#otus — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #otus, aggregated by home.social.
-
I Flew to Atlanta for a Zeiss Lens Event but Found Something More https://petapixel.com/2026/03/26/i-flew-to-atlanta-for-a-zeiss-lens-event-but-found-something-more/ #zeissotusml35mmf14 #manualfocus #otusml35mm #Editorial #Equipment #zeissotus #atlpopup #Opinion #opinion #ml35mm #zeiss #oped #otus
-
Как создать AI-агента и дать ему инструменты
Тема применения сервисов GenAI сейчас на хайпе, на конференциях по этой теме всегда аншлаг, а подавляющее большинство пользователей «играется» с текстовыми запросами в бесплатных сервисах, восторгаясь полученными результатами. В этой статье хочу пойти дальше и определиться с понятием AI-агентов и показать пример создания AI-агента с помощью системы n8n.io и популярных сервисов GenAI. Перейти к статье
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/957068/
#otus #llm #llmмодели #llmприложения #llmагент #aiagent #aiагенты #n8n #n8n_ai #aiагенты_в_работе
-
Took a while, but finally out:
Pruning the Tree: Comparing #OTUs and #ASVs in High-Throughput Sequencing of 5S-IGS Nuclear Ribosomal DNA in #Phylogenetic Studies
How to reduced 100ks of reads down to the 100 really needed, a comparison between #Mothur and #dada2 pipelines using our nigh-#reticulate #beech dataset as test subject
-
🔊 #NowPlaying on #BBC6Music's #6MusicBreakfastShow
Otus & Nadī:
🎵 Bombay#Otus #Nadī
#newRelease 🆕 single -
Алгоритм Backpropagation на Python
Привет, Хабр! Алгоритм backpropagation , или обратное распространение ошибки, является некой базой для тренировки многослойных перцептронов и других типов искусственных нейронных сетей. Этот алгоритм впервые был предложен Полем Вербосом в 1974 году, а позже популяризирован Дэвидом Румельхартом, Джеффри Хинтоном и Рональдом Уильямсом в 1986 году.
-
Алгоритм Backpropagation на Python
Привет, Хабр! Алгоритм backpropagation , или обратное распространение ошибки, является некой базой для тренировки многослойных перцептронов и других типов искусственных нейронных сетей. Этот алгоритм впервые был предложен Полем Вербосом в 1974 году, а позже популяризирован Дэвидом Румельхартом, Джеффри Хинтоном и Рональдом Уильямсом в 1986 году.
-
CRTP в C++
Привет, Хабр! CRTP — это метод в C++, при котором класс наследуется от шаблона класса, используя себя в качестве параметра шаблона. Это выглядит примерно так: класс X наследуется от класса-шаблона Y<X> . Этот паттерн позволяет базовому классу напрямую обращаться к методам производного класса. С помощью CRTP можно можно обогатить интерфейс производного класса, внеся в него дополнительные методы через базовый класс-шаблон. С CRTP также можно достигнуть полиморфизма во время компиляции и таким образом избваиться от затрат на производительность, связанных с динамическим полиморфизмом и виртуальными функциями.
-
Автоматическая проверка названий тестовых методов для Java
Без сомнений, автоматические тесты важны для поддержания высокого качества кода, снижения вероятности повторного возникновения ранее обнаруженных ошибок и уменьшения времени подготовки к релизу. Но также не менее важно обеспечивать качество и соответствие стандартам кода самих тестов. В ряде случаев для проверок можно использовать существующие инструменты проверки стиля кода (checkstyle, pmd, sonarqube), но кроме самого кода, хороший тест также должен иметь осмысленные названия тестовых методов и давать адекватное описание причины возникшей ошибки. В этой статье мы рассмотрим использование maven-плагина статического анализа jtcop для поддержания единого стандарта именований для тестового кода.
-
Автоматическая проверка названий тестовых методов для Java
Без сомнений, автоматические тесты важны для поддержания высокого качества кода, снижения вероятности повторного возникновения ранее обнаруженных ошибок и уменьшения времени подготовки к релизу. Но также не менее важно обеспечивать качество и соответствие стандартам кода самих тестов. В ряде случаев для проверок можно использовать существующие инструменты проверки стиля кода (checkstyle, pmd, sonarqube), но кроме самого кода, хороший тест также должен иметь осмысленные названия тестовых методов и давать адекватное описание причины возникшей ошибки. В этой статье мы рассмотрим использование maven-плагина статического анализа jtcop для поддержания единого стандарта именований для тестового кода.
-
CatBoost
Добрый день, уважаемые читатели Хабра! CatBoost – алгоритм, разработанный специалистами из Yandex, представляет собой нечто большее, чем просто ещё один инструмент в арсенале данных науки. CatBoost – это гармоничное сочетание инноваций и эффективности, особенно когда дело доходит до работы с категориальными данными. Первые шаги CatBoost были сделаны в 2017 году, когда мир уже знал о таких гигантах, как XGBoost и LightGBM. В чем же заключается уникальность CatBoost? Его разработка была направлена на решение специфических проблем, связанных с категориальными данными – той самой головной боли многих специалистов в области машинного обучения. С тех пор CatBoost прошёл долгий путь развития и совершенствования, став не просто эффективным инструментом, но и частью больших исследовательских проектов в различных сферах от финансов до биоинформатики. CatBoost выделяется на фоне других алгоритмов градиентного бустинга благодаря ряду ключевых особенностей:
