#llmstxt — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #llmstxt, aggregated by home.social.
-
Beyond robots.txt: Implementing ai.txt and llms.txt for Purpose-Based Scraping Control, by (not on Mastodon or Bluesky):
-
Beyond robots.txt: Implementing ai.txt and llms.txt for Purpose-Based Scraping Control, by (not on Mastodon or Bluesky):
-
Beyond robots.txt: Implementing ai.txt and llms.txt for Purpose-Based Scraping Control, by (not on Mastodon or Bluesky):
-
Beyond robots.txt: Implementing ai.txt and llms.txt for Purpose-Based Scraping Control, by (not on Mastodon or Bluesky):
-
Beyond robots.txt: Implementing ai.txt and llms.txt for Purpose-Based Scraping Control, by (not on Mastodon or Bluesky):
-
llms.txt в 2026: что это, как написать, и почему вашему сайту это нужно
llms.txt - это файл в корне сайта, который говорит языковым моделям, что у вас за сайт, какие источники канонические и что цитировать. ChatGPT, Perplexity и Claude уже его читают. Большинство сайтов в Рунете его не имеют, поэтому AI-краулеры цитируют их или плохо, или никак. Файл пишется за 30 минут, эффект на цитируемость в AI-выдаче появляется в течение 1–4 недель. В статье разбираю: что такое llms.txt, чем отличается от robots.txt, какие 5 блоков должны быть внутри, как написать свой за час, и показываю живой пример с production-сайта.
https://habr.com/ru/articles/1037442/
#llmstxt #AEO #GEO #AI_SEO #ChatGPT #Perplexity #Claude #llmstxtorg
-
llms.txt в 2026: что это, как написать, и почему вашему сайту это нужно
llms.txt - это файл в корне сайта, который говорит языковым моделям, что у вас за сайт, какие источники канонические и что цитировать. ChatGPT, Perplexity и Claude уже его читают. Большинство сайтов в Рунете его не имеют, поэтому AI-краулеры цитируют их или плохо, или никак. Файл пишется за 30 минут, эффект на цитируемость в AI-выдаче появляется в течение 1–4 недель. В статье разбираю: что такое llms.txt, чем отличается от robots.txt, какие 5 блоков должны быть внутри, как написать свой за час, и показываю живой пример с production-сайта.
https://habr.com/ru/articles/1037442/
#llmstxt #AEO #GEO #AI_SEO #ChatGPT #Perplexity #Claude #llmstxtorg
-
llms.txt в 2026: что это, как написать, и почему вашему сайту это нужно
llms.txt - это файл в корне сайта, который говорит языковым моделям, что у вас за сайт, какие источники канонические и что цитировать. ChatGPT, Perplexity и Claude уже его читают. Большинство сайтов в Рунете его не имеют, поэтому AI-краулеры цитируют их или плохо, или никак. Файл пишется за 30 минут, эффект на цитируемость в AI-выдаче появляется в течение 1–4 недель. В статье разбираю: что такое llms.txt, чем отличается от robots.txt, какие 5 блоков должны быть внутри, как написать свой за час, и показываю живой пример с production-сайта.
https://habr.com/ru/articles/1037442/
#llmstxt #AEO #GEO #AI_SEO #ChatGPT #Perplexity #Claude #llmstxtorg
-
llms.txt в 2026: что это, как написать, и почему вашему сайту это нужно
llms.txt - это файл в корне сайта, который говорит языковым моделям, что у вас за сайт, какие источники канонические и что цитировать. ChatGPT, Perplexity и Claude уже его читают. Большинство сайтов в Рунете его не имеют, поэтому AI-краулеры цитируют их или плохо, или никак. Файл пишется за 30 минут, эффект на цитируемость в AI-выдаче появляется в течение 1–4 недель. В статье разбираю: что такое llms.txt, чем отличается от robots.txt, какие 5 блоков должны быть внутри, как написать свой за час, и показываю живой пример с production-сайта.
https://habr.com/ru/articles/1037442/
#llmstxt #AEO #GEO #AI_SEO #ChatGPT #Perplexity #Claude #llmstxtorg
-
Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы
Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness . Это контур, в котором живёт модель: системный промпт, инструменты, контекст, скиллы, хуки, разрешения и память. Без него даже флагманский Claude или Codex работает как экскаватор без рычагов — мощность есть, использовать нечем. У русского аналога одного короткого слова пока нет, поэтому ниже — harness и обвязка вперемешку.
https://habr.com/ru/articles/1035812/
#LLM #Claude_Code #AIагенты #prompt_engineering #harness #Anthropic #context_engineering #Agent_Skills #llmstxt #vibecoding
-
Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы
Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness . Это контур, в котором живёт модель: системный промпт, инструменты, контекст, скиллы, хуки, разрешения и память. Без него даже флагманский Claude или Codex работает как экскаватор без рычагов — мощность есть, использовать нечем. У русского аналога одного короткого слова пока нет, поэтому ниже — harness и обвязка вперемешку.
https://habr.com/ru/articles/1035812/
#LLM #Claude_Code #AIагенты #prompt_engineering #harness #Anthropic #context_engineering #Agent_Skills #llmstxt #vibecoding
-
Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы
Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness . Это контур, в котором живёт модель: системный промпт, инструменты, контекст, скиллы, хуки, разрешения и память. Без него даже флагманский Claude или Codex работает как экскаватор без рычагов — мощность есть, использовать нечем. У русского аналога одного короткого слова пока нет, поэтому ниже — harness и обвязка вперемешку.
https://habr.com/ru/articles/1035812/
#LLM #Claude_Code #AIагенты #prompt_engineering #harness #Anthropic #context_engineering #Agent_Skills #llmstxt #vibecoding
-
Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы
Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness . Это контур, в котором живёт модель: системный промпт, инструменты, контекст, скиллы, хуки, разрешения и память. Без него даже флагманский Claude или Codex работает как экскаватор без рычагов — мощность есть, использовать нечем. У русского аналога одного короткого слова пока нет, поэтому ниже — harness и обвязка вперемешку.
https://habr.com/ru/articles/1035812/
#LLM #Claude_Code #AIагенты #prompt_engineering #harness #Anthropic #context_engineering #Agent_Skills #llmstxt #vibecoding
-
AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM
Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/
#документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты
-
AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM
Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/
#документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты
-
AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM
Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/
#документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты
-
AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM
Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/
#документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты
-
Agentic Engine Optimization (AEO), by @addyosmani:
-
Agentic Engine Optimization (AEO), by @addyosmani:
-
Agentic Engine Optimization (AEO), by @addyosmani:
-
Agentic Engine Optimization (AEO), by @addyosmani:
-
Agentic Engine Optimization (AEO), by @addyosmani:
-
Making Your Site Visible to LLMs: 6 Techniques That Work, 8 That Don’t, by @travisturner.bsky.social (@evilmartians):
https://evilmartians.com/chronicles/how-to-make-your-website-visible-to-llms
-
Making Your Site Visible to LLMs: 6 Techniques That Work, 8 That Don’t, by @travisturner.bsky.social (@evilmartians):
https://evilmartians.com/chronicles/how-to-make-your-website-visible-to-llms
-
Making Your Site Visible to LLMs: 6 Techniques That Work, 8 That Don’t, by @travisturner.bsky.social (@evilmartians):
https://evilmartians.com/chronicles/how-to-make-your-website-visible-to-llms
-
Making Your Site Visible to LLMs: 6 Techniques That Work, 8 That Don’t, by @travisturner.bsky.social (@evilmartians):
https://evilmartians.com/chronicles/how-to-make-your-website-visible-to-llms
-
Making Your Site Visible to LLMs: 6 Techniques That Work, 8 That Don’t, by @travisturner.bsky.social (@evilmartians):
https://evilmartians.com/chronicles/how-to-make-your-website-visible-to-llms
-
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не отвечает на главный его вопрос: “какой паттерн скопировать и где грабли?” Вторая проблема глубже: LLM знает “всё на свете”, но распределено это неравномерно. Статей пятилетней давности в интернете больше, чем свежих — и агент по умолчанию тянет меня в прошлое, предлагая устаревшие рецепты. Каждый раз гонять deep research — дорого, и результат всё равно испаряется с сессией. Happyin Knowledge Space — 785 статей в 26 доменах, под MIT. Reference cards, не туториалы. Граф wiki-ссылок вместо vector DB. llms.txt на шести языках. Пишется по результатам моих реальных ресерчей — каждый deep research теперь становится карточкой в базе и не испаряется. Локально разворачивается за 5 минут, работает без серверов и без embedding-моделей.
https://habr.com/ru/articles/1026666/
#AIагенты #Claude_Code #open_source #LLM #rag #llmstxt #ChatGPT #Нейросети #Prompt_engineering #MCP
-
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не отвечает на главный его вопрос: “какой паттерн скопировать и где грабли?” Вторая проблема глубже: LLM знает “всё на свете”, но распределено это неравномерно. Статей пятилетней давности в интернете больше, чем свежих — и агент по умолчанию тянет меня в прошлое, предлагая устаревшие рецепты. Каждый раз гонять deep research — дорого, и результат всё равно испаряется с сессией. Happyin Knowledge Space — 785 статей в 26 доменах, под MIT. Reference cards, не туториалы. Граф wiki-ссылок вместо vector DB. llms.txt на шести языках. Пишется по результатам моих реальных ресерчей — каждый deep research теперь становится карточкой в базе и не испаряется. Локально разворачивается за 5 минут, работает без серверов и без embedding-моделей.
https://habr.com/ru/articles/1026666/
#AIагенты #Claude_Code #open_source #LLM #rag #llmstxt #ChatGPT #Нейросети #Prompt_engineering #MCP
-
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не отвечает на главный его вопрос: “какой паттерн скопировать и где грабли?” Вторая проблема глубже: LLM знает “всё на свете”, но распределено это неравномерно. Статей пятилетней давности в интернете больше, чем свежих — и агент по умолчанию тянет меня в прошлое, предлагая устаревшие рецепты. Каждый раз гонять deep research — дорого, и результат всё равно испаряется с сессией. Happyin Knowledge Space — 785 статей в 26 доменах, под MIT. Reference cards, не туториалы. Граф wiki-ссылок вместо vector DB. llms.txt на шести языках. Пишется по результатам моих реальных ресерчей — каждый deep research теперь становится карточкой в базе и не испаряется. Локально разворачивается за 5 минут, работает без серверов и без embedding-моделей.
https://habr.com/ru/articles/1026666/
#AIагенты #Claude_Code #open_source #LLM #rag #llmstxt #ChatGPT #Нейросети #Prompt_engineering #MCP
-
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не отвечает на главный его вопрос: “какой паттерн скопировать и где грабли?” Вторая проблема глубже: LLM знает “всё на свете”, но распределено это неравномерно. Статей пятилетней давности в интернете больше, чем свежих — и агент по умолчанию тянет меня в прошлое, предлагая устаревшие рецепты. Каждый раз гонять deep research — дорого, и результат всё равно испаряется с сессией. Happyin Knowledge Space — 785 статей в 26 доменах, под MIT. Reference cards, не туториалы. Граф wiki-ссылок вместо vector DB. llms.txt на шести языках. Пишется по результатам моих реальных ресерчей — каждый deep research теперь становится карточкой в базе и не испаряется. Локально разворачивается за 5 минут, работает без серверов и без embedding-моделей.
https://habr.com/ru/articles/1026666/
#AIагенты #Claude_Code #open_source #LLM #rag #llmstxt #ChatGPT #Нейросети #Prompt_engineering #MCP
-
La web está empezando a hablar en «agéntico»
https://voragine.net/link/la-web-esta-empezando-a-hablar-en-agentico
-
What Is Llms.txt and Does Your Business Need One?
https://semarkglobal.com/blog/what-is-llms-txt-does-your-business-need-one
#HackerNews #LlmsTxt #BusinessNeeds #AIContent #DigitalTransformation #TechTrends
-
What Is Llms.txt and Does Your Business Need One?
https://semarkglobal.com/blog/what-is-llms-txt-does-your-business-need-one
#HackerNews #LlmsTxt #BusinessNeeds #AIContent #DigitalTransformation #TechTrends
-
What Is Llms.txt and Does Your Business Need One?
https://semarkglobal.com/blog/what-is-llms-txt-does-your-business-need-one
#HackerNews #LlmsTxt #BusinessNeeds #AIContent #DigitalTransformation #TechTrends
-
What Is Llms.txt and Does Your Business Need One?
https://semarkglobal.com/blog/what-is-llms-txt-does-your-business-need-one
#HackerNews #LlmsTxt #BusinessNeeds #AIContent #DigitalTransformation #TechTrends
-
What Is Llms.txt and Does Your Business Need One?
https://semarkglobal.com/blog/what-is-llms-txt-does-your-business-need-one
#HackerNews #LlmsTxt #BusinessNeeds #AIContent #DigitalTransformation #TechTrends
-
FYI: Only 7.4% of Fortune 500 have an llms.txt file, study finds: ProGEO.ai research reveals just 7.4% of Fortune 500 companies have implemented llms.txt, while 92.8% use robots.txt and 53.8% use JSON-LD for AI visibility. https://ppc.land/only-7-4-of-fortune-500-have-an-llms-txt-file-study-finds/ #LLMSTXT #Fortune500 #AIVisibility #RobotsTxt #JSONLD
-
FYI: Only 7.4% of Fortune 500 have an llms.txt file, study finds: ProGEO.ai research reveals just 7.4% of Fortune 500 companies have implemented llms.txt, while 92.8% use robots.txt and 53.8% use JSON-LD for AI visibility. https://ppc.land/only-7-4-of-fortune-500-have-an-llms-txt-file-study-finds/ #LLMSTXT #Fortune500 #AIVisibility #RobotsTxt #JSONLD
-
FYI: Only 7.4% of Fortune 500 have an llms.txt file, study finds: ProGEO.ai research reveals just 7.4% of Fortune 500 companies have implemented llms.txt, while 92.8% use robots.txt and 53.8% use JSON-LD for AI visibility. https://ppc.land/only-7-4-of-fortune-500-have-an-llms-txt-file-study-finds/ #LLMSTXT #Fortune500 #AIVisibility #RobotsTxt #JSONLD
-
Last week I built https://wtfreadsllmstxt.com 😀 to basically prove what it is showing: no LLM cares about it. Snake oil.
#ai #ki #llmstxt #geo #seo #thereyougo #google
(fun fact: John Mueller, Top Search Advocate at Google was one of the 5 human visitors with a nice customized User Agent)
-
Last week I built https://wtfreadsllmstxt.com 😀 to basically prove what it is showing: no LLM cares about it. Snake oil.
#ai #ki #llmstxt #geo #seo #thereyougo #google
(fun fact: John Mueller, Top Search Advocate at Google was one of the 5 human visitors with a nice customized User Agent)
-
Last week I built https://wtfreadsllmstxt.com 😀 to basically prove what it is showing: no LLM cares about it. Snake oil.
#ai #ki #llmstxt #geo #seo #thereyougo #google
(fun fact: John Mueller, Top Search Advocate at Google was one of the 5 human visitors with a nice customized User Agent)
-
Last week I built https://wtfreadsllmstxt.com 😀 to basically prove what it is showing: no LLM cares about it. Snake oil.
#ai #ki #llmstxt #geo #seo #thereyougo #google
(fun fact: John Mueller, Top Search Advocate at Google was one of the 5 human visitors with a nice customized User Agent)
-
Last week I built https://wtfreadsllmstxt.com 😀 to basically prove what it is showing: no LLM cares about it. Snake oil.
#ai #ki #llmstxt #geo #seo #thereyougo #google
(fun fact: John Mueller, Top Search Advocate at Google was one of the 5 human visitors with a nice customized User Agent)
-
#Development #Findings
Markdown, llms.txt, and AI crawlers · Do Markdown and llms.txt matter for your website? https://ilo.im/16b5qb_____
#Business #SEO #SearchEngines #AI #Crawlers #Content #Website #Markdown #LlmsTxt #RobotsTxt -
#Development #Findings
Markdown, llms.txt, and AI crawlers · Do Markdown and llms.txt matter for your website? https://ilo.im/16b5qb_____
#Business #SEO #SearchEngines #AI #Crawlers #Content #Website #Markdown #LlmsTxt #RobotsTxt -
#Development #Findings
Markdown, llms.txt, and AI crawlers · Do Markdown and llms.txt matter for your website? https://ilo.im/16b5qb_____
#Business #SEO #SearchEngines #AI #Crawlers #Content #Website #Markdown #LlmsTxt #RobotsTxt -
#Development #Findings
Markdown, llms.txt, and AI crawlers · Do Markdown and llms.txt matter for your website? https://ilo.im/16b5qb_____
#Business #SEO #SearchEngines #AI #Crawlers #Content #Website #Markdown #LlmsTxt #RobotsTxt -
ИИ уже читает ваш сайт, но по каким правилам? LLMs.txt, robots.txt и контроль агентов
Еще пару лет назад веб жил в простой и понятной модели: есть сайты, есть поисковые роботы, есть пользователи. Роботы приходят, сканируют страницы, кладут их в индекс — дальше начинается привычная борьба за позиции в выдаче. Эта логика десятилетиями определяла, как мы строим сайты, настраиваем SEO и пишем robots.txt. С появлением LLM-агентов эта модель начала трещать по швам.