#neural — Public Fediverse posts

https://blog.gslin.org/archives/2026/05/29/13053/anthropic-%e7%9a%84-claude-opus-4-8-%e5%87%ba%e4%ba%86/

Anthropic 的 Claude Opus 4.8 出了

#48 #ai #anthropic #claude #code #language #large #llm #model #network #neural #opus

https://blog.gslin.org/archives/2026/05/29/13053/anthropic-%e7%9a%84-claude-opus-4-8-%e5%87%ba%e4%ba%86/

Anthropic 的 Claude Opus 4.8 出了

#48 #ai #anthropic #claude #code #language #large #llm #model #network #neural #opus

https://blog.gslin.org/archives/2026/05/29/13053/anthropic-%e7%9a%84-claude-opus-4-8-%e5%87%ba%e4%ba%86/

Anthropic 的 Claude Opus 4.8 出了

#48 #ai #anthropic #claude #code #language #large #llm #model #network #neural #opus

https://blog.gslin.org/archives/2026/05/29/13053/anthropic-%e7%9a%84-claude-opus-4-8-%e5%87%ba%e4%ba%86/

Anthropic 的 Claude Opus 4.8 出了

#48 #ai #anthropic #claude #code #language #large #llm #model #network #neural #opus

https://blog.gslin.org/archives/2026/05/29/13053/anthropic-%e7%9a%84-claude-opus-4-8-%e5%87%ba%e4%ba%86/

Anthropic 的 Claude Opus 4.8 出了

#48 #ai #anthropic #claude #code #language #large #llm #model #network #neural #opus

Laughter Rewires Brain Architecture and Lowers Cognitive Load

Summary: A comprehensive neurodevelopmental analysis established that laughter is a complex biological engine that directly shapes early brain…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Health #braindevelopment #brainresearch #cognition #developmentalneuroscience #laughter #neural-synchrony #neurobiology #neurodevelopment #Neuroscience #TaylorandFrancisGroup
https://www.newsbeep.com/us/665180/

Laughter Rewires Brain Architecture and Lowers Cognitive Load

Summary: A comprehensive neurodevelopmental analysis established that laughter is a complex biological engine that directly shapes early brain…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Health #braindevelopment #brainresearch #cognition #developmentalneuroscience #laughter #neural-synchrony #neurobiology #neurodevelopment #Neuroscience #TaylorandFrancisGroup
https://www.newsbeep.com/us/665180/

https://www.europesays.com/es/560838/ Google I/O 2026: Google rediseña Gemini con Neural Expressive para una IA más visual e integrada #artificial #Ciencia #CienciaYTecnología #CienciaYtecnología #conversacion #ES #España #expressive #Gemini #Google #ia #inteligencia #interfaz #neural #Science #ScienceAndTechnology #ScienceAndTechnology #Spain #Technology #Tecnología #usuarios

Growing Neural Cellular Automata

https://distill.pub/2020/growing-ca/

#HackerNews #Growing #Neural #Cellular #Automata #AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Automation

Growing Neural Cellular Automata

https://distill.pub/2020/growing-ca/

#HackerNews #Growing #Neural #Cellular #Automata #AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Automation

Growing Neural Cellular Automata

https://distill.pub/2020/growing-ca/

#HackerNews #Growing #Neural #Cellular #Automata #AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Automation

Growing Neural Cellular Automata

https://distill.pub/2020/growing-ca/

#HackerNews #Growing #Neural #Cellular #Automata #AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Automation

Growing Neural Cellular Automata

https://distill.pub/2020/growing-ca/

#HackerNews #Growing #Neural #Cellular #Automata #AI #MachineLearning #NeuralNetworks #Automation

Ez lett a végeredmény.

Nem jó, de nem is tragikus.
Az biztos, hogy a legutóbbi Claude által készítettnél informatívabb, edukatívabb, viszont vizuálisan eléggé katasztrófa és sok gombja nem is teljesen működik.

Viszont, sokkal jobban tanul, nem fagy ki, de amennyire nyomorodott, nem látni nagyon semmit belőle.

De, ez azzal az alap prompttal készül, amelyiket mindegyik modell megkap a teszt során. Ahhoz képest viszont jó!

Most akkor kicsit finomítok rajta, mert lehet ebből tényleg lehet személetes oktató anyag a végén. (Mindegyiknél ezt mondom, aztán néhány kör után megy a kukába mégis.)

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Ez lett a végeredmény.

Nem jó, de nem is tragikus.
Az biztos, hogy a legutóbbi Claude által készítettnél informatívabb, edukatívabb, viszont vizuálisan eléggé katasztrófa és sok gombja nem is teljesen működik.

Viszont, sokkal jobban tanul, nem fagy ki, de amennyire nyomorodott, nem látni nagyon semmit belőle.

De, ez azzal az alap prompttal készül, amelyiket mindegyik modell megkap a teszt során. Ahhoz képest viszont jó!

Most akkor kicsit finomítok rajta, mert lehet ebből tényleg lehet személetes oktató anyag a végén. (Mindegyiknél ezt mondom, aztán néhány kör után megy a kukába mégis.)

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Ez lett a végeredmény.

Nem jó, de nem is tragikus.
Az biztos, hogy a legutóbbi Claude által készítettnél informatívabb, edukatívabb, viszont vizuálisan eléggé katasztrófa és sok gombja nem is teljesen működik.

Viszont, sokkal jobban tanul, nem fagy ki, de amennyire nyomorodott, nem látni nagyon semmit belőle.

De, ez azzal az alap prompttal készül, amelyiket mindegyik modell megkap a teszt során. Ahhoz képest viszont jó!

Most akkor kicsit finomítok rajta, mert lehet ebből tényleg lehet személetes oktató anyag a végén. (Mindegyiknél ezt mondom, aztán néhány kör után megy a kukába mégis.)

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Ez lett a végeredmény.

Nem jó, de nem is tragikus.
Az biztos, hogy a legutóbbi Claude által készítettnél informatívabb, edukatívabb, viszont vizuálisan eléggé katasztrófa és sok gombja nem is teljesen működik.

Viszont, sokkal jobban tanul, nem fagy ki, de amennyire nyomorodott, nem látni nagyon semmit belőle.

De, ez azzal az alap prompttal készül, amelyiket mindegyik modell megkap a teszt során. Ahhoz képest viszont jó!

Most akkor kicsit finomítok rajta, mert lehet ebből tényleg lehet személetes oktató anyag a végén. (Mindegyiknél ezt mondom, aztán néhány kör után megy a kukába mégis.)

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Ez lett a végeredmény.

Nem jó, de nem is tragikus.
Az biztos, hogy a legutóbbi Claude által készítettnél informatívabb, edukatívabb, viszont vizuálisan eléggé katasztrófa és sok gombja nem is teljesen működik.

Viszont, sokkal jobban tanul, nem fagy ki, de amennyire nyomorodott, nem látni nagyon semmit belőle.

De, ez azzal az alap prompttal készül, amelyiket mindegyik modell megkap a teszt során. Ahhoz képest viszont jó!

Most akkor kicsit finomítok rajta, mert lehet ebből tényleg lehet személetes oktató anyag a végén. (Mindegyiknél ezt mondom, aztán néhány kör után megy a kukába mégis.)

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Kívácsi vagyok!

De eddig ez a GPT-5.5 valami nagyon... huhh...!

Előre blikkre nálam tényleg jobban teljesít, mint a Claude Opus-4.7!

Most kipróbáltatom vele a "szokásos" edukatív neuronhálós promptomat. Igazából, nálam ez az egyik összehasonlítási alapom.

Várom mi lesz belőle! Dolgozik vele rendesen, már több, mint tíz perce.

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Kívácsi vagyok!

De eddig ez a GPT-5.5 valami nagyon... huhh...!

Előre blikkre nálam tényleg jobban teljesít, mint a Claude Opus-4.7!

Most kipróbáltatom vele a "szokásos" edukatív neuronhálós promptomat. Igazából, nálam ez az egyik összehasonlítási alapom.

Várom mi lesz belőle! Dolgozik vele rendesen, már több, mint tíz perce.

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Kívácsi vagyok!

De eddig ez a GPT-5.5 valami nagyon... huhh...!

Előre blikkre nálam tényleg jobban teljesít, mint a Claude Opus-4.7!

Most kipróbáltatom vele a "szokásos" edukatív neuronhálós promptomat. Igazából, nálam ez az egyik összehasonlítási alapom.

Várom mi lesz belőle! Dolgozik vele rendesen, már több, mint tíz perce.

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Kívácsi vagyok!

De eddig ez a GPT-5.5 valami nagyon... huhh...!

Előre blikkre nálam tényleg jobban teljesít, mint a Claude Opus-4.7!

Most kipróbáltatom vele a "szokásos" edukatív neuronhálós promptomat. Igazából, nálam ez az egyik összehasonlítási alapom.

Várom mi lesz belőle! Dolgozik vele rendesen, már több, mint tíz perce.

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

Kívácsi vagyok!

De eddig ez a GPT-5.5 valami nagyon... huhh...!

Előre blikkre nálam tényleg jobban teljesít, mint a Claude Opus-4.7!

Most kipróbáltatom vele a "szokásos" edukatív neuronhálós promptomat. Igazából, nálam ez az egyik összehasonlítási alapom.

Várom mi lesz belőle! Dolgozik vele rendesen, már több, mint tíz perce.

#AI #ChatGPT #OpenAI #Claude #Anthropic #GPT #Opus #magyar #hungarian #neuron #neuron #háló #neuronháló #neural #neuralnetwork #network #magyar #hungarian

10º anniversary of Valencia Techno Culture @ Spook Club - 25 Apr feat. CIKTRIZ, Neural, Adreno + more

#SESH #CIKTRIZ #Neural #Adreno

https://sesh.sx/e/1972889

Neural-Symbolic AI is an exciting field that merges two traditionally distinct approaches to artificial intelligence: neural networks and symbolic reasoning. This combination aims to[..]

#neural #network #machine #learning #ai

https://www.ml-nn.eu/a1/55.html

Neural-Symbolic AI is an exciting field that merges two traditionally distinct approaches to artificial intelligence: neural networks and symbolic reasoning. This combination aims to[..]

#neural #network #machine #learning #ai

https://www.ml-nn.eu/a1/55.html

Neural-Symbolic AI is an exciting field that merges two traditionally distinct approaches to artificial intelligence: neural networks and symbolic reasoning. This combination aims to[..]

#neural #network #machine #learning #ai

https://www.ml-nn.eu/a1/55.html

Neural-Symbolic AI is an exciting field that merges two traditionally distinct approaches to artificial intelligence: neural networks and symbolic reasoning. This combination aims to[..]

#neural #network #machine #learning #ai

https://www.ml-nn.eu/a1/55.html

Neural-Symbolic AI is an exciting field that merges two traditionally distinct approaches to artificial intelligence: neural networks and symbolic reasoning. This combination aims to[..]

#neural #network #machine #learning #ai

https://www.ml-nn.eu/a1/55.html

Нейросетевой аборигеновый долбоебизм!

Бля меня скоро разорвет от этой херни. Сегодня я снов вижу долбоебов с тупыми мнениями и идеями.
Пора выкинуть праведный гнев и кучку образования вам.

# Имплементация от говноеда вайбкодера.

Окей, понятно откуда это. Если просто взять chatgpt и сказать ему типичную хуйню "напиши код", есть большой шанс что получится хуйня.
В целом большинство имплементаций выглядят в стиле "мы прихуячили gpt с промптом к сайту, это точно поможет"
отсюда растут корни мнений долбоебов.

Поэтому по их мнению надо отравлять нейронки злых корпораций чтобы они не собирали их говнокод и хуйню что они пишут в сеть, которая никому не нужна.

А теперь как все происходит на самом деле

# Знакомьтесь с YOLO.
Эта штука давно у меня на дежурстве, та система видеонаблюения про которую я болтал, экспериментальная.
приоткрою завесу моего pet проекта. Если виден человек, он валяется не на диване или кровати, и не двигается - что то не чисто. это один из 'протоколов' который однажды может спасти жизни.
В целом, детекторы возгарания по видеопотоку rtsp, модели которые могут с высокой точностью найти рак... тд тп
Ну ка блять давайте, сделайте это за нейросеть.

Ранее были каскады хаара, и работают они хоть на картошке, но детект у них мягко говоря ужасен. Нет даже смысла рассматривать

# Анализ поведения

Или вот, проанализировать мнения в постоянном потоке мнений. Человек А - не любит ментов. Человек Б - несет хуйню. Человек C продает телефон. Человек D - Ведет себя нестабильно, понтуется стволом раз в неделю и учится вы школе. (вот это уже плохо, WRN)

Как и кто будет вынимать эти данные из публичных групп мессенджеров например? сообщений штук 10 в секунду миниум. Работать 24/7 человеку? (пример близкий к тому что эта штука делает, но у нее другая задача)
Это тоже может спасти жизни

Не выдумка, я немного поменял детали того как это работает и зачем это, но это существующие непубличные проекты про которые вы раньше слышали от меня.

# Долбоеб с отверткой

"Если вы пытаетесь закрутить шуруп отверткой а он не крутится, может это гвоздь блять, и вы делаете несусветную хуйню. Отвертка тут не при делах"

Перейдем не на такие простые примеры.
Типичная обьезьяна борец с нейросетями - тот человек что зашел в chatgpt ничего не понял и вышел, или сгенерил говно, не понимая что он использует не тот инструмент.

Нормальный кодинг с сеткой это не GPT и CTRLC CTRLV.
Это: достаточно умная нейросетка + RAG (Retrieval-augmented generation)
Работают по человечески с этим так:
1. какой то непонятный баг вылазит в либе без нормальных доков но альтернатив нету
2. Просим сотнести наш код и поискать почему это происходит и как исправлять в том числе в либе
3. Кодеру исправить и перепроверить что нейросеть не наделала хуйни, сделать код простым и читаемым если требуется, перепроверить что это не создало проблем с безопасностью.
Почему? Потому что в ручную перекапывать весь код иногда это пиздец муторно. Особенно если он хуево читаем

Или же попросить найти какой алгоритм шифрования и как использует приложение при транспорте трафика. Доков нет, а сетка даст ссыль туда где шифрование происходит. Быстро и незапарно.
(ВАЖНО! нет не говорит какое шифрование, а дает ссылку на код где мы сами смотрим!)

Еще один вариант, дизайн!
Я не люблю этой хуйней заниматься, и еще больше ненавижу заниматься хуйней по типу "почему значок уехал хер пойми куда, и как его сместить чуть ниже" когда вся либа графики очень заебчивая.
Генерим кучку вариантов *Куска* интерфейса на вкус нейры.
Смотрим какой лучше и приятнее выглядит, врезаем его в код предварительно проверив. Какие тут минусы? Код читаем, и работает.

# простое но работает
Есть множество применений которые говновайбкодеры чаще всего реализовать не могут/никто не использует

1. Ассистент: клеим llamacpp, видюху и простенькую нейронку gemma. пишем простенький интерфейс для себя на ноут. коннектим чем то типо yggdrasil если нету белого ip
Тадам, если надо поговорить с чем нибудь, перевести что то, задать простой вопрос чтоб не копаться в гугле, лень победила.

2. Супер тех поддержка.
Диалог юзера -> авторизуем его по идентификатору (номер, счет и тд) -> даем большой и приятный RAG именно этого пользователя и тулзы.
- У меня инет не работает, провайдер помоги
(RAG - что сломалось и где юзер расположен, какой статус соединения)
- Сломалась коробка, мы знаем, техникики уже пашут, скорее всего починим через X часов.

- У меня пишет когда подключались к wifi, телефон пишет - ошибка конфигурации ip
(И так знает, расскажет как починить проблему DHCP в роутере, можно еще и RAG интерфейсов чтоб конкретно по роутеру)
- бла бла ну вы поняли

Тех поддержка обычно говно и нихера не знает, поэтому тут даже простая нейросетка будет быстрее и лучше человека.

3. Ассистент для хаты.
То же самое что 1 варик только с кучей тулзов, свет там включать и прочую хрень, плюс микрофоны которые можно отключать физически.
Дома, у себя, приватно.
Более менее живой и умный ассистент.

4. Генератор идей
И так понятно.

# Кража контента

Не понимаю почему люди выкладывают публично свои сурсы, свои тексты в соцсети, другие свои данные, как бы говоря, это открыто, делайте чо хотите!
Но тут блять сразу завидев ИИ начинается, "ОНЕТ Я НЕ ХОЧУ ЧТОБ МОЙ ГОВНОКОД И ЩИТПОСТЫ ПОПАЛИ БОЛЬШОЙ ЗЛОЙ КОМПАНИИ! ОНИ ТОЧНО ОБУЧАТ НА ЭТОМ СКАЙНЕТ"
Как вообще открытый код и открытый текст должны быть закрытыми для ии и зачем? опенсурс больше не опенсурс? или опенсурс но наполовину?
Открытый исходный код для меня - святой грааль, это желание делиться с другими, пусть инженерят и делают как я, или лучше чем я, пусть делают что хотят.
Разве не приятнее знать что теперь ваш код или ваши картинки живут в большой сети и вы вкладываетесь в нечто большее?
Или нынче открытый код и исскуство это не символ свободы и благородства, не символ коллективной работы, а тупо кусок резюме и штуки из которых надо тянуть бабки?
Либо откройтесь уже полностью, либо закройтесь. Остальные варианты все равно легко обходятся.
Попробуйте поспорить с моим selenium подкрученым и автообходом капчи гугловской.

# типо вывод.
Нейронки - ИНСТРУМЕНТ, и очень даже способный, про машинное обучение целиком я вообще молчу.
Надо уметь им пользоваться а не пытаться сжигать поезда потому что они лучше лошадей.
Так что не стоит слушать ебучих неучей которые не имеют даже части понимания того где и как используются технологии, но суют свою херню всем в пасть и делают дерьмоинструменты чтобы травить полезные тулзы которые решают целый круг задач, начиная от простого общения, заканчивая помощью слепым людям и критичными для жизней людей.
Факты сверху. Попробуйте автоматизировать часть задач, потом взгляните на это со стороны где критически важна конфидециальность и работа в опасных условиях. Людей жалко, сервера и железо - нет.

P.S Вышесказанное не относится:
К агрессивным парсерам ИИ компаний, говноедство полное. (хотя это показывает нам вектор атаки который многие не прикрыли, поработайте над этим)
Не относится к Anubis, люблю эту штучку https://github.com/TecharoHQ/anubis, лучшая 'капча' на свете. Серьезно, без сарказма.

Отдельный привет нейронным говнокодерам, хреновым любителям 'искать уязвимости' через gpt 1.0, просто криворукам которые не умеют использовать нормальные инструменты и ворчат на то что ИИ говно, нейрослопу, прочему говноедству. Сосите!

#ai #neural #it #coding

Нейросетевой аборигеновый долбоебизм!

Бля меня скоро разорвет от этой херни. Сегодня я снов вижу долбоебов с тупыми мнениями и идеями.
Пора выкинуть праведный гнев и кучку образования вам.

# Имплементация от говноеда вайбкодера.

Окей, понятно откуда это. Если просто взять chatgpt и сказать ему типичную хуйню "напиши код", есть большой шанс что получится хуйня.
В целом большинство имплементаций выглядят в стиле "мы прихуячили gpt с промптом к сайту, это точно поможет"
отсюда растут корни мнений долбоебов.

Поэтому по их мнению надо отравлять нейронки злых корпораций чтобы они не собирали их говнокод и хуйню что они пишут в сеть, которая никому не нужна.

А теперь как все происходит на самом деле

# Знакомьтесь с YOLO.
Эта штука давно у меня на дежурстве, та система видеонаблюения про которую я болтал, экспериментальная.
приоткрою завесу моего pet проекта. Если виден человек, он валяется не на диване или кровати, и не двигается - что то не чисто. это один из 'протоколов' который однажды может спасти жизни.
В целом, детекторы возгарания по видеопотоку rtsp, модели которые могут с высокой точностью найти рак... тд тп
Ну ка блять давайте, сделайте это за нейросеть.

Ранее были каскады хаара, и работают они хоть на картошке, но детект у них мягко говоря ужасен. Нет даже смысла рассматривать

# Анализ поведения

Или вот, проанализировать мнения в постоянном потоке мнений. Человек А - не любит ментов. Человек Б - несет хуйню. Человек C продает телефон. Человек D - Ведет себя нестабильно, понтуется стволом раз в неделю и учится вы школе. (вот это уже плохо, WRN)

Как и кто будет вынимать эти данные из публичных групп мессенджеров например? сообщений штук 10 в секунду миниум. Работать 24/7 человеку? (пример близкий к тому что эта штука делает, но у нее другая задача)
Это тоже может спасти жизни

Не выдумка, я немного поменял детали того как это работает и зачем это, но это существующие непубличные проекты про которые вы раньше слышали от меня.

# Долбоеб с отверткой

"Если вы пытаетесь закрутить шуруп отверткой а он не крутится, может это гвоздь блять, и вы делаете несусветную хуйню. Отвертка тут не при делах"

Перейдем не на такие простые примеры.
Типичная обьезьяна борец с нейросетями - тот человек что зашел в chatgpt ничего не понял и вышел, или сгенерил говно, не понимая что он использует не тот инструмент.

Нормальный кодинг с сеткой это не GPT и CTRLC CTRLV.
Это: достаточно умная нейросетка + RAG (Retrieval-augmented generation)
Работают по человечески с этим так:
1. какой то непонятный баг вылазит в либе без нормальных доков но альтернатив нету
2. Просим сотнести наш код и поискать почему это происходит и как исправлять в том числе в либе
3. Кодеру исправить и перепроверить что нейросеть не наделала хуйни, сделать код простым и читаемым если требуется, перепроверить что это не создало проблем с безопасностью.
Почему? Потому что в ручную перекапывать весь код иногда это пиздец муторно. Особенно если он хуево читаем

Или же попросить найти какой алгоритм шифрования и как использует приложение при транспорте трафика. Доков нет, а сетка даст ссыль туда где шифрование происходит. Быстро и незапарно.
(ВАЖНО! нет не говорит какое шифрование, а дает ссылку на код где мы сами смотрим!)

Еще один вариант, дизайн!
Я не люблю этой хуйней заниматься, и еще больше ненавижу заниматься хуйней по типу "почему значок уехал хер пойми куда, и как его сместить чуть ниже" когда вся либа графики очень заебчивая.
Генерим кучку вариантов *Куска* интерфейса на вкус нейры.
Смотрим какой лучше и приятнее выглядит, врезаем его в код предварительно проверив. Какие тут минусы? Код читаем, и работает.

# простое но работает
Есть множество применений которые говновайбкодеры чаще всего реализовать не могут/никто не использует

1. Ассистент: клеим llamacpp, видюху и простенькую нейронку gemma. пишем простенький интерфейс для себя на ноут. коннектим чем то типо yggdrasil если нету белого ip
Тадам, если надо поговорить с чем нибудь, перевести что то, задать простой вопрос чтоб не копаться в гугле, лень победила.

2. Супер тех поддержка.
Диалог юзера -> авторизуем его по идентификатору (номер, счет и тд) -> даем большой и приятный RAG именно этого пользователя и тулзы.
- У меня инет не работает, провайдер помоги
(RAG - что сломалось и где юзер расположен, какой статус соединения)
- Сломалась коробка, мы знаем, техникики уже пашут, скорее всего починим через X часов.

- У меня пишет когда подключались к wifi, телефон пишет - ошибка конфигурации ip
(И так знает, расскажет как починить проблему DHCP в роутере, можно еще и RAG интерфейсов чтоб конкретно по роутеру)
- бла бла ну вы поняли

Тех поддержка обычно говно и нихера не знает, поэтому тут даже простая нейросетка будет быстрее и лучше человека.

3. Ассистент для хаты.
То же самое что 1 варик только с кучей тулзов, свет там включать и прочую хрень, плюс микрофоны которые можно отключать физически.
Дома, у себя, приватно.
Более менее живой и умный ассистент.

4. Генератор идей
И так понятно.

# Кража контента

Не понимаю почему люди выкладывают публично свои сурсы, свои тексты в соцсети, другие свои данные, как бы говоря, это открыто, делайте чо хотите!
Но тут блять сразу завидев ИИ начинается, "ОНЕТ Я НЕ ХОЧУ ЧТОБ МОЙ ГОВНОКОД И ЩИТПОСТЫ ПОПАЛИ БОЛЬШОЙ ЗЛОЙ КОМПАНИИ! ОНИ ТОЧНО ОБУЧАТ НА ЭТОМ СКАЙНЕТ"
Как вообще открытый код и открытый текст должны быть закрытыми для ии и зачем? опенсурс больше не опенсурс? или опенсурс но наполовину?
Открытый исходный код для меня - святой грааль, это желание делиться с другими, пусть инженерят и делают как я, или лучше чем я, пусть делают что хотят.
Разве не приятнее знать что теперь ваш код или ваши картинки живут в большой сети и вы вкладываетесь в нечто большее?
Или нынче открытый код и исскуство это не символ свободы и благородства, не символ коллективной работы, а тупо кусок резюме и штуки из которых надо тянуть бабки?
Либо откройтесь уже полностью, либо закройтесь. Остальные варианты все равно легко обходятся.
Попробуйте поспорить с моим selenium подкрученым и автообходом капчи гугловской.

# типо вывод.
Нейронки - ИНСТРУМЕНТ, и очень даже способный, про машинное обучение целиком я вообще молчу.
Надо уметь им пользоваться а не пытаться сжигать поезда потому что они лучше лошадей.
Так что не стоит слушать ебучих неучей которые не имеют даже части понимания того где и как используются технологии, но суют свою херню всем в пасть и делают дерьмоинструменты чтобы травить полезные тулзы которые решают целый круг задач, начиная от простого общения, заканчивая помощью слепым людям и критичными для жизней людей.
Факты сверху. Попробуйте автоматизировать часть задач, потом взгляните на это со стороны где критически важна конфидециальность и работа в опасных условиях. Людей жалко, сервера и железо - нет.

P.S Вышесказанное не относится:
К агрессивным парсерам ИИ компаний, говноедство полное. (хотя это показывает нам вектор атаки который многие не прикрыли, поработайте над этим)
Не относится к Anubis, люблю эту штучку https://github.com/TecharoHQ/anubis, лучшая 'капча' на свете. Серьезно, без сарказма.

Отдельный привет нейронным говнокодерам, хреновым любителям 'искать уязвимости' через gpt 1.0, просто криворукам которые не умеют использовать нормальные инструменты и ворчат на то что ИИ говно, нейрослопу, прочему говноедству. Сосите!

#ai #neural #it #coding

Нейросетевой аборигеновый долбоебизм!

Бля меня скоро разорвет от этой херни. Сегодня я снов вижу долбоебов с тупыми мнениями и идеями.
Пора выкинуть праведный гнев и кучку образования вам.

# Имплементация от говноеда вайбкодера.

Окей, понятно откуда это. Если просто взять chatgpt и сказать ему типичную хуйню "напиши код", есть большой шанс что получится хуйня.
В целом большинство имплементаций выглядят в стиле "мы прихуячили gpt с промптом к сайту, это точно поможет"
отсюда растут корни мнений долбоебов.

Поэтому по их мнению надо отравлять нейронки злых корпораций чтобы они не собирали их говнокод и хуйню что они пишут в сеть, которая никому не нужна.

А теперь как все происходит на самом деле

# Знакомьтесь с YOLO.
Эта штука давно у меня на дежурстве, та система видеонаблюения про которую я болтал, экспериментальная.
приоткрою завесу моего pet проекта. Если виден человек, он валяется не на диване или кровати, и не двигается - что то не чисто. это один из 'протоколов' который однажды может спасти жизни.
В целом, детекторы возгарания по видеопотоку rtsp, модели которые могут с высокой точностью найти рак... тд тп
Ну ка блять давайте, сделайте это за нейросеть.

Ранее были каскады хаара, и работают они хоть на картошке, но детект у них мягко говоря ужасен. Нет даже смысла рассматривать

# Анализ поведения

Или вот, проанализировать мнения в постоянном потоке мнений. Человек А - не любит ментов. Человек Б - несет хуйню. Человек C продает телефон. Человек D - Ведет себя нестабильно, понтуется стволом раз в неделю и учится вы школе. (вот это уже плохо, WRN)

Как и кто будет вынимать эти данные из публичных групп мессенджеров например? сообщений штук 10 в секунду миниум. Работать 24/7 человеку? (пример близкий к тому что эта штука делает, но у нее другая задача)
Это тоже может спасти жизни

Не выдумка, я немного поменял детали того как это работает и зачем это, но это существующие непубличные проекты про которые вы раньше слышали от меня.

# Долбоеб с отверткой

"Если вы пытаетесь закрутить шуруп отверткой а он не крутится, может это гвоздь блять, и вы делаете несусветную хуйню. Отвертка тут не при делах"

Перейдем не на такие простые примеры.
Типичная обьезьяна борец с нейросетями - тот человек что зашел в chatgpt ничего не понял и вышел, или сгенерил говно, не понимая что он использует не тот инструмент.

Нормальный кодинг с сеткой это не GPT и CTRLC CTRLV.
Это: достаточно умная нейросетка + RAG (Retrieval-augmented generation)
Работают по человечески с этим так:
1. какой то непонятный баг вылазит в либе без нормальных доков но альтернатив нету
2. Просим сотнести наш код и поискать почему это происходит и как исправлять в том числе в либе
3. Кодеру исправить и перепроверить что нейросеть не наделала хуйни, сделать код простым и читаемым если требуется, перепроверить что это не создало проблем с безопасностью.
Почему? Потому что в ручную перекапывать весь код иногда это пиздец муторно. Особенно если он хуево читаем

Или же попросить найти какой алгоритм шифрования и как использует приложение при транспорте трафика. Доков нет, а сетка даст ссыль туда где шифрование происходит. Быстро и незапарно.
(ВАЖНО! нет не говорит какое шифрование, а дает ссылку на код где мы сами смотрим!)

Еще один вариант, дизайн!
Я не люблю этой хуйней заниматься, и еще больше ненавижу заниматься хуйней по типу "почему значок уехал хер пойми куда, и как его сместить чуть ниже" когда вся либа графики очень заебчивая.
Генерим кучку вариантов *Куска* интерфейса на вкус нейры.
Смотрим какой лучше и приятнее выглядит, врезаем его в код предварительно проверив. Какие тут минусы? Код читаем, и работает.

# простое но работает
Есть множество применений которые говновайбкодеры чаще всего реализовать не могут/никто не использует

1. Ассистент: клеим llamacpp, видюху и простенькую нейронку gemma. пишем простенький интерфейс для себя на ноут. коннектим чем то типо yggdrasil если нету белого ip
Тадам, если надо поговорить с чем нибудь, перевести что то, задать простой вопрос чтоб не копаться в гугле, лень победила.

2. Супер тех поддержка.
Диалог юзера -> авторизуем его по идентификатору (номер, счет и тд) -> даем большой и приятный RAG именно этого пользователя и тулзы.
- У меня инет не работает, провайдер помоги
(RAG - что сломалось и где юзер расположен, какой статус соединения)
- Сломалась коробка, мы знаем, техникики уже пашут, скорее всего починим через X часов.

- У меня пишет когда подключались к wifi, телефон пишет - ошибка конфигурации ip
(И так знает, расскажет как починить проблему DHCP в роутере, можно еще и RAG интерфейсов чтоб конкретно по роутеру)
- бла бла ну вы поняли

Тех поддержка обычно говно и нихера не знает, поэтому тут даже простая нейросетка будет быстрее и лучше человека.

3. Ассистент для хаты.
То же самое что 1 варик только с кучей тулзов, свет там включать и прочую хрень, плюс микрофоны которые можно отключать физически.
Дома, у себя, приватно.
Более менее живой и умный ассистент.

4. Генератор идей
И так понятно.

# Кража контента

Не понимаю почему люди выкладывают публично свои сурсы, свои тексты в соцсети, другие свои данные, как бы говоря, это открыто, делайте чо хотите!
Но тут блять сразу завидев ИИ начинается, "ОНЕТ Я НЕ ХОЧУ ЧТОБ МОЙ ГОВНОКОД И ЩИТПОСТЫ ПОПАЛИ БОЛЬШОЙ ЗЛОЙ КОМПАНИИ! ОНИ ТОЧНО ОБУЧАТ НА ЭТОМ СКАЙНЕТ"
Как вообще открытый код и открытый текст должны быть закрытыми для ии и зачем? опенсурс больше не опенсурс? или опенсурс но наполовину?
Открытый исходный код для меня - святой грааль, это желание делиться с другими, пусть инженерят и делают как я, или лучше чем я, пусть делают что хотят.
Разве не приятнее знать что теперь ваш код или ваши картинки живут в большой сети и вы вкладываетесь в нечто большее?
Или нынче открытый код и исскуство это не символ свободы и благородства, не символ коллективной работы, а тупо кусок резюме и штуки из которых надо тянуть бабки?
Либо откройтесь уже полностью, либо закройтесь. Остальные варианты все равно легко обходятся.
Попробуйте поспорить с моим selenium подкрученым и автообходом капчи гугловской.

# типо вывод.
Нейронки - ИНСТРУМЕНТ, и очень даже способный, про машинное обучение целиком я вообще молчу.
Надо уметь им пользоваться а не пытаться сжигать поезда потому что они лучше лошадей.
Так что не стоит слушать ебучих неучей которые не имеют даже части понимания того где и как используются технологии, но суют свою херню всем в пасть и делают дерьмоинструменты чтобы травить полезные тулзы которые решают целый круг задач, начиная от простого общения, заканчивая помощью слепым людям и критичными для жизней людей.
Факты сверху. Попробуйте автоматизировать часть задач, потом взгляните на это со стороны где критически важна конфидециальность и работа в опасных условиях. Людей жалко, сервера и железо - нет.

P.S Вышесказанное не относится:
К агрессивным парсерам ИИ компаний, говноедство полное. (хотя это показывает нам вектор атаки который многие не прикрыли, поработайте над этим)
Не относится к Anubis, люблю эту штучку https://github.com/TecharoHQ/anubis, лучшая 'капча' на свете. Серьезно, без сарказма.

Отдельный привет нейронным говнокодерам, хреновым любителям 'искать уязвимости' через gpt 1.0, просто криворукам которые не умеют использовать нормальные инструменты и ворчат на то что ИИ говно, нейрослопу, прочему говноедству. Сосите!

#ai #neural #it #coding

Нейросетевой аборигеновый долбоебизм!

Бля меня скоро разорвет от этой херни. Сегодня я снов вижу долбоебов с тупыми мнениями и идеями.
Пора выкинуть праведный гнев и кучку образования вам.

# Имплементация от говноеда вайбкодера.

Окей, понятно откуда это. Если просто взять chatgpt и сказать ему типичную хуйню "напиши код", есть большой шанс что получится хуйня.
В целом большинство имплементаций выглядят в стиле "мы прихуячили gpt с промптом к сайту, это точно поможет"
отсюда растут корни мнений долбоебов.

Поэтому по их мнению надо отравлять нейронки злых корпораций чтобы они не собирали их говнокод и хуйню что они пишут в сеть, которая никому не нужна.

А теперь как все происходит на самом деле

# Знакомьтесь с YOLO.
Эта штука давно у меня на дежурстве, та система видеонаблюения про которую я болтал, экспериментальная.
приоткрою завесу моего pet проекта. Если виден человек, он валяется не на диване или кровати, и не двигается - что то не чисто. это один из 'протоколов' который однажды может спасти жизни.
В целом, детекторы возгарания по видеопотоку rtsp, модели которые могут с высокой точностью найти рак... тд тп
Ну ка блять давайте, сделайте это за нейросеть.

Ранее были каскады хаара, и работают они хоть на картошке, но детект у них мягко говоря ужасен. Нет даже смысла рассматривать

# Анализ поведения

Или вот, проанализировать мнения в постоянном потоке мнений. Человек А - не любит ментов. Человек Б - несет хуйню. Человек C продает телефон. Человек D - Ведет себя нестабильно, понтуется стволом раз в неделю и учится вы школе. (вот это уже плохо, WRN)

Как и кто будет вынимать эти данные из публичных групп мессенджеров например? сообщений штук 10 в секунду миниум. Работать 24/7 человеку? (пример близкий к тому что эта штука делает, но у нее другая задача)
Это тоже может спасти жизни

Не выдумка, я немного поменял детали того как это работает и зачем это, но это существующие непубличные проекты про которые вы раньше слышали от меня.

# Долбоеб с отверткой

"Если вы пытаетесь закрутить шуруп отверткой а он не крутится, может это гвоздь блять, и вы делаете несусветную хуйню. Отвертка тут не при делах"

Перейдем не на такие простые примеры.
Типичная обьезьяна борец с нейросетями - тот человек что зашел в chatgpt ничего не понял и вышел, или сгенерил говно, не понимая что он использует не тот инструмент.

Нормальный кодинг с сеткой это не GPT и CTRLC CTRLV.
Это: достаточно умная нейросетка + RAG (Retrieval-augmented generation)
Работают по человечески с этим так:
1. какой то непонятный баг вылазит в либе без нормальных доков но альтернатив нету
2. Просим сотнести наш код и поискать почему это происходит и как исправлять в том числе в либе
3. Кодеру исправить и перепроверить что нейросеть не наделала хуйни, сделать код простым и читаемым если требуется, перепроверить что это не создало проблем с безопасностью.
Почему? Потому что в ручную перекапывать весь код иногда это пиздец муторно. Особенно если он хуево читаем

Или же попросить найти какой алгоритм шифрования и как использует приложение при транспорте трафика. Доков нет, а сетка даст ссыль туда где шифрование происходит. Быстро и незапарно.
(ВАЖНО! нет не говорит какое шифрование, а дает ссылку на код где мы сами смотрим!)

Еще один вариант, дизайн!
Я не люблю этой хуйней заниматься, и еще больше ненавижу заниматься хуйней по типу "почему значок уехал хер пойми куда, и как его сместить чуть ниже" когда вся либа графики очень заебчивая.
Генерим кучку вариантов *Куска* интерфейса на вкус нейры.
Смотрим какой лучше и приятнее выглядит, врезаем его в код предварительно проверив. Какие тут минусы? Код читаем, и работает.

# простое но работает
Есть множество применений которые говновайбкодеры чаще всего реализовать не могут/никто не использует

1. Ассистент: клеим llamacpp, видюху и простенькую нейронку gemma. пишем простенький интерфейс для себя на ноут. коннектим чем то типо yggdrasil если нету белого ip
Тадам, если надо поговорить с чем нибудь, перевести что то, задать простой вопрос чтоб не копаться в гугле, лень победила.

2. Супер тех поддержка.
Диалог юзера -> авторизуем его по идентификатору (номер, счет и тд) -> даем большой и приятный RAG именно этого пользователя и тулзы.
- У меня инет не работает, провайдер помоги
(RAG - что сломалось и где юзер расположен, какой статус соединения)
- Сломалась коробка, мы знаем, техникики уже пашут, скорее всего починим через X часов.

- У меня пишет когда подключались к wifi, телефон пишет - ошибка конфигурации ip
(И так знает, расскажет как починить проблему DHCP в роутере, можно еще и RAG интерфейсов чтоб конкретно по роутеру)
- бла бла ну вы поняли

Тех поддержка обычно говно и нихера не знает, поэтому тут даже простая нейросетка будет быстрее и лучше человека.

3. Ассистент для хаты.
То же самое что 1 варик только с кучей тулзов, свет там включать и прочую хрень, плюс микрофоны которые можно отключать физически.
Дома, у себя, приватно.
Более менее живой и умный ассистент.

4. Генератор идей
И так понятно.

# Кража контента

Не понимаю почему люди выкладывают публично свои сурсы, свои тексты в соцсети, другие свои данные, как бы говоря, это открыто, делайте чо хотите!
Но тут блять сразу завидев ИИ начинается, "ОНЕТ Я НЕ ХОЧУ ЧТОБ МОЙ ГОВНОКОД И ЩИТПОСТЫ ПОПАЛИ БОЛЬШОЙ ЗЛОЙ КОМПАНИИ! ОНИ ТОЧНО ОБУЧАТ НА ЭТОМ СКАЙНЕТ"
Как вообще открытый код и открытый текст должны быть закрытыми для ии и зачем? опенсурс больше не опенсурс? или опенсурс но наполовину?
Открытый исходный код для меня - святой грааль, это желание делиться с другими, пусть инженерят и делают как я, или лучше чем я, пусть делают что хотят.
Разве не приятнее знать что теперь ваш код или ваши картинки живут в большой сети и вы вкладываетесь в нечто большее?
Или нынче открытый код и исскуство это не символ свободы и благородства, не символ коллективной работы, а тупо кусок резюме и штуки из которых надо тянуть бабки?
Либо откройтесь уже полностью, либо закройтесь. Остальные варианты все равно легко обходятся.
Попробуйте поспорить с моим selenium подкрученым и автообходом капчи гугловской.

# типо вывод.
Нейронки - ИНСТРУМЕНТ, и очень даже способный, про машинное обучение целиком я вообще молчу.
Надо уметь им пользоваться а не пытаться сжигать поезда потому что они лучше лошадей.
Так что не стоит слушать ебучих неучей которые не имеют даже части понимания того где и как используются технологии, но суют свою херню всем в пасть и делают дерьмоинструменты чтобы травить полезные тулзы которые решают целый круг задач, начиная от простого общения, заканчивая помощью слепым людям и критичными для жизней людей.
Факты сверху. Попробуйте автоматизировать часть задач, потом взгляните на это со стороны где критически важна конфидециальность и работа в опасных условиях. Людей жалко, сервера и железо - нет.

P.S Вышесказанное не относится:
К агрессивным парсерам ИИ компаний, говноедство полное. (хотя это показывает нам вектор атаки который многие не прикрыли, поработайте над этим)
Не относится к Anubis, люблю эту штучку https://github.com/TecharoHQ/anubis, лучшая 'капча' на свете. Серьезно, без сарказма.

Отдельный привет нейронным говнокодерам, хреновым любителям 'искать уязвимости' через gpt 1.0, просто криворукам которые не умеют использовать нормальные инструменты и ворчат на то что ИИ говно, нейрослопу, прочему говноедству. Сосите!

#ai #neural #it #coding

Нейросетевой аборигеновый долбоебизм!

Бля меня скоро разорвет от этой херни. Сегодня я снов вижу долбоебов с тупыми мнениями и идеями.
Пора выкинуть праведный гнев и кучку образования вам.

# Имплементация от говноеда вайбкодера.

Окей, понятно откуда это. Если просто взять chatgpt и сказать ему типичную хуйню "напиши код", есть большой шанс что получится хуйня.
В целом большинство имплементаций выглядят в стиле "мы прихуячили gpt с промптом к сайту, это точно поможет"
отсюда растут корни мнений долбоебов.

Поэтому по их мнению надо отравлять нейронки злых корпораций чтобы они не собирали их говнокод и хуйню что они пишут в сеть, которая никому не нужна.

А теперь как все происходит на самом деле

# Знакомьтесь с YOLO.
Эта штука давно у меня на дежурстве, та система видеонаблюения про которую я болтал, экспериментальная.
приоткрою завесу моего pet проекта. Если виден человек, он валяется не на диване или кровати, и не двигается - что то не чисто. это один из 'протоколов' который однажды может спасти жизни.
В целом, детекторы возгарания по видеопотоку rtsp, модели которые могут с высокой точностью найти рак... тд тп
Ну ка блять давайте, сделайте это за нейросеть.

Ранее были каскады хаара, и работают они хоть на картошке, но детект у них мягко говоря ужасен. Нет даже смысла рассматривать

# Анализ поведения

Или вот, проанализировать мнения в постоянном потоке мнений. Человек А - не любит ментов. Человек Б - несет хуйню. Человек C продает телефон. Человек D - Ведет себя нестабильно, понтуется стволом раз в неделю и учится вы школе. (вот это уже плохо, WRN)

Как и кто будет вынимать эти данные из публичных групп мессенджеров например? сообщений штук 10 в секунду миниум. Работать 24/7 человеку? (пример близкий к тому что эта штука делает, но у нее другая задача)
Это тоже может спасти жизни

Не выдумка, я немного поменял детали того как это работает и зачем это, но это существующие непубличные проекты про которые вы раньше слышали от меня.

# Долбоеб с отверткой

"Если вы пытаетесь закрутить шуруп отверткой а он не крутится, может это гвоздь блять, и вы делаете несусветную хуйню. Отвертка тут не при делах"

Перейдем не на такие простые примеры.
Типичная обьезьяна борец с нейросетями - тот человек что зашел в chatgpt ничего не понял и вышел, или сгенерил говно, не понимая что он использует не тот инструмент.

Нормальный кодинг с сеткой это не GPT и CTRLC CTRLV.
Это: достаточно умная нейросетка + RAG (Retrieval-augmented generation)
Работают по человечески с этим так:
1. какой то непонятный баг вылазит в либе без нормальных доков но альтернатив нету
2. Просим сотнести наш код и поискать почему это происходит и как исправлять в том числе в либе
3. Кодеру исправить и перепроверить что нейросеть не наделала хуйни, сделать код простым и читаемым если требуется, перепроверить что это не создало проблем с безопасностью.
Почему? Потому что в ручную перекапывать весь код иногда это пиздец муторно. Особенно если он хуево читаем

Или же попросить найти какой алгоритм шифрования и как использует приложение при транспорте трафика. Доков нет, а сетка даст ссыль туда где шифрование происходит. Быстро и незапарно.
(ВАЖНО! нет не говорит какое шифрование, а дает ссылку на код где мы сами смотрим!)

Еще один вариант, дизайн!
Я не люблю этой хуйней заниматься, и еще больше ненавижу заниматься хуйней по типу "почему значок уехал хер пойми куда, и как его сместить чуть ниже" когда вся либа графики очень заебчивая.
Генерим кучку вариантов *Куска* интерфейса на вкус нейры.
Смотрим какой лучше и приятнее выглядит, врезаем его в код предварительно проверив. Какие тут минусы? Код читаем, и работает.

# простое но работает
Есть множество применений которые говновайбкодеры чаще всего реализовать не могут/никто не использует

1. Ассистент: клеим llamacpp, видюху и простенькую нейронку gemma. пишем простенький интерфейс для себя на ноут. коннектим чем то типо yggdrasil если нету белого ip
Тадам, если надо поговорить с чем нибудь, перевести что то, задать простой вопрос чтоб не копаться в гугле, лень победила.

2. Супер тех поддержка.
Диалог юзера -> авторизуем его по идентификатору (номер, счет и тд) -> даем большой и приятный RAG именно этого пользователя и тулзы.
- У меня инет не работает, провайдер помоги
(RAG - что сломалось и где юзер расположен, какой статус соединения)
- Сломалась коробка, мы знаем, техникики уже пашут, скорее всего починим через X часов.

- У меня пишет когда подключались к wifi, телефон пишет - ошибка конфигурации ip
(И так знает, расскажет как починить проблему DHCP в роутере, можно еще и RAG интерфейсов чтоб конкретно по роутеру)
- бла бла ну вы поняли

Тех поддержка обычно говно и нихера не знает, поэтому тут даже простая нейросетка будет быстрее и лучше человека.

3. Ассистент для хаты.
То же самое что 1 варик только с кучей тулзов, свет там включать и прочую хрень, плюс микрофоны которые можно отключать физически.
Дома, у себя, приватно.
Более менее живой и умный ассистент.

4. Генератор идей
И так понятно.

# Кража контента

Не понимаю почему люди выкладывают публично свои сурсы, свои тексты в соцсети, другие свои данные, как бы говоря, это открыто, делайте чо хотите!
Но тут блять сразу завидев ИИ начинается, "ОНЕТ Я НЕ ХОЧУ ЧТОБ МОЙ ГОВНОКОД И ЩИТПОСТЫ ПОПАЛИ БОЛЬШОЙ ЗЛОЙ КОМПАНИИ! ОНИ ТОЧНО ОБУЧАТ НА ЭТОМ СКАЙНЕТ"
Как вообще открытый код и открытый текст должны быть закрытыми для ии и зачем? опенсурс больше не опенсурс? или опенсурс но наполовину?
Открытый исходный код для меня - святой грааль, это желание делиться с другими, пусть инженерят и делают как я, или лучше чем я, пусть делают что хотят.
Разве не приятнее знать что теперь ваш код или ваши картинки живут в большой сети и вы вкладываетесь в нечто большее?
Или нынче открытый код и исскуство это не символ свободы и благородства, не символ коллективной работы, а тупо кусок резюме и штуки из которых надо тянуть бабки?
Либо откройтесь уже полностью, либо закройтесь. Остальные варианты все равно легко обходятся.
Попробуйте поспорить с моим selenium подкрученым и автообходом капчи гугловской.

# типо вывод.
Нейронки - ИНСТРУМЕНТ, и очень даже способный, про машинное обучение целиком я вообще молчу.
Надо уметь им пользоваться а не пытаться сжигать поезда потому что они лучше лошадей.
Так что не стоит слушать ебучих неучей которые не имеют даже части понимания того где и как используются технологии, но суют свою херню всем в пасть и делают дерьмоинструменты чтобы травить полезные тулзы которые решают целый круг задач, начиная от простого общения, заканчивая помощью слепым людям и критичными для жизней людей.
Факты сверху. Попробуйте автоматизировать часть задач, потом взгляните на это со стороны где критически важна конфидециальность и работа в опасных условиях. Людей жалко, сервера и железо - нет.

P.S Вышесказанное не относится:
К агрессивным парсерам ИИ компаний, говноедство полное. (хотя это показывает нам вектор атаки который многие не прикрыли, поработайте над этим)
Не относится к Anubis, люблю эту штучку https://github.com/TecharoHQ/anubis, лучшая 'капча' на свете. Серьезно, без сарказма.

Отдельный привет нейронным говнокодерам, хреновым любителям 'искать уязвимости' через gpt 1.0, просто криворукам которые не умеют использовать нормальные инструменты и ворчат на то что ИИ говно, нейрослопу, прочему говноедству. Сосите!

#ai #neural #it #coding

MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh

https://github.com/SeanFDZ/macmind

#HackerNews #MacMind #HyperCard #Transformer #Neural #Network #Macintosh #1989 #AI

MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh

https://github.com/SeanFDZ/macmind

#HackerNews #MacMind #HyperCard #Transformer #Neural #Network #Macintosh #1989 #AI

MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh

https://github.com/SeanFDZ/macmind

#HackerNews #MacMind #HyperCard #Transformer #Neural #Network #Macintosh #1989 #AI

MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh

https://github.com/SeanFDZ/macmind

#HackerNews #MacMind #HyperCard #Transformer #Neural #Network #Macintosh #1989 #AI

MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh

https://github.com/SeanFDZ/macmind

#HackerNews #MacMind #HyperCard #Transformer #Neural #Network #Macintosh #1989 #AI

Title: P6: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
completion of this period, after one month and a half.\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P6: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
completion of this period, after one month and a half.\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P6: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
completion of this period, after one month and a half.\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P6: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
completion of this period, after one month and a half.\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P5: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
planning, verifying assumptions, presenting a beautiful and clear result to management.
8) Forced one person to report to three different individuals.
9) Set two conflicting goals: a tight deadline of September 30 and small
meaningless goals.
10) Named a probationary period one month and firing after successeful\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P5: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
planning, verifying assumptions, presenting a beautiful and clear result to management.
8) Forced one person to report to three different individuals.
9) Set two conflicting goals: a tight deadline of September 30 and small
meaningless goals.
10) Named a probationary period one month and firing after successeful\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P5: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
planning, verifying assumptions, presenting a beautiful and clear result to management.
8) Forced one person to report to three different individuals.
9) Set two conflicting goals: a tight deadline of September 30 and small
meaningless goals.
10) Named a probationary period one month and firing after successeful\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P5: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
planning, verifying assumptions, presenting a beautiful and clear result to management.
8) Forced one person to report to three different individuals.
9) Set two conflicting goals: a tight deadline of September 30 and small
meaningless goals.
10) Named a probationary period one month and firing after successeful\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P4: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
5) Did not create a roadmap and did not discuss it with everyone.
6) Did not pay attention to the collected information on the research project and did not
consider its importance in planning.
7) Assigned multiple responsibilities to one person: gathering information, programming,\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P4: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
5) Did not create a roadmap and did not discuss it with everyone.
6) Did not pay attention to the collected information on the research project and did not
consider its importance in planning.
7) Assigned multiple responsibilities to one person: gathering information, programming,\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management

Title: P4: CTO mistakes and distributed training of NN [2023-09-19 Tue]
5) Did not create a roadmap and did not discuss it with everyone.
6) Did not pay attention to the collected information on the research project and did not
consider its importance in planning.
7) Assigned multiple responsibilities to one person: gathering information, programming,\n#nn #ai #neural #automl #tensorflow #tf #torch #pytorch #llama #llama2 #management