home.social

#персонализация — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #персонализация, aggregated by home.social.

  1. PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

    Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #machine_learning #marketing #AI #генеративные_модели #ритейл #персонализация #FLUX2 #диффузионные_модели #компьютерное_зрение #Magnit_Tech

  2. PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

    Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #machine_learning #marketing #AI #генеративные_модели #ритейл #персонализация #FLUX2 #диффузионные_модели #компьютерное_зрение #Magnit_Tech

  3. PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

    Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #machine_learning #marketing #AI #генеративные_модели #ритейл #персонализация #FLUX2 #диффузионные_модели #компьютерное_зрение #Magnit_Tech

  4. PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

    Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализации в MAGNIT TECH. В этой статье расскажу про наш MVP-проект PromoPersona – сервис автоматической генерации персонализированных промо-коллажей: что именно мы построили с технической точки зрения, как интегрировали модель FLUX.2 и почему именно ее, и какие инженерные задачи пришлось решить.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #machine_learning #marketing #AI #генеративные_модели #ритейл #персонализация #FLUX2 #диффузионные_модели #компьютерное_зрение #Magnit_Tech

  5. Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге?

    Если вы смотрите новости, то, наверняка, обратили внимание на то, что многие (если не все) президенты, премьер-министры и прочие ответственные лица носят только серые или темно-синие костюмы. Как это объяснить? Правилами этикета? Возможно… А еще Марк Цукерберг постоянно ходит в серой футболке. Вряд ли в ИТ-сообществе такие же жесткие правила поведения? В этой статье поговорим о том, как процессы принятия решений могут влиять на повседневную жизнь, маркетинг и объемы продаж вашего бизнеса.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #маркетинг #cdp #профиль_клиента #психология_клиента #персонализация #большие_данные #рекомендательные_системы #рекомендательные_алгоритмы #принятие_решений

  6. Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге?

    Если вы смотрите новости, то, наверняка, обратили внимание на то, что многие (если не все) президенты, премьер-министры и прочие ответственные лица носят только серые или темно-синие костюмы. Как это объяснить? Правилами этикета? Возможно… А еще Марк Цукерберг постоянно ходит в серой футболке. Вряд ли в ИТ-сообществе такие же жесткие правила поведения? В этой статье поговорим о том, как процессы принятия решений могут влиять на повседневную жизнь, маркетинг и объемы продаж вашего бизнеса.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #маркетинг #cdp #профиль_клиента #психология_клиента #персонализация #большие_данные #рекомендательные_системы #рекомендательные_алгоритмы #принятие_решений

  7. Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге?

    Если вы смотрите новости, то, наверняка, обратили внимание на то, что многие (если не все) президенты, премьер-министры и прочие ответственные лица носят только серые или темно-синие костюмы. Как это объяснить? Правилами этикета? Возможно… А еще Марк Цукерберг постоянно ходит в серой футболке. Вряд ли в ИТ-сообществе такие же жесткие правила поведения? В этой статье поговорим о том, как процессы принятия решений могут влиять на повседневную жизнь, маркетинг и объемы продаж вашего бизнеса.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #маркетинг #cdp #профиль_клиента #психология_клиента #персонализация #большие_данные #рекомендательные_системы #рекомендательные_алгоритмы #принятие_решений

  8. Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге?

    Если вы смотрите новости, то, наверняка, обратили внимание на то, что многие (если не все) президенты, премьер-министры и прочие ответственные лица носят только серые или темно-синие костюмы. Как это объяснить? Правилами этикета? Возможно… А еще Марк Цукерберг постоянно ходит в серой футболке. Вряд ли в ИТ-сообществе такие же жесткие правила поведения? В этой статье поговорим о том, как процессы принятия решений могут влиять на повседневную жизнь, маркетинг и объемы продаж вашего бизнеса.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #маркетинг #cdp #профиль_клиента #психология_клиента #персонализация #большие_данные #рекомендательные_системы #рекомендательные_алгоритмы #принятие_решений

  9. Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT

    Выбрать фильм на вечер сложно даже для одного человека. А если фильм нужно выбрать для пары, где вкусы просто разные, задача становится ещё менее предсказуемой. Обычные подборки, жанровые фильтры и списки “что посмотреть вечером” помогают только до определённого момента. Они работают как витрина, но плохо работают как персональная рекомендация, потому что почти не учитывают зрительский опыт, индивидуальные предпочтения и то, какие фильмы человек вообще уже видел. Именно с этой задачи я и подошёл к своему проекту NextFilm: не как к каталогу фильмов, а как к рекомендательной системе. Основной вопрос звучал так: как выдать полезную рекомендацию новому пользователю, если на старте о нём почти ничего не известно. По сути, в моём контексте это и есть cold start. Не абстрактная проблема “мало данных”, а вполне прикладная ситуация: пользователь уже хочет получить рекомендацию, а система пока не знает, что он смотрел, насколько у него большая зрительская база и какие паттерны вкуса у него вообще есть.

    habr.com/ru/articles/1029318/

    #рекомендательные_системы #cold_start #collaborative_filtering #MovieLens #machine_learning #машинное_обучение #GPT #персонализация #movie_recommendations

  10. Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT

    Выбрать фильм на вечер сложно даже для одного человека. А если фильм нужно выбрать для пары, где вкусы просто разные, задача становится ещё менее предсказуемой. Обычные подборки, жанровые фильтры и списки “что посмотреть вечером” помогают только до определённого момента. Они работают как витрина, но плохо работают как персональная рекомендация, потому что почти не учитывают зрительский опыт, индивидуальные предпочтения и то, какие фильмы человек вообще уже видел. Именно с этой задачи я и подошёл к своему проекту NextFilm: не как к каталогу фильмов, а как к рекомендательной системе. Основной вопрос звучал так: как выдать полезную рекомендацию новому пользователю, если на старте о нём почти ничего не известно. По сути, в моём контексте это и есть cold start. Не абстрактная проблема “мало данных”, а вполне прикладная ситуация: пользователь уже хочет получить рекомендацию, а система пока не знает, что он смотрел, насколько у него большая зрительская база и какие паттерны вкуса у него вообще есть.

    habr.com/ru/articles/1029318/

    #рекомендательные_системы #cold_start #collaborative_filtering #MovieLens #machine_learning #машинное_обучение #GPT #персонализация #movie_recommendations

  11. Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT

    Выбрать фильм на вечер сложно даже для одного человека. А если фильм нужно выбрать для пары, где вкусы просто разные, задача становится ещё менее предсказуемой. Обычные подборки, жанровые фильтры и списки “что посмотреть вечером” помогают только до определённого момента. Они работают как витрина, но плохо работают как персональная рекомендация, потому что почти не учитывают зрительский опыт, индивидуальные предпочтения и то, какие фильмы человек вообще уже видел. Именно с этой задачи я и подошёл к своему проекту NextFilm: не как к каталогу фильмов, а как к рекомендательной системе. Основной вопрос звучал так: как выдать полезную рекомендацию новому пользователю, если на старте о нём почти ничего не известно. По сути, в моём контексте это и есть cold start. Не абстрактная проблема “мало данных”, а вполне прикладная ситуация: пользователь уже хочет получить рекомендацию, а система пока не знает, что он смотрел, насколько у него большая зрительская база и какие паттерны вкуса у него вообще есть.

    habr.com/ru/articles/1029318/

    #рекомендательные_системы #cold_start #collaborative_filtering #MovieLens #machine_learning #машинное_обучение #GPT #персонализация #movie_recommendations

  12. Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT

    Выбрать фильм на вечер сложно даже для одного человека. А если фильм нужно выбрать для пары, где вкусы просто разные, задача становится ещё менее предсказуемой. Обычные подборки, жанровые фильтры и списки “что посмотреть вечером” помогают только до определённого момента. Они работают как витрина, но плохо работают как персональная рекомендация, потому что почти не учитывают зрительский опыт, индивидуальные предпочтения и то, какие фильмы человек вообще уже видел. Именно с этой задачи я и подошёл к своему проекту NextFilm: не как к каталогу фильмов, а как к рекомендательной системе. Основной вопрос звучал так: как выдать полезную рекомендацию новому пользователю, если на старте о нём почти ничего не известно. По сути, в моём контексте это и есть cold start. Не абстрактная проблема “мало данных”, а вполне прикладная ситуация: пользователь уже хочет получить рекомендацию, а система пока не знает, что он смотрел, насколько у него большая зрительская база и какие паттерны вкуса у него вообще есть.

    habr.com/ru/articles/1029318/

    #рекомендательные_системы #cold_start #collaborative_filtering #MovieLens #machine_learning #машинное_обучение #GPT #персонализация #movie_recommendations

  13. Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

    Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

    habr.com/ru/companies/zvuk/art

    #персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

  14. Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

    Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

    habr.com/ru/companies/zvuk/art

    #персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

  15. Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

    Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

    habr.com/ru/companies/zvuk/art

    #персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

  16. Как научить плейлист-генератор не лезть с персонализацией куда не просят

    Статья о том, почему «лучшие хиты Queen» и «что-нибудь под пробежку» – это принципиально разные запросы, и что с этим делать ML-инженеру музыкального стриминга Работа принята на EACL 2026 Workshop NLP4MusA. Авторы: Фёдор Бузаев, Ринат Муллахметов, Роман Богачёв, Илья Седунов, Олег Павлович, Камиль Мазитов, Дарья Пугачёва, Иван Сухарев (Zvuk, AIRI, НИУ ВШЭ, Иннополис).

    habr.com/ru/companies/zvuk/art

    #персонализация #персонализация_контента #ai #machine_learning #deep_learning #машинное_обучение #глубинное_обучение

  17. Рекап, он же wrapped — что это и делать ли в своём приложении

    Тем, кто всё ещё не убрал ёлку, посвящается. Праздник давно прошёл, а годовая статистика осталась. В статье расскажу, как мы делаем рекапы — итоги года юзера в приложении с новогодним визуалом. Будут Единороги, Олени и немного дедлайнов чудес.

    habr.com/ru/companies/alfa/art

    #эмоциональный_дизайн #итоги_года #рекап #wrapped #сторис #новогоднее_настроение #персонализация #упаковка_продукта #открытка #поздравление

  18. Как превратить простое сообщение об оплате в эффективный инструмент маркетинга?

    У любой организации, которая принимает платежи от клиентов, рано или поздно возникает вопрос: что делать с уведомлениями об оплате? Простая техническая отбивка или чек от платёжного сервиса закрывают юридическую составляющую процесса, но не решают маркетинговые задачи компании. Однако из каждого такого события — оплаты товара, подписки или пожертвования — можно сделать персонализированный повод для коммуникации, согласовать следующий контакт с менеджером, напомнить о дополнительной услуге или, в случае благотворительности, аккуратно предложить поддержку на регулярной основе. Транзакционные письма по статистике показывают один из самых высоких open rate (OR, открываемость писем) и click‑through/conversion rate (CR, коэффициент конверсии), поэтому превращать их из «служебных» в осознанные маркетинговые сценарии выгодно практически в любой сфере. Меня зовут Овчинникова Анна, я бизнес‑консультант в компании CleverData. В этой статье я расскажу, как мы в CleverData построили такой сценарий для фонда «Хранители детства» и помогли от ручных писем перейти к персонализированным коммуникациям. Впрочем, советы из этой статьи можно применять и коммерческим компаниям и некоммерческим организациям.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #emailмаркетинг #триггеры #cdp #рассылки #конверсия #сегментация #сценарии #профиль #realtime #персонализация

  19. Как превратить простое сообщение об оплате в эффективный инструмент маркетинга?

    У любой организации, которая принимает платежи от клиентов, рано или поздно возникает вопрос: что делать с уведомлениями об оплате? Простая техническая отбивка или чек от платёжного сервиса закрывают юридическую составляющую процесса, но не решают маркетинговые задачи компании. Однако из каждого такого события — оплаты товара, подписки или пожертвования — можно сделать персонализированный повод для коммуникации, согласовать следующий контакт с менеджером, напомнить о дополнительной услуге или, в случае благотворительности, аккуратно предложить поддержку на регулярной основе. Транзакционные письма по статистике показывают один из самых высоких open rate (OR, открываемость писем) и click‑through/conversion rate (CR, коэффициент конверсии), поэтому превращать их из «служебных» в осознанные маркетинговые сценарии выгодно практически в любой сфере. Меня зовут Овчинникова Анна, я бизнес‑консультант в компании CleverData. В этой статье я расскажу, как мы в CleverData построили такой сценарий для фонда «Хранители детства» и помогли от ручных писем перейти к персонализированным коммуникациям. Впрочем, советы из этой статьи можно применять и коммерческим компаниям и некоммерческим организациям.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #emailмаркетинг #триггеры #cdp #рассылки #конверсия #сегментация #сценарии #профиль #realtime #персонализация

  20. Как превратить простое сообщение об оплате в эффективный инструмент маркетинга?

    У любой организации, которая принимает платежи от клиентов, рано или поздно возникает вопрос: что делать с уведомлениями об оплате? Простая техническая отбивка или чек от платёжного сервиса закрывают юридическую составляющую процесса, но не решают маркетинговые задачи компании. Однако из каждого такого события — оплаты товара, подписки или пожертвования — можно сделать персонализированный повод для коммуникации, согласовать следующий контакт с менеджером, напомнить о дополнительной услуге или, в случае благотворительности, аккуратно предложить поддержку на регулярной основе. Транзакционные письма по статистике показывают один из самых высоких open rate (OR, открываемость писем) и click‑through/conversion rate (CR, коэффициент конверсии), поэтому превращать их из «служебных» в осознанные маркетинговые сценарии выгодно практически в любой сфере. Меня зовут Овчинникова Анна, я бизнес‑консультант в компании CleverData. В этой статье я расскажу, как мы в CleverData построили такой сценарий для фонда «Хранители детства» и помогли от ручных писем перейти к персонализированным коммуникациям. Впрочем, советы из этой статьи можно применять и коммерческим компаниям и некоммерческим организациям.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #emailмаркетинг #триггеры #cdp #рассылки #конверсия #сегментация #сценарии #профиль #realtime #персонализация

  21. Как превратить простое сообщение об оплате в эффективный инструмент маркетинга?

    У любой организации, которая принимает платежи от клиентов, рано или поздно возникает вопрос: что делать с уведомлениями об оплате? Простая техническая отбивка или чек от платёжного сервиса закрывают юридическую составляющую процесса, но не решают маркетинговые задачи компании. Однако из каждого такого события — оплаты товара, подписки или пожертвования — можно сделать персонализированный повод для коммуникации, согласовать следующий контакт с менеджером, напомнить о дополнительной услуге или, в случае благотворительности, аккуратно предложить поддержку на регулярной основе. Транзакционные письма по статистике показывают один из самых высоких open rate (OR, открываемость писем) и click‑through/conversion rate (CR, коэффициент конверсии), поэтому превращать их из «служебных» в осознанные маркетинговые сценарии выгодно практически в любой сфере. Меня зовут Овчинникова Анна, я бизнес‑консультант в компании CleverData. В этой статье я расскажу, как мы в CleverData построили такой сценарий для фонда «Хранители детства» и помогли от ручных писем перейти к персонализированным коммуникациям. Впрочем, советы из этой статьи можно применять и коммерческим компаниям и некоммерческим организациям.

    habr.com/ru/companies/lansoft_

    #emailмаркетинг #триггеры #cdp #рассылки #конверсия #сегментация #сценарии #профиль #realtime #персонализация

  22. От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

    Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

    habr.com/ru/articles/995070/

    #искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

  23. От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

    Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

    habr.com/ru/articles/995070/

    #искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

  24. От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

    Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

    habr.com/ru/articles/995070/

    #искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

  25. От идей к коду: проверяю теорию внимания на практике

    Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. Это третья публикация в линейке ( раз , два ), посвящённой тому, как меняется работа со знанием в условиях его избытка и почему внимание становится ключевым ограничивающим ресурсом. В первых двух текстах я рассматривал персональные картины мира, то, как знание встраивается в опыт, роль внимания в этом процессе и в общих чертах затрагивал тему того, как внимание проявляется через поведение пользователей на современных платформах. Основной фокус тогда был на формулировке идей и их обсуждении. В этой статье я продолжаю ту же линию и перехожу к практическому шагу - к проверке этих идей в виде работающего эксперимента.

    habr.com/ru/articles/995070/

    #искусственный_интеллект #языковые_модели #агентная_разработка #эмбеддинги #векторные_представления #adsm #teqfw #внимание_пользователей #персонализация

  26. Рынок рекламы в 2025-2026-м годах

    Рынок рекламы пережил свой взрывной рост в 2023-м: прибавил 30%, в 2024-м — на 24%, по итогам 2025 будет 20%, то есть рынок рекламы постепенно входит в стагнацию. Это нормально, вся экономика циклична. Влияние оказывает и то, что рынок перестраивается – традиционные каналы рекламы, такие как СМИ, уже который год видят снижение спроса, выручают долгосрочные контракты и дружеские личные отношения собственников, деньги на рекламу уходят в соцсети, поисковые системы, мессенджеры, маркетплейсы и доски объявлений. Интернет занимает 52% рынка, это 488 миллиардов рублей в 2024 году, но мест для размещения рекламы не хватает, а цены выросли на 15–25%. То есть реклама там, где люди, а люди выбирают интернет-площадки. Но на них проявился перегрев – рекламы стало очень много, и потребители уже на неё не реагируют, баннерная слепота теперь проявляется явственнее, чем какая-либо реклама. Брендам приходит изощряться. Реклама перестаёт быть двигателем торговли.

    habr.com/ru/articles/962472/

    #маркетинг #интернетреклама #экономика #Тренды #Прогноз #управление #Промо #Продвижение #ритейлмедиа #персонализация

  27. Главная страница: как не изобретать велосипед

    "Покажи мне главную и я скажу какая стратегия у компании" Главная — отражение основной ценности и бизнес модели продукта. На ней пользователь либо делает шаг к конверсии, либо уходит навсегда. Рассмотрим 5 основных рынков Всем привет! Я — Матвеев Денис, Product Lead крупнейшего синего маркетплейса. Отвечаю за навигацию, плитку, ЛК и in-app push. Когда год назад ко мне перешла и главная страница, мы быстро вывели её «в деньги» и я заметил повторяющийся паттерн: независимо от индустрии сильные команды приходят к схожей структуре. Чтобы не опираться на интуицию, я пообщался с коллегами из других компаний (маркетплейсы, классифайды, недвижимость) и разобрал 60+ популярных приложений на разных рынках.Ниже — что такое главная для бизнеса, какие паттерны работают и где отход от них бьёт по метрикам. 1. Какие бывают главные страницы и какую цель они решают для бизнеса Цель бизнеса: привлекать трафик для продажи товаров/услуг, расширять ассортимент закрываемых работ пользователей Целевое действие: продажа товаров/услуг Компоненты главной: — товары (закрытие основной потребности) — сервисы (распределение трафика) — баннеры (монетизация) — распродажи (привлечение/удержание)

    habr.com/ru/articles/946932/

    #главная_страница #продуктовый_дизайн #бизнесмодель #конверсия #retention #arpu #продуктовые_метрики #ab_тестирование #персонализация #маркетплейсы

  28. Главная страница: как не изобретать велосипед

    "Покажи мне главную и я скажу какая стратегия у компании" Главная — отражение основной ценности и бизнес модели продукта. На ней пользователь либо делает шаг к конверсии, либо уходит навсегда. Рассмотрим 5 основных рынков Всем привет! Я — Матвеев Денис, Product Lead крупнейшего синего маркетплейса. Отвечаю за навигацию, плитку, ЛК и in-app push. Когда год назад ко мне перешла и главная страница, мы быстро вывели её «в деньги» и я заметил повторяющийся паттерн: независимо от индустрии сильные команды приходят к схожей структуре. Чтобы не опираться на интуицию, я пообщался с коллегами из других компаний (маркетплейсы, классифайды, недвижимость) и разобрал 60+ популярных приложений на разных рынках.Ниже — что такое главная для бизнеса, какие паттерны работают и где отход от них бьёт по метрикам. 1. Какие бывают главные страницы и какую цель они решают для бизнеса Цель бизнеса: привлекать трафик для продажи товаров/услуг, расширять ассортимент закрываемых работ пользователей Целевое действие: продажа товаров/услуг Компоненты главной: — товары (закрытие основной потребности) — сервисы (распределение трафика) — баннеры (монетизация) — распродажи (привлечение/удержание)

    habr.com/ru/articles/946932/

    #главная_страница #продуктовый_дизайн #бизнесмодель #конверсия #retention #arpu #продуктовые_метрики #ab_тестирование #персонализация #маркетплейсы

  29. Главная страница: как не изобретать велосипед

    "Покажи мне главную и я скажу какая стратегия у компании" Главная — отражение основной ценности и бизнес модели продукта. На ней пользователь либо делает шаг к конверсии, либо уходит навсегда. Рассмотрим 5 основных рынков Всем привет! Я — Матвеев Денис, Product Lead крупнейшего синего маркетплейса. Отвечаю за навигацию, плитку, ЛК и in-app push. Когда год назад ко мне перешла и главная страница, мы быстро вывели её «в деньги» и я заметил повторяющийся паттерн: независимо от индустрии сильные команды приходят к схожей структуре. Чтобы не опираться на интуицию, я пообщался с коллегами из других компаний (маркетплейсы, классифайды, недвижимость) и разобрал 60+ популярных приложений на разных рынках.Ниже — что такое главная для бизнеса, какие паттерны работают и где отход от них бьёт по метрикам. 1. Какие бывают главные страницы и какую цель они решают для бизнеса Цель бизнеса: привлекать трафик для продажи товаров/услуг, расширять ассортимент закрываемых работ пользователей Целевое действие: продажа товаров/услуг Компоненты главной: — товары (закрытие основной потребности) — сервисы (распределение трафика) — баннеры (монетизация) — распродажи (привлечение/удержание)

    habr.com/ru/articles/946932/

    #главная_страница #продуктовый_дизайн #бизнесмодель #конверсия #retention #arpu #продуктовые_метрики #ab_тестирование #персонализация #маркетплейсы

  30. Главная страница: как не изобретать велосипед

    "Покажи мне главную и я скажу какая стратегия у компании" Главная — отражение основной ценности и бизнес модели продукта. На ней пользователь либо делает шаг к конверсии, либо уходит навсегда. Рассмотрим 5 основных рынков Всем привет! Я — Матвеев Денис, Product Lead крупнейшего синего маркетплейса. Отвечаю за навигацию, плитку, ЛК и in-app push. Когда год назад ко мне перешла и главная страница, мы быстро вывели её «в деньги» и я заметил повторяющийся паттерн: независимо от индустрии сильные команды приходят к схожей структуре. Чтобы не опираться на интуицию, я пообщался с коллегами из других компаний (маркетплейсы, классифайды, недвижимость) и разобрал 60+ популярных приложений на разных рынках.Ниже — что такое главная для бизнеса, какие паттерны работают и где отход от них бьёт по метрикам. 1. Какие бывают главные страницы и какую цель они решают для бизнеса Цель бизнеса: привлекать трафик для продажи товаров/услуг, расширять ассортимент закрываемых работ пользователей Целевое действие: продажа товаров/услуг Компоненты главной: — товары (закрытие основной потребности) — сервисы (распределение трафика) — баннеры (монетизация) — распродажи (привлечение/удержание)

    habr.com/ru/articles/946932/

    #главная_страница #продуктовый_дизайн #бизнесмодель #конверсия #retention #arpu #продуктовые_метрики #ab_тестирование #персонализация #маркетплейсы

  31. В Торгово-промышленной палате обсудили проблемы здоровья

    25 августа в Торгово-промышленной палате РФ прошёл круглый стол на тему «Персонализированное здоровье будущего», в рамках которого был подписан Меморандум о сотрудничестве между ОП ЕАЭС и Российским новым университетом. Мероприятие организовано в рамках национального проекта «Продолжительная и активная жизнь», модераторами выступили председатель комитета Общественной палаты стран Евразийского экономического союза по Здравоохранению Карина Георгиевна Назарова и руководитель компании «Титул Тех» Ольга Юрьевна Симашкина.

    habr.com/ru/articles/942350/

    #здоровье #будущее #высокие_технологии #высшее_образование #торговопромышленная_палата #меморандум #персонализация #российский_новый_университет #студенты #еаэс

  32. Как айтишная пара ушла из найма и запустила стартап с AI-стилистом

    Надя и Андрей — семейная пара, которая оставила уютный найм и запустила AI-стартап Aesty. Она — экс-тимлид в ML, он — iOS-гуру. Вместе они делают продукт, который меняет шопинг: AI-стилист, создающий твоего цифрового двойника, чтобы миксовать образы и примерять тренды. У них было всё — стабильная жизнь в Дубае, работа в найме, хороший доход, путешествия. Но на Порш не хватало, поэтому и ушли из найма (шутка!). Но накопилось внутреннее желание влиять на продукт, понимать, как устроен весь бизнес и решать не только инженерные задачи, а также интерес — делать что-то более креативное и визуальное. Всё началось, когда Надя пыталась уместить гардероб в два чемодана при переезде. Она обратилась за помощью к стилисту, доверилась, вложилась — но в итоге почувствовала себя в чужом гардеробе. Тогда возникла мысль: а что, если AI сможет сделать шопинг по-настоящему персональным? Так и родилась идея Aesty. У ребят не было резкого прыжка в продукт. Выход из найма начался мягко и продумано: с консалта, фриланса, коротких проектов. Пока в голове — формировалась идея и продукт не обрёл форму. Сейчас они с Андреем уже прошли акселератор в Сауди, рейзят pre-seed, выпустили MVP и даже видят первую выручку. Полное интервью

    habr.com/ru/articles/940574/

    #startup #стартап #ai #ии #приложение #фаундеры #персонализация #интервью #инвестиции_в_стартапы #стиль

  33. Как айтишная пара ушла из найма и запустила стартап с AI-стилистом

    Надя и Андрей — семейная пара, которая оставила уютный найм и запустила AI-стартап Aesty. Она — экс-тимлид в ML, он — iOS-гуру. Вместе они делают продукт, который меняет шопинг: AI-стилист, создающий твоего цифрового двойника, чтобы миксовать образы и примерять тренды. У них было всё — стабильная жизнь в Дубае, работа в найме, хороший доход, путешествия. Но на Порш не хватало, поэтому и ушли из найма (шутка!). Но накопилось внутреннее желание влиять на продукт, понимать, как устроен весь бизнес и решать не только инженерные задачи, а также интерес — делать что-то более креативное и визуальное. Всё началось, когда Надя пыталась уместить гардероб в два чемодана при переезде. Она обратилась за помощью к стилисту, доверилась, вложилась — но в итоге почувствовала себя в чужом гардеробе. Тогда возникла мысль: а что, если AI сможет сделать шопинг по-настоящему персональным? Так и родилась идея Aesty. У ребят не было резкого прыжка в продукт. Выход из найма начался мягко и продумано: с консалта, фриланса, коротких проектов. Пока в голове — формировалась идея и продукт не обрёл форму. Сейчас они с Андреем уже прошли акселератор в Сауди, рейзят pre-seed, выпустили MVP и даже видят первую выручку. Полное интервью

    habr.com/ru/articles/940574/

    #startup #стартап #ai #ии #приложение #фаундеры #персонализация #интервью #инвестиции_в_стартапы #стиль

  34. Как айтишная пара ушла из найма и запустила стартап с AI-стилистом

    Надя и Андрей — семейная пара, которая оставила уютный найм и запустила AI-стартап Aesty. Она — экс-тимлид в ML, он — iOS-гуру. Вместе они делают продукт, который меняет шопинг: AI-стилист, создающий твоего цифрового двойника, чтобы миксовать образы и примерять тренды. У них было всё — стабильная жизнь в Дубае, работа в найме, хороший доход, путешествия. Но на Порш не хватало, поэтому и ушли из найма (шутка!). Но накопилось внутреннее желание влиять на продукт, понимать, как устроен весь бизнес и решать не только инженерные задачи, а также интерес — делать что-то более креативное и визуальное. Всё началось, когда Надя пыталась уместить гардероб в два чемодана при переезде. Она обратилась за помощью к стилисту, доверилась, вложилась — но в итоге почувствовала себя в чужом гардеробе. Тогда возникла мысль: а что, если AI сможет сделать шопинг по-настоящему персональным? Так и родилась идея Aesty. У ребят не было резкого прыжка в продукт. Выход из найма начался мягко и продумано: с консалта, фриланса, коротких проектов. Пока в голове — формировалась идея и продукт не обрёл форму. Сейчас они с Андреем уже прошли акселератор в Сауди, рейзят pre-seed, выпустили MVP и даже видят первую выручку. Полное интервью

    habr.com/ru/articles/940574/

    #startup #стартап #ai #ии #приложение #фаундеры #персонализация #интервью #инвестиции_в_стартапы #стиль

  35. Как айтишная пара ушла из найма и запустила стартап с AI-стилистом

    Надя и Андрей — семейная пара, которая оставила уютный найм и запустила AI-стартап Aesty. Она — экс-тимлид в ML, он — iOS-гуру. Вместе они делают продукт, который меняет шопинг: AI-стилист, создающий твоего цифрового двойника, чтобы миксовать образы и примерять тренды. У них было всё — стабильная жизнь в Дубае, работа в найме, хороший доход, путешествия. Но на Порш не хватало, поэтому и ушли из найма (шутка!). Но накопилось внутреннее желание влиять на продукт, понимать, как устроен весь бизнес и решать не только инженерные задачи, а также интерес — делать что-то более креативное и визуальное. Всё началось, когда Надя пыталась уместить гардероб в два чемодана при переезде. Она обратилась за помощью к стилисту, доверилась, вложилась — но в итоге почувствовала себя в чужом гардеробе. Тогда возникла мысль: а что, если AI сможет сделать шопинг по-настоящему персональным? Так и родилась идея Aesty. У ребят не было резкого прыжка в продукт. Выход из найма начался мягко и продумано: с консалта, фриланса, коротких проектов. Пока в голове — формировалась идея и продукт не обрёл форму. Сейчас они с Андреем уже прошли акселератор в Сауди, рейзят pre-seed, выпустили MVP и даже видят первую выручку. Полное интервью

    habr.com/ru/articles/940574/

    #startup #стартап #ai #ии #приложение #фаундеры #персонализация #интервью #инвестиции_в_стартапы #стиль

  36. [Перевод] Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно

    В статье анализируется феномен того, как ИИ повышает базовый уровень компетенций специалистов, не влияя на максимальные достижения экспертов. Рассматриваются последствия для конкурентной среды в разных IT-сферах и объясняется, почему восприятие влияния ИИ настолько субъективно.

    habr.com/ru/articles/937878/

    #искусственный_интеллект #обучение #кривая_навыков #развитие #программирование #творчество #автоматизация #технологии #персонализация #мастерство

  37. [Перевод] Когда ИИ оказывает реальное влияние на продуктивность и когда он бесполезен. Наглядно

    В статье анализируется феномен того, как ИИ повышает базовый уровень компетенций специалистов, не влияя на максимальные достижения экспертов. Рассматриваются последствия для конкурентной среды в разных IT-сферах и объясняется, почему восприятие влияния ИИ настолько субъективно.

    habr.com/ru/articles/937876/

    #искусственный_интеллект #обучение #кривая_навыков #развитие #программирование #творчество #автоматизация #технологии #персонализация #мастерство

  38. Персонализированные подарки как инструмент корпоративной культуры: кейс ДАРа

    Привет, Хабр! Я Екатерина Разутова, специалист по внутренним коммуникациям и проектам в «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). В этой статье расскажу про наш кейс персонализации подарков, который будет полезен HR-специалистам, руководителям IT-команд и всем, кто хочет укрепить корпоративную культуру компании.

    habr.com/ru/companies/korus_co

    #корпоративная_культура #подарки #индивидуальный_дизайн #индивидуальный_подход #забота #персонализация #новогодние_подарки #креативность #эмоции

  39. Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста

    Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Как создать цифровую память для нейросети

    habr.com/ru/articles/892136/

    #chatgpt #искусственный_интеллект #llm #персонализация #нейросети #персональный_ассистент #промптинжиниринг #AI_память #Приватность_данных

  40. Как научить нейросеть запоминать вас: технология персонального контекста

    Привет, Хабр! Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа. Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM . Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.

    habr.com/ru/articles/892144/

    #ChatGPT #искусственный_интеллект #llm #персонализация #нейросети #персональный_ассистент #промптинжиниринг

  41. Гиперперсонализация vs. персонализация: внедрили в маркетплейс БАДов опередили iHerb

    (пошел нормальный контент после Дурова) Гиперперсонализация увеличивает продажи x3, а лояльность пользователей — настолько, что у конкурентов не остается шанса. Как мы внедрили подход в маркетплейс Альхадая и сделали его достойной заменой iHerb на рынке СНГ — Читайте далее

    habr.com/ru/articles/848288/

    #маркетинг #персонализация #дизайн #приложения #маркетплейс

  42. 🖋️ Stylus — расширение для браузера, которое позволяет изменять дизайн сайтов, применяя пользовательские стили к ним. Благодаря пользовательским стилям можно применить к сайту тёмную тему или другую цветовую схему, убрать ненужные элементы или добавить декораций. Вы можете найти готовые во встроенном каталоге или написать самому. Загруженные стили можно экспортировать.

    📥 Получить:
    - Chromium: chrome.google.com/webstore/det
    - Firefox (+Android): addons.mozilla.org/firefox/add
    - Исходный код: github.com/openstyles/stylus

    Некоторые рассматривают Stylus в качестве альтернативы Dark Reader, так как он более легковесный. Однако стоит учитывать, что Dark Reader применяет тёмную тему ко всем сайтам автоматически, а в Stylus нужно загрузить заранее написанные кем-то пользовательские стили вручную. Далеко не для всех сайтов существуют достойные пользовательские тёмные стили.

    Stylus является продолжением (форком) Stylish, который ныне является проприетарным и собирает данные пользователей. Следует использовать Stylus вместо него, так как он остаётся открытым и конфиденциальным.

    #customization #персонализация #themes #webextension #css

  43. Как увеличить продажи интернет-магазина: 5 трендов e-commerce

    В 2024 году электронная коммерция продолжает набирать обороты, меняя традиционные подходы компаний к обслуживанию клиентов и модели покупательского поведения. Этот год представляется ключевым в эволюции онлайн-торговли, предвещая внедрение инноваций, которые могут радикально преобразовать эту сферу. Узнайте о свежих трендах в e-commerce

    habr.com/ru/articles/795663/

    #интернетмагазин #интернетмаркетинг #персонализация #vr/ar #экологичность #seo #голосовой_помощник #ecommercе #искусственный_интеллект #pwa

  44. Персонализация e-commerce через AI: способ как увеличить конверсию в e-commerce

    Искусственный интеллект (AI) открывает новые горизонты для персонализации, предоставляя уникальные возможности для анализа данных и прогнозирования поведения клиентов, что непосредственно способствует увеличению конверсии и укреплению лояльности. Способность AI к обработке информации о покупках и взаимодействиях позволяет создавать предложения, точно соответствующие личным предпочтениям каждого пользователя. В данной статье мы изучим, как персонализация с использованием AI может существенно повысить конверсию, превращая процесс покупки в не только приятный, но и высокоэффективный опыт. Узнайте, как повысить конверсию за счет AI

    habr.com/ru/articles/794971/

    #ecommerce #искусственный_интеллект #нейросеть #конверсия #интернетмагазин #интернет_маркетинг #digital #digital_marketing #персонализация #продажи

  45. Персонализация e-commerce через AI: способ как увеличить конверсию в e-commerce

    Искусственный интеллект (AI) открывает новые горизонты для персонализации, предоставляя уникальные возможности для анализа данных и прогнозирования поведения клиентов, что непосредственно способствует увеличению конверсии и укреплению лояльности. Способность AI к обработке информации о покупках и взаимодействиях позволяет создавать предложения, точно соответствующие личным предпочтениям каждого пользователя. В данной статье мы изучим, как персонализация с использованием AI может существенно повысить конверсию, превращая процесс покупки в не только приятный, но и высокоэффективный опыт. Узнайте, как повысить конверсию за счет AI

    habr.com/ru/articles/794971/

    #ecommerce #искусственный_интеллект #нейросеть #конверсия #интернетмагазин #интернет_маркетинг #digital #digital_marketing #персонализация #продажи

  46. InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок

    Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds . Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion . Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно. В статье много красивых и тяжелых картинок.

    habr.com/ru/articles/789028/

    #InstantID #zeroshot #stablediffusion #аватарки #персонализация #controlnet #нейросети #генерация #sdxl

  47. InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок

    Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds . Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion . Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно. В статье много красивых и тяжелых картинок.

    habr.com/ru/articles/789028/

    #InstantID #zeroshot #stablediffusion #аватарки #персонализация #controlnet #нейросети #генерация #sdxl

  48. InstantID: Создание персонализированных изображений по одному фото. И лучший бесплатный генератор нейро-аватарок

    Друзья, всем привет, вышла в свет новая удивительная технология, на гите она подписана как InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds . Но по факту это самый крутой генератор аватарок в мире, который по одной лишь вашей фотографии может создать персонализированное изображение с вашим лицом в любом стиле по текстовому запросу используя SDXL модели Stable Diffusion . Так что к концу этой статьи, у вас так же как и у меня будет десяток новых аватарок и совершенно бесплатно. В статье много красивых и тяжелых картинок.

    habr.com/ru/articles/789028/

    #InstantID #zeroshot #stablediffusion #аватарки #персонализация #controlnet #нейросети #генерация #sdxl