#метрики_dora — Public Fediverse posts

Потолок ускорения от ИИ 7-8%. Если обещают больше, это маркетинг

Привет! Меня зовут Женя, я деврел в Банки.ру. Короче, у нас есть подкаст “про код.ии.прод” и на Хабре в комментариях нам предложили расшифровать выпуски и оформить их в статьи. Мы любим эксперименты — поэтому решили попробовать. Главное, чтоб зашло вам, друзья. В прошлый раз мы разгоняли про вайбкодинг: усиливает он инженера или ведет к деградации навыков. Идем дальше. Принимаем как факт, что ИИ помогает писать код быстрее. Но разработка это не только написание кода. Есть постановка задач, ревью, тесты, интеграция, деплой, поддержка, инциденты... Главный вопрос выпуска: ИИ ускоряет путь от идеи до прода целиком или просто генерирует больше кода и пулл-реквестов?

https://habr.com/ru/companies/banki/articles/1080194/

#метрики_dora #METR_исследование #ИИ_в_разработке_ПО #узкое_место_в_разработке #техдолг_от_ИИ #AI_code_review_bottleneck #производительность #теория_ограничений_в_разработке #подкаст_для_разработчиков

[Перевод] Сначала Agile, потом — агентный ИИ

Агентные ИИ-системы обещают ускорить разработку, но ускоряют только там, где уже налажен быстрый поток поставки: автономные продуктовые команды, короткие циклы, непрерывная обратная связь. Реальность же прозаична: по DORA многие организации релизят реже раза в неделю, у четверти change failure rate доходит до 40%, а инциденты чинятся неделями. В статье разбираемся, почему без «взрослого» Agile и DevOps ИИ-агенты всего лишь делают узкие места заметнее, и как организационная агентность (право и способность команд действовать) становится предпосылкой для реальной выгоды от ИИ. Agile → ИИ-агенты: что важно

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/950504/

#агентный_ИИ #агентность #agile #метрики_dora #частота_релизов #MTTR #автономность_команды #devops

[Перевод] Разработка, деплой, эксплуатация: как перестать терять ценность на пути к продакшену

Сколько и куда инвестировать в дев-инструменты и платформу, как считать отдачу от оптимизаций (хоть от снижения CPU), и где гонять тесты — на пресабмите или на интеграции? Простых ответов нет. В этой статье я предлагаю целостную модель баланса между затратами разработки и создаваемой ценностью с учётом рисков: успех продукта, продуктивность команды, эффективность ресурсов и стратегические возможности. Дам практичные ориентиры для продактов, инженеров и менеджеров, а также покажу, как инфраструктура и архитектура сдвигают этот баланс и где именно выгодно усиливать автоматизацию и проверки.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/948494/

#метрики_DORA #cicd #канареечный_релиз #mttr #инженерная_емкость #наблюдаемость #shift_left_тестирование #lead_time