home.social

#agent_skills — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #agent_skills, aggregated by home.social.

  1. Bug fingerprinting для UI: почему stack trace не работает и что вместо

    TL;DR: Sentry дедуплицирует backend-ошибки по хешу (error class + top stack frame + module) . Для UI-багов этот рецепт ломается — у expect(button).toBeVisible() нет stack frame в продуктовом смысле, есть локатор + assertion + URL . В webtest-orch я собрал composite SHA-256 fingerprint из (normalized_selector | assertion type | error class | URL template | message[:80]) с тремя rules нормализации ( :nth-child , UUID, /users/123 → /users/:id ). Это даёт стабильный 8-hex BUG-id который выживает прогоны и даёт diff new / regression / persisting / fixed без БД и embedding’ов.

    habr.com/ru/articles/1032230/

    #playwright #qa_automation #qa_testing #claude #agents #agent_skills #aria #webразработка #fingerprint #ui

  2. Bug fingerprinting для UI: почему stack trace не работает и что вместо

    TL;DR: Sentry дедуплицирует backend-ошибки по хешу (error class + top stack frame + module) . Для UI-багов этот рецепт ломается — у expect(button).toBeVisible() нет stack frame в продуктовом смысле, есть локатор + assertion + URL . В webtest-orch я собрал composite SHA-256 fingerprint из (normalized_selector | assertion type | error class | URL template | message[:80]) с тремя rules нормализации ( :nth-child , UUID, /users/123 → /users/:id ). Это даёт стабильный 8-hex BUG-id который выживает прогоны и даёт diff new / regression / persisting / fixed без БД и embedding’ов.

    habr.com/ru/articles/1032230/

    #playwright #qa_automation #qa_testing #claude #agents #agent_skills #aria #webразработка #fingerprint #ui

  3. Bug fingerprinting для UI: почему stack trace не работает и что вместо

    TL;DR: Sentry дедуплицирует backend-ошибки по хешу (error class + top stack frame + module) . Для UI-багов этот рецепт ломается — у expect(button).toBeVisible() нет stack frame в продуктовом смысле, есть локатор + assertion + URL . В webtest-orch я собрал composite SHA-256 fingerprint из (normalized_selector | assertion type | error class | URL template | message[:80]) с тремя rules нормализации ( :nth-child , UUID, /users/123 → /users/:id ). Это даёт стабильный 8-hex BUG-id который выживает прогоны и даёт diff new / regression / persisting / fixed без БД и embedding’ов.

    habr.com/ru/articles/1032230/

    #playwright #qa_automation #qa_testing #claude #agents #agent_skills #aria #webразработка #fingerprint #ui

  4. Bug fingerprinting для UI: почему stack trace не работает и что вместо

    TL;DR: Sentry дедуплицирует backend-ошибки по хешу (error class + top stack frame + module) . Для UI-багов этот рецепт ломается — у expect(button).toBeVisible() нет stack frame в продуктовом смысле, есть локатор + assertion + URL . В webtest-orch я собрал composite SHA-256 fingerprint из (normalized_selector | assertion type | error class | URL template | message[:80]) с тремя rules нормализации ( :nth-child , UUID, /users/123 → /users/:id ). Это даёт стабильный 8-hex BUG-id который выживает прогоны и даёт diff new / regression / persisting / fixed без БД и embedding’ов.

    habr.com/ru/articles/1032230/

    #playwright #qa_automation #qa_testing #claude #agents #agent_skills #aria #webразработка #fingerprint #ui

  5. [Перевод] «Большой скачок» в мире AI: история повторяется

    В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода. В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз. Тот же вайб.

    habr.com/ru/articles/1021342/

    #AIтрансформация #AIагенты #корпоративный_AI #agent_skills #LLM #productivity #технический_долг #vibe_coding

  6. MCP не умер: почему ИИ-агенты тонут в контексте

    Еще недавно казалось, что MCP решит главную проблему ИИ-агентов: даст единый способ подключать инструменты, данные и внешние системы. Но быстро выяснилось, что если дать модели все сразу, она не становится умнее - она теряет фокус. В статье разбираю, почему ИИ-агенты тонут в контексте, и какие подходы помогают это исправить.

    habr.com/ru/articles/1019866/

    #mcp #искусственный_интеллект #нейросети #model_context_protocol #ии_агенты #контекстное_окно #автоматизация #agent_skills #api #архитектура

  7. Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

    Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

    habr.com/ru/articles/1013858/

    #Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

  8. Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

    Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

    habr.com/ru/articles/1013858/

    #Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

  9. Как я запилил Skill для $mol, чтобы Claude Code перестал писать на React

    Привет, Хабр! Последние несколько месяцев я пишу на фреймворке $mol . $mol очень крутая штука, но для иишки слишком мало информации в датасетах. Агент постоянно что то да путал, и даже не смотря на типизацию в моле ( даже в css ) это всё очень долго кругами ходило. Агент:

    habr.com/ru/articles/1002192/

    #mol #$mol #skills #skill #agent #agentic_ai #agentic_coding #agent_skills

  10. Навыки агентов (Agent Skills): что это такое и почему это больше, чем «папка с промптами»

    Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24. Сегодня поговорим о новой практике упаковки знаний для LLM - Agent Skills. Разберем само понятие «навыков агентов» и проблемы, которые они решают, рассмотрим архитектуру и взаимосвязь с Tools, RAG и MCP. TL;DR: Agent Skills – это переносимые модули процедурной памяти (инструкции + критерии + ресурсы), которые агент подгружает по мере необходимости. Они решают проблему «впихнуть невпихуемое» в контекст и устраняют prompt sprawl (разрастание промптов): процесс превращается в версионируемый артефакт (папку с кодом и Markdown). В отличие от Retrieval-Augmented Generation (RAG), который приносит факты, и Tools (инструментов), которые дают действия, Skill задаёт алгоритм – как именно действовать .

    habr.com/ru/companies/bitrix/a

    #agent_skills #навыки_агентов #архитектура_LLMагентов #LLMагенты #context_rot #skill #ai

  11. Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

    Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс. Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

    habr.com/ru/articles/974148/

    #искусственный_интеллект #hugging_face #gemini_cli #openai_codex #claude_code #llmагенты #llm #agent_skills #Agent_Context_Protocol #Сезон_ИИ_в_разработке

  12. Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

    Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс. Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

    habr.com/ru/articles/974148/

    #искусственный_интеллект #hugging_face #gemini_cli #openai_codex #claude_code #llmагенты #llm #agent_skills #Agent_Context_Protocol #Сезон_ИИ_в_разработке

  13. Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

    Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс. Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

    habr.com/ru/articles/974148/

    #искусственный_интеллект #hugging_face #gemini_cli #openai_codex #claude_code #llmагенты #llm #agent_skills #Agent_Context_Protocol #Сезон_ИИ_в_разработке

  14. Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

    Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс. Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

    habr.com/ru/articles/974148/

    #искусственный_интеллект #hugging_face #gemini_cli #openai_codex #claude_code #llmагенты #llm #agent_skills #Agent_Context_Protocol #Сезон_ИИ_в_разработке