home.social

#superset — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #superset, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP

    Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders , olist_orders или fact_orders_v2 . Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище. Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно. Дальше — про то, как это делается без форка Superset, без пересборки фронтенда и без ослабления политики безопасности. И про несколько ловушек, каждая из которых стоила мне отдельного расследования. Перед техническим разбором можно посмотреть короткую демонстрацию того, как AI‑ассистент работает непосредственно в интерфейсе Apache Superset: видео на YouTube .

    habr.com/ru/articles/1066586/

    #ApacheSuperset #Superset #AI #LLM #MCP #Python #Flask #SQL #BusinessIntelligence #OpenSource

  2. Dashboard v2 — rate the rebuild

    Torn down and rebuilt: Dashy as the front page, Superset charting the hoard, Prometheus underneath. Rate v2 — and say what v3 needs.

    selfhost.directory/dashboards

    #Dashy #Superset #Battlestation #Desksetup #Tech #Datahoarder #Server #Unraid #Homedatacenter #Selfhosted

  3. Superset: charts for everything you hoard

    Superset — charts for everything you hoard. Dashboards from any database. SQL to chart in minutes. Enterprise BI, $0. Free and open-source. Install guide, alternatives and screenshots in the directory.

    selfhost.directory/project/sup

    #Superset #Monitoring #Dashboard #Homeserver #Sysadmin #Devops #Datahoarder #Raspberrypi #Degoogle

  4. Оптимизируем Закупки: чеклист топ-10 для формирования потребности с помощью ИИ-аналитика Raft AI4BI

    Если зададите «закупщику» вопрос о проблемах, которые ему приходится решать на каждодневной основе, то «пустая рюмка и взгляд полный грусти будет вам ответом». Дальше последует уходящий в бесконечность список с описанием того, что болит, и достается в нем и нашим и вашим. Вспоминают и ненадежных поставщиков, и задержки поставок, и перерасход по контрактам, но в большинстве таких списков фигурирует проблема, настигающая «закупки» еще в самом начале цикла: идентификации потребности и формирования заявки на закупку. Сегодня разберем один из подходов, помогающий снизить градус проблемы с формированием потребностей: внедрение в регламент закупок чек-листа. Покажем на живых примерах, как ИИ-аналитик Raft AI4BI может помочь в имплементации подхода.

    habr.com/ru/companies/raft/art

    #ai4bi #ai_agent #superset #procurement #checklist #demand_planning #bi #insights #predictive_analytics #data_analysis

  5. Реалтайм-аналитика «без боли»: миграция из PostgreSQL и Kafka в ClickHouse и визуализация в Superset

    Когда у вас появляется продукт с активными процессами и большим количеством пользователей, объём данных начинает расти быстрее, чем ожидалось. На старте всё выглядит достаточно просто: есть PostgreSQL, где хранятся основные сущности, есть Kafka с событиями, и кажется, что этого достаточно для решения большинства задач. Но со временем появляются новые вопросы. Команде становится недостаточно просто посчитать количество записей или получить текущее состояние объекта. Хочется понять, что происходило в системе: какие события привели к изменению состояния, какие действия выполнялись, где возникла проблема и на каком этапе произошёл сбой. В этот момент становится понятно, что обычные источники данных не всегда подходят для аналитики. PostgreSQL должен обслуживать основную нагрузку приложения, а Kafka отлично решает задачи доставки событий, но не является удобным инструментом для сложного анализа. В этой статье расскажу, как мы с командой построили отдельный аналитический контур: организовали миграцию данных из разных источников, объединили события Kafka и данные PostgreSQL, а затем вывели результат в удобные дашборды для технических специалистов и бизнеса. Узнать больше

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #clickhouse #kafka #postgresql #superset #peerdb #kafkaconnect

  6. Фильтры в Apache Superset. Кросс-фильтрация

    Сегодня разберемся, что такое кросс-фильтрация в Apache Superset и какую неожиданную опасность она может нести.

    habr.com/ru/articles/1050692/

    #фильтры #superset #apache #визуализация_данных #аналитика #бизнесаналитика #анализ_данных

  7. Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика

    Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».

    habr.com/ru/articles/1028016/

    #postgresql #postgres #superset #apache #python #1c #excel #данные #перенос

  8. Иллюзия точности метрик: о чем не принято говорить в «высоком обществе» BI-аналитиков

    Как только вы уходите от сырых транзакционных данных к предагрегированным витринам, ваша BI-система начинает врать. И чем сложнее бизнес-логика и больше сложных показателей, тем сильнее искажения. Давайте разберем механику этой проблемы на фундаментальном уровне. Почему системы, в которые инвестированы миллионы, показывают фейк?

    habr.com/ru/articles/1025328/

    #BI #DWH #OLAP #DAX #MDX #архитектура_данных #rapeed #аналитика_данных #clickhouse #superset

  9. Apache Superset 2026. Как работает Drill Down и Drill By

    Работая с аналитикой, мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: данные есть, но исследовать их неудобно. Представим типичную ситуацию. Есть таблица с десятками колонок и миллионами строк. Нужно понять, почему изменился какой-то показатель — например, выручка или конверсия. Обычно это превращается в цепочку SQL-запросов: сначала агрегируем данные по стране, потом по городу, потом по конкретному сегменту пользователей и тд. Если таких гипотез несколько, количество запросов быстро растёт с геометрической прогрессией. Каждый новый уровень детализации требует отдельного SQL. В какой-то момент хочется просто кликнуть по графику и мгновенно увидеть более детальные данные. Без написания нового запроса. Именно здесь на помощь приходят BI-инструменты. Один из самых популярных open-source инструментов для аналитики — Apache Superset .

    habr.com/ru/articles/1010132/

    #data_analyst #data_engineer #bi #sql #python #superset #apache

  10. От CSV к дашбордам: гибкая отчетность на Postgres, Airflow и Superset

    Привет, Хабр! Я Дмитрий Смотров, тружусь бэкендером в Astra Linux в команде продукта ACM — микросервисной системе, разворачиваемой на клиентских мощностях. Мы позволяем удаленно управлять клиентской инфраструктурой. Сначала я разрабатывал функциональность снятия инвентаризации и удаленного выполнения команд установки и удаления ПО, но в один момент моя жизнь резко изменилась. На проекте возникла необходимость в функциональности красивой и настраиваемой отчетности, в чем я увидел возможность проверить себя в новой для себя области. Я вызвался разобраться и помочь продукту стать еще лучше. Под катом расскажу о том, с какими трудностями столкнулся в процессе, как я их решал и что в итоге получилось. Приятного чтения :)

    habr.com/ru/companies/astralin

    #backendразработка #python #airflow #data_engineering #superset #postgresql

  11. Superset deep-linking: как Rison и Jinja превращают сводный дашборд в инструмент фокус-анализа

    За один клик из сводного дашборда — на «дочерний» с уже выставленными фильтрами. Разберём, как в Apache Superset прокидывать выбранные значения через URL-параметр native_filters в формате Rison и собирать ссылку Jinja-макросами.

    habr.com/ru/articles/946710/

    #superset #jinja2шаблоны #jinja #sql

  12. Apache Superset — почему все топы рынка выбрали именно его?

    Попытка по-иному ответить на вопрос "какую BI-системы выбрать"? Вместо сравнения систем сделаем проще - оценим рынок и расскажем о возможностях той системы, которую рынок предпочел

    habr.com/ru/articles/939876/

    #superset #apache #визуализация #большие_данные #bi

  13. Разграничение доступа к данным дашборда в Superset с помощью фильтрации на основе логина (снова Jinja)

    Сегодня мы рассмотрим достаточное простое решение, как ограничить доступ к любому вашему дашборду на Суперсете, зная лишь емейл или логин пользователя , без использования стандартных не самых удобных прав пользователя «зашитых» в Superset.

    habr.com/ru/articles/938924/

    #superset #jinja #ограничение_прав #фильтрация #ограничение_доступа

  14. Column Level Security (CLS) в Apache Superset. Jinja + Handlebars

    🔒 Column Level Security (CLS) в Apache Superset: защита данных на уровне столбцов Узнайте, как гибко ограничивать доступ к конфиденциальным данным с помощью Jinja и Handlebars. Практические примеры и готовые решения для ваших дашбордов.

    habr.com/ru/articles/932184/

    #superset #jinja #handlebars #apache #cls #rls #rbac

  15. Ashamed to say I'd never heard of the phrase "social and solidarity economy" before today

    "Solidarity economy or social and solidarity economy (SSE) refers to a wide range of economic activities that aim to prioritize social profitability instead of purely financial profits"

    en.wikipedia.org/wiki/Solidari

    Found in the following FOSDEM25 talk
    "A Business Intelligence architecture for Social and Solidarity Economy."
    fosdem.org/2025/schedule/event

    #FOSDEM25 #BusinessIntelligence #DataAnalysis #Superset

  16. Релиз диалекта YDB для SQLAlchemy: как мы сделали интеграцию с Apache Superset

    Меня зовут Олег, и в Яндексе мы с командой занимаемся Python-обвязкой вокруг нашей базы данных YDB. Python знаменит «батарейками в комплекте», широким ассортиментом библиотек на все случаи жизни, включая богатую экосистему для работы с базами данных. Есть свой интерфейс DBAPI (PEP-249), несколько конкурирующих ORM и многочисленные уровни абстракции между софтом и базами. В этой статье — о том, как мы делали полноценную интеграцию нашей базы данных с Apache Superset: чтобы достаточно было выбрать YDB из выпадающего меню и начать визуализировать аналитические данные.

    habr.com/ru/companies/ydb/arti

    #ydb #python #superset

  17. Ah, the age-old tech innovation strategy of "do absolutely nothing new" 😏✨. Just what the world needs—another "superset" that's practically a clone of everything else, but with a slightly different name! 🦘🔁🔧
    blog.kilocode.ai/p/roo-or-clin #techinnovation #superset #clones #industrytrends #sarcasm #creativity #HackerNews #ngated

  18. i'm glad to see that Superset continues the kind of holistically-designed, well-thought-out, all-features-considered software architecture I anticipate from something with the Apache name on it.

    "Hey! You can do time series off of your SQL data!"

    "Oh, that's great. Quick question: what if there's no events to count on the back-edge of my time range, or there aren't any recent events? Will the X-axis of the time series chart lock to the filter range, or will it naively lock to the data range because it's treating the chart values as dumb data without actually thinking of this as a time sequence or what people might use a time sequence for?"

    "Hey, fuck you!"

    #apache #superset

  19. Как создать инструмент для DQ только на Python и Airflow?

    Всем привет! Меня зовут Павел, я главный аналитик данных управления подготовки данных Банка. В этой статье я расскажу, как мы создали самописный инструмент и библиотеку для проверок качества данных, используя только Python и Airflow, и какую пользу это принесло команде.

    habr.com/ru/companies/gazpromb

    #dq #python #airflow #superset #data_engineering #data_analysis #data_quality

  20. Sandbox DB: универсальная песочница для погружения в Big Data, аналитику и визуализацию

    Запускайте PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Superset и другие инструменты одним кликом: учите, экспериментируйте, осваивайте новое!

    habr.com/ru/articles/896054/

    #анализ_данных #базы_данных #python #spark #clickhouse #postgres #superset