home.social

#subagents — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #subagents, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Записки нейроманта #0 — Claude Code вчера получил лучшее обновление года

    У меня всегда крутится несколько Claude Code. Вчера заметил странное: два агента, работавшие над одной проблемой, сами обменялись сообщениями через сокет uds:/tmp/cc-socks/769334.sock. Раньше такого не было. Оказалось, в 2.1.224 появился cross-session SendMessage: разные сессии находят друг друга через ListAgents и пишут друг другу напрямую. А в 2.1.225 это заработало и между машинами при включённом remote control. Сейчас 90 процентов работы у меня делает один универсальный агент с огромным контекстом — и вот теперь наконец можно собрать поверх нескольких полноценных Claude Code отдельного координатора.

    habr.com/ru/articles/1068106/

    #Claude_Code #Claude #Anthropic #ИИагенты #мультиагентные_системы #оркестрация_агентов #автоматизация_разработки #subagents #crosssession_SendMessage

  2. Harness engineering: как за год собрать фабрику из десятка конвейеров

    Агент проходит все проверки и сносит то, что трогать было нельзя. Промпт это не лечит — лечит среда вокруг модели. В ноябре я начал собирать такую среду и называл её просто фабрикой разработки. Меньше чем за год из неё выросло почти десять конвейеров, а у занятия, оказывается, есть название: harness engineering. Рассказываю, как оно росло, и показываю схему и скелет в github.

    habr.com/ru/articles/1062822/

    #harness_engineering #cursor #мультиагентные_системы #ai_agents #sdlc #ratchet #subagents #разработка_с_ии

  3. Subagents в Claude Code

    Claude Code быстро упирается не в возможности модели, а в контекст: чем больше файлов, планов и правок попадает в одну сессию, тем сложнее удерживать качество. Subagents решают эту проблему через делегирование — выносят ревью, тесты, аудит и исследование кода в отдельных агентов с собственным контекстом, инструментами и правилами.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #Claude_Code #subagents #ИИагенты #агентные_workflow #вайбкодинг #разработка_с_ИИ #автоматизация_разработки #code_review #orchestration #инженерный_workflow

  4. **fluado Subagents** are live!

    I am quite excited about this milestone, this has been a recurring topic and something that has been nudging me constantly.

    Our Subagents aren't just "something running in memory somewhere on a random GPU", they are first-class agents in our systems with the whole audit trail, security layers, etc.

    fluado.com/blog/introducing-fl

    #agentic #multiagents #subagents #aiagent

  5. **fluado Subagents** are live!

    I am quite excited about this milestone, this has been a recurring topic and something that has been nudging me constantly.

    Our Subagents aren't just "something running in memory somewhere on a random GPU", they are first-class agents in our systems with the whole audit trail, security layers, etc.

    fluado.com/blog/introducing-fl

    #agentic #multiagents #subagents #aiagent

  6. Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

    Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

    habr.com/ru/articles/1044270/

    #hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

  7. Codex за 5 месяцев 2026: мой топ-5 релизов, что не зашло и где OpenAI обогнал Anthropic

    Гоняю Codex CLI каждый день параллельно с Claude Code. За январь-май 2026 OpenAI выкатил столько релизов, что я честно сбился со счёта — GPT-5.3-Codex, GPT-5.4, GPT-5.5, Desktop app, Codex в ChatGPT mobile, Browser Use, Computer Use на macOS, стабильные hooks, plugin marketplace, /goal, Windows sandbox, Chrome extension. Это дайджест по реальному changelog с моим ранжированием — что зашло, что нет, и одна важная инверсия популярного мнения. Топ-1: GPT-5.5 — на голову выше 5.4, честно говоря, удивлён, что не назвали GPT-6. Топ-2: наблюдаемость субагентов через spawn — раньше я вручную копировал промпты, чтобы видеть, что делает дочерний агент. Теперь кликаю в карточку и вижу всё. Тотально поменяло работу команды. Что не зашло: автоматизации глючат, скорость уступает Opus 4.7, у Codex два режима запуска агентов и в каждом промпте приходится напоминать о правильном. Инверсия: лимиты у ChatGPT-плана сейчас БОЛЬШЕ, чем у Anthropic, и сбрасываются регулярно. Это контр-интуитивно, но это так. В статье: ранжированный топ-5, грабли, что я НЕ включил (потому что про это были отдельные статьи), и отсылка на архив со скиллами оркестратора в моём Telegram-канале.

    habr.com/ru/articles/1039740/

    #Codex #OpenAI #GPT55 #AIагенты #subagents #browseruse #hooks #pluginmarketplace

  8. DeerFlow 2.0 от ByteDance: развернул super-agent harness через Docker, прогнал на реальной задаче

    В конце февраля ByteDance выложила DeerFlow 2.0 — open-source агентный фреймворк, который команда позиционирует как “super agent harness”. Релиз залетел в топ-1 GitHub Trending, набрал 61 тысячу звёзд за пару недель, попал во все технические телеграм-каналы. Развернул через Docker на своём VPS, прогнал на реальной задаче (ресёрч по рынку эспрессо-машин с генерацией отчёта), разобрался с архитектурой. Рассказываю, что внутри, чем отличается от Claude Code и OpenHands, и почему телеграм-маркетинг расходится с честным README в нескольких важных местах.

    habr.com/ru/articles/1034900/

    #LangGraph #AIагенты #multiagent #DeerFlow #ByteDance #superagent_harness #Docker #subagents

  9. Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

    С 2024 года, когда LLM стали (плюс/минус) пригодны для генерации кода и решения рабочих задач, я начал тащить их в свои проекты. Сначала кусками: помочь с функцией, разобрать ошибку, прикинуть архитектуру, или вообще не соглашаться на проект. Очень быстро понял: если не будет в этом процессе норм и правил - будет только бардак и проекты я буду закрывать медленнее, чем если бы писал код руками. Модель уходит в дебри, забывает решения, ломает то что работало, переписывает по сто раз одно и то же, циклы ошибок. Поэтому, я начал формулировать тезисы. Сначала в голове, потом записывать

    habr.com/ru/articles/1033486/

    #LLM #ai_driven_development #разработка_с_LLM #claudecode #методология_разработки #subagents #mcp #contextengineering #вайбкодинг #вайбкодинг

  10. [Перевод] Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code?

    То, как вы управляете сессиями, контекстом и компактизацией в Claude Code, влияет на результат сильнее, чем кажется. Мы выпустили /usage — новую slash-команду, которая помогает отслеживать использование Claude Code. Эта функция появилась после серии разговоров с пользователями. В этих разговорах раз за разом всплывала одна тема: огромный разброс в том, как люди управляют сессиями — особенно после увеличения контекстного окна до 1 миллиона токенов. Держать одну или две долгосрочные сессии в терминале? Начинать новую с каждым промптом? Когда использовать compact , rewind или subagents ? Что приводит к плохой компактизации или плохой сессии? Всё это неожиданно сильно влияет на опыт работы с Claude Code , и почти всё сводится к управлению контекстным окном .

    habr.com/ru/articles/1024038/

    #Claude_Code #контекстное_окно #управление_сессиями #context_rot #compaction #rewind #subagents #AIагенты #LLMинструменты #Anthropic

  11. Experimenting with #AI #subagents.

    I delegated 4 GitHub issues to parallel subagents. The biggest win wasn't the speed — it was context isolation. Here's how I did it.

    blog.frankel.ch/experimenting-

    #ContextEngineering #CopilotCLI #ClaudeCode

  12. 🛠️ Tool
    ===================

    Opening: Superpowers is presented as a complete development workflow for coding agents built from composable "skills" and starter instructions. The system focuses on turning a user conversation into a validated design, then into an executable implementation plan that agents carry out.

    Key Features:
    • Spec elicitation and chunked design review: The agent pauses to extract a spec and presents it in digestible sections for human approval.
    • Task-level planning: The system breaks work into short tasks (target 2–5 minute increments) with exact file paths and verification steps.
    • Subagent-driven development: Each task is handled by a fresh subagent that performs a two-stage review (spec compliance and code quality) before moving forward.
    • Test-driven development enforcement: The workflow emphasizes RED-GREEN-REFACTOR, deletes code written before tests, and applies YAGNI and DRY principles.
    • Branch isolation via git worktrees: Workspaces are created per branch to keep test baselines clean and isolated.

    Technical Implementation (conceptual):
    • The architecture composes discrete skills that trigger automatically as the agent progresses through phases: brainstorming, writing-plans, executing-plans (subagent-driven), requesting-code-review, and finishing-a-development-branch.
    • Plans include precise task definitions, file-level changes, and verification steps, enabling automated subagents to run with minimal context.

    Use Cases:
    • Autonomous implementation of well-scoped feature requests.
    • Rapid prototyping where an agent can run several hours on a validated plan.
    • Enforcing TDD and short-task paradigms across distributed agent workers.

    Limitations and Considerations:
    • The approach assumes reliable subagent infrastructure and test harness availability; without them the workflow may stall.
    • Behavioral guarantees depend on the quality of initial instructions and skill implementations.
    • Human checkpoints remain integral for design acceptance and for handling ambiguous specs.

    References:
    • Core workflow terms: subagent-driven-development, TDD (RED-GREEN-REFACTOR), YAGNI, DRY, git worktrees.

    🔹 tool #subagents #TDD #YAGNI #coding_agents

    🔗 Source: github.com/obra/superpowers