home.social

#code_quality — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #code_quality, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Большая сила маленьких PR-ов в эру AI

    Всем привет, меня зовут Михаил Поливаха, я являюсь техническим лидером проекта Axelix . В Axelix со временем добавляется всё больше и больше сторонних контрибьютеров, которых мы очень приветствуем. И всё больше и больше я сталкиваюсь с некоторым непониманием некоторых строгих гайдлайнов, которые установлены на проекте. Именно сегодня, речь пойдёт про размер PR-а. У нас есть собственный GitHub Action , который блокирует PR в том случае, если суммарное количество измененных строк кода превышает 500.

    habr.com/ru/companies/spring_a

    #axelix #open_source #github #aiагенты #aiagent #code_quality #sdlc

  2. Код в эпоху AI: как перестать бороться за качество и начать контролировать деградацию

    AI сделал нас быстрее, очень сильно быстрее, но у этого момента есть побочный эффект. Наверно многим, кто уже столкнулся в вайбкодингом в своих проектах, знакомо такое чувство когда радуешься от того, что фичи делаются быстро и потом в какой-то момент ты понимаешь, что система деградировала настолько, что новое впиливается все сложнее и сложнее, кол-во багов растет, тех долг накапливается и кажется, что проще все снести и переписать.

    habr.com/ru/articles/1029170/

    #metrics #code_quality #code_quality_tools #linters

  3. Файл вырос до 800 строк и это была моя вина…

    На каждом ревью найдётся кто‑то, кто спросит: «Зачем четыре файла, если это один пайплайн?» А затем, давайте объясню!

    habr.com/ru/articles/1033218/

    #python #file_size #aiogram #LOC #architectureascode #refactor #cleancode #code_quality

  4. Самые популярные ошибки начинающего SDET-специалиста

    По мере того как современная разработка программного обеспечения движется в сторону непрерывной доставки и микросервисов, цена ошибок возрастает. Нестабильные тесты, плохо масштабируемый код автотестов или неправильное использование инструментов могут приводить к задержкам релизов или к росту количества багов из-за затрат времени и ресурсов на выявление причин падения автотестов. То, что сначала кажется временным исправлением, впоследствии может обернуться отложенными последствиями для всей команды. В этой статье мы рассмотрим семь распространенных ошибок, которые совершают начинающие SDET. Разберем не только то, что идет не так, но и почему это имеет значение и как подходить к решению каждой из проблем наиболее эффективно. Цель статьи — помочь начинающим SDET заложить прочный фундамент для эффективного тестирования, основанного на качестве, масштабируемости и взаимодействии с командой. Читать далее 🦾

    habr.com/ru/companies/simbirso

    #qa #тестирование #qa_automation #автоматизация_тестирования #автотесты #code_quality #качество_кода #чистая_архитектура #рефакторинг #python

  5. [Перевод] Долг понимания — скрытая цена кода, сгенерированного искусственным интеллектом

    “Долг понимания” (comprehension debt) — это скрытая цена, которую человеческий интеллект и память платят в результате чрезмерной зависимости от ИИ и автоматизации. Для инженеров это особенно актуально в сфере разработки агентных систем. Когда команды активно используют инструменты для генерации кода с помощью ИИ, возникают определенные издержки, которые не отражаются в показателях производительности. Особенно это касается случаев, когда проверка всего кода, генерируемого ИИ, становится утомительной. Эти издержки накапливаются постепенно, и в конечном итоге их приходится оплачивать — с процентами. Это называется “долг понимания” или “когнитивный долг” .

    habr.com/ru/articles/1016680/

    #code_quality #ai #artificial_intelligence #technical_debt #сomprehension_debt #качество_кода #ии #искусственный_интеллект #технический_долг #долг_понимания

  6. С плохим ИИ-кодом всё ясно, а как добиться хорошего?

    О проблемах с ИИ-кодингом на Хабре написано уже много. Но хочется перейти к конструктивному подходу: да, наломать дров с ИИ легко, а вот как работать с ним наиболее профессионально? Известные разработчики вроде Митчелла Хашимото (создателя Terraform и Ghostty) всё чаще говорят что-то в духе «вот тут уже ни строчки кода не написал вручную». При этом Хашимото — противник слопа, и он подчёркивает, что добился от ИИ качественного кода. А что помогает добиваться? Мы в проекте Kodik подобные вопросы ощущаем особенно остро, потому что в редакторе кода с ИИ делаем… собственно, сам этот редактор кода с ИИ. Так что для нас все проблемы особенно наглядны, а их решения — особенно важны. Поэтому мы собрали вместе идеи и из опыта мировой IT-индустрии, и из нашего собственного. Это не какая-то «окончательная истина»: сейчас вся планета только разбирается, ни у кого ещё нет полных ответов, и полезно обмениваться опытом. Так что смело дополняйте в комментариях: интересно узнать, что помогает вам, и собрать «общехабровую кладезь знаний». Если кто-то захочет конструктивно возразить, такое обсуждение тоже полезно.

    habr.com/ru/companies/kodik/ar

    #ai #качество_кода #code_quality #tdd #sdd

  7. TDD: разработка быстрее и качественнее

    Все мы стремимся создавать более качественное программное обеспечение и делать это быстрее. Я считаю, что разработка через тестирование предлагает нам путь к этой цели. Все еще боитесь использовать этот подход? Тогда я приглашаю вас обсудить советы и приемы помогающие раскрыть преимущества TDD!

    habr.com/ru/articles/925446/

    #tdd #test_driven_development #software_development #testing #agile #unit_testing #code_quality #refactoring #test_first

  8. [Перевод] PHP Typed: Маленький Composer пакет, который нарушает PHP правила ради вас

    Звучит слишком громко? Давайте уточним, чтобы избежать обманутых ожиданий: этот пакет использует немного магии вне Хогвартса, и будет действительно полезен любителям строгой типизации в PHP.

    habr.com/ru/articles/868640/

    #php #laravel #wordpress #symphony #composer #cms #type_casting #code_quality #best_practices

  9. Автоматическая проверка названий тестовых методов для Java

    Без сомнений, автоматические тесты важны для поддержания высокого качества кода, снижения вероятности повторного возникновения ранее обнаруженных ошибок и уменьшения времени подготовки к релизу. Но также не менее важно обеспечивать качество и соответствие стандартам кода самих тестов. В ряде случаев для проверок можно использовать существующие инструменты проверки стиля кода (checkstyle, pmd, sonarqube), но кроме самого кода, хороший тест также должен иметь осмысленные названия тестовых методов и давать адекватное описание причины возникшей ошибки. В этой статье мы рассмотрим использование maven-плагина статического анализа jtcop для поддержания единого стандарта именований для тестового кода.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #otus #java #code_quality #naming_conventions