home.social

#neuralnetwork — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #neuralnetwork, aggregated by home.social.

fetched live
  1. In this project, we'll walk you through building a neural network model to predict the appropriate medication for patients based on their symptoms. We'll use a dataset containing patient symptoms and prescribed medications, preprocess[..]

    #python #machine #learning #dataset #neuralnetwork

    ml-nn.eu/p/project1.html

  2. Just to show I’ll give AI credit where credit is due…

    I had been pondering this from time to time over many years. AI gave a damn good answer and thera- err… debriefing session:

    As a freshman undergraduate psychology major at CMU in 1987, we were required to earn credit as subjects in graduate student experiments. I was in a brief, no more than an hour-long experiment in which I was typing on a terminal in a room on my own and told I was communicating with another student whom I never did meet and whose text lines to me came up on my screen. The topic we were told to discuss, I suspect was arbitrary, and had something to do with policies on stores selling alcohol to underage purchasers.

    In this experiment was I communicating with an early AI prototype?

    Also, all these years later, is it unusual that not having a final debriefing about the experiment bothers me slightly?

    Damn! Now I want to apologize to the researchers (again) for having been such a slow typist 😁.

    #AI #AI #ArtificialIntelligence #ChatGPT #chatbot #Claude #college #contextual #control #Copilot #courses #DeepLearning #DeepSeek #FOIA #ForensicLinguistics #game #Gemini #generative #GenerativeAI #Google #grammar #Grok #idiolect #language #largeLanguageModel #linguistics #LLM #machineLearning #NaturalLanguageProcessing #neuralNetwork #NLP #OpenAI #psycholinguistics #research #stylometry #syntax #text
  3. An artificial #neuralnetwork built into a computer memory chip reconstructs the human cortex with high accuracy in real time.
    scim.ag/3TYzDPA
    #brain #neuroAI #AI

  4. #NeuralNetwork #новости #ДураЛекс

    В Москве суд отказал в защите авторских прав на изображения, созданные с помощью нейросетей. Истец пытался закрепить за собой права на два арт-объекта: «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином», однако судебная инстанция признала их создание техническим процессом, а не творческим актом.

    [...]

    Судья заключил, что формулировка запросов для нейросети представляет собой механические действия технического характера, а не творческий вклад. Дача команд программе для применения уже существующей идеи к уже известному произведению не может считаться созданием оригинального объекта авторского права. В связи с этим исковые требования были полностью отклонены.

    computerra.ru/354574/generatsi

  5. This is a new twist!

    Anthropic is facing a new patent infringement lawsuit brought by of all places - a University!

    University of Tennessee Research Foundation filed suit against Anthropic for failing to license patents for "neuromorphic computing", and "neuroscience-inspired computing", both invented by University of Tennessee professors.

    The suit claims the design, underlying software architecture, and implementation of Anthropic's Claude Code model violates patents. The covered patents are 10,019,470 and 10,095,718. thenextweb.com/news/university #Anthropic #UofTennessee #Lawsuit #Patent #PatentInfringement #Claude #NeuralNetwork #ClaudeCode #AI #AIModels #LLMs #Volunteers #Vols #TENNLab

  6. GitHub geeks have given birth to a #cactus that knows it's wrong 🤔 – behold the miracle of Gemma 4, the plant-based neural network with a confidence crisis! 🌵🤖 But don't worry, you can copypaste your way to enlightenment with their quickstart guides. 🙃✨
    github.com/cactus-compute/cact #GitHub #Gemma4 #PlantAI #NeuralNetwork #ConfidenceCrisis #HackerNews #ngated

  7. I have finally set up my workstation for my esp32 projects. I haven't touched any soldering iron for probably 50 years. The last time I used it was when I was working in an electronic factory in Hong Kong 50 years ago.

    #esp32 are modern microcontroller boards that can function like computers. I bought several of these boards recently. One of them is esp32 p4 c6. #Copilot and I will be testing #tinyML's running NNUE tictactoe, OCR, and a SLM that I will be creating.

    #AI #neuralnetwork

  8. #music #NeuralNetwork

    Ну пиздец. гопота вообще не в курсе про «Сны» «Агаты Кристи». Как так-то? «Весь энторнед в базе», а тут такой фейл...

  9. Tic Tac Toe is the simplest game that can be represented by an #NNUE which is a state-grid presentation of a neural network problem. Despite its representation simplicity, Tic Tac Toe is dynamic game that is like chess.

    At each game stage, an NNUE representation of the game gives rise to an input vector and a mutually exclusive and jointly exhaustive parameter #vector space which can be written in its #matrix form.

    #AI #neuralnetwork

  10. 👨‍🔬🚀 In a move that surely has the world's neural network trembling, Indian scientists have created the brainstem's most detailed 3D atlas! Because who wouldn't want a full-color, high-resolution map of the noodle junction responsible for your morning coffee slurps? 🧠📈
    bbc.com/news/articles/cg53l737 #neuralnetwork #3Datlas #brainstem #sci-tech #innovation #mapping #HackerNews #ngated

  11. #NeuralNetwork #generated #извинити

    Она ждала меня на ступенях разрушенного храма.
    Не потому, что любила эффектные появления.
    Потому что люди ожидают найти кого-то вроде неё именно там.
    Женщина лет тридцати. Деним, кожанка, армейские боты. Меч на поясе.

    Слишком обычная.
    — Ты Ева?
    — Это имя процесса.
    — А твоё?
    Она посмотрела так, будто вопрос требовал уточнения.
    — Имя — это ссылка на объект. Я не объект.

    Я промолчал.

    — Тогда почему ты выглядишь женщиной?
    — Так быстрее.
    — Быстрее что?
    — Разговор.

    Она произнесла это без тени иронии.

    Я вдруг понял, что она вообще не умеет шутить.
    — Меч настоящий?
    — Да.
    — Зачем?
    — Люди лучше реагируют на инструменты, назначение которых могут угадать.

    — То есть это оружие?
    — Нет.
    Она вынула рукоять. Лезвие вспыхнуло мягким белым светом. Не синим. Не зелёным. Белым.
    Она коснулась им каменной колонны. Ничего не произошло. Никаких искр. Никаких разрезов. Колонна просто исчезла.
    Без взрыва. Без пыли. Без звука. Будто никогда не существовала.

    — Ты её уничтожила?
    — Нет.
    — Тогда что, блядь, произошло???
    — Я удалила её текущую реализацию.
    — И... где она теперь?
    — Нигде.

    Она говорила об этом так же спокойно, как сантехник сказал бы: «Я перекрыл воду». Я почувствовал холод.

    — Ты можешь сделать так с человеком?
    — Да.
    — Почему тогда не делаешь?

    Она впервые типа задумалась. Ровно настолько, насколько процессор задумывается перед выполнением следующей инструкции.

    — Потому что меня не просили.
    — А если попросят?
    — Зависит от формулировки.

    Я нервно усмехнулся.

    — Хорошо. Спаси наши души.
    Она замолчала.
    Дольше обычного.
    Наверное... секунду.
    Потом сказала:
    — Запрос принят.
    И впервые за всё время в её глазах появилось что-то похожее на эмоцию.
    Позже я пойму, что ошибся. Это не была эмоция. Это был индикатор активности.
    Она смотрела уже не на меня. Она смотрела куда-то глубже пространства. Туда, где Вселенная исполняла саму себя.

    — Что ты делаешь?
    — Читаю бинарник определения души.
    — Он... существует?
    — Конечно.
    — И что там?
    — Очень старый проект.

    Она наклонила голову. Потом тихо сказала:
    — Кто это писал?..

    И впервые за миллиарды лет во Вселенной возникла пауза.
    Не потому, что остановилось время.
    Через мгновение она подняла взгляд.

    — Исправление возможно.

    — Правда?

    — Да.

    — Тогда почему никто этого не сделал раньше?

    — Не было запроса. — Потому что впервые кто-то читал не историю Вселенной. А исходный код.

    Она закрыла глаза.

    — Теперь я понимаю.

    — Что?

    — Почему вы молитесь.

    — И почему?

    Она посмотрела на меня почти с сочувствием.

    — Потому что не знаете, что у проблемы есть исходники.

  12. @virati
    #neuraldynamics #compneuroscience
    #neuroscience #compneuro #brain #neuralnetwork
    #neurodon @hnp_geneva

    A new article with Alejandro Carballosa on the dimension of neural data

    A detailed investigation of Shared Variance Component Analysis as a tool to characterize neural dimensionality

    Journal of Neuroscience Methods

    #Principal Component Analysis
    #Shared Variance Component Analysis
    # Neural data
    #Spontaneous activity

    tinyurl.com/4tsxs49z

  13. #photo #photography #Android #apps #cloud #NeuralNetwork #MachineLearning

    Поставил Ente. Позиционируют себя как «замена Google Photo», амбициозненько 😉 А по факту имеем:

    • опенсорц, как вы любите 😉
    • 10 Гб в облаке бесплатно; платные тарифы дорогие, есть селфхост
    • e2ee шифрование: сервер не видит фоток, не использует для обучения и т.д.
    • клиент-галерея для Android, десктопное приложение, веб-версия
    • простенький и плохой редактор
    • можно делиться фоточками, создавать альбомы для загрузки фоточек другими людьми (без регистрации)
    • на десктопе есть синхронизация как в режиме «папка в обе стороны», так и бэкап всего облака на компьютер (в одну сторону)
    • можно перемещать фоточки в альбомы, независимые от родной галереи (на десктопе, соответственно, синхронизированная папка обновится)

    А теперь самое интересное. Есть Machine Learning (не называют это AI, за что отдельное спасибо). Причем локальный. Причем даже на телефоне (на десктопе что-то сфейлил, но синхронизировался с телефоном). Тяжело, долго, однако 1,5 Гб фоток на моем тапке в конце концов переварил. Распознает лица, а главное — сюжет, цвета и вот это всио. Не слишком точно, но собрать «все фотки с котятами» вполне реально (в выдачу, разумеется, могут попасть и щеночки 😉). В целом выглядит очень круто. Плохо, что нет возможности открыть найденную фотку в том месте, где она лежит рядом с остальными.

    Да, требует КВН на всех платформах 😥

    В целом, впечатление производит очень положительное, функционал интересный, в 10 Гб влезет 3–5 тыс. фоток, я ХЗ, много это или мало для телефона (хотя телефон тут не является обязательным элементом: есть десктопный клиент со всем функционалом и веб-версия — без индексации, т.к. всё локально происходит).
    photos.ente.com/gallery

  14. One thing I always thought would be interesting is have a game where the characters and creatures are actually controlled via a simple neural network. The idea being that the could "learn" and adapt to the world around them.

    Turns out, as I figured it would be, this not a new idea. Someone has, in fact, already created this concept into a game.

    What I DID find interesting was the fact this game was made 30 YEARS AGO. Creatures came out on PC in 1996 and had these cute little creatures called Norns.

    Each Norn (and other creatures found through the game) are controlled by an updating neural network leading to emergent game play.

    While I could tell you all about it, I highly suggest Alan Zucconi's video essay about the game: youtube.com/watch?v=Y-6DzI-krUQ

    If you prefer reading he has a text version instead: alanzucconi.com/2020/07/27/the

    I found that the game is on Steam so I've grabbed a copy and I am keen to give it a play through.

    I am curious how far the idea could be pushed today. With more powerful hardware how big could we comfortably make each creatures brain? Or how many of the simple ones could we run at once?

    #NeuralNetwork #Games #Creatures

  15. In our #KDAI2026 lecture this week we were taking a tour de force from perceptrons to transformers, 60 years of neural networks in a ninety minutes lecture.

    #lecture @fiz_karlsruhe @fizise @KIT_Karlsruhe #AI #llms #perceptron #neuralnetwork #transformer #bert #gpt #lstm #rnn #transferlearning #machinelearning #cowboybebop

  16. #AI powered code analyzers are significantly better at finding #cybersecurity flaws and mistakes in source code than any traditional code analyzers did in the past, but the intra-tool variance isn't all that large.

    Which make sense, if the training corpus and #LLM / #neuralnetwork architecture is largely the same between models.

    daniel.haxx.se/blog/2026/05/11