#проектирование_инструментов — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #проектирование_инструментов, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
FastMCP позволяет быстро собрать MCP‑сервер, но скорость легко оборачивается ошибками: лишние токены, слабые схемы, сырые API‑примитивы, плохая обработка ошибок и риски безопасности. В статье разбираем 7 проблем, из‑за которых LLM‑агент начинает путаться, ломать сценарии и требовать лишних подтверждений, — и показываем, как их исправить.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1032890/
#MCP #FastMCP #ИИагенты #LLM #Python #API #безопасность #обработка_ошибок #токены #проектирование_инструментов
-
[Перевод] Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
FastMCP позволяет быстро собрать MCP‑сервер, но скорость легко оборачивается ошибками: лишние токены, слабые схемы, сырые API‑примитивы, плохая обработка ошибок и риски безопасности. В статье разбираем 7 проблем, из‑за которых LLM‑агент начинает путаться, ломать сценарии и требовать лишних подтверждений, — и показываем, как их исправить.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1032890/
#MCP #FastMCP #ИИагенты #LLM #Python #API #безопасность #обработка_ошибок #токены #проектирование_инструментов
-
[Перевод] Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
FastMCP позволяет быстро собрать MCP‑сервер, но скорость легко оборачивается ошибками: лишние токены, слабые схемы, сырые API‑примитивы, плохая обработка ошибок и риски безопасности. В статье разбираем 7 проблем, из‑за которых LLM‑агент начинает путаться, ломать сценарии и требовать лишних подтверждений, — и показываем, как их исправить.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1032890/
#MCP #FastMCP #ИИагенты #LLM #Python #API #безопасность #обработка_ошибок #токены #проектирование_инструментов
-
[Перевод] Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
FastMCP позволяет быстро собрать MCP‑сервер, но скорость легко оборачивается ошибками: лишние токены, слабые схемы, сырые API‑примитивы, плохая обработка ошибок и риски безопасности. В статье разбираем 7 проблем, из‑за которых LLM‑агент начинает путаться, ломать сценарии и требовать лишних подтверждений, — и показываем, как их исправить.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1032890/
#MCP #FastMCP #ИИагенты #LLM #Python #API #безопасность #обработка_ошибок #токены #проектирование_инструментов