#agent_skills — Public Fediverse posts

Перестаньте спрашивать «этот скилл безопасен?» — спрашивайте «что он умеет?»

Парень переустановил систему из-за трояна — и вернул заразу своими руками вместе с бэкапом: она пряталась в конфиге ИИ-агента, замаскированная под его же скилл. Скилл, история, статья с командой установки — всё это текст, который агент исполняет с вашими правами, а почти никто его не читает. Я перестала спрашивать «безопасен ли скилл» и начала спрашивать «что он умеет» — и собрала маленький open-source инструмент, который читает скилл за вас.

https://habr.com/ru/articles/1079640/

#ииагенты #промтинъекции #безопасность_цепочки_поставки #capabilitybased_security #agent_skills #mcp #opensource

[Перевод] Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Большие языковые модели давно вышли за пределы «болталок» и теперь работают в реальных средах — пишут код, анализируют данные, управляют инструментами. Однако чем мощнее становятся такие агенты, тем отчётливее видно: дело уже не в нейросетевых весах, а в доступе к структурированным знаниям и процедурному контексту. Anthropic предлагает ответ в виде Agent Skills — модульного подхода, позволяющего упаковывать экспертизу в обычные папки и файлы, которые агент может обнаруживать, подгружать и использовать динамически. Это попытка превратить LLM из универсального помощника в специалиста без дообучения и одновременно найти масштабируемый способ работать с контекстом за пределами токенов. Читать статью

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/967320/

#разработка_по #агентные_системы #LLM #модульность #контекстное_окно #инструкции_для_агентов #автоматизация #ИИагент #Agent_Skills

[Перевод] Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Большие языковые модели давно вышли за пределы «болталок» и теперь работают в реальных средах — пишут код, анализируют данные, управляют инструментами. Однако чем мощнее становятся такие агенты, тем отчётливее видно: дело уже не в нейросетевых весах, а в доступе к структурированным знаниям и процедурному контексту. Anthropic предлагает ответ в виде Agent Skills — модульного подхода, позволяющего упаковывать экспертизу в обычные папки и файлы, которые агент может обнаруживать, подгружать и использовать динамически. Это попытка превратить LLM из универсального помощника в специалиста без дообучения и одновременно найти масштабируемый способ работать с контекстом за пределами токенов. Читать статью

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/967320/

#разработка_по #агентные_системы #LLM #модульность #контекстное_окно #инструкции_для_агентов #автоматизация #ИИагент #Agent_Skills

[Перевод] Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Большие языковые модели давно вышли за пределы «болталок» и теперь работают в реальных средах — пишут код, анализируют данные, управляют инструментами. Однако чем мощнее становятся такие агенты, тем отчётливее видно: дело уже не в нейросетевых весах, а в доступе к структурированным знаниям и процедурному контексту. Anthropic предлагает ответ в виде Agent Skills — модульного подхода, позволяющего упаковывать экспертизу в обычные папки и файлы, которые агент может обнаруживать, подгружать и использовать динамически. Это попытка превратить LLM из универсального помощника в специалиста без дообучения и одновременно найти масштабируемый способ работать с контекстом за пределами токенов. Читать статью

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/967320/

#разработка_по #агентные_системы #LLM #модульность #контекстное_окно #инструкции_для_агентов #автоматизация #ИИагент #Agent_Skills