#clearml — Public Fediverse posts

ClearML Agent: обучение модели в Google Colab

ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье мы рассматривали ClearML Session и настраивали удаленную среду разработки с Jupyter Lab и VSCode. В этот раз поговорим о ClearML Agent и разберем, как с его помощью запустить обучение на удаленном сервере, в частности, Google Colab. Итак, поехали!

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1022850/

#clearml #MLOps #google_colab #ClearML_Agent #ML_orchestration #запуск_MLзадач #запуск_обучения_на_GPU #автоматизация_MLинфраструктуры #обучение_нейросетей

ClearML Agent: обучение модели в Google Colab

ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье мы рассматривали ClearML Session и настраивали удаленную среду разработки с Jupyter Lab и VSCode. В этот раз поговорим о ClearML Agent и разберем, как с его помощью запустить обучение на удаленном сервере, в частности, Google Colab. Итак, поехали!

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1022850/

#clearml #MLOps #google_colab #ClearML_Agent #ML_orchestration #запуск_MLзадач #запуск_обучения_на_GPU #автоматизация_MLинфраструктуры #обучение_нейросетей

ClearML Agent: обучение модели в Google Colab

ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье мы рассматривали ClearML Session и настраивали удаленную среду разработки с Jupyter Lab и VSCode. В этот раз поговорим о ClearML Agent и разберем, как с его помощью запустить обучение на удаленном сервере, в частности, Google Colab. Итак, поехали!

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1022850/

#clearml #MLOps #google_colab #ClearML_Agent #ML_orchestration #запуск_MLзадач #запуск_обучения_на_GPU #автоматизация_MLинфраструктуры #обучение_нейросетей

ClearML Agent: обучение модели в Google Colab

ClearML — это целый космос, так что мы продолжаем разбирать его компоненты. В прошлой статье мы рассматривали ClearML Session и настраивали удаленную среду разработки с Jupyter Lab и VSCode. В этот раз поговорим о ClearML Agent и разберем, как с его помощью запустить обучение на удаленном сервере, в частности, Google Colab. Итак, поехали!

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/1022850/

#clearml #MLOps #google_colab #ClearML_Agent #ML_orchestration #запуск_MLзадач #запуск_обучения_на_GPU #автоматизация_MLинфраструктуры #обучение_нейросетей

Менеджер ML-экспериментов. Что это и как он нас выручает

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Кочетков, и я тимлид Deep Learning разработки в области распознавания речи и соавтор курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/996222/

#clearml #machinelearning #machinelearning #training #mlops #deeplearning #deeplearning #python #python3

Менеджер ML-экспериментов. Что это и как он нас выручает

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Кочетков, и я тимлид Deep Learning разработки в области распознавания речи и соавтор курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/996222/

#clearml #machinelearning #machinelearning #training #mlops #deeplearning #deeplearning #python #python3

Менеджер ML-экспериментов. Что это и как он нас выручает

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Кочетков, и я тимлид Deep Learning разработки в области распознавания речи и соавтор курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/996222/

#clearml #machinelearning #machinelearning #training #mlops #deeplearning #deeplearning #python #python3

Менеджер ML-экспериментов. Что это и как он нас выручает

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Кочетков, и я тимлид Deep Learning разработки в области распознавания речи и соавтор курса

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/996222/

#clearml #machinelearning #machinelearning #training #mlops #deeplearning #deeplearning #python #python3

Организация датасетов с ClearML

Как версионировать датасеты, отслеживать историю трансформаций в них? Как хранить метаданные? Как строить графики и статистики по данным? Как сделать это "по красоте" с помощью платформы ClearML

https://habr.com/ru/articles/902824/

#clearml #mlops #data_science #dataset #datasets #ml #ai #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Организация датасетов с ClearML

Как версионировать датасеты, отслеживать историю трансформаций в них? Как хранить метаданные? Как строить графики и статистики по данным? Как сделать это "по красоте" с помощью платформы ClearML

https://habr.com/ru/articles/902824/

#clearml #mlops #data_science #dataset #datasets #ml #ai #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Организация датасетов с ClearML

Как версионировать датасеты, отслеживать историю трансформаций в них? Как хранить метаданные? Как строить графики и статистики по данным? Как сделать это "по красоте" с помощью платформы ClearML

https://habr.com/ru/articles/902824/

#clearml #mlops #data_science #dataset #datasets #ml #ai #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Организация датасетов с ClearML

Как версионировать датасеты, отслеживать историю трансформаций в них? Как хранить метаданные? Как строить графики и статистики по данным? Как сделать это "по красоте" с помощью платформы ClearML

https://habr.com/ru/articles/902824/

#clearml #mlops #data_science #dataset #datasets #ml #ai #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Запуск ML-экспериментов через ClearML

Как можно создавать ML-эксперименты обучения и тестирования, их настраивать, ставить в очередь и запускать прям из веб-интерфейса Хочу изучить подробнее

https://habr.com/ru/articles/902148/

#clearml #machinelearning #machinelearning #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Запуск ML-экспериментов через ClearML

Как можно создавать ML-эксперименты обучения и тестирования, их настраивать, ставить в очередь и запускать прям из веб-интерфейса Хочу изучить подробнее

https://habr.com/ru/articles/902148/

#clearml #machinelearning #machinelearning #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Запуск ML-экспериментов через ClearML

Как можно создавать ML-эксперименты обучения и тестирования, их настраивать, ставить в очередь и запускать прям из веб-интерфейса Хочу изучить подробнее

https://habr.com/ru/articles/902148/

#clearml #machinelearning #machinelearning #artificial_intelligence #artificial_neural_network

Запуск ML-экспериментов через ClearML

Как можно создавать ML-эксперименты обучения и тестирования, их настраивать, ставить в очередь и запускать прям из веб-интерфейса Хочу изучить подробнее

https://habr.com/ru/articles/902148/

#clearml #machinelearning #machinelearning #artificial_intelligence #artificial_neural_network

ML-эксперименты проще с ClearML

В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML . Как с помощью нее проводить исследования «по фэншую». Покажу, что данная платформа может хранить всю необходимую информацию для ведения, визуализации, сравнения и воспроизведения экспериментов. Хочу узнать больше

https://habr.com/ru/articles/901072/

#clearml #machinelearning #machinelearning #ai #artificial_intelligence

ML-эксперименты проще с ClearML

В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML . Как с помощью нее проводить исследования «по фэншую». Покажу, что данная платформа может хранить всю необходимую информацию для ведения, визуализации, сравнения и воспроизведения экспериментов. Хочу узнать больше

https://habr.com/ru/articles/901072/

#clearml #machinelearning #machinelearning #ai #artificial_intelligence

ML-эксперименты проще с ClearML

В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML . Как с помощью нее проводить исследования «по фэншую». Покажу, что данная платформа может хранить всю необходимую информацию для ведения, визуализации, сравнения и воспроизведения экспериментов. Хочу узнать больше

https://habr.com/ru/articles/901072/

#clearml #machinelearning #machinelearning #ai #artificial_intelligence

ML-эксперименты проще с ClearML

В этой статье поговорим про мощный инструмент для организации ML-экспериментов (и не только) с помощью платформы ClearML . Как с помощью нее проводить исследования «по фэншую». Покажу, что данная платформа может хранить всю необходимую информацию для ведения, визуализации, сравнения и воспроизведения экспериментов. Хочу узнать больше

https://habr.com/ru/articles/901072/

#clearml #machinelearning #machinelearning #ai #artificial_intelligence

Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech

Привет, Хабр! Я Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов искусственного интеллекта в X5 Tech. В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов, начиная от чат-ботов и заканчивая автоматической обработкой отзывов клиентов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура. За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. Основные кейсы использования включают чат-боты, суфлёры для модераторов, автоматическое резюмирование и обработку отзывов клиентов. В этой статье расскажу, как команда X5 Tech построила инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/880288/

#LLM #с_нуля #построение_инфраструктуры #opensource #Закрытые_решения #маскирование_данных #clearml #vllm #логирование #мониторинг

Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech

Привет, Хабр! Я Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов искусственного интеллекта в X5 Tech. В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов, начиная от чат-ботов и заканчивая автоматической обработкой отзывов клиентов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура. За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. Основные кейсы использования включают чат-боты, суфлёры для модераторов, автоматическое резюмирование и обработку отзывов клиентов. В этой статье расскажу, как команда X5 Tech построила инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/880288/

#LLM #с_нуля #построение_инфраструктуры #opensource #Закрытые_решения #маскирование_данных #clearml #vllm #логирование #мониторинг

Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech

Привет, Хабр! Я Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов искусственного интеллекта в X5 Tech. В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов, начиная от чат-ботов и заканчивая автоматической обработкой отзывов клиентов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура. За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. Основные кейсы использования включают чат-боты, суфлёры для модераторов, автоматическое резюмирование и обработку отзывов клиентов. В этой статье расскажу, как команда X5 Tech построила инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/880288/

#LLM #с_нуля #построение_инфраструктуры #opensource #Закрытые_решения #маскирование_данных #clearml #vllm #логирование #мониторинг

Построение инфраструктуры для работы с языковыми моделями: опыт X5 Tech

Привет, Хабр! Я Мичил Егоров, руководитель команды разработки продуктов искусственного интеллекта в X5 Tech. В последнее время языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов, начиная от чат-ботов и заканчивая автоматической обработкой отзывов клиентов. Однако, чтобы эффективно использовать такие модели, необходима мощная и гибкая инфраструктура. За последний год команда X5 Tech значительно выросла, проверила множество гипотез и протестировала различные модели. Основные кейсы использования включают чат-боты, суфлёры для модераторов, автоматическое резюмирование и обработку отзывов клиентов. В этой статье расскажу, как команда X5 Tech построила инфраструктуру для работы с языковыми моделями, какие вызовы преодолели и какие решения были приняты.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/880288/

#LLM #с_нуля #построение_инфраструктуры #opensource #Закрытые_решения #маскирование_данных #clearml #vllm #логирование #мониторинг

Гайд по трекингу экспериментов в ML

Многие привыкли, что в качестве результата эксперимента достаточно метрик и просто сохранения обученной модели, однако в современном мире машинного обучения трекинг экспериментов имеет ключевое значение для обеспечения воспроизводимости, надежности и эффективности. Давайте рассмотрим главные этапы проведения эксперимента и проблемы, которые могут возникнуть. Мы обсудим основы трекинга экспериментов в машинном обучении и исследуем, как вы можете упростить свой рабочий процесс с помощью правильных инструментов и практик. В конце я также поделюсь преимуществами одного из инструментов.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/838888/

#ml #experiment #tracking #mlops #clearml

Гайд по трекингу экспериментов в ML

Многие привыкли, что в качестве результата эксперимента достаточно метрик и просто сохранения обученной модели, однако в современном мире машинного обучения трекинг экспериментов имеет ключевое значение для обеспечения воспроизводимости, надежности и эффективности. Давайте рассмотрим главные этапы проведения эксперимента и проблемы, которые могут возникнуть. Мы обсудим основы трекинга экспериментов в машинном обучении и исследуем, как вы можете упростить свой рабочий процесс с помощью правильных инструментов и практик. В конце я также поделюсь преимуществами одного из инструментов.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/838888/

#ml #experiment #tracking #mlops #clearml

Гайд по трекингу экспериментов в ML

Многие привыкли, что в качестве результата эксперимента достаточно метрик и просто сохранения обученной модели, однако в современном мире машинного обучения трекинг экспериментов имеет ключевое значение для обеспечения воспроизводимости, надежности и эффективности. Давайте рассмотрим главные этапы проведения эксперимента и проблемы, которые могут возникнуть. Мы обсудим основы трекинга экспериментов в машинном обучении и исследуем, как вы можете упростить свой рабочий процесс с помощью правильных инструментов и практик. В конце я также поделюсь преимуществами одного из инструментов.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/838888/

#ml #experiment #tracking #mlops #clearml

Гайд по трекингу экспериментов в ML

Многие привыкли, что в качестве результата эксперимента достаточно метрик и просто сохранения обученной модели, однако в современном мире машинного обучения трекинг экспериментов имеет ключевое значение для обеспечения воспроизводимости, надежности и эффективности. Давайте рассмотрим главные этапы проведения эксперимента и проблемы, которые могут возникнуть. Мы обсудим основы трекинга экспериментов в машинном обучении и исследуем, как вы можете упростить свой рабочий процесс с помощью правильных инструментов и практик. В конце я также поделюсь преимуществами одного из инструментов.

https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/838888/

#ml #experiment #tracking #mlops #clearml

Топ 5 продвинутых инструментов Data Scinece. Изучи за выходные и будешь выделяться

Привет, чемпионы! Сегодня рассмотрим, как облегчить себе жизнь, применяя 5 инструментов в своих проектах. Эти инструменты улучшат ваш код, сделают ваш pipeline более стабильным и позволят не писать один код по 10 раз. Круто? Погнали! Изучать новое!

https://habr.com/ru/articles/832856/

#clearml #mlops #makefile #dvc #linters #Lightning #ci #cd

Топ 5 продвинутых инструментов Data Scinece. Изучи за выходные и будешь выделяться

Привет, чемпионы! Сегодня рассмотрим, как облегчить себе жизнь, применяя 5 инструментов в своих проектах. Эти инструменты улучшат ваш код, сделают ваш pipeline более стабильным и позволят не писать один код по 10 раз. Круто? Погнали! Изучать новое!

https://habr.com/ru/articles/832856/

#clearml #mlops #makefile #dvc #linters #Lightning #ci #cd

Топ 5 продвинутых инструментов Data Scinece. Изучи за выходные и будешь выделяться

Привет, чемпионы! Сегодня рассмотрим, как облегчить себе жизнь, применяя 5 инструментов в своих проектах. Эти инструменты улучшат ваш код, сделают ваш pipeline более стабильным и позволят не писать один код по 10 раз. Круто? Погнали! Изучать новое!

https://habr.com/ru/articles/832856/

#clearml #mlops #makefile #dvc #linters #Lightning #ci #cd

ML в животноводстве. Как ГК «Русагро» училось считать поголовье свиней

Привет, Хабр! В сентябре мы провели конференцию «Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве». Обсудили, как разные компании используют машинное обучение в работе, поговорили о трендах и инструментах построения production ML-систем в бизнесе. На митапе было четыре интересных доклада, и мы решили поделиться ими. В этой публикации расскажем про опыт «Русагро Тех» — как они разрабатывают проекты по видеоаналитике в животноводстве для агрохолдинга ГК «Русагро. Кейсом поделился Павел Ширяев — руководитель группы компьютерного зрения «Русагро Тех». Позже опубликуем остальные доклады про ML.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/779740/

#selectel #ml #mlops #информационные_технологии #ai #prefect #clearml

ML в животноводстве. Как ГК «Русагро» училось считать поголовье свиней

Привет, Хабр! В сентябре мы провели конференцию «Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве». Обсудили, как разные компании используют машинное обучение в работе, поговорили о трендах и инструментах построения production ML-систем в бизнесе. На митапе было четыре интересных доклада, и мы решили поделиться ими. В этой публикации расскажем про опыт «Русагро Тех» — как они разрабатывают проекты по видеоаналитике в животноводстве для агрохолдинга ГК «Русагро. Кейсом поделился Павел Ширяев — руководитель группы компьютерного зрения «Русагро Тех». Позже опубликуем остальные доклады про ML.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/779740/

#selectel #ml #mlops #информационные_технологии #ai #prefect #clearml