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#navierstokes — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #navierstokes, aggregated by home.social.

  1. I don't understand Navier Stokes, i only understand what it is used for, but i like the "AI soap" around it.... 😂
    bsky.app/profile/christlet.bsk
    cims.nyu.edu/~tristanb/stateme
    ".... This is a a Deep Blue-Kasparov moment. The community needs to have
    serious and unhurried discussion about where to go from here...."
    #AI #NavierStokes #physics #chemistry #science

  2. ⚡ Rebondissement : Buckmaster accuse OpenAI d'avoir tenté de le pousser vers un arrangement de publication qui aurait exclu Alpöge de la liste des auteurs, en invoquant son emploi chez Anthropic comme problème. Il questionne aussi si les outils d'OpenAI avaient été exposés à ses brouillons privés, qu'il leur avait pourtant confiés pendant un an. Une histoire à suivre de près. #maths #IA #NavierStokes

    Fin du 🧵 .

  3. ⬆️ #TerenceTao explique qu'une #IA pourrait désormais trouver un contre-exemple à la régularité des solutions de #NavierStokes, mais que selon le processus par lequel ce résultat serait obtenu, nous y perdrions peut-être toute occasion de #compréhension nouvelle.

    En gros, la #recherche #mathématique (en l'occurence, mais l'argument je pense pourrait valoir dans tout domaine où la compréhension a un rôle) remplacée par un oracle.

  4. ⬆️ #TerenceTao explique qu'une #IA pourrait désormais trouver un contre-exemple à la régularité des solutions de #NavierStokes, mais que selon le processus par lequel ce résultat serait obtenu, nous y perdrions peut-être toute occasion de #compréhension nouvelle.

    En gros, la #recherche #mathématique (en l'occurence, mais l'argument je pense pourrait valoir dans tout domaine où la compréhension a un rôle) remplacée par un oracle.

  5. ⬆️ #TerenceTao explique qu'une #IA pourrait désormais trouver un contre-exemple à la régularité des solutions de #NavierStokes, mais que selon le processus par lequel ce résultat serait obtenu, nous y perdrions peut-être toute occasion de #compréhension nouvelle.

    En gros, la #recherche #mathématique (en l'occurence, mais l'argument je pense pourrait valoir dans tout domaine où la compréhension a un rôle) remplacée par un oracle.

  6. ⬆️ #TerenceTao explique qu'une #IA pourrait désormais trouver un contre-exemple à la régularité des solutions de #NavierStokes, mais que selon le processus par lequel ce résultat serait obtenu, nous y perdrions peut-être toute occasion de #compréhension nouvelle.

    En gros, la #recherche #mathématique (en l'occurence, mais l'argument je pense pourrait valoir dans tout domaine où la compréhension a un rôle) remplacée par un oracle.

  7. ⬆️ #TerenceTao explique qu'une #IA pourrait désormais trouver un contre-exemple à la régularité des solutions de #NavierStokes, mais que selon le processus par lequel ce résultat serait obtenu, nous y perdrions peut-être toute occasion de #compréhension nouvelle.

    En gros, la #recherche #mathématique (en l'occurence, mais l'argument je pense pourrait valoir dans tout domaine où la compréhension a un rôle) remplacée par un oracle.

  8. Basics of Numerical Weather Prediction (NWP):

    1. THE HORIZONTAL MOMENTUM EQUATION:
    \[
    \frac{d\mathbf{V}}{dt} + f\hat{k} \times \mathbf{V} = -\nabla \phi + \frac{\sigma}{p_s} \frac{\partial \phi}{\partial \sigma} \nabla p_s + \mathbf{F}
    \]

    2. THE CONTINUITY EQUATION:
    \[
    \frac{\partial p_s}{\partial t} + \nabla \cdot (p_s \mathbf{V}) + \frac{\partial}{\partial \sigma}(p_s \dot{\sigma}) = 0
    \]

    3. THE THERMODYNAMIC ENERGY EQUATION:
    \[
    \frac{1}{R} \frac{d}{dt} \left[ \sigma \frac{\partial \phi}{\partial \sigma} \right] + \frac{RT}{C_p p} \left[ p_s \dot{\sigma} + \sigma\dot{p_s} \right] = -Q
    \]

    4. HYDROSTATIC EQUATION:
    \[
    \frac{\partial \phi}{\partial \sigma} = -\frac{RT_v}{\sigma}
    \]

    5. SURFACE PRESSURE TENDENCY EQUATION:
    \[\displaystyle
    \frac{\partial p_s}{\partial t} = -\int_{0}^{1} \nabla\cdot (p_s \mathbf{V}) \, d\sigma
    \]

    6. MOISTURE EQUATION:
    \[\displaystyle
    \frac{\partial}{\partial t} (p_s q) + \nabla\cdot (p_s q \mathbf{V}) + \frac{\partial}{\partial \sigma} (p_s q \dot{\sigma}) = p_s S
    \]

    The six primary unknowns are: \(\mathbf{V}\) (horizontal wind velocity), \(p_s\) (surface pressure), \(T\) (temperature), \(q\) (specific humidity or moisture), \(\phi\) (geopotential), and \(\dot{\sigma}\) (sigma velocity or vertical velocity in \(\sigma\)-coordinates).

    #NWP #Weather #NumericalWeatherPrediction #Meteorology #Climate #ClimateScience #Earth #EarthScience #ClimateChange #ClimateSciences #Science #WeatherPrediction #Humidity #Moisture #Pressure #Velocity #SurfacePressure #HydrostaticEquation #WeatherPrediction #Ocean #Atmosphere #AOS #ClimateDynamics #WeatherDynamics #Geopotential #SigmaVelocity #VerticalVelocity #MoistureEquation #Thermodynamics #Dynamics #NavierStokes

  9. An Article in the Annual Review of Condensed Matter Physics on Turbulence by KR Sreenivasan and J Schumacher
    annualreviews.org/content/jour

    What is the turbulence problem, and when can we say it’s solved? 🌪️ This deep dive by Sreenivasan & Schumacher explores the math, physics, and engineering challenges of turbulence—from Navier-Stokes equations to intermittency and beyond. A must-read for anyone fascinated by chaos, complexity, and the unsolved mysteries of fluid dynamics! 🌀

    A summary of the talk presented by KR Sreenivasan in December 2023 at the International Center for Theoretical Sciences (ICTS-TIFR) in Bengaluru, as part of a program on field theory and turbulence.
    youtube.com/watch?v=fwVSBYh-KC

    "Field Theory and Turbulence" program link: icts.res.in/discussion-meeting

    #FluidDynamics #Physics #NavierStokes #UnsolvedMystery #Mechanics #Dynamics #FluidMechanics #Science #Chaos #TurbulentMotion #Randomness #Chaotic #Fluid #ClassicalMechanics
    #Turbulence