#1c — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #1c, aggregated by home.social.
-
Влияние параметра planner_upper_limit_estimation на планы выполнения и профиль нагрузки PostgreSQL при использовании 1C Официа...
#postgresql #postgresql #performance #pgpro_pwr #1c #deepseek #статистический #анализ
Origin | Interest | Match -
СУБД Tantor Postgres 18: обзор улучшений для 1С
Уже совсем немного осталось до выхода релиза СУБД Tantor Postgres 18, и мы хотим наперед рассказать о его новых возможностях для работы с приложениями на платформе "1С:Предприятие". В обзоре разберем улучшения планировщика, по традиции коснемся работы временных таблиц и не обойдем вниманием вспомогательные утилиты, которые упрощают поиск и диагностику проблем в высоконагруженных системах. За каждым пунктом - реальные запросы 1С, реальные рабочие базы и сотни часов тестирования!
-
Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика
Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».
https://habr.com/ru/articles/1028016/
#postgresql #postgres #superset #apache #python #1c #excel #данные #перенос
-
Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика
Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».
https://habr.com/ru/articles/1028016/
#postgresql #postgres #superset #apache #python #1c #excel #данные #перенос
-
Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика
Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».
https://habr.com/ru/articles/1028016/
#postgresql #postgres #superset #apache #python #1c #excel #данные #перенос
-
Перенос данных из отчетов 1С в PostgreSQL в два клика
Все началось с того, что мне поставили задачу: «У менеджеров есть большой телевизор. Сделай так чтобы у них там крутились красивые циферки и графики с результатами продаж».
https://habr.com/ru/articles/1028016/
#postgresql #postgres #superset #apache #python #1c #excel #данные #перенос
-
1С DevCon 2026: Шина, КХД, Аналитика и другие заметки с конференции
На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. Поэтому мне особенно интересно следить за тем, как развивается экосистема 1С в смежных для нас направлениях. В субботу посетил мероприятие для разработчиков и технических специалистов 1С. Хотелось послушать про «1С:Шину», «1С:КХД», «1С:Аналитику» и в целом понять, куда движется мир разработки и технологий 1С. Расскажу, что интересного для себя отметил.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1019874/
#1c #конференция_1С #1с_предприятие_8 #1С_Шина #1С_КХД #кхд #шина_данных #1С_Аналитика #1С_Предприятие
-
1С DevCon 2026: Шина, КХД, Аналитика и другие заметки с конференции
На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. Поэтому мне особенно интересно следить за тем, как развивается экосистема 1С в смежных для нас направлениях. В субботу посетил мероприятие для разработчиков и технических специалистов 1С. Хотелось послушать про «1С:Шину», «1С:КХД», «1С:Аналитику» и в целом понять, куда движется мир разработки и технологий 1С. Расскажу, что интересного для себя отметил.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1019874/
#1c #конференция_1С #1с_предприятие_8 #1С_Шина #1С_КХД #кхд #шина_данных #1С_Аналитика #1С_Предприятие
-
1С DevCon 2026: Шина, КХД, Аналитика и другие заметки с конференции
На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. Поэтому мне особенно интересно следить за тем, как развивается экосистема 1С в смежных для нас направлениях. В субботу посетил мероприятие для разработчиков и технических специалистов 1С. Хотелось послушать про «1С:Шину», «1С:КХД», «1С:Аналитику» и в целом понять, куда движется мир разработки и технологий 1С. Расскажу, что интересного для себя отметил.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1019874/
#1c #конференция_1С #1с_предприятие_8 #1С_Шина #1С_КХД #кхд #шина_данных #1С_Аналитика #1С_Предприятие
-
1С DevCon 2026: Шина, КХД, Аналитика и другие заметки с конференции
На связи Сергей Скирдин, технический директор компании «Белый код». Мы занимаемся проектами в сфере управления данными: интеграции, хранилища, BI. Поэтому мне особенно интересно следить за тем, как развивается экосистема 1С в смежных для нас направлениях. В субботу посетил мероприятие для разработчиков и технических специалистов 1С. Хотелось послушать про «1С:Шину», «1С:КХД», «1С:Аналитику» и в целом понять, куда движется мир разработки и технологий 1С. Расскажу, что интересного для себя отметил.
https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/1019874/
#1c #конференция_1С #1с_предприятие_8 #1С_Шина #1С_КХД #кхд #шина_данных #1С_Аналитика #1С_Предприятие
-
Контролируемая эволюция RAG-системы: оценка mcp серверов и кеширование результатов запрос-ответ
Контролируемая эволюция RAG-системы: оценка mcp серверов и кеширование результатов запрос-ответ В статье рассматриваются теоритические выкладки как возможно эволюционировать RAG-систему на одном домене (документация 1С). Эволюцию можно расширить на использование нескольких доменов (финансы, бух.учет, юриспруденция, кодинг и.т.п.)
-
Если ваш админ — самурай или «обнять и плакать»
На конференции PgConf компании Postgres Professional, которая прошла в Москве 23-24 марта 2026 года. В статье дан обзор, одного из докладов конференции, - Андрея Билле, главного инженера компании Postgres Professional.Название доклада: "Если ваш админ самурай или история о восстановлении очень нужных данных". Доклад рекомендовали организаторы конференции, поэтому я решил его посетить и не пожалел. Этот доклад оказался наиболее зажигательным.
-
Если ваш админ — самурай или «обнять и плакать»
На конференции PgConf компании Postgres Professional, которая прошла в Москве 23-24 марта 2026 года. В статье дан обзор, одного из докладов конференции, - Андрея Билле, главного инженера компании Postgres Professional.Название доклада: "Если ваш админ самурай или история о восстановлении очень нужных данных". Доклад рекомендовали организаторы конференции, поэтому я решил его посетить и не пожалел. Этот доклад оказался наиболее зажигательным.
-
Если ваш админ — самурай или «обнять и плакать»
На конференции PgConf компании Postgres Professional, которая прошла в Москве 23-24 марта 2026 года. В статье дан обзор, одного из докладов конференции, - Андрея Билле, главного инженера компании Postgres Professional.Название доклада: "Если ваш админ самурай или история о восстановлении очень нужных данных". Доклад рекомендовали организаторы конференции, поэтому я решил его посетить и не пожалел. Этот доклад оказался наиболее зажигательным.
-
Если ваш админ — самурай или «обнять и плакать»
На конференции PgConf компании Postgres Professional, которая прошла в Москве 23-24 марта 2026 года. В статье дан обзор, одного из докладов конференции, - Андрея Билле, главного инженера компании Postgres Professional.Название доклада: "Если ваш админ самурай или история о восстановлении очень нужных данных". Доклад рекомендовали организаторы конференции, поэтому я решил его посетить и не пожалел. Этот доклад оказался наиболее зажигательным.
-
Автономная ecom-платформа на смену SAP Hybris: как мы решали задачи «БИ-БИ» с помощью кастомной архитектуры
Как адаптировать архитектуру Enterprise-ритейла после ухода западных вендоров? На примере маркетплейса «БИ-БИ» разбираем, почему в условиях специфической бизнес-логики и высоких нагрузок кастомный подход может быть эффективнее коробочных решений. Рассказываем, как мы построили платформу на микросервисах (Laravel + Go), внедрили асинхронный обмен данными через Kafka и MongoDB и ускорили работу корзины с помощью горутин. Всем привет! Я – Владислав Кабаев, CPO в компании QSOFT, и я хочу рассказать, как мы разрабатывали автономную ecom-платформу на смену SAP Hybris для маркетплейса «БИ-БИ». До 2022 года российский Enterprise-ритейл во многом опирался на зарубежные решения: SAP Commerce Cloud (Hybris) и Salesforce Commerce Cloud (Demandware) были де-факто стандартом рынка. Их выбирали крупнейшие игроки — от Wildberries (использовавших SAP вместе со своей разработкой) до «Ситилинка». После ухода западных вендоров рынок начал активно перестраиваться. Часть компаний обратилась к отечественному ПО, выбирая решения под свои масштабы. Для сегмента среднего бизнеса ими стали популярные платформы вроде 1С-Битрикс или облачные сервисы типа inSales. Игроки покрупнее начали рассматривать более гибкие или специализированные системы, такие как Ensi, или внедрять розничные модули на базе CRM-систем. При миграции с SAP Hybris компании часто сталкиваются с тем, что стандартные рыночные решения требуют серьезной адаптации под Enterprise-процессы. Основной вызов здесь кроется не только в наборе функций, но и в самой архитектуре: многие продукты изначально проектировались как монолитные системы. Для крупного ритейла с его динамическими нагрузками и необходимостью постоянно кастомизировать узкие места такой подход может стать сдерживающим фактором.
https://habr.com/ru/companies/qsoft/articles/1000002/
#ecommerce #laravel #микросервисная_архитектура #go #kubernetes #1c #mongodb
-
Как компании закладывают риск провала ERP-проекта на этапе выбора платформы и интегратора
Когда речь заходит о выборе ERP-платформы и системного интегратора, почти всегда звучит слово «конкурс». Формально процесс выглядит структурированным: несколько поставщиков, демо, презентации, референсы, коммерческие предложения. Но если посмотреть глубже, картина часто оказывается иной. Не потому, что компании «не умеют выбирать». А потому, что процесс выбора нередко начинается с инструмента, а не с методологии. Иногда стартовая точка — это демо. Иногда — список потенциальных вендоров. Иногда — внутреннее ощущение, что «эти ребята выглядят сильнее». Недавно я обсуждал проект с партнёром, который предложил: «Давайте сделаем серию демо и на основе впечатления выберем». В разговоре выяснилось, что на старте отсутствовали:
https://habr.com/ru/articles/996858/
#проектирование #erpсистемы #1c #управление_проектами #продажи
-
Автономная ecom-платформа на смену SAP Hybris: как мы решали задачи «БИ-БИ» с помощью кастомной архитектуры
Как адаптировать архитектуру Enterprise-ритейла после ухода западных вендоров? На примере маркетплейса «БИ-БИ» разбираем, почему в условиях специфической бизнес-логики и высоких нагрузок кастомный подход может быть эффективнее коробочных решений. Рассказываем, как мы построили платформу на микросервисах (Laravel + Go), внедрили асинхронный обмен данными через Kafka и MongoDB и ускорили работу корзины с помощью горутин. Всем привет! Я – Владислав Кабаев, CPO в компании QSOFT, и я хочу рассказать, как мы разрабатывали автономную ecom-платформу на смену SAP Hybris для маркетплейса «БИ-БИ». До 2022 года российский Enterprise-ритейл во многом опирался на зарубежные решения: SAP Commerce Cloud (Hybris) и Salesforce Commerce Cloud (Demandware) были де-факто стандартом рынка. Их выбирали крупнейшие игроки — от Wildberries (использовавших SAP вместе со своей разработкой) до «Ситилинка». После ухода западных вендоров рынок начал активно перестраиваться. Часть компаний обратилась к отечественному ПО, выбирая решения под свои масштабы. Для сегмента среднего бизнеса ими стали популярные платформы вроде 1С-Битрикс или облачные сервисы типа inSales. Игроки покрупнее начали рассматривать более гибкие или специализированные системы, такие как Ensi, или внедрять розничные модули на базе CRM-систем. При миграции с SAP Hybris компании часто сталкиваются с тем, что стандартные рыночные решения требуют серьезной адаптации под Enterprise-процессы. Основной вызов здесь кроется не только в наборе функций, но и в самой архитектуре: многие продукты изначально проектировались как монолитные системы. Для крупного ритейла с его динамическими нагрузками и необходимостью постоянно кастомизировать узкие места такой подход может стать сдерживающим фактором.
https://habr.com/ru/articles/996948/
#laravel #ecommerce #маркетплейс #go #микросервисная_архитектура #1c #kubernetes
-
Топ 10 лучших российских CRM-систем в 2026 году
Аналитики CNewsMarket наблюдающие за рынком CRM с 2020 года, опубликовали свежие данные, и динамика последних лет впечатляет. Если раньше в топах мелькали знакомые западные логотипы, то рейтинг 2026 года фиксирует новую реальность: иностранные вендоры полностью уступили место отечественным разработчикам. Это не просто «импортозамещение на бумаге», а свидетельство того, что российский бизнес достиг реальной технологической независимости в классе систем управления клиентами. Многие ключевые игроки, попавшие в рейтинг CRM систем, развивают свою экспертизу уже более 10 лет, имея в портфолио масштабные Enterprise-кейсы, реализованные задолго до 2022 года. Импульс последних лет привел к появлению новых сильных команд и ускорил эволюцию продуктов. Рынок растет и вширь — насыщаясь ИИ-инструментами, омниканальностью и экосистемностью, и вглубь — создавая специализированные отраслевые решения. Сегодня выбор CRM — это уже не компромисс между «функционально» и «безопасно». Это поиск стратегического партнера, способного поддержать рост бизнеса в условиях цифровой экономики. В этом материале мы опираемся на свежее исследование CNewsMarket. Мы детально разберем их данные, проанализируем лидеров списка и поможем понять, какая из лучших российских CRM систем 2026 года подойдет именно вашему бизнесу.
https://habr.com/ru/articles/993228/
#crmсистемы #2026 #bpmsoft #simpleone #1c #Synplity_AI #comindware #AMBER_CRM #Salesap #citeck
-
Топ 10 лучших российских CRM-систем в 2026 году
Аналитики CNewsMarket наблюдающие за рынком CRM с 2020 года, опубликовали свежие данные, и динамика последних лет впечатляет. Если раньше в топах мелькали знакомые западные логотипы, то рейтинг 2026 года фиксирует новую реальность: иностранные вендоры полностью уступили место отечественным разработчикам. Это не просто «импортозамещение на бумаге», а свидетельство того, что российский бизнес достиг реальной технологической независимости в классе систем управления клиентами. Многие ключевые игроки, попавшие в рейтинг CRM систем, развивают свою экспертизу уже более 10 лет, имея в портфолио масштабные Enterprise-кейсы, реализованные задолго до 2022 года. Импульс последних лет привел к появлению новых сильных команд и ускорил эволюцию продуктов. Рынок растет и вширь — насыщаясь ИИ-инструментами, омниканальностью и экосистемностью, и вглубь — создавая специализированные отраслевые решения. Сегодня выбор CRM — это уже не компромисс между «функционально» и «безопасно». Это поиск стратегического партнера, способного поддержать рост бизнеса в условиях цифровой экономики. В этом материале мы опираемся на свежее исследование CNewsMarket. Мы детально разберем их данные, проанализируем лидеров списка и поможем понять, какая из лучших российских CRM систем 2026 года подойдет именно вашему бизнесу.
https://habr.com/ru/articles/993228/
#crmсистемы #2026 #bpmsoft #simpleone #1c #Synplity_AI #comindware #AMBER_CRM #Salesap #citeck
-
Топ 10 лучших российских CRM-систем в 2026 году
Аналитики CNewsMarket наблюдающие за рынком CRM с 2020 года, опубликовали свежие данные, и динамика последних лет впечатляет. Если раньше в топах мелькали знакомые западные логотипы, то рейтинг 2026 года фиксирует новую реальность: иностранные вендоры полностью уступили место отечественным разработчикам. Это не просто «импортозамещение на бумаге», а свидетельство того, что российский бизнес достиг реальной технологической независимости в классе систем управления клиентами. Многие ключевые игроки, попавшие в рейтинг CRM систем, развивают свою экспертизу уже более 10 лет, имея в портфолио масштабные Enterprise-кейсы, реализованные задолго до 2022 года. Импульс последних лет привел к появлению новых сильных команд и ускорил эволюцию продуктов. Рынок растет и вширь — насыщаясь ИИ-инструментами, омниканальностью и экосистемностью, и вглубь — создавая специализированные отраслевые решения. Сегодня выбор CRM — это уже не компромисс между «функционально» и «безопасно». Это поиск стратегического партнера, способного поддержать рост бизнеса в условиях цифровой экономики. В этом материале мы опираемся на свежее исследование CNewsMarket. Мы детально разберем их данные, проанализируем лидеров списка и поможем понять, какая из лучших российских CRM систем 2026 года подойдет именно вашему бизнесу.
https://habr.com/ru/articles/993228/
#crmсистемы #2026 #bpmsoft #simpleone #1c #Synplity_AI #comindware #AMBER_CRM #Salesap #citeck
-
Топ 10 лучших российских CRM-систем в 2026 году
Аналитики CNewsMarket наблюдающие за рынком CRM с 2020 года, опубликовали свежие данные, и динамика последних лет впечатляет. Если раньше в топах мелькали знакомые западные логотипы, то рейтинг 2026 года фиксирует новую реальность: иностранные вендоры полностью уступили место отечественным разработчикам. Это не просто «импортозамещение на бумаге», а свидетельство того, что российский бизнес достиг реальной технологической независимости в классе систем управления клиентами. Многие ключевые игроки, попавшие в рейтинг CRM систем, развивают свою экспертизу уже более 10 лет, имея в портфолио масштабные Enterprise-кейсы, реализованные задолго до 2022 года. Импульс последних лет привел к появлению новых сильных команд и ускорил эволюцию продуктов. Рынок растет и вширь — насыщаясь ИИ-инструментами, омниканальностью и экосистемностью, и вглубь — создавая специализированные отраслевые решения. Сегодня выбор CRM — это уже не компромисс между «функционально» и «безопасно». Это поиск стратегического партнера, способного поддержать рост бизнеса в условиях цифровой экономики. В этом материале мы опираемся на свежее исследование CNewsMarket. Мы детально разберем их данные, проанализируем лидеров списка и поможем понять, какая из лучших российских CRM систем 2026 года подойдет именно вашему бизнесу.
https://habr.com/ru/articles/993228/
#crmсистемы #2026 #bpmsoft #simpleone #1c #Synplity_AI #comindware #AMBER_CRM #Salesap #citeck
-
МБД Tantor XData 2B: практический опыт промышленной эксплуатации ARM-серверов для 1С
Мы уже писали о нагрузочном тестировании машины баз данных Tantor XData 2Y на базе процессоров Intel, точнее, об успешно пройденном тесте на 30 тыс. пользователей 1С. Впечатляющие показатели — это прекрасно, однако реальность рынка enterprise-решений такова, что технические характеристики — не единственный критерий для выбора оборудования. Требования 398-ФЗ, стратегии импортозамещения, санкционные риски и бюджетные ограничения заставляют компании искать баланс между производительностью и другими факторами. В линейке Tantor XData есть модель 2B на базе процессоров Baikal-S, позиционируемая как ответ на подобные вызовы. В новой статье мы делимся результатами нагрузочного тестирования этой модели и рассказываем об особенностях работы ARM-архитектуры с PostgreSQL и практическом опыте оптимизации такой системы — со всеми техническими деталями, метриками производительности и найденными узкими местами.
-
МБД Tantor XData 2B: практический опыт промышленной эксплуатации ARM-серверов для 1С
Мы уже писали о нагрузочном тестировании машины баз данных Tantor XData 2Y на базе процессоров Intel, точнее, об успешно пройденном тесте на 30 тыс. пользователей 1С. Впечатляющие показатели — это прекрасно, однако реальность рынка enterprise-решений такова, что технические характеристики — не единственный критерий для выбора оборудования. Требования 398-ФЗ, стратегии импортозамещения, санкционные риски и бюджетные ограничения заставляют компании искать баланс между производительностью и другими факторами. В линейке Tantor XData есть модель 2B на базе процессоров Baikal-S, позиционируемая как ответ на подобные вызовы. В новой статье мы делимся результатами нагрузочного тестирования этой модели и рассказываем об особенностях работы ARM-архитектуры с PostgreSQL и практическом опыте оптимизации такой системы — со всеми техническими деталями, метриками производительности и найденными узкими местами.
-
МБД Tantor XData 2B: практический опыт промышленной эксплуатации ARM-серверов для 1С
Мы уже писали о нагрузочном тестировании машины баз данных Tantor XData 2Y на базе процессоров Intel, точнее, об успешно пройденном тесте на 30 тыс. пользователей 1С. Впечатляющие показатели — это прекрасно, однако реальность рынка enterprise-решений такова, что технические характеристики — не единственный критерий для выбора оборудования. Требования 398-ФЗ, стратегии импортозамещения, санкционные риски и бюджетные ограничения заставляют компании искать баланс между производительностью и другими факторами. В линейке Tantor XData есть модель 2B на базе процессоров Baikal-S, позиционируемая как ответ на подобные вызовы. В новой статье мы делимся результатами нагрузочного тестирования этой модели и рассказываем об особенностях работы ARM-архитектуры с PostgreSQL и практическом опыте оптимизации такой системы — со всеми техническими деталями, метриками производительности и найденными узкими местами.
-
МБД Tantor XData 2B: практический опыт промышленной эксплуатации ARM-серверов для 1С
Мы уже писали о нагрузочном тестировании машины баз данных Tantor XData 2Y на базе процессоров Intel, точнее, об успешно пройденном тесте на 30 тыс. пользователей 1С. Впечатляющие показатели — это прекрасно, однако реальность рынка enterprise-решений такова, что технические характеристики — не единственный критерий для выбора оборудования. Требования 398-ФЗ, стратегии импортозамещения, санкционные риски и бюджетные ограничения заставляют компании искать баланс между производительностью и другими факторами. В линейке Tantor XData есть модель 2B на базе процессоров Baikal-S, позиционируемая как ответ на подобные вызовы. В новой статье мы делимся результатами нагрузочного тестирования этой модели и рассказываем об особенностях работы ARM-архитектуры с PostgreSQL и практическом опыте оптимизации такой системы — со всеми техническими деталями, метриками производительности и найденными узкими местами.
-
Как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С
Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте
https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/991876/
#nanocad #нанософт #спдс #автоматизация_строительства #BIM #Инженерные_данные #CAD #инженерия #проектирование #1c
-
Как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С
Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте
https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/991876/
#nanocad #нанософт #спдс #автоматизация_строительства #BIM #Инженерные_данные #CAD #инженерия #проектирование #1c
-
Как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С
Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте
https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/991876/
#nanocad #нанософт #спдс #автоматизация_строительства #BIM #Инженерные_данные #CAD #инженерия #проектирование #1c
-
Как автоматизировать учет затрат на стройке за счет интеграции nanoCAD и 1С
Ошибки в спецификациях, бесконечные правки чертежей, ручной ввод данных из CAD в учетную систему – знакомые боли? АО «Профсталь» прошло этот путь и нашло решение. Компания не просто автоматизировала рутину – она создала дружелюбную цифровую экосистему, где проектирование в nanoCAD и управление затратами в 1С стали единым безошибочным процессом. Результат, который говорит сам за себя: время расчетов сократилось в 2-3 раза, объем обрабатываемых заявок вырос вдвое, а продажи по проектам конструкторов увеличились более чем в два раза. Из этой статьи вы узнаете, как «Профсталь» шаг за шагом выстроила интеграцию Узнать об опыте
https://habr.com/ru/companies/nanosoft/articles/991876/
#nanocad #нанософт #спдс #автоматизация_строительства #BIM #Инженерные_данные #CAD #инженерия #проектирование #1c
-
Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы
Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия" , а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.) Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном: Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”? Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле. Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…
https://habr.com/ru/articles/988482/
#python #javascript #1c #c++ #java #computer_science #алгоритмы #компьютер #языки_программирования #ассемблер
-
Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы
Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия" , а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.) Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном: Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”? Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле. Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…
https://habr.com/ru/articles/988482/
#python #javascript #1c #c++ #java #computer_science #алгоритмы #компьютер #языки_программирования #ассемблер
-
Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы
Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия" , а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.) Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном: Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”? Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле. Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…
https://habr.com/ru/articles/988482/
#python #javascript #1c #c++ #java #computer_science #алгоритмы #компьютер #языки_программирования #ассемблер
-
Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы
Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия" , а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.) Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном: Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”? Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле. Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…
https://habr.com/ru/articles/988482/
#python #javascript #1c #c++ #java #computer_science #алгоритмы #компьютер #языки_программирования #ассемблер
-
Особенности совещаний на проектах внедрения ERP-систем
В этой статье — неочевидный взгляд на эффективность совещаний в ERP-проектах: не количество совещаний или участников, а результат.
https://habr.com/ru/articles/988480/
#управление_проектами #управление_людьми #erpсистемы #1c #совещания
-
Начать за здравие: как оформить спецификацию на разработку и ускорить процесс создания ПО
Одним из самых важных инструментов, который помогает организовать процесс разработки программного обеспечения, является «Спецификация на разработку», или СНР. Этот документ служит своего рода дорожной картой для всей команды, от аналитиков до разработчиков, и позволяет четко определить требования к продукту. Но что делать, когда на проекте работают десятки аналитиков и каждый пишет спецификацию «в свободной форме»? Ответ прост: использовать шаблоны. Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий Троян, я ведущий разработчик и технический архитектор IBS. В этой статье я хочу поделиться личным опытом применения шаблонов СНР на реальном проекте по разработке 1С-системы: как мы писали спецификации, какие у нас при этом возникали проблемы, почему вообще решили все стандартизировать и как отрабатывали изменения в документе.
-
PostgreSQL и 1С: как построить систему поиска «тихих убийц» производительности
Стандартный мониторинг часто пропускает «тихих убийц» — запросы, которые по отдельности кажутся нормальными, но в сумме создают аномальную нагрузку на СУБД. В итоге система живет в хрупкой идиллии до первого аврала. В статье — описание универсального способа контроля качества кода и нагрузки на базу без выделенного DBA. Пошагово разберем поиск неоптимальных запросов с помощью pgBadger на живом кейсе.
https://habr.com/ru/articles/986306/
#PostgreSQL #1C #pgBadger #оптимизация #производительность #SQL #индексы #explain_analyze #sequential_scan #администрирование_бд
-
PostgreSQL и 1С: как построить систему поиска «тихих убийц» производительности
Стандартный мониторинг часто пропускает «тихих убийц» — запросы, которые по отдельности кажутся нормальными, но в сумме создают аномальную нагрузку на СУБД. В итоге система живет в хрупкой идиллии до первого аврала. В статье — описание универсального способа контроля качества кода и нагрузки на базу без выделенного DBA. Пошагово разберем поиск неоптимальных запросов с помощью pgBadger на живом кейсе.
https://habr.com/ru/articles/986306/
#PostgreSQL #1C #pgBadger #оптимизация #производительность #SQL #индексы #explain_analyze #sequential_scan #администрирование_бд
-
PostgreSQL и 1С: как построить систему поиска «тихих убийц» производительности
Стандартный мониторинг часто пропускает «тихих убийц» — запросы, которые по отдельности кажутся нормальными, но в сумме создают аномальную нагрузку на СУБД. В итоге система живет в хрупкой идиллии до первого аврала. В статье — описание универсального способа контроля качества кода и нагрузки на базу без выделенного DBA. Пошагово разберем поиск неоптимальных запросов с помощью pgBadger на живом кейсе.
https://habr.com/ru/articles/986306/
#PostgreSQL #1C #pgBadger #оптимизация #производительность #SQL #индексы #explain_analyze #sequential_scan #администрирование_бд
-
PostgreSQL и 1С: как построить систему поиска «тихих убийц» производительности
Стандартный мониторинг часто пропускает «тихих убийц» — запросы, которые по отдельности кажутся нормальными, но в сумме создают аномальную нагрузку на СУБД. В итоге система живет в хрупкой идиллии до первого аврала. В статье — описание универсального способа контроля качества кода и нагрузки на базу без выделенного DBA. Пошагово разберем поиск неоптимальных запросов с помощью pgBadger на живом кейсе.
https://habr.com/ru/articles/986306/
#PostgreSQL #1C #pgBadger #оптимизация #производительность #SQL #индексы #explain_analyze #sequential_scan #администрирование_бд
-
Как ускорить SQL-запрос в миллион раз без изменения кода: кейс со STATMULTIPLIER в Postgres
Однажды при мониторинге мы обратили внимание на запрос, который занимал первое место по длительности: 40+ секунд на выполнение при 657 вызовах за день. Причина состояла в том, что из-за неточной статистики распределения данных выбирался неподходящий индекс. В статье расскажем о том, как с помощью параметра STATMULTIPLIER в СУБД Tantor Postgres этот проблемный запрос удалось ускорить примерно в миллион раз — до 0.042 миллисекунды, — просто повысив точность статистики без изменения кода или структуры базы данных.
-
Как изучить программирование за 7 дней (до конца новогодних праздников)?
Перфолента.NET — это на удивление профессионально выглядящий язык программирования на платформе .NET, который поддерживает объектно-ориентированное и функциональное программирование, и на котором написан даже написан другой язык, функциональный язык программирования — Перфо.NET (интерпретатор). Мой личный опыт Когда я начал немного программировать на Перфоленте/Перфо, моё понимание языков программирования сильно изменилось. Я почувствовал себя как англоязычный программист, пишущий код на родном языке. Это был очень интересный опыт. Я стал больше внимания уделять смыслу слов и терминов, стал строже относиться к названиям. Раньше сложные понятия функционального программирования давались мне тяжело, но теперь всё стало проще. Лямбда-функции, замыкания, каррирование и т.д. — всё это я теперь понимаю по-другому. Особенно когда объясняю ребёнку. Например, лямбда-функция — это просто формула из задачника по математике. Ребёнок понял это сразу! И мы пошли дальше, не останавливаясь. По-моему, главный эффект даёт отказ от псевдонимов и алиасов. Я долго отучался давать названия, из которых сразу понятно, что это за сущность, а не «имена, которые означают...». Второй эффект — это «сокращение контекста». Контекстное окно человека ограничено 3–5 вещами, которые он в состоянии держать в голове и обдумывать. «Псевдонимы/алиасы» съедают это контекстное окно. Поэтому избавление от прокладок в виде «print — это печать» и замена их на простые «вывести_в_консоль», «вывести_в_файл» и т.п. сильно облегчают понимание логики кода.
https://habr.com/ru/articles/982880/
#Компилятор #sheme #lisp #функциональное_программирование #ПерфолентаNet #net #1c #c# #обучение_программированию #креативность
-
Как AI сократил финансовую сверку стоимости закупочных материалов с 6 часов до 1 часа
Отдел планово-экономический тратил 6 часов каждый месяц на поиск ошибок в ценах МПЗ. Вручную проверяли 500 позиций из 16,000, пропуская критичные аномалии. Я автоматизировал процесс через связку SQL + MCP + Claude AI. Теперь система за 15 минут находит все отклонения, выявляет паттерны мошенничества (дробление закупок, откаты) и даёт план действий с оценкой ROI. Первый запуск выявил потенциал экономии 650K — 1.6M руб/год. Под капотом — техническая реализация с кодом, SQL‑запросами и примерами AI‑анализа.
-
Как AI сократил финансовую сверку стоимости закупочных материалов с 6 часов до 1 часа
Отдел планово-экономический тратил 6 часов каждый месяц на поиск ошибок в ценах МПЗ. Вручную проверяли 500 позиций из 16,000, пропуская критичные аномалии. Я автоматизировал процесс через связку SQL + MCP + Claude AI. Теперь система за 15 минут находит все отклонения, выявляет паттерны мошенничества (дробление закупок, откаты) и даёт план действий с оценкой ROI. Первый запуск выявил потенциал экономии 650K — 1.6M руб/год. Под капотом — техническая реализация с кодом, SQL‑запросами и примерами AI‑анализа.
-
Как AI сократил финансовую сверку стоимости закупочных материалов с 6 часов до 1 часа
Отдел планово-экономический тратил 6 часов каждый месяц на поиск ошибок в ценах МПЗ. Вручную проверяли 500 позиций из 16,000, пропуская критичные аномалии. Я автоматизировал процесс через связку SQL + MCP + Claude AI. Теперь система за 15 минут находит все отклонения, выявляет паттерны мошенничества (дробление закупок, откаты) и даёт план действий с оценкой ROI. Первый запуск выявил потенциал экономии 650K — 1.6M руб/год. Под капотом — техническая реализация с кодом, SQL‑запросами и примерами AI‑анализа.
-
Как AI сократил финансовую сверку стоимости закупочных материалов с 6 часов до 1 часа
Отдел планово-экономический тратил 6 часов каждый месяц на поиск ошибок в ценах МПЗ. Вручную проверяли 500 позиций из 16,000, пропуская критичные аномалии. Я автоматизировал процесс через связку SQL + MCP + Claude AI. Теперь система за 15 минут находит все отклонения, выявляет паттерны мошенничества (дробление закупок, откаты) и даёт план действий с оценкой ROI. Первый запуск выявил потенциал экономии 650K — 1.6M руб/год. Под капотом — техническая реализация с кодом, SQL‑запросами и примерами AI‑анализа.
-
1C Code Bench - бенчмарк для оценки способности LLM писать код на 1С
В эпоху бума больших языковых моделей (LLM) возникает вопрос: насколько хорошо современные LLM пишут код на платформе 1С:Предприятие? Для объективной оценки этих возможностей мы разработали 1C Code Bench — специализированный бенчмарк, позволяющий систематически тестировать и сравнивать способности различных LLM-моделей решать типовые задачи программирования на 1С.
-
Карта для капитана. Как я рабочее место руководителя для 1С:ERP создавал
Художественная реконструкция реального эпизода 1773 года: охота за султанскими сокровищами в Средиземном море. Главный герой — Георгий Ризо, греческий капитан, адъютант графа Алексея Орлова и командир корсарской эскадры. Перед ним — карта района плавания. По ней он объясняет экипажу свой замысел и вдохновляет экипаж на рискованное предприятие. Бизнес — это тоже своего рода поход за сокровищами. И в такой мощной программе управления, как 1С:ERP, «карта похода» — единый наглядный инструмент планирования — нужна руководителю ровно так же, как капитану — карта района плавания. Но в 1С:ERP такой карты нет. В подсистеме планирования данной программы отсутствует рабочее место руководителя — нет визуального инструмента, который позволял бы одним взглядом охватить весь бизнес-замысел: стратегию, тактику и связи между ними. Ниже — о том, как я создавал прототип такой карты. Создавал буквально «на коленке». И как из «карты для руководителя» неожиданно вырос ИИ-помощник по планированию в 1С:ERP.
https://habr.com/ru/articles/976310/
#1c #erp #планирование #интерфейс #нотации #bpmn #ai #ии_помощник #управление_производством #машинное_обучение
-
Карта для капитана. Как я рабочее место руководителя для 1С:ERP создавал
Художественная реконструкция реального эпизода 1773 года: охота за султанскими сокровищами в Средиземном море. Главный герой — Георгий Ризо, греческий капитан, адъютант графа Алексея Орлова и командир корсарской эскадры. Перед ним — карта района плавания. По ней он объясняет экипажу свой замысел и вдохновляет экипаж на рискованное предприятие. Бизнес — это тоже своего рода поход за сокровищами. И в такой мощной программе управления, как 1С:ERP, «карта похода» — единый наглядный инструмент планирования — нужна руководителю ровно так же, как капитану — карта района плавания. Но в 1С:ERP такой карты нет. В подсистеме планирования данной программы отсутствует рабочее место руководителя — нет визуального инструмента, который позволял бы одним взглядом охватить весь бизнес-замысел: стратегию, тактику и связи между ними. Ниже — о том, как я создавал прототип такой карты. Создавал буквально «на коленке». И как из «карты для руководителя» неожиданно вырос ИИ-помощник по планированию в 1С:ERP.
https://habr.com/ru/articles/976310/
#1c #erp #планирование #интерфейс #нотации #bpmn #ai #ии_помощник #управление_производством #машинное_обучение
-
Карта для капитана. Как я рабочее место руководителя для 1С:ERP создавал
Художественная реконструкция реального эпизода 1773 года: охота за султанскими сокровищами в Средиземном море. Главный герой — Георгий Ризо, греческий капитан, адъютант графа Алексея Орлова и командир корсарской эскадры. Перед ним — карта района плавания. По ней он объясняет экипажу свой замысел и вдохновляет экипаж на рискованное предприятие. Бизнес — это тоже своего рода поход за сокровищами. И в такой мощной программе управления, как 1С:ERP, «карта похода» — единый наглядный инструмент планирования — нужна руководителю ровно так же, как капитану — карта района плавания. Но в 1С:ERP такой карты нет. В подсистеме планирования данной программы отсутствует рабочее место руководителя — нет визуального инструмента, который позволял бы одним взглядом охватить весь бизнес-замысел: стратегию, тактику и связи между ними. Ниже — о том, как я создавал прототип такой карты. Создавал буквально «на коленке». И как из «карты для руководителя» неожиданно вырос ИИ-помощник по планированию в 1С:ERP.
https://habr.com/ru/articles/976310/
#1c #erp #планирование #интерфейс #нотации #bpmn #ai #ии_помощник #управление_производством #машинное_обучение