#jpa — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #jpa, aggregated by home.social.
-
Jovens gaúchos filmam destruição de uma floresta urbana para transformar resistência em cinema
-
Jovens gaúchos filmam destruição de uma floresta urbana para transformar resistência em cinema
-
Один ко многим в Java: когда коллекция в родителе оправдана, а когда — нет
Реляционная модель хранит FK на стороне дочерней таблицы. В Java у нас два способа отразить эту связь: коллекция в родительской сущности ( @OneToMany / List) или ссылка в дочерней ( @ManyToOne / long parentId). Выбор между ними влияет на поведение при записи — и именно здесь большинство решений принимаются без достаточного обоснования. Тест, который даёт однозначный ответ Влад Михалча формулирует так: ассоциация @ManyToOne является наиболее естественным способом отображения связи «один ко многим» в базе данных и, как правило, наиболее эффективной альтернативой. Практический критерий: если убрать коллекцию и заменить её отдельным запросом, какое бизнес-правило перестанет работать? Если ответ — «никакое, просто список будет получаться отдельным запросом» — коллекция не нужна как часть модели. Если ответ — «нарушится инвариант» — коллекция оправдана. Типичные случаи:
https://habr.com/ru/articles/1050776/
#java #jpa #hibernate #spring #spring_data #jdbc #onetomany #manytoone #ddd #aggregate
-
Один ко многим в Java: когда коллекция в родителе оправдана, а когда — нет
Реляционная модель хранит FK на стороне дочерней таблицы. В Java у нас два способа отразить эту связь: коллекция в родительской сущности ( @OneToMany / List) или ссылка в дочерней ( @ManyToOne / long parentId). Выбор между ними влияет на поведение при записи — и именно здесь большинство решений принимаются без достаточного обоснования. Тест, который даёт однозначный ответ Влад Михалча формулирует так: ассоциация @ManyToOne является наиболее естественным способом отображения связи «один ко многим» в базе данных и, как правило, наиболее эффективной альтернативой. Практический критерий: если убрать коллекцию и заменить её отдельным запросом, какое бизнес-правило перестанет работать? Если ответ — «никакое, просто список будет получаться отдельным запросом» — коллекция не нужна как часть модели. Если ответ — «нарушится инвариант» — коллекция оправдана. Типичные случаи:
https://habr.com/ru/articles/1050776/
#java #jpa #hibernate #spring #spring_data #jdbc #onetomany #manytoone #ddd #aggregate
-
Один ко многим в Java: когда коллекция в родителе оправдана, а когда — нет
Реляционная модель хранит FK на стороне дочерней таблицы. В Java у нас два способа отразить эту связь: коллекция в родительской сущности ( @OneToMany / List) или ссылка в дочерней ( @ManyToOne / long parentId). Выбор между ними влияет на поведение при записи — и именно здесь большинство решений принимаются без достаточного обоснования. Тест, который даёт однозначный ответ Влад Михалча формулирует так: ассоциация @ManyToOne является наиболее естественным способом отображения связи «один ко многим» в базе данных и, как правило, наиболее эффективной альтернативой. Практический критерий: если убрать коллекцию и заменить её отдельным запросом, какое бизнес-правило перестанет работать? Если ответ — «никакое, просто список будет получаться отдельным запросом» — коллекция не нужна как часть модели. Если ответ — «нарушится инвариант» — коллекция оправдана. Типичные случаи:
https://habr.com/ru/articles/1050776/
#java #jpa #hibernate #spring #spring_data #jdbc #onetomany #manytoone #ddd #aggregate
-
Introducing Quarkus Data: One Gateway for Data Access https://quarkus.io/blog/introducing-quarkus-data/
-
Introducing Quarkus Data: One Gateway for Data Access https://quarkus.io/blog/introducing-quarkus-data/
-
Introducing Quarkus Data: One Gateway for Data Access https://quarkus.io/blog/introducing-quarkus-data/
-
Introducing Quarkus Data: One Gateway for Data Access https://quarkus.io/blog/introducing-quarkus-data/
-
Introducing Quarkus Data: One Gateway for Data Access https://quarkus.io/blog/introducing-quarkus-data/
-
Skill of the Week: Spring Data JPA. Никто не знает JPA, даже AI
Знание и умение разрабатывать на Spring Data JPA — это обязательный навык для разработчика, если он хочет заниматься разработкой приложений на Spring. Этого мы ожидаем и от AI-агента. Удовлетворяют ли наши AI-агента этому условию? Во многом зависит от того, насколько продвинутую модель вы используете. Значит ли это, что Opus 4.8 не совершает ошибок? Совсем нет. Более того, иногда удивляешься, почему еще вчера он настроил связь правильно, а уже сегодня сделал ту же работу, но добавил CascadeType.ALL . В сегодняшнем эпизоде еженедельной рубрики Skill of the Week разберёмся, как, используя Spring Data JPA Skill , научить своего агента важным навыкам при работе со Spring Data JPA.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1045590/
#aiагенты #jpa #spring_data_jpa #java #spring #spring_boot #hibernate #skills
-
Skill of the Week: Spring Data JPA. Никто не знает JPA, даже AI
Знание и умение разрабатывать на Spring Data JPA — это обязательный навык для разработчика, если он хочет заниматься разработкой приложений на Spring. Этого мы ожидаем и от AI-агента. Удовлетворяют ли наши AI-агента этому условию? Во многом зависит от того, насколько продвинутую модель вы используете. Значит ли это, что Opus 4.8 не совершает ошибок? Совсем нет. Более того, иногда удивляешься, почему еще вчера он настроил связь правильно, а уже сегодня сделал ту же работу, но добавил CascadeType.ALL . В сегодняшнем эпизоде еженедельной рубрики Skill of the Week разберёмся, как, используя Spring Data JPA Skill , научить своего агента важным навыкам при работе со Spring Data JPA.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1045590/
#aiагенты #jpa #spring_data_jpa #java #spring #spring_boot #hibernate #skills
-
Skill of the Week: Spring Data JPA. Никто не знает JPA, даже AI
Знание и умение разрабатывать на Spring Data JPA — это обязательный навык для разработчика, если он хочет заниматься разработкой приложений на Spring. Этого мы ожидаем и от AI-агента. Удовлетворяют ли наши AI-агента этому условию? Во многом зависит от того, насколько продвинутую модель вы используете. Значит ли это, что Opus 4.8 не совершает ошибок? Совсем нет. Более того, иногда удивляешься, почему еще вчера он настроил связь правильно, а уже сегодня сделал ту же работу, но добавил CascadeType.ALL . В сегодняшнем эпизоде еженедельной рубрики Skill of the Week разберёмся, как, используя Spring Data JPA Skill , научить своего агента важным навыкам при работе со Spring Data JPA.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1045590/
#aiагенты #jpa #spring_data_jpa #java #spring #spring_boot #hibernate #skills
-
[Перевод] Новые возможности Hibernate 7.4
Hibernate 7.4 исправляет старую проблему с пагинацией и fetch join. Раньше запрос на первые 10 Order вместе с OrderItem не мог безопасно ограничиться на уровне SQL. Из-за join один заказ превращался в несколько строк, и limit мог обрезать коллекцию. Поэтому Hibernate загружал все подходящие строки, а страницу выбирал уже в памяти. На больших данных это било по памяти и могло закончиться OutOfMemoryException . Теперь Hibernate сначала выбирает нужные id родительских сущностей во вложенном запросе, а затем загружает для них полные дочерние коллекции. Пагинация остается в БД, данные не режутся. Еще в 7.4 появились history и audit tables. @Temporal хранит версии строк и позволяет читать сущность на конкретный момент времени. @Audited пишет изменения ADD / MOD / DEL в audit-таблицу без Envers.
-
[Перевод] Новые возможности Hibernate 7.4
Hibernate 7.4 исправляет старую проблему с пагинацией и fetch join. Раньше запрос на первые 10 Order вместе с OrderItem не мог безопасно ограничиться на уровне SQL. Из-за join один заказ превращался в несколько строк, и limit мог обрезать коллекцию. Поэтому Hibernate загружал все подходящие строки, а страницу выбирал уже в памяти. На больших данных это било по памяти и могло закончиться OutOfMemoryException . Теперь Hibernate сначала выбирает нужные id родительских сущностей во вложенном запросе, а затем загружает для них полные дочерние коллекции. Пагинация остается в БД, данные не режутся. Еще в 7.4 появились history и audit tables. @Temporal хранит версии строк и позволяет читать сущность на конкретный момент времени. @Audited пишет изменения ADD / MOD / DEL в audit-таблицу без Envers.
-
[Перевод] Новые возможности Hibernate 7.4
Hibernate 7.4 исправляет старую проблему с пагинацией и fetch join. Раньше запрос на первые 10 Order вместе с OrderItem не мог безопасно ограничиться на уровне SQL. Из-за join один заказ превращался в несколько строк, и limit мог обрезать коллекцию. Поэтому Hibernate загружал все подходящие строки, а страницу выбирал уже в памяти. На больших данных это било по памяти и могло закончиться OutOfMemoryException . Теперь Hibernate сначала выбирает нужные id родительских сущностей во вложенном запросе, а затем загружает для них полные дочерние коллекции. Пагинация остается в БД, данные не режутся. Еще в 7.4 появились history и audit tables. @Temporal хранит версии строк и позволяет читать сущность на конкретный момент времени. @Audited пишет изменения ADD / MOD / DEL в audit-таблицу без Envers.
-
Why should data persistence in 2026 still depend on the database? @wernerwedge analyzes how #JakartaData paves the way for standardized data access — whether Oracle, MongoDB, or Cassandra.
Read now: https://javapro.io/2026/03/03/jakarta-data-and-nosql-standardized-data-access-for-jakarta-ee/
-
Why should data persistence in 2026 still depend on the database? @wernerwedge analyzes how #JakartaData paves the way for standardized data access — whether Oracle, MongoDB, or Cassandra.
Read now: https://javapro.io/2026/03/03/jakarta-data-and-nosql-standardized-data-access-for-jakarta-ee/
-
JPA отлично справляется с полными графами. А что насчёт частичных?
JPA не предоставляет first-class модель для частичных вложенных графов как концепта. Для этого нужны JDBC (ручная сборка), jOOQ (MULTISET) или Blaze Persistence (Entity Views). Большинство обсуждений вокруг persistence начинается не с той проблемы. Мы сравниваем фреймворки, SQL-инструменты, ORM… Но реальная проблема проще и фундаментальнее: Реляционный JOIN результат имеет плоскую форму по умолчанию. Приложениям нужны вложенные объектные графы или специализированные формы данных. Реляционная реальность Рассмотрим простую модель: Owner → Pet → Visit В реляционной базе — три таблицы с foreign key связями. После JOIN:
https://habr.com/ru/articles/1044354/
#jpa #Hibernate #Blaze_Persistence #Entity_Views #jOOQ #MULTISET #JDBC #SQL #ORM #EntityGraph
-
JPA отлично справляется с полными графами. А что насчёт частичных?
JPA не предоставляет first-class модель для частичных вложенных графов как концепта. Для этого нужны JDBC (ручная сборка), jOOQ (MULTISET) или Blaze Persistence (Entity Views). Большинство обсуждений вокруг persistence начинается не с той проблемы. Мы сравниваем фреймворки, SQL-инструменты, ORM… Но реальная проблема проще и фундаментальнее: Реляционный JOIN результат имеет плоскую форму по умолчанию. Приложениям нужны вложенные объектные графы или специализированные формы данных. Реляционная реальность Рассмотрим простую модель: Owner → Pet → Visit В реляционной базе — три таблицы с foreign key связями. После JOIN:
https://habr.com/ru/articles/1044354/
#jpa #Hibernate #Blaze_Persistence #Entity_Views #jOOQ #MULTISET #JDBC #SQL #ORM #EntityGraph
-
JPA отлично справляется с полными графами. А что насчёт частичных?
JPA не предоставляет first-class модель для частичных вложенных графов как концепта. Для этого нужны JDBC (ручная сборка), jOOQ (MULTISET) или Blaze Persistence (Entity Views). Большинство обсуждений вокруг persistence начинается не с той проблемы. Мы сравниваем фреймворки, SQL-инструменты, ORM… Но реальная проблема проще и фундаментальнее: Реляционный JOIN результат имеет плоскую форму по умолчанию. Приложениям нужны вложенные объектные графы или специализированные формы данных. Реляционная реальность Рассмотрим простую модель: Owner → Pet → Visit В реляционной базе — три таблицы с foreign key связями. После JOIN:
https://habr.com/ru/articles/1044354/
#jpa #Hibernate #Blaze_Persistence #Entity_Views #jOOQ #MULTISET #JDBC #SQL #ORM #EntityGraph
-
Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я Java-разработчик в GlowByte. Работаю в практике управления рисками и комплаенс (Risk & Compliance). Хочу поделиться своим опытом и в целом рассказать о том, чем мы здесь занимаемся. А занимаемся мы автоматизацией систем управления рисками – от AML (противодействие легализации доходов) и операционных рисков до коллекшна (взыскание просроченной задолженности) и систем принятия решений. Моё направление – как раз последнее: системы принятия решений (СПР). Если коротко, мы автоматизируем стратегии, где нужно в реальном времени перерабатывать кучу входных параметров, учитывать множество факторов и выдавать сложные, комплексные решения. Типичные примеры: оценка риска, предстраховые проверки, системы мониторинга, расчет резервов, расчет комиссионных вознаграждений страховым агентам и многое другое. Чем это интересно? На выходе – не просто «да/нет», а полноценное управляемое бизнес-правило, которое можно быстро менять без переписывания кода. В этой статье хочу поделиться опытом разработки backend API на Spring Boot-проекте, где нам пришлось много работать с OpenAPI-спецификацией, динамическими запросами и тестированием бизнес-логики.
https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/1040112/
#java #springboot #openapi #querydsl #бэкенд #тестирование #llm #chatgpt #api #jpa
-
Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я Java-разработчик в GlowByte. Работаю в практике управления рисками и комплаенс (Risk & Compliance). Хочу поделиться своим опытом и в целом рассказать о том, чем мы здесь занимаемся. А занимаемся мы автоматизацией систем управления рисками – от AML (противодействие легализации доходов) и операционных рисков до коллекшна (взыскание просроченной задолженности) и систем принятия решений. Моё направление – как раз последнее: системы принятия решений (СПР). Если коротко, мы автоматизируем стратегии, где нужно в реальном времени перерабатывать кучу входных параметров, учитывать множество факторов и выдавать сложные, комплексные решения. Типичные примеры: оценка риска, предстраховые проверки, системы мониторинга, расчет резервов, расчет комиссионных вознаграждений страховым агентам и многое другое. Чем это интересно? На выходе – не просто «да/нет», а полноценное управляемое бизнес-правило, которое можно быстро менять без переписывания кода. В этой статье хочу поделиться опытом разработки backend API на Spring Boot-проекте, где нам пришлось много работать с OpenAPI-спецификацией, динамическими запросами и тестированием бизнес-логики.
https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/1040112/
#java #springboot #openapi #querydsl #бэкенд #тестирование #llm #chatgpt #api #jpa
-
Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я Java-разработчик в GlowByte. Работаю в практике управления рисками и комплаенс (Risk & Compliance). Хочу поделиться своим опытом и в целом рассказать о том, чем мы здесь занимаемся. А занимаемся мы автоматизацией систем управления рисками – от AML (противодействие легализации доходов) и операционных рисков до коллекшна (взыскание просроченной задолженности) и систем принятия решений. Моё направление – как раз последнее: системы принятия решений (СПР). Если коротко, мы автоматизируем стратегии, где нужно в реальном времени перерабатывать кучу входных параметров, учитывать множество факторов и выдавать сложные, комплексные решения. Типичные примеры: оценка риска, предстраховые проверки, системы мониторинга, расчет резервов, расчет комиссионных вознаграждений страховым агентам и многое другое. Чем это интересно? На выходе – не просто «да/нет», а полноценное управляемое бизнес-правило, которое можно быстро менять без переписывания кода. В этой статье хочу поделиться опытом разработки backend API на Spring Boot-проекте, где нам пришлось много работать с OpenAPI-спецификацией, динамическими запросами и тестированием бизнес-логики.
https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/1040112/
#java #springboot #openapi #querydsl #бэкенд #тестирование #llm #chatgpt #api #jpa
-
Our next #JCON2026 session is live: 'When #ORM Becomes OMG: #Performance Pitfalls in JPA and Friends' with Jos Roseboom
#JPA makes #database interaction feel almost magical—until your app grinds to a halt. In this talk, we’ll take a tour …
Grab your coffee and hit play: https://youtu.be/RjnXUFyXlno
-
Our next #JCON2026 session is live: 'When #ORM Becomes OMG: #Performance Pitfalls in JPA and Friends' with Jos Roseboom
#JPA makes #database interaction feel almost magical—until your app grinds to a halt. In this talk, we’ll take a tour …
Grab your coffee and hit play: https://youtu.be/RjnXUFyXlno
-
Our next #JCON2026 session is live: 'When #ORM Becomes OMG: #Performance Pitfalls in JPA and Friends' with Jos Roseboom
#JPA makes #database interaction feel almost magical—until your app grinds to a halt. In this talk, we’ll take a tour …
Grab your coffee and hit play: https://youtu.be/RjnXUFyXlno
-
Our next #JCON2026 session is live: 'When #ORM Becomes OMG: #Performance Pitfalls in JPA and Friends' with Jos Roseboom
#JPA makes #database interaction feel almost magical—until your app grinds to a halt. In this talk, we’ll take a tour …
Grab your coffee and hit play: https://youtu.be/RjnXUFyXlno
-
Our next #JCON2026 session is live: 'When #ORM Becomes OMG: #Performance Pitfalls in JPA and Friends' with Jos Roseboom
#JPA makes #database interaction feel almost magical—until your app grinds to a halt. In this talk, we’ll take a tour …
Grab your coffee and hit play: https://youtu.be/RjnXUFyXlno
-
История одного // todo, который ждал своего часа пол года
// todo: тут N+1 на invoice — надо переделать через entity graph. Этот комментарий висел в коде полтора года. Все, кто заходил в файл, его видели. Никто не завёл тикет. В пятницу вечером он сработал — и забрал с собой три пода, 30% запросов на критичной ручке и моё спокойствие на выходные.
https://habr.com/ru/articles/1037972/
#java #spring_boot #hibernate #n+1 #outofmemoryerror #постмортем #heap_dump #технический_долг #jpa
-
История одного // todo, который ждал своего часа пол года
// todo: тут N+1 на invoice — надо переделать через entity graph. Этот комментарий висел в коде полтора года. Все, кто заходил в файл, его видели. Никто не завёл тикет. В пятницу вечером он сработал — и забрал с собой три пода, 30% запросов на критичной ручке и моё спокойствие на выходные.
https://habr.com/ru/articles/1037972/
#java #spring_boot #hibernate #n+1 #outofmemoryerror #постмортем #heap_dump #технический_долг #jpa
-
История одного // todo, который ждал своего часа пол года
// todo: тут N+1 на invoice — надо переделать через entity graph. Этот комментарий висел в коде полтора года. Все, кто заходил в файл, его видели. Никто не завёл тикет. В пятницу вечером он сработал — и забрал с собой три пода, 30% запросов на критичной ручке и моё спокойствие на выходные.
https://habr.com/ru/articles/1037972/
#java #spring_boot #hibernate #n+1 #outofmemoryerror #постмортем #heap_dump #технический_долг #jpa
-
JPA gehört zu den zentralen Bausteinen moderner Java-Anwendungen, sobald persistente Daten ins Spiel kommen. Statt SQL-Statements überall im Code zu verteilen, kapselt JPA den Zugriff auf relationale Datenbanken sauber und objektorientiert. Du arbeitest mit Java-Objekten, während sich das Framewo
https://magicmarcy.de/einstieg-in-jpa-datenbankzugriff-ohne-sql-chaos
#JPA #Java #Entity #Managed #Programming #Persistance #SQL #JPQL #EntityManager #Persistenz
-
JPA gehört zu den zentralen Bausteinen moderner Java-Anwendungen, sobald persistente Daten ins Spiel kommen. Statt SQL-Statements überall im Code zu verteilen, kapselt JPA den Zugriff auf relationale Datenbanken sauber und objektorientiert. Du arbeitest mit Java-Objekten, während sich das Framewo
https://magicmarcy.de/einstieg-in-jpa-datenbankzugriff-ohne-sql-chaos
#JPA #Java #Entity #Managed #Programming #Persistance #SQL #JPQL #EntityManager #Persistenz
-
JPA gehört zu den zentralen Bausteinen moderner Java-Anwendungen, sobald persistente Daten ins Spiel kommen. Statt SQL-Statements überall im Code zu verteilen, kapselt JPA den Zugriff auf relationale Datenbanken sauber und objektorientiert. Du arbeitest mit Java-Objekten, während sich das Framewo
https://magicmarcy.de/einstieg-in-jpa-datenbankzugriff-ohne-sql-chaos
#JPA #Java #Entity #Managed #Programming #Persistance #SQL #JPQL #EntityManager #Persistenz
-
Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента
AI-агенты уже стали частью повседневной разработки. Сначала это выглядит как магия: формулируешь задачу, получаешь код, тесты, иногда даже готовый PR. Но довольно быстро приходит осознание: – токены улетают слишком быстро; – задача выполняется дольше, чем ожидалось; – результат не всегда совпадает с тем, что было задумано. В этой статье разберем, что с этим можно сделать на практике и почему для хорошего результата критически важен правильно подобранный набор инструментов.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1034688/
#springboot #aiагенты #mcp #skill #jpa #rest #генерация_кода
-
Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента
AI-агенты уже стали частью повседневной разработки. Сначала это выглядит как магия: формулируешь задачу, получаешь код, тесты, иногда даже готовый PR. Но довольно быстро приходит осознание: – токены улетают слишком быстро; – задача выполняется дольше, чем ожидалось; – результат не всегда совпадает с тем, что было задумано. В этой статье разберем, что с этим можно сделать на практике и почему для хорошего результата критически важен правильно подобранный набор инструментов.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1034688/
#springboot #aiагенты #mcp #skill #jpa #rest #генерация_кода
-
Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента
AI-агенты уже стали частью повседневной разработки. Сначала это выглядит как магия: формулируешь задачу, получаешь код, тесты, иногда даже готовый PR. Но довольно быстро приходит осознание: – токены улетают слишком быстро; – задача выполняется дольше, чем ожидалось; – результат не всегда совпадает с тем, что было задумано. В этой статье разберем, что с этим можно сделать на практике и почему для хорошего результата критически важен правильно подобранный набор инструментов.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1034688/
#springboot #aiагенты #mcp #skill #jpa #rest #генерация_кода
-
Jeden příklad, jak s #JPA rozvíjet existující datový model a přitom nerezignovat na integritní omezení.
https://blog.zvestov.cz/software%20development/2026/05/14/pridani-not-null-sloupce-v-jpa.html?utm_source=mastodon -
Jeden příklad, jak s #JPA rozvíjet existující datový model a přitom nerezignovat na integritní omezení.
https://blog.zvestov.cz/software%20development/2026/05/14/pridani-not-null-sloupce-v-jpa.html?utm_source=mastodon -
Jeden příklad, jak s #JPA rozvíjet existující datový model a přitom nerezignovat na integritní omezení.
https://blog.zvestov.cz/software%20development/2026/05/14/pridani-not-null-sloupce-v-jpa.html?utm_source=mastodon -
Jeden příklad, jak s #JPA rozvíjet existující datový model a přitom nerezignovat na integritní omezení.
https://blog.zvestov.cz/software%20development/2026/05/14/pridani-not-null-sloupce-v-jpa.html?utm_source=mastodon -
Jeden příklad, jak s #JPA rozvíjet existující datový model a přitom nerezignovat na integritní omezení.
https://blog.zvestov.cz/software%20development/2026/05/14/pridani-not-null-sloupce-v-jpa.html?utm_source=mastodon -
Your tests can be green & your database can still be dying. @AdsChosen explains how to test query efficiency (N+1, joins, time thresholds) as part of your test suite.
Practical setup included: https://javapro.io/2026/01/29/houston-we-have-problems-with-the-queries/
#Java #JPA #Hibernate #Database #SQL #TestingTools #SpringBoot -
Your tests can be green & your database can still be dying. @AdsChosen explains how to test query efficiency (N+1, joins, time thresholds) as part of your test suite.
Practical setup included: https://javapro.io/2026/01/29/houston-we-have-problems-with-the-queries/
#Java #JPA #Hibernate #Database #SQL #TestingTools #SpringBoot -
JPA gehört zu den zentralen Bausteinen moderner Java-Anwendungen, sobald persistente Daten ins Spiel kommen. Statt SQL-Statements überall im Code zu verteilen, kapselt JPA den Zugriff auf relationale Datenbanken sauber und objektorientiert. Du arbeitest mit Java-Objekten, während sich das Framewo
https://magicmarcy.de/einstieg-in-jpa-datenbankzugriff-ohne-sql-chaos
#JPA #Java #Entity #Managed #Programming #Persistance #SQL #JPQL #EntityManager #Persistenz
-
JPA gehört zu den zentralen Bausteinen moderner Java-Anwendungen, sobald persistente Daten ins Spiel kommen. Statt SQL-Statements überall im Code zu verteilen, kapselt JPA den Zugriff auf relationale Datenbanken sauber und objektorientiert. Du arbeitest mit Java-Objekten, während sich das Framewo
https://magicmarcy.de/einstieg-in-jpa-datenbankzugriff-ohne-sql-chaos
#JPA #Java #Entity #Managed #Programming #Persistance #SQL #JPQL #EntityManager #Persistenz
-
JPA gehört zu den zentralen Bausteinen moderner Java-Anwendungen, sobald persistente Daten ins Spiel kommen. Statt SQL-Statements überall im Code zu verteilen, kapselt JPA den Zugriff auf relationale Datenbanken sauber und objektorientiert. Du arbeitest mit Java-Objekten, während sich das Framewo
https://magicmarcy.de/einstieg-in-jpa-datenbankzugriff-ohne-sql-chaos
#JPA #Java #Entity #Managed #Programming #Persistance #SQL #JPQL #EntityManager #Persistenz
-
#JPA is not a silver bullet — but it doesn’t have to be a bottleneck either. Julius Mischok shows when to tune JPA, when to use projections, and when plain SQL is the better choice.
Read the full piece: https://javapro.io/2025/12/31/high-speed-jpa/
-
#JPA is not a silver bullet — but it doesn’t have to be a bottleneck either. Julius Mischok shows when to tune JPA, when to use projections, and when plain SQL is the better choice.
Read the full piece: https://javapro.io/2025/12/31/high-speed-jpa/