — чтобы расти. Три уровня одной пирамиды, которые большинство компаний строят в обратном порядке или вообще по отдельности. В статье: чем цифровая зрелость отличается от ИТ и ИБ зрелости, как устроена шкала от 0 до 4 и где на ней реально находится средний бизнес в России, шесть доменов оценки, шесть ловушек в которые попадают почти все — и шесть шагов чтобы начать без консалтинга и лишних трат. Полезно CDTO, CTO, CIO и всем, кто отвечает за цифровизацию в компании от 50 до 500 человек.

https://habr.com/ru/articles/1021454/

#уровень_зрелости #цифровизация #цифровая_трансформация #информационная_безопасность #информационные_технологии #информационная_среда

Кто теперь делает IT в России: как заказчики превращаются в вендоров

Привет, Хабр! Я как всегда с аналитикой отчетов из мира IT – в этот раз в мои руки попал большой отчет MWS о перспективах IT-рынка. Как и ожидалось цифры растут от года к году: в 2021 году рынок оценивался в 2,06 трлн рублей, в 2025-м – уже в 3,86 трлн, а в 2026 году, по прогнозу, должен дойти до красивых 4,44 трлн. Тенденция выглядит как бурный технологический рост, с преодолением ковидного и прочих кризисов. Однако ситуация (как всегда) немного сложнее – сейчас в целом меняется внутренняя природа рынка. Возьмём рынок кэптивных IT-компаний (внутренних технологических структур, которые крупный бизнес создаёт под свои нужды, а не для открытого рынка) – его можно считать параллельной экономикой: в 2025 году сегмент оценивается в 1,964 трлн рублей против 628 млрд рублей в 2021. Долгое время крупные корпорации для рынка были прежде всего заказчиками: они покупали софт, железо, интеграции, консалтинг, а кэптивный рынок жил тем, что продавал им технологии. Сейчас граница начала немного размываться: на 2025 год уже 21% выручки кэптивов стала чисто коммерческой. Иными словами, внутренние IT-центры крупнейших компаний начинают выходить наружу, брать внешний рынок и постепенно превращаться в самостоятельных игроков. И это только одна тенденция Сегодня я хочу поговорить не про рост IT-рынка (цифры в отчете видны невооруженным взглядом) а поставить вопрос из кого вообще состоит этот рынок, поскольку мы видим новый слой – внутренние технологические фабрики банков, ритейлеров, нефтегазовых компаний, телекомов и логистических гигантов. И если этот сдвиг продолжится, Россия получит рынок другой природы, где крупнейшие заказчики сами станут производителями новых технологий.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1019642/

#кэптивные_ITкомпании #ITрынок_России #облачные_сервисы #ITинфраструктура #платформенное_ПО #управление_данными #искусственный_интеллект #системная_интеграция #цифровая_трансформация #B2B

Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю. Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных». Через неделю он поднял логи сети. Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа. Хочешь знать, что они туда загружали? Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок. Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был. По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025) , 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотруднико в. Те самые, до которых IT-служба не доберётся. Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.

https://habr.com/ru/articles/1019366/

#AI #нейросети #внедрение_ИИ #корпоративный_ИИ #B2B #ChatGPT #безопасность_данных #Shadow_AI #цифровая_трансформация #GPTunneL

Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю. Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных». Через неделю он поднял логи сети. Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа. Хочешь знать, что они туда загружали? Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок. Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был. По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025) , 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотруднико в. Те самые, до которых IT-служба не доберётся. Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.

https://habr.com/ru/articles/1019366/

#AI #нейросети #внедрение_ИИ #корпоративный_ИИ #B2B #ChatGPT #безопасность_данных #Shadow_AI #цифровая_трансформация #GPTunneL

Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю. Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных». Через неделю он поднял логи сети. Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа. Хочешь знать, что они туда загружали? Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок. Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был. По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025) , 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотруднико в. Те самые, до которых IT-служба не доберётся. Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.

https://habr.com/ru/articles/1019366/

#AI #нейросети #внедрение_ИИ #корпоративный_ИИ #B2B #ChatGPT #безопасность_данных #Shadow_AI #цифровая_трансформация #GPTunneL

Топ-3 главных ловушек ИИ в B2B: потратили миллионы, но сотрудники не пользуются. Отвечаю почему и как исправить

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю. Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных». Через неделю он поднял логи сети. Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа. Хочешь знать, что они туда загружали? Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок. Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был. По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025) , 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотруднико в. Те самые, до которых IT-служба не доберётся. Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.

https://habr.com/ru/articles/1019366/

#AI #нейросети #внедрение_ИИ #корпоративный_ИИ #B2B #ChatGPT #безопасность_данных #Shadow_AI #цифровая_трансформация #GPTunneL

Искусственный интеллект в ускорении Time-to-Market: ограничения технологического подхода, приоритет культуры и процессов

В 8 из 10 случаев компании внедряют ИИ туда, где ещё не выстроены базовые процессы - и именно поэтому он зачастую не ускоряет Time-to-Market, а иногда даже замедляет его. Меня зовут Сергей Абрамович - более 15 лет работаю на стыке ИТ, управления и бизнеса, сейчас занимаюсь цифровой трансформацией, в том числе внедрением ИИ в крупных корпоративных структурах. В этой статье разберём, почему ИИ сам по себе не решает проблему скорости вывода продукта на рынок, и покажу практическую дорожную карту, которая работает как для руководителей, так и для тех, кто находится «внутри процессов» и поможет сделать ИИ - мультипликатором скорости.

https://habr.com/ru/companies/sberinsur_life/articles/1017414/

#TimetoMarket #цифровая_трансформация #управление_проектами #управление_продуктами #искусственный_интеллект #ИТстратегия #автоматизация

AI-продакт и результат: как рождаются продукты, которые приносят деньги

В цифровых продуктах «сделать фичу» давно не равно «создать ценность»: она появляется, когда решение меняет процесс и дает измеримый результат. В AI-продуктах это особенно важно: ценность определяет не интерфейс и не сама модель, а способность системы стабильно и безопасно закрывать задачу с предсказуемой экономикой.

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1008580/

#искусственный_интеллект #ai #продуктовая_разработка #продуктовый_менеджмент #aiагенты #внедрение_ai #бизнесметрики #humanintheloop #цифровая_трансформация #цифровая_трансформация_бизнеса

Сделка с совестью на хакатоне или «Как победить с нерабочим кодом?» История одной команды…

🏆 1 место на хакатоне без работающего кода? Легко! Мы заняли 3 место с рабочим сервисом. Победители показали картинки и получили премию Мэра. Мы проверили их GitHub: там пусто. Внутри расследование: Ссылки на код победителей ( alert() вместо API). Разбор метрик (SMAPE 79%). Как связи решают всё. Читайте, как выигрывают не технологии, а подрядчики. 👇 Погрузимся в историю...

https://habr.com/ru/articles/1004940/

#Хакатон #Machine_Learning #Разработка_ПО #Карьера_в_IT #Data_Science #Вебразработка #Управление_проектами #Конкурсы #Госсектор #Цифровая_трансформация

Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1003524/

#системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1003524/

#системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1003524/

#системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/1003524/

#системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

Мы устали делать вид. Почему пора перестать «внедрять и мигрировать» и начать создавать

Автор — инженер, а не писатель. Этот текст не о красивых словах, железках или коде, а о систематизации опыта, наблюдений и выводов, накопленных за годы работы в ИТ и управлении. Каждая мысль и каждая аксиома — результат бессонных ночей, совещаний и попыток исправить чужие ошибки. Цель — передача опыта, способного упорядочить мышление управленцев, укрепить инженерную культуру и сформировать новое поколение ИТ-специалистов. ИТ — это не только железки и код(т) . Это миллионы пользователей, чьи привычки формируются через решения конкретных руководителей. Каждый выбор стандартов, инструментов и подходов закладывает фундамент будущего — не только для отрасли, но и для общества.

https://habr.com/ru/articles/1002736/

#управление_ИТ #инженерная_культура #технологическая_стратегия #цифровая_трансформация #технический_долг #стандартизация #управление_знаниями #корпоративная_культура #TCO #долгосрочное_планирование

AI Workflows, RAG и агенты: как устроена GenAI-автоматизация корпоративного уровня

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты. В этом материале разбираемся, как устроена ИИ-автоматизация изнутри: какие компоненты необходимы, как они взаимодействуют и почему создать интеллектуальный процесс можно без программистов — на примере

https://habr.com/ru/companies/simpleone/articles/1000320/

#lowcode #genaiплатформа #enterprise #цифровая_трансформация

Пять AI‑трендов от Google или мы все будем «пастухами» нейросетей. Разбор Report 2026 и мой опыт

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово «LLM» отходит на второй план. Главный герой теперь — Agentic AI (Агентный ИИ). Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то Спойлер: Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась . Начинается эпоха «цифровых конвейеров», где люди не пишут код или тексты, а дирижируют ансамблем ИИ‑агентов. Ниже — разбор 5 главных трендов, анализ нового протокола MCP и мой личный опыт попытки создать такого «оркестратора» в пет‑проекте (спойлер: это сложнее, чем кажется).

https://habr.com/ru/articles/996464/

#AIагенты #Agentic_AI #Google_Cloud #A2A_protocol #MCP #агентские_системы #цифровая_трансформация #AI_в_бизнесе #LLM #продактменеджмент

Пять AI‑трендов от Google или мы все будем «пастухами» нейросетей. Разбор Report 2026 и мой опыт

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово «LLM» отходит на второй план. Главный герой теперь — Agentic AI (Агентный ИИ). Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то Спойлер: Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась . Начинается эпоха «цифровых конвейеров», где люди не пишут код или тексты, а дирижируют ансамблем ИИ‑агентов. Ниже — разбор 5 главных трендов, анализ нового протокола MCP и мой личный опыт попытки создать такого «оркестратора» в пет‑проекте (спойлер: это сложнее, чем кажется).

https://habr.com/ru/articles/996464/

#AIагенты #Agentic_AI #Google_Cloud #A2A_protocol #MCP #агентские_системы #цифровая_трансформация #AI_в_бизнесе #LLM #продактменеджмент

Пять AI‑трендов от Google или мы все будем «пастухами» нейросетей. Разбор Report 2026 и мой опыт

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово «LLM» отходит на второй план. Главный герой теперь — Agentic AI (Агентный ИИ). Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то Спойлер: Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась . Начинается эпоха «цифровых конвейеров», где люди не пишут код или тексты, а дирижируют ансамблем ИИ‑агентов. Ниже — разбор 5 главных трендов, анализ нового протокола MCP и мой личный опыт попытки создать такого «оркестратора» в пет‑проекте (спойлер: это сложнее, чем кажется).

https://habr.com/ru/articles/996464/

#AIагенты #Agentic_AI #Google_Cloud #A2A_protocol #MCP #агентские_системы #цифровая_трансформация #AI_в_бизнесе #LLM #продактменеджмент

Пять AI‑трендов от Google или мы все будем «пастухами» нейросетей. Разбор Report 2026 и мой опыт

Пару месяцев назад вышла статья от Google про тренды 2026 ИИ агентов В их новом отчете «AI Agent Trends 2026» слово «LLM» отходит на второй план. Главный герой теперь — Agentic AI (Агентный ИИ). Я изучил 50 страниц этого отчета, чтобы вам не пришлось, если кратко то Спойлер: Google считает, что эпоха «чат‑ботов» закончилась . Начинается эпоха «цифровых конвейеров», где люди не пишут код или тексты, а дирижируют ансамблем ИИ‑агентов. Ниже — разбор 5 главных трендов, анализ нового протокола MCP и мой личный опыт попытки создать такого «оркестратора» в пет‑проекте (спойлер: это сложнее, чем кажется).

https://habr.com/ru/articles/996464/

#AIагенты #Agentic_AI #Google_Cloud #A2A_protocol #MCP #агентские_системы #цифровая_трансформация #AI_в_бизнесе #LLM #продактменеджмент

Культурный сдвиг: от «отдать в разработку» к «создавать вместе»

Компании ускоряют релизы, автоматизируют пайплайны, считают DORA-метрики. Но задачи всё равно висят неделями, релизы откатываются, а доработки съедают спринты. Проблема часто не в Scrum и не в CI/CD. Она в том, как устроена передача работы: аналитики пишут требования, разработка «реализует», QA проверяет, поддержка тушит пожары. За результат никто не отвечает целиком. Каждая передача задачи — это пауза, пересказ контекста и новая точка разрыва. В проектной модели это нормально. В продуктовой — начинает дорого стоить. В статье разберём: – почему задачи «застревают» между командами; – какие метрики первыми показывают проблему; – чем отличаются команды с полной ответственностью за результат; – и почему инструменты сами по себе ничего не решают. Читать статью

https://habr.com/ru/articles/995190/

#продуктовая_разработка #управление_продуктом #продуктовый_подход #методологии_разработки #управление_командой #продуктовые_метрики #управление_изменениями #цифровая_трансформация #sdlc

ERP.Next: Архитектура автономных ERP на основе мультиагентного ИИ

ERP-системы непрерывно развивались с самого начала своего создания. Но их архитектура до сих пор опирается на принципы, сформулированные до эпохи повсеместного распространения данных в реальном времени и развития автономного агентного искусственного интеллекта. Соответственно, можно с утверждением говорить, что текущая архитектура ERP-систем не отвечает современным вызовам. В этой статье разберем, почему ей нужен принципиально иной фундамент. Я предлагаю строить его на трех китах: семантический слой данных (USDL), открытая интеграционная среда и продвинутая мультиагентная платформа (AMAP). Далее я подробно представлю архитектуру такой ERP-системы, типы AI-агентов и примеры их работы в реальных бизнес-процессах. Ключевая идея — гибкая автономия под контролем человека. В статье я опираюсь на актуальные разработки и аналитику 2025 года, чтобы показать и возможности, и подводные камни мультиагентных систем в корпоративной ИТ-среде. 1. Вместо введения ERP-системы уже много лет являются центральной нервной системой крупного бизнеса. Они объединяют транзакции, данные и процессы в единый цифровой каркас. Исторически их архитектура заточена под главные задачи эпохи: обеспечить целостность данных, централизованный контроль и стандартизацию. Центральный механизм выполнения рабочих процессов и единая модель данных были главными козырями ERP, которые гарантировали надежную отчетность и соответствие регуляторным требованиям. Но мир изменился. Сегодня компании работают с постоянными потоками данных и телеметрии с IoT-устройств, в сложных цифровых экосистемах, в условиях рынка, где быстрые решения определяют операционные и финансовые результаты. Старая, монолитная архитектура ERP не успевает за новой реальностью.

https://habr.com/ru/companies/mt-integration/articles/992644/

#ERP #AInative_ERP #мультиагентные_системы #Knowledge_Graph #цифровая_трансформация #корпоративная_ИТархитектура #искусственный_интеллект #erpсистемы

ERP.Next: Архитектура автономных ERP на основе мультиагентного ИИ

ERP-системы непрерывно развивались с самого начала своего создания. Но их архитектура до сих пор опирается на принципы, сформулированные до эпохи повсеместного распространения данных в реальном времени и развития автономного агентного искусственного интеллекта. Соответственно, можно с утверждением говорить, что текущая архитектура ERP-систем не отвечает современным вызовам. В этой статье разберем, почему ей нужен принципиально иной фундамент. Я предлагаю строить его на трех китах: семантический слой данных (USDL), открытая интеграционная среда и продвинутая мультиагентная платформа (AMAP). Далее я подробно представлю архитектуру такой ERP-системы, типы AI-агентов и примеры их работы в реальных бизнес-процессах. Ключевая идея — гибкая автономия под контролем человека. В статье я опираюсь на актуальные разработки и аналитику 2025 года, чтобы показать и возможности, и подводные камни мультиагентных систем в корпоративной ИТ-среде. 1. Вместо введения ERP-системы уже много лет являются центральной нервной системой крупного бизнеса. Они объединяют транзакции, данные и процессы в единый цифровой каркас. Исторически их архитектура заточена под главные задачи эпохи: обеспечить целостность данных, централизованный контроль и стандартизацию. Центральный механизм выполнения рабочих процессов и единая модель данных были главными козырями ERP, которые гарантировали надежную отчетность и соответствие регуляторным требованиям. Но мир изменился. Сегодня компании работают с постоянными потоками данных и телеметрии с IoT-устройств, в сложных цифровых экосистемах, в условиях рынка, где быстрые решения определяют операционные и финансовые результаты. Старая, монолитная архитектура ERP не успевает за новой реальностью.

https://habr.com/ru/companies/mt-integration/articles/992644/

#ERP #AInative_ERP #мультиагентные_системы #Knowledge_Graph #цифровая_трансформация #корпоративная_ИТархитектура #искусственный_интеллект #erpсистемы

ERP.Next: Архитектура автономных ERP на основе мультиагентного ИИ

ERP-системы непрерывно развивались с самого начала своего создания. Но их архитектура до сих пор опирается на принципы, сформулированные до эпохи повсеместного распространения данных в реальном времени и развития автономного агентного искусственного интеллекта. Соответственно, можно с утверждением говорить, что текущая архитектура ERP-систем не отвечает современным вызовам. В этой статье разберем, почему ей нужен принципиально иной фундамент. Я предлагаю строить его на трех китах: семантический слой данных (USDL), открытая интеграционная среда и продвинутая мультиагентная платформа (AMAP). Далее я подробно представлю архитектуру такой ERP-системы, типы AI-агентов и примеры их работы в реальных бизнес-процессах. Ключевая идея — гибкая автономия под контролем человека. В статье я опираюсь на актуальные разработки и аналитику 2025 года, чтобы показать и возможности, и подводные камни мультиагентных систем в корпоративной ИТ-среде. 1. Вместо введения ERP-системы уже много лет являются центральной нервной системой крупного бизнеса. Они объединяют транзакции, данные и процессы в единый цифровой каркас. Исторически их архитектура заточена под главные задачи эпохи: обеспечить целостность данных, централизованный контроль и стандартизацию. Центральный механизм выполнения рабочих процессов и единая модель данных были главными козырями ERP, которые гарантировали надежную отчетность и соответствие регуляторным требованиям. Но мир изменился. Сегодня компании работают с постоянными потоками данных и телеметрии с IoT-устройств, в сложных цифровых экосистемах, в условиях рынка, где быстрые решения определяют операционные и финансовые результаты. Старая, монолитная архитектура ERP не успевает за новой реальностью.

https://habr.com/ru/companies/mt-integration/articles/992644/

#ERP #AInative_ERP #мультиагентные_системы #Knowledge_Graph #цифровая_трансформация #корпоративная_ИТархитектура #искусственный_интеллект #erpсистемы

ERP.Next: Архитектура автономных ERP на основе мультиагентного ИИ

ERP-системы непрерывно развивались с самого начала своего создания. Но их архитектура до сих пор опирается на принципы, сформулированные до эпохи повсеместного распространения данных в реальном времени и развития автономного агентного искусственного интеллекта. Соответственно, можно с утверждением говорить, что текущая архитектура ERP-систем не отвечает современным вызовам. В этой статье разберем, почему ей нужен принципиально иной фундамент. Я предлагаю строить его на трех китах: семантический слой данных (USDL), открытая интеграционная среда и продвинутая мультиагентная платформа (AMAP). Далее я подробно представлю архитектуру такой ERP-системы, типы AI-агентов и примеры их работы в реальных бизнес-процессах. Ключевая идея — гибкая автономия под контролем человека. В статье я опираюсь на актуальные разработки и аналитику 2025 года, чтобы показать и возможности, и подводные камни мультиагентных систем в корпоративной ИТ-среде. 1. Вместо введения ERP-системы уже много лет являются центральной нервной системой крупного бизнеса. Они объединяют транзакции, данные и процессы в единый цифровой каркас. Исторически их архитектура заточена под главные задачи эпохи: обеспечить целостность данных, централизованный контроль и стандартизацию. Центральный механизм выполнения рабочих процессов и единая модель данных были главными козырями ERP, которые гарантировали надежную отчетность и соответствие регуляторным требованиям. Но мир изменился. Сегодня компании работают с постоянными потоками данных и телеметрии с IoT-устройств, в сложных цифровых экосистемах, в условиях рынка, где быстрые решения определяют операционные и финансовые результаты. Старая, монолитная архитектура ERP не успевает за новой реальностью.

https://habr.com/ru/companies/mt-integration/articles/992644/

#ERP #AInative_ERP #мультиагентные_системы #Knowledge_Graph #цифровая_трансформация #корпоративная_ИТархитектура #искусственный_интеллект #erpсистемы

Что смогут ИИ-агенты к 2030-му году

Привет! На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. В прошлом году мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов . Перед вами четвертая часть статьи об исследовании. В первой мы рассказали про интересные факты из него, во второй — про виды агентов, в третьей — про ситуацию в мире и России. А в этой раскроем детали будущего агентного ИИ: каким его видят исследователи и респонденты.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/990794/

#ИИагенты #агентный_ИИ #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #МТС #цифровая_трансформация

Почему бизнес покупает технологии, но не получает результат

Или как я за 200+ внедрений научился отличать реальную боль от маркетинговой иллюзии Знаете, что меня бесит больше всего в этой индустрии? Когда бизнес тратит 200–300 тысяч на «решение всех проблем», а через полгода система, на которую потрачены силы и время, не открывается и не используется. Деньги в трубу. И самое обидное — это не вина технологии или IT продукта. Это вина того, что никто не задал правильные вопросы ДО покупки. За 200+ внедрений я насмотрелся на эту картину столько раз, что могу предсказать провал ещё на первой встрече. И сейчас расскажу, почему так происходит и как этого избежать.

https://habr.com/ru/articles/986922/

#внедрение_CRM #автоматизация_бизнеса #ITконсалтинг #цифровая_трансформация #управление_проектами #бизнесанализ #выбор_подрядчика #ROI_внедрения #управление_изменениями #провалы_проектов

Промт

Рассказ. Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза. В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений. *** Он поставил чип сам. Во время одного из отпусков. Без программы. Без показаний. Не потому что «надо», а потому что хотел. Из личной гиковской хотелки – прямой, почти неловкой, такой, про которую не рассказывают вслух. Прямо не скрывал, но никогда и не афишировал. Когда-то среди коллег Сергей считался геймером. По совокупности улик. Видеокарты с запасом, который офису был не нужен даже теоретически. Мониторы – огромные, быстрые, раздражающе чёткие. Клавиатуры и мыши с откликом, имеющим смысл только там, где миллисекунды означают смерть. Он не спорил. Только он не играл.Вообще! Геймерскую технику он покупал по другой причине: она была самой честной. Самой качественной. Она не тормозила в момент важного доклада. Она не «подвисала где-то внутри». Она показывала лаг сразу. А если ломалась, то только от пролитого кофе, а не утром перед отчетом. Это было важно. Он собирал машины не ради FPS. Ему было плевать на цифры в углу экрана. Он собирал их ради того, чтобы в расчётах, моделях, симуляциях и дедлайнах система не становилась узким местом. Чтобы, если что-то и зависало, то только он сам. Его мысль. Его решение. А не железо под столом. И в какой-то момент он просто понял: слабое звено – всегда человек. Не софт. Не архитектура. Не железо. Человек. Тот, кто в конце всё равно принимает решение. Нейрочип после этого выглядел логично. Не как скачок. Не как революция. Как обычный апгрейд.

https://habr.com/ru/articles/983402/

#искусственный_интеллект #нейроинтерфейс #принятие_решений #ответственность #корпоративные_риски #регуляторика #цифровая_трансформация #этика_ИИ

Промт

Рассказ. Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза. В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений. *** Он поставил чип сам. Во время одного из отпусков. Без программы. Без показаний. Не потому что «надо», а потому что хотел. Из личной гиковской хотелки – прямой, почти неловкой, такой, про которую не рассказывают вслух. Прямо не скрывал, но никогда и не афишировал. Когда-то среди коллег Сергей считался геймером. По совокупности улик. Видеокарты с запасом, который офису был не нужен даже теоретически. Мониторы – огромные, быстрые, раздражающе чёткие. Клавиатуры и мыши с откликом, имеющим смысл только там, где миллисекунды означают смерть. Он не спорил. Только он не играл.Вообще! Геймерскую технику он покупал по другой причине: она была самой честной. Самой качественной. Она не тормозила в момент важного доклада. Она не «подвисала где-то внутри». Она показывала лаг сразу. А если ломалась, то только от пролитого кофе, а не утром перед отчетом. Это было важно. Он собирал машины не ради FPS. Ему было плевать на цифры в углу экрана. Он собирал их ради того, чтобы в расчётах, моделях, симуляциях и дедлайнах система не становилась узким местом. Чтобы, если что-то и зависало, то только он сам. Его мысль. Его решение. А не железо под столом. И в какой-то момент он просто понял: слабое звено – всегда человек. Не софт. Не архитектура. Не железо. Человек. Тот, кто в конце всё равно принимает решение. Нейрочип после этого выглядел логично. Не как скачок. Не как революция. Как обычный апгрейд.

https://habr.com/ru/articles/983402/

#искусственный_интеллект #нейроинтерфейс #принятие_решений #ответственность #корпоративные_риски #регуляторика #цифровая_трансформация #этика_ИИ

Промт

Рассказ. Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза. В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений. *** Он поставил чип сам. Во время одного из отпусков. Без программы. Без показаний. Не потому что «надо», а потому что хотел. Из личной гиковской хотелки – прямой, почти неловкой, такой, про которую не рассказывают вслух. Прямо не скрывал, но никогда и не афишировал. Когда-то среди коллег Сергей считался геймером. По совокупности улик. Видеокарты с запасом, который офису был не нужен даже теоретически. Мониторы – огромные, быстрые, раздражающе чёткие. Клавиатуры и мыши с откликом, имеющим смысл только там, где миллисекунды означают смерть. Он не спорил. Только он не играл.Вообще! Геймерскую технику он покупал по другой причине: она была самой честной. Самой качественной. Она не тормозила в момент важного доклада. Она не «подвисала где-то внутри». Она показывала лаг сразу. А если ломалась, то только от пролитого кофе, а не утром перед отчетом. Это было важно. Он собирал машины не ради FPS. Ему было плевать на цифры в углу экрана. Он собирал их ради того, чтобы в расчётах, моделях, симуляциях и дедлайнах система не становилась узким местом. Чтобы, если что-то и зависало, то только он сам. Его мысль. Его решение. А не железо под столом. И в какой-то момент он просто понял: слабое звено – всегда человек. Не софт. Не архитектура. Не железо. Человек. Тот, кто в конце всё равно принимает решение. Нейрочип после этого выглядел логично. Не как скачок. Не как революция. Как обычный апгрейд.

https://habr.com/ru/articles/983402/

#искусственный_интеллект #нейроинтерфейс #принятие_решений #ответственность #корпоративные_риски #регуляторика #цифровая_трансформация #этика_ИИ

Промт

Рассказ. Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза. В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений. *** Он поставил чип сам. Во время одного из отпусков. Без программы. Без показаний. Не потому что «надо», а потому что хотел. Из личной гиковской хотелки – прямой, почти неловкой, такой, про которую не рассказывают вслух. Прямо не скрывал, но никогда и не афишировал. Когда-то среди коллег Сергей считался геймером. По совокупности улик. Видеокарты с запасом, который офису был не нужен даже теоретически. Мониторы – огромные, быстрые, раздражающе чёткие. Клавиатуры и мыши с откликом, имеющим смысл только там, где миллисекунды означают смерть. Он не спорил. Только он не играл.Вообще! Геймерскую технику он покупал по другой причине: она была самой честной. Самой качественной. Она не тормозила в момент важного доклада. Она не «подвисала где-то внутри». Она показывала лаг сразу. А если ломалась, то только от пролитого кофе, а не утром перед отчетом. Это было важно. Он собирал машины не ради FPS. Ему было плевать на цифры в углу экрана. Он собирал их ради того, чтобы в расчётах, моделях, симуляциях и дедлайнах система не становилась узким местом. Чтобы, если что-то и зависало, то только он сам. Его мысль. Его решение. А не железо под столом. И в какой-то момент он просто понял: слабое звено – всегда человек. Не софт. Не архитектура. Не железо. Человек. Тот, кто в конце всё равно принимает решение. Нейрочип после этого выглядел логично. Не как скачок. Не как революция. Как обычный апгрейд.

https://habr.com/ru/articles/983402/

#искусственный_интеллект #нейроинтерфейс #принятие_решений #ответственность #корпоративные_риски #регуляторика #цифровая_трансформация #этика_ИИ

Hello World от ИИ-агентов: как обстоят дела с интересом к технологии в мире

ИИ-агенты ворвались в чарты и обсуждения по всему миру, к ним прикован интерес, в них вливают миллиарды и интегрируют в продукты и платформы. Но долго ли это продлится? На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Это третий материал на его основе: в первом рассказали об инсайдах исследования , во втором — о видах агентов . А в этом покажем, какие три сценария развития ИИ выделяют инвесторы, в какой верят больше всего и как в эту картину вписывается тренд на ИИ-агенты.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/978082/

#ИИагенты #агентный_ИИ #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #МТС #цифровая_трансформация

Agile-коучи больше не нужны? Что на самом деле происходит с профессией и куда она придёт к 2029 году

В 2020–2021 годах казалось, что Agile-коуч нужен каждой компании. Стартапы, корпорации, банки, ритейл, госсектор одновременно приобщались к Agile: нанимали коучей, запускали трансформации и рисовали красивые роадмапы изменений. А дальше что-то пошло не так. С 2023 года вакансий стало меньше, требования ужесточились, а бюджеты начали сжиматься. И в комьюнити всё громче зазвучали вопросы: «Agile умирает или это взросление? А что будет с профессией Agile Coach дальше?». Привет, Хабр! Меня зовут Константин Левкин, я Head of Agile в Райффайзен Банке. Не смог пройти мимо этой темы и решил основательно разобраться и собрать факты о том, что происходило в последние годы. Как изменился рынок труда, что происходит с зарплатами, ролями, какие региональные различия возникают и есть реальные результаты прошедших трансформаций. Хочу поделиться нарытыми данными и выводами на их основе. Совсем далёкие прогнозы в наши нестабильные времена делать опрометчиво, поэтому ограничусь своим видением изменений в профессии Agile Coach до 2029 года. Во многих местах статьи есть умышленный уклон на данные рынка США, так как многие тренды в IT проходят путь США-Европа-Россия за 2-3 года. То есть та реальность и те данные в отчетах по рынку США сегодня, вполне могут стать нашей реальностью через пару лет. Если сильно упростить, Agile прошёл тот же путь, что и многие управленческие идеи до него. 2019–2020 Agile это про команды. Scrum, спринты, ретроспективы, velocity. Agile-коуч — это фасилитатор и тренер. 2021–2022 Рынок перегревается. Спрос растёт быстрее качества. Зарплаты Agile-коучей в США за два года вырастают на 30–50%.

https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/980884/

#agile #agile_coaching #бизнес_трансформация #цифровая_трансформация #организационные_изменения #рынок_труда #профессии_будущего #оргдизайн #humanai #управленческая_зрелость

Агенты Купер, Смит или Джеймс Бонд: какие виды ИИ-агентов бывают и какой подходит тебе

ИИ-агенты на пике хайпа и обсуждений, пускай многие сомневаются, что этот тренд надолго. Согласно исследованию нашей команды Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС, вкладываться в эту технологию и использовать ее в мире будут всё больше/чаще/активнее/быстрее/мощнее. В полном тексте исследования проанализировали ситуацию, тренды и возможные сценарии. Разбор основных тезисов мы уже публиковали . В этой части расскажем про виды агентов — какие они бывают и для чего применяются.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/973178/

#ИИагенты #агентный_ИИ #большие_языковые_модели #искусственный_интеллект #машинное_обучение #автоматизация_бизнеспроцессов #венчурные_инвестиции #МТС #цифровая_трансформация

Как выбрать ITSM/ESM-систему: пошаговая инструкция, ошибки и лучшие практики внедрения на 2026 год

Меня зовут

https://habr.com/ru/articles/970740/

#enterprise #esm #itsm #lowcode #service_desk #helpdesk #itil #цифровая_трансформация #лучшие_практики #опыт