home.social

#ритейл — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ритейл, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Автоматическая обработка заказов в DIY-ритейле: от входящего письма до готового коммерческого предложения (часть 1)

    Привет, Хабр! Меня зовут Александра, я Data Scientist в компании Рафт. Часто в DIY-ритейле можно столкнуться с такой проблемой: клиент присылает excel таблицу с десятками товаров, pdf файл на несколько страниц и письмо в духе «нужен еще гипсокартон 2500х1200х12,5 мм 10 листов». Все это за 5–15 минут менеджерам нужно превратить в нормальное коммерческое предложение. Мы подумали: а давайте сделаем end-to-end ИИ-систему, которая сама разбирает любой входящий файл или сообщение, понимает, что нужно клиенту, подбирает релевантные товары и формирует готовое КП. Без траты на миллиард токенов и с ограниченным бюджетом. В статье - честный разбор: что сработало, какие гипотезы не прошли, наш индивидуальный подход и как мы экономим на LLM. Если вы тоже мучаетесь с неструктурированными заявками - добро пожаловать, сейчас будет полезно.

    habr.com/ru/articles/1097722/

    #кейс #автоматизация #искусственный_интеллект #ритейл #llm

  2. Інвестиційна компанія Inzhur планує будувати до 10 ритейл-парків на рік

    Компанія Inzhur з 2027 року розпочне масштабування мережі ритейл-парків в Україні, орієнтуючись на темпи будівництва від 5 до 10 об'єктів щорічно. Зокрема, розглядаються ділянки у Вінницькій та Хмельницькій областях. Загальний обсяг інвестицій компанії у 2026 році, включаючи житловий комплекс, сягне $20 млн, з яких $12–14 млн спрямовано на будівництво п'яти комерційних об'єктів. Портфель Inzhur наразі налічує 17 об'єктів, а також проєкт будівництва електростанції потужністю 10–12 МВт.

    #нерухомість #інвестиції #ритейл #будівництво #енергетика #капітал #Inzhur #realestate #retail #investment #construction #energy

  3. Цифровой рубль в ритейле: новые возможности и вопросы для торговых сетей

    Почему мы решили рассказать про цифровой рубль С 1 сентября 2026 года крупные розничные сети с выручкой более 120 млн рублей обязаны предоставлять покупателям возможность расплатиться новым способом – цифровым рублем. Однако у многих россиян (из тех, кто знает о его существовании) цифровой рубль пока вызывает недоумение. В том числе и тут, на Хабре, под нашей новостью о начале транзакций появилось немало комментариев с вопросами, предположениями и, конечно же, теориями заговоров ( habr.com/ru/companies/fix_pric ). Поэтому мы решили рассказать о нашем опыте работы с цифровым рублем. Ведь на данный момент этот опыт есть только у нас и наших коллег из крупного ретейла.

    habr.com/ru/companies/fix_pric

    #Цифровой_рубль #ритейл #платежные_системы #платежные_решения #банк #касса

  4. Как я искала растущие товары на маркетплейсах и причём тут ИИ

    Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Наконечная, я продакт-менеджер в Lenta tech (ИТ-бренд «Группы Лента»). На маркетплейсах можно бесконечно изучать карточки товаров, отзывы и цены конкурентов, но этого недостаточно, чтобы понять: на какие товары спрос растет и что стоит добавить в ассортимент. В ретейле выигрывает тот, кто быстрее и точнее выводит на полки товары, нужные покупателям именно сейчас. Интуиция важна, но без оперативной аналитики легко ошибиться. Так, наша служба продвинутых технологий (СПТ) вместе со службой коммерции успешно апробировала решение «ИИ Платформа Тренды». Данный продукт собирает в одном интерфейсе продажи, поисковый спрос, отзывы, рейтинги и динамику по товарам на Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркет, а затем помогает отфильтровать позиции с потенциалом.

    habr.com/ru/companies/lentatec

    #ритейл #тренды #тренды_будущего #ии #иимодель #ml #ds

  5. Внутри ИИ‑Напарника: как работает оркестр агентов в ритейле

    Всем привет! Это Алексей из GlowByte. В прошлой статье я говорил о том, почему категорийный менеджер в большой сети часто чувствует себя одиноким среди сотен дашбордов: систем у него избыток, а компетентного собеседника, который был бы в его контексте и без своей повестки, рядом нет. Решение, которое мы GlowByte называем мультиагентной платформой, закрывает именно эту потребность. В новой статье разберём, что под капотом у такого решения и почему ИИ‑напарник ближе к партнёру по бизнесу, чем к очередному чат‑боту.

    habr.com/ru/companies/glowbyte

    #искусственный_интеллект #glowbyte #мультиагентные_системы #data_engineering #llm #prompt_injection #информационная_безопасность #ритейл #автоматизация_бизнеса #архитектура_платформы

  6. Как «Дикси» мигрировала с Power BI на Sigla Vision за 5 месяцев

    Привет, Хабр! Это GlowByte, мы занимаемся внедрением и миграцией BI‑платформ. В этом посте разбираем свежий кейс: как федеральная розничная сеть «Дикси» вместе с нами и вендором «ДатаМайнд» мигрирует аналитику с Power BI на Sigla Vision. Расскажем, как выбирали платформу, в каком порядке переносили 155 дашбордов и какие цифры получились к середине 2026 года.

    habr.com/ru/companies/glowbyte

    #Power_BI #Sigla_Vision #миграция_BI #импортозамещение #BIплатформа #дашборды #Apache_Superset #ритейл #аналитика_данных #кейс_внедрения

  7. Тихий клиент на АЗС: как собрать сессию обслуживания из архивных записей штатных камер и микрофонов

    Дано: сеть из нескольких сотен АЗС. Визуальный аудит качества обслуживания и сервиса (проверяется соблюдение скриптов, стимулирование дополнительных продаж и установок приложения) покрывает несколько процентов смен, остальное не просматривается. Наш клиент хотел увидеть, что происходит в те моменты, которые упущены из виду. Важно: система должна работать на действующих камерах и микрофонах без всякой доукомплектации. Задача: брать архивные записи, автоматически выделять сессии обслуживания и проверять их по чек-листу. Кассир у микрофона говорит громко и развернутыми фразами. Клиент отвечает коротко, тихо, иногда просто кивает. Стандартный ASR-пайплайн сталкивается с суровой реальностью: в транскрипции остаётся монолог кассира с пропусками там, где отвечал клиент. Начали с видео.

    habr.com/ru/articles/1058944/

    #ASR #распознавание_речи #ReID #машинное+обучение #видеоаналитика #аудиоаналитика #ритейл

  8. Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы

    Категорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией... Привет! Меня зовут Алексей, бизнес-архитектор в GlowByte. Больше 15 лет работаю в бизнесе, более 7 лет – в сфере ИТ. Разрабатываю концепцию мультиагентной ИИ-платформы для крупных торговых сетей. Сегодня в статье разбираю основы новой эпохи автоматизации в ритейле: почему обилия разрозненных данных больше недостаточно и как переход к мультиагентным ИИ-системам (ИИ-напарникам) меняет правила игры на рынке федерального ритейла. Итак, поехали!

    habr.com/ru/companies/glowbyte

    #glowbyte #ai #искусственный_интеллект #мультиагентные_системы #ритейл #данные #машинное_обучение #ии #бизнесмодели #цифровая_трансформация

  9. Как маркетплейсы победили интернет-магазины и что будет дальше

    Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос. А про квитанцию Сбербанка в способах оплаты? Её нужно было распечатать, заполнить и отнести в отделение. Та ещё интернет-торговля. В 2000-х всё стало иначе. ICQ сменили на чаты поддержки. Квитанции ушли в музей. Потом Price.ru и первые прайс-агрегаторы уступили место маркетплейсам. Интерфейсы стали лучше, оплата быстрее, доставка привычнее. Сейчас уже виден следующий слой: товар может стать ответом AI-ассистента на запрос покупателя. А дальше начнётся новая борьба за то, какие товары попадут в ответ машины. Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Смирнов. Я более 20 лет занимаюсь развитием бизнеса в ритейле, FMCG и смежных отраслях. В этой статье хочу описать эволюцию ритейла не как историю красивых интерфейсов, а как историю потери контроля. Кто видит покупателя? Кто управляет карточкой? Кто решает, какой товар будет наверху? И что будет, когда первый контакт с покупателем уйдёт от маркетплейса к AI-ассистенту?

    habr.com/ru/companies/croc/art

    #маркетплесы #ритейл #цифровые_платформы #ecommerce #интернетмаркетинг #продуктовая_аналитика #искусственный_интеллект #алгоритмы

  10. Low-code IT-экосистема для управления розничной сетью. Часть 1

    Розничная сеть нередко растёт быстрее, чем её управляемость. Чем больше торговых точек и сотрудников, тем сложнее понимать, в каком статусе задача, кто за неё отвечает и как контролировать исполнение. Поэтому в какой-то момент фрагментированной автоматизации становится недостаточно, требуется единая ИТ-инфраструктура. В этой статье разбираем опыт крупной торгово-производственной компании.

    habr.com/ru/companies/1forma/a

    #ритейл #электронный_документооборот #bpms #lowcode #розничная_сеть #service_desk #мчд #интеграция_сервисов #электронная_подпись #укэп

  11. От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

    Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про «просто прикрутили YOLO», а про честную инженерную продуктивизацию. Про то как универсальный классификатор путал фарш с грязью, почему часть анкет всё равно лучше отдавать человеку, зачем отдельно мониторить качество моделей и что приходится чинить, когда реальный мир меняется быстрее обучающей выборки. Внутри: компьютерное зрение, 26 моделей, 62 проверки, CNN, VLM, Triton, vLLM, Kafka, Human-in-the-loop, мониторинг качества, сезонность, баги под нагрузкой и немного «веган-версии ИИ». Заходите, читайте и делитесь своим опытом продакшена ML-сервисов ❤️

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #computer_vision #multimodal #yolo #resnet #vlm #cnn #tritoninferenceserver #humanintheloop #kafka #ритейл

  12. От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

    Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не про «просто прикрутили YOLO», а про честную инженерную продуктивизацию. Про то как универсальный классификатор путал фарш с грязью, почему часть анкет всё равно лучше отдавать человеку, зачем отдельно мониторить качество моделей и что приходится чинить, когда реальный мир меняется быстрее обучающей выборки. Внутри: компьютерное зрение, 26 моделей, 62 проверки, CNN, VLM, Triton, vLLM, Kafka, Human-in-the-loop, мониторинг качества, сезонность, баги под нагрузкой и немного «веган-версии ИИ». Заходите, читайте и делитесь своим опытом продакшена ML-сервисов ❤️

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #computer_vision #multimodal #yolo #resnet #vlm #cnn #tritoninferenceserver #humanintheloop #kafka #ритейл

  13. 🪦 Идёт «зачистка» традиционной розницы как слоя мелких и средних собственников. Их место займут либо сетевые монстры (Х5, Магнит), либо агрегаторы (маркетплейсы), либо арендные ТЦ с сетевыми якорями. Итог — монополизация потребления, рост цен в долгую (конкуренции меньше) и исчезновение точек с «человеческим лицом».

    #РозничныйКоллапс #Монополизация #МалыйБизнесПодУдар #ЦифроваяРента #КризисОфлайн #КлассовыйАнализ #Ритейл

  14. Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой”

    Всем привет, на связи команда NeuroCore. Сегодня расскажем про кейс разработки системы видеоаналитики для магазинов самообслуживания: почему fisheye-камеры - настоящее проклятие, почему SORT и DeepSORT не справились с задачей, как мы выстроили конвейер от детекции до бизнес-событий, и какие инженерные решения позволили добиться стабильной работы в продакшене. Дано: магазины самообслуживания, которые работают без кассиров и продавцов. Покупатель входит по QR, выбирает товары, рассчитывается и выходит. Заказчику нужна автоматизированная система отслеживания: кто находится внутри, сколько времени, в каких зонах, а также распознает несанкционированный доступ и вход группами. В случае нарушений, система должна генерировать алерты по 7 типам событий. Что есть: одна потолочная fisheye-камера, которая покрывает весь зал. Это идеальный выбор для ритейла: угол обзора 180 градусов, не нужно ставить десятки обычных камер, не нужно сшивать панорамы. Но за этот комфорт приходится платить.

    habr.com/ru/articles/1039354/

    #ритейл #трекинг #computer_vision #машинное_зрение #компьютерное_зрение #yolo #видеоаналитика_в_retail #видеоаналитика

  15. PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

    Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #machine_learning #marketing #AI #генеративные_модели #ритейл #персонализация #FLUX2 #диффузионные_модели #компьютерное_зрение #Magnit_Tech

  16. Вот адаптированный перевод на русский язык в стиле **DonOperInfo** с интегрированными хэштегами. Текст сохраняет остроту, структуру и акцент на системном развале экономики агрессора.
    ## 📉 Экономическая «агония» РФ: Бюджетный коллапс и бумажные победы
    Пока пропаганда рисует картинки «несокрушимой экономики», реальные цифры за апрель-май 2026 года свидетельствуют о том, что российский финансовый корабль уверенно идет курсом крейсера «Москва». Владимир #Милов разложил по полочкам, почему нефтяной допинг больше не спасает пациента. #экономикаРФ
    ### 🕳 1. Бюджетная дыра: 6 триллионов за 4 месяца
    Главный «успех» Кремля — #дефицит федерального бюджета в **6 трлн рублей**. Это не просто много, это катастрофа. #бюджетРФ
    * Эта цифра уже перекрыла весь дефицит предыдущего года.
    * Региональные бюджеты тоже «в минусе» (прогноз — минус 2 трлн).
    * **Диагноз:** Денег на войну и «социалку» одновременно нет. Единственный выход режима — печатный станок, что неизбежно запустит #гиперинфляция.
    ### 🛢 2. Нефтяное проклятие: Нефть по $100, а в карманах пусто
    Мировые цены на #нефть держатся на максимумах, но российский бюджет этого не ощущает.
    * **Валютная ловушка:** Крепкий рубль «съедает» доходы при конвертации.
    * **Топливный демпфер:** Государство доплачивает нефтяникам сотни миллиардов, чтобы цены на бензин на заправках не взорвались прямо сейчас. Фактически — перекладывание денег из одного дырявого кармана в другой. #бензин
    * **Санкционный дисконт:** Теневой флот и сложные схемы обхода санкций забирают львиную долю маржи. #санкции
    ### 🍞 3. Ритейл в коме: СССР 2.0
    Ситуация в магазинах напоминает поздний «совок». #ритейл
    * **Нулевая прибыль:** Гиганты рынка («Магнит», «X5») работают на грани убыточности.
    * **Силовой контроль:** ФАС буквально запрещает экспертам прогнозировать рост цен под угрозой преследования. #цены
    * **Спрос:** У населения просто заканчиваются деньги. Посещаемость ТЦ на майские праздники упала на 7% — россияне переходят в режим жесткой экономии на еде. #кризис
    ### 🏗 4. Утилизация резервов
    Фонд национального благосостояния (#ФНБ) тает на глазах. Его ликвидная часть уже ниже **4 трлн рублей**. При текущем темпе дефицита этих запасов хватит лишь на несколько месяцев. Дальше — либо тотальный секвестр (резание расходов), либо «обнуление» сбережений граждан через девальвацию.
    ### 🔥 5. Эффект от «бавовны» на НПЗ
    Удары по нефтеперерабатывающим заводам (Туапсе, Кириши) и терминалам пока не обвалили экспорт полностью, но создали «хроническую боль». #НПЗ #бавовна
    * Расходы на ремонт растут в геометрической прогрессии.
    * Внутренний дефицит топлива подстегивает инфляцию.
    * Коррупция на модернизации (кейс Туапсинского НПЗ) оказалась эффективнее любых санкций — миллиарды разворовали еще до прилетов. #коррупция
    **Резюме:** Российская экономика держится на «честном слове» и статистических манипуляциях #Наки. Впереди — тяжелая осень, новый виток налогового затягивания петли и неизбежная расплата за военный авантюризм. #прогноз
    **Билет в Гаагу для «бункерного» выглядит все более логичным завершением этого экономического самоубийства.** #стопроссия #Гаага

  17. Доступность товара в «Магните»: от эвристик до CUSUM и GEE-тестов

    Привет, Хабр! Меня зовут Ян Пиле, руковожу в MAGNIT TECH направлением развития алгоритмов доступности товаров. Задача моей команды: сделать так, чтобы в магазине, куда вы зашли за своим любимым майонезом, он с большей вероятностью оказался на полке. А если не оказался — чтобы сотруднику магазина как можно быстрее прилетело задание: «проверь, почему именно этой позиции сейчас нет, и, если возможно, верни её обратно». Мы уже дважды писали про OSA (On-Shelf Availability — уровень доступности товара на полке). В статье «Как OSA превращает пустые полки в полные корзины?» рассказывали про продуктовый контекст: зачем эта история нужна бизнесу и почему «товар числится в системе» и «товар реально лежит на полке» — это два совершенно разных утверждения. А в статье «Когда 0 в продажах — аномалия? CUSUM для поиска проблем в ритейле» мы подробно разбирали один из рабочих алгоритмов команды. В этот раз я хочу пройтись по всему стеку детекции целиком — от самых простых правил до А/Б-тестов, в которых приходится бороться с зависимыми наблюдениями.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #osa #статистика #доступность #абтесты #cusum #машинное_обучение #магнит #ml #magnit_tech #ритейл

  18. В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group

    Процесс поштучной приемки товаров на складе Gulliver Group утратил эффективность при росте объемов поставок и увеличении маркируемой продукции «Честного знака». В рамках оптимизации операций компания отказалась от ручного сканирования Data Matrix и интегрировала код в RFID-метки на каждом изделии. Для реализации и внедрения комплексного RFID-решения Gulliver Group обратилась в «РСТ-Инвент». В этой статье мы расскажем, как за пять месяцев удалось реализовать проект, который автоматизировал процессы складской приемки товаров и комплектации заказов, повысив скорость, точность и прозрачность операций.

    habr.com/ru/articles/1024320/

    #rfid_считыватель #rfidметки #rfid_система #инвентаризация_инфраструктуры #складская_логистика #ритейл #груз

  19. Магазин игрушек — геймификация в ритейле: Золотое Яблоко, Лэтуаль, Спортмастер, М.Видео и другие

    Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая часть обзорной статьи "Геймификация в ритейле" из серии статей, посвященных геймификации в различных отраслях.

    habr.com/ru/articles/1021244/

    #геймификация #продуктовая_геймификация #ритейл #обзор #геймификация_в_бизнесе

  20. Магазин игрушек — геймификация в ритейле: Пятёрочка, Самокат, Магнит, Перекрёсток и другие

    Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая обзорная статья из серии, посвященной геймификации в различных отраслях.

    habr.com/ru/articles/1020418/

    #геймификация_в_бизнесе #продуктовая_геймификация #ритейл #маркетинг_игр #маркетинг #геймификация #разработка_игр #telegram_mini_app

  21. Как мы масштабировали ИТ-команду и чуть не потеряли проект

    Спойлер: это статья не про плохую архитектуру. Я расскажу о том, как хорошие решения, принятые в разное время, начинают конфликтовать друг с другом, когда команда растет быстрее системы. Я Алексей Соболеков, лид архитектуры F&R в Magnit Tech. Это мой личный взгляд на события, и в команде существуют разные их интерпретации. В 2024 году команда F&R (подробности тут: Архитектура высоконагруженной платформы Magnit F&R ) в MAGNIT TECH столкнулась с нетривиальным вызовом: всего за один год необходимо было вырасти с 20 до 220 человек для формирования состава команд. Формально все выглядело благополучно - проект запущен, бюджет подтвержден, приоритет высокий. Но именно с этого момента в ИТ-команде разработки F&R начали накапливаться системные проблемы.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #ритейл #архитектура_приложений #magnit_tech #Спрос #прогноз #прогнозирование_спроса #архитектура #проектирование_систем #управление_архитектурой #магнит

  22. Работа в Золотом Яблоке: каково это — работать в ночном мониторинге крупнейшего бьюти-ритейла страны

    Когда город засыпает, просыпается мафия ночная смена дежурки в технической поддержке «Золотого Яблока». Ночью интернет‑магазин продолжает жить своей жизнью: кто‑то оформляет заказ, кто‑то добавляет духи в избранное, кто‑то читает отзывы в приложении. А мы следим, чтобы всё это происходило без сбоев. Далее

    habr.com/ru/articles/1013748/

    #hr #техподдержка #ночная_работа #ритейл

  23. Оркестрация ИИ-агентов в 2026: как 3 агента заменили отдел из 5 человек (кейс российской компании)

    В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Причины провала «монолитного» подхода:

    habr.com/ru/articles/1008598/

    #искусственный_интеллект #ииагенты #оркестрация #оркестрация_агентов #мультиагентные_системы #автоматизация_поддержки #интеграция_1с #агентная_архитектура #ритейл #бизнеспроцессы

  24. Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором

    Про облака написано столько, что легко запутаться. Маркетологи обещают рай, одни эксперты советуют одно, другие — прямо противоположное. А на деле владелец сети или ИТ-директор просто хочет понять: что выбрать, чтобы и кассы не висли, и бюджет не трещал, и завтра не пришлось всё переделывать? Я попробую без маркетинга. Просто пройдёмся по фактам, трендам и реальным подводным камням. С цифрами, но с осторожностью. С выводами, но без советов «для всех».

    habr.com/ru/articles/1007814/

    #Облака #Ритейл #TCO #ИТинфраструктура #ИИ #Репатриация #Edge_computing #Broadcom

  25. Ритейл до компьютеров

    Недавно вечером после работы я зашёл в «Перекрёсток». Усталый, шёл между рядами, взял апельсины и машинально положил на электронные весы. Они сами распознали фрукт, показали картинку и напечатали ценник. Потом я отправил в корзину салфетки, выпечку и пакет молока. На кассе самообслуживания терминал проверил скидки, предложил списать баллы и подтвердить оплату. В этот момент где-то в системе обновились остатки, пересчитались метрики по категориям, а алгоритм учёл мою покупку в общем спросе. Торговля кажется чем-то неотделимым от компьютеров, сетей и алгоритмов. Будто до них были только ярмарки и натуральный обмен, а всё остальное появилось совсем недавно. По дороге домой я всё думал, как люди жили без электронных весов, поэтому решил поискать старые документы и посмотреть, как были устроены крупные магазины до появления вычислительной техники.

    habr.com/ru/companies/X5Tech/a

    #ритейл #история_ритейла #эволюция_учета #управление_ассортиментом #прогнозирование_спроса #операционная_модель #архитектура_системы #версия_каталога #управление_изменениями

  26. Как мы научили нейросеть распознавать товары на полках: реальный опыт ритейла

    Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":

    habr.com/ru/articles/989434/

    #ритейл #компьютерное_зрение #распознавание_товаров

  27. Директор спрашивает «почему маржа упала» — как ответить цифрами

    Привет, аналитики! Публикую 30 декабря — когда все нормальные люди режут оливье. Но если вы это читаете, значит, тоже из тех, кто 2 января откроет ноутбук проверить дашборды. Для нас и пишу. В прошлой статье разбирали, какие метрики выбирать для ритейла. Допустим, вы собрали нужные KPI, построили дашборды - а директор спрашивает: «Маржа выросла на 3 млн. За счёт чего?» Показать рост - просто. Объяснить причину - сложнее. Выросла выручка, но упала маржинальность. Увеличился трафик, но просела конверсия. Как это влияет на итог в рублях? Расскажу про дашборд факторного анализа продаж. Он показывает не «было — стало», а раскладывает изменение маржи по каждому фактору: от трафика до среднего чека. Сегодня рассмотрим:

    habr.com/ru/articles/982014/

    #факторный_анализ #маржа #дашборд #ритейл #bi #kpi #бизнесаналитика #бизнесаналитик #soft_skills

  28. Как UX-решения помогают e-commerce снижать число возвратов товара: опыт мировых лидеров

    Мы с командой проанализировали 25 мобильных приложений лидеров рынка электронной коммерции в России и в мире в четырех категориях, где риск возврата особенно чувствителен к точности выбора, — и выбрали 14 UX-решений, которые способны значительно его снизить.

    habr.com/ru/articles/977182/

    #ecommerce #возвраты #маркетплейсы #uxисследования #ритейл #интерфейсы_и_юзабилити #удобство_использования #удобство_интерфейса #продажи #товары

  29. История о том, как ТехВилл сделал первый в России offline‑first PWA для курьерской доставки

    Я, Алексей Борискин из команды ТехВилла, рассказываю, как мы сделали первый в России offline-first PWA для курьеров-партнеров. Теперь никакой зависимости от интернета — ваши заказы закрываются своевременно, и сотни курьеров-партнёров работают спокойно даже при полном отсутствии связи.Подробнее об этом проекте и других технических деталях — в моём канале: t.me/dostavka_bagov .

    habr.com/ru/companies/vkusvill

    #pwa #javascript #frontend #backend #вкусвилл #курьеры #доставка_еды #ритейл #offlinefirst #web_development

  30. Как «Спортивный помощник» на NLU закрывает более 80% обращений в чате

    Привет! Меня зовут Екатерина Морозова и я менеджер продукта «Спортивный помощник». В этой статье я расскажу, как работает наш чат-бот и как мы подняли процент закрытия чатов ботом до более, чем 80%. Все говорят LLM, а я скажу NLU. А может ли бот без LLM обеспечить высокий процент автоматизации? Да, но… Путь Спортивного помощника начался в далеком 2022 году. О генеративных моделях тогда было мало известно, и мы стояли перед выбором решения для автоматизации обработки вопросов клиентов в службу поддержки. Кнопочные боты показывали низкую эффективность, поэтому выбор был очевиден - использовать технологии распознавания естественного языка (NLU - Natural-language understanding) для определения намерения клиента.

    habr.com/ru/companies/sportmas

    #поддержка #бот #NLU #продажи #ритейл #спортмастер

  31. Как «Спортивный помощник» на NLU закрывает более 80% обращений в чате Привет! Меня зовут Екатерина Морозова и ...

    #поддержка #бот #NLU #продажи #ритейл #спортмастер

    Origin | Interest | Match
  32. Как стартовать с Data Lakehouse и перейти на Data Lake

    В статье Архитектура высоконагруженной платформы Magnit F&R было рассказано о ключевых архитектурных принципах и решениях. Сегодня хочу поделиться практическим опытом: как в Magnit Tech изменилась концепция Data Lakehouse, где она блестяще сработала — и где подвела. Я, Алексей Соболеков, лид архитектуры F&R. И это история о том, как красивая теория сталкивается с физикой доступа к данным.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #magnit_tech #Trino #ClickHouse #Data_Lakehouse #DWH #ритейл #архитектура_системы

  33. «Мы не только про одежду»: почему разработчики хотят работать в Lamoda

    Если вы думаете, что Lamoda — это про платья и корзину, попробуйте залезть в её API. Здесь вас ждут сложная технологическая экосистема: сотни микросервисов, десятки продуктовых команд, система рекомендаций на ML и собственная логистика с маршрутами. В статье — всё про IT-инфраструктуру и деврел в компании.

    habr.com/ru/companies/komreda_

    #комреда #lamoda #bigtech #api #деврел #компании #ритейл #маркетплейсы #itкомпании #карьера_в_itиндустрии

  34. Как мы автоматизировали код-ревью благодаря связке Aider + LLM

    Привет, Хабр! Меня зовут Константин Репин, я старший программист в Fix Price. В этой статье расскажу, как мы облегчили жизнь нашим коллегам-ревьюерам, внедрив в процесс AI-ассистента для код-ревью. Начну с краткого описания инструмента, а затем перейдем к практике — покажу нашу реализацию и поделюсь опытом, включая примеры кода.

    habr.com/ru/companies/fix_pric

    #кодревью #ai #ии #aider #ритейл

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.