home.social

#tavily — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #tavily, aggregated by home.social.

  1. YaGo: как я хотел бесплатный self-hosted Tavily API, а в итоге воскресил YaCy

    Всё началось не с мечты про «поисковик нового поколения». Мне понадобился быстрый self-hosted Tavily-compatible API для собственных рабочих и личных AI-решений: без оплаты за каждый запрос, без внешнего сервиса в обязательной цепочке и с индексом, содержимое которого контролирую я сам. Тут я вспомнил про YaCy. Когда-то я уже поднимал его ноду. Идея мне нравилась, а реализация — заметно меньше: Java, тяжёлая машина и примерно шесть секунд ожидания ответа на моей тогдашней установке. Для человека, который один раз нажал Enter, это ещё можно пережить. Для агента, делающего несколько поисков, уточнений и extract подряд, это превращает один шаг в минутный перекур. Поэтому вместо ещё одной обёртки над чужим поиском я оставил от YaCy сетевой протокол и начал собирать поисковую ноду заново: на Go, с отдельным краулером, embedded storage, нормальным API и ranking pipeline из современных работ по information retrieval. Под катом — немного сетевой археологии, Bleve, bbolt, gRPC, BM25, LambdaMART и рассказ о том, как задача «дайте локальный endpoint для AI-агентов» постепенно превратилась в реинкарнацию YaCy.

    habr.com/ru/articles/1060298/

    #yacy #поиск #selfhosted #ai #llm #tavily #яндекс #google

  2. So i discovered the #zettelkasten #mcp by github.com/entanglr/zettelkast - and it works quite well. A few more enhancements to the prompt, coupled with web search (#tavily) and it is really nice.

    Visualized and consumed the Zettels in Obsidian.

    Most annoying: the timestamps as file names.

    #pkm

  3. 🎯 Supported models include #GPT-OSS-120B, #GPT-OSS-20B, #Llama4 Maverick, #Llama4 Scout, #Llama33-70B, #Llama31-8B, #KimiK2, #Qwen3-32B

    🔧 Key features: deterministic inference for faster tool-using agents, cost-effective scaling, approved tool use with clear allowlists, seamless migration capability

    📋 Ready-to-use cookbook tutorials with #BrowserBase #MCP, #BrowserUse #MCP, #Exa #MCP, #Firecrawl #MCP, #HuggingFace #MCP, #Parallel #MCP, #Stripe #MCP, #Tavily #MCP

  4. 🎯 Supported models include #GPT-OSS-120B, #GPT-OSS-20B, #Llama4 Maverick, #Llama4 Scout, #Llama33-70B, #Llama31-8B, #KimiK2, #Qwen3-32B

    🔧 Key features: deterministic inference for faster tool-using agents, cost-effective scaling, approved tool use with clear allowlists, seamless migration capability

    📋 Ready-to-use cookbook tutorials with #BrowserBase #MCP, #BrowserUse #MCP, #Exa #MCP, #Firecrawl #MCP, #HuggingFace #MCP, #Parallel #MCP, #Stripe #MCP, #Tavily #MCP

  5. 🎯 Supported models include #GPT-OSS-120B, #GPT-OSS-20B, #Llama4 Maverick, #Llama4 Scout, #Llama33-70B, #Llama31-8B, #KimiK2, #Qwen3-32B

    🔧 Key features: deterministic inference for faster tool-using agents, cost-effective scaling, approved tool use with clear allowlists, seamless migration capability

    📋 Ready-to-use cookbook tutorials with #BrowserBase #MCP, #BrowserUse #MCP, #Exa #MCP, #Firecrawl #MCP, #HuggingFace #MCP, #Parallel #MCP, #Stripe #MCP, #Tavily #MCP

  6. 🎯 Supported models include #GPT-OSS-120B, #GPT-OSS-20B, #Llama4 Maverick, #Llama4 Scout, #Llama33-70B, #Llama31-8B, #KimiK2, #Qwen3-32B

    🔧 Key features: deterministic inference for faster tool-using agents, cost-effective scaling, approved tool use with clear allowlists, seamless migration capability

    📋 Ready-to-use cookbook tutorials with #BrowserBase #MCP, #BrowserUse #MCP, #Exa #MCP, #Firecrawl #MCP, #HuggingFace #MCP, #Parallel #MCP, #Stripe #MCP, #Tavily #MCP

  7. 🎯 Supported models include #GPT-OSS-120B, #GPT-OSS-20B, #Llama4 Maverick, #Llama4 Scout, #Llama33-70B, #Llama31-8B, #KimiK2, #Qwen3-32B

    🔧 Key features: deterministic inference for faster tool-using agents, cost-effective scaling, approved tool use with clear allowlists, seamless migration capability

    📋 Ready-to-use cookbook tutorials with #BrowserBase #MCP, #BrowserUse #MCP, #Exa #MCP, #Firecrawl #MCP, #HuggingFace #MCP, #Parallel #MCP, #Stripe #MCP, #Tavily #MCP

  8. • 🧠 Built on #LangGraph agent-based task execution framework with optional integration with #aider for specialized code editing
    • 🌐 Includes web research capabilities powered by #Tavily API for intelligent context gathering

  9. • 🧠 Built on #LangGraph agent-based task execution framework with optional integration with #aider for specialized code editing
    • 🌐 Includes web research capabilities powered by #Tavily API for intelligent context gathering