#sdxl — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #sdxl, aggregated by home.social.
-
Optimizing A1111 on AMD ROCm (Linux)! 🚀
Hitting "HIP out of memory" or NaN errors with SDXL on Radeon? Stop using Hires Fix and switch to a tiled workflow.
The fix:
✅ Use `export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sdpa --no-half-vae"` in your .sh file.
✅ Install "Ultimate SD Upscale" for tiling.This bypasses memory fragmentation and stabilizes 16GB VRAM for high-res art.
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #Linux #AIArt #SDXL #OpenSource
-
Optimizing A1111 on AMD ROCm (Linux)! 🚀
Hitting "HIP out of memory" or NaN errors with SDXL on Radeon? Stop using Hires Fix and switch to a tiled workflow.
The fix:
✅ Use `export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sdpa --no-half-vae"` in your .sh file.
✅ Install "Ultimate SD Upscale" for tiling.This bypasses memory fragmentation and stabilizes 16GB VRAM for high-res art.
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #Linux #AIArt #SDXL #OpenSource
-
Optimizing A1111 on AMD ROCm (Linux)! 🚀
Hitting "HIP out of memory" or NaN errors with SDXL on Radeon? Stop using Hires Fix and switch to a tiled workflow.
The fix:
✅ Use `export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sdpa --no-half-vae"` in your .sh file.
✅ Install "Ultimate SD Upscale" for tiling.This bypasses memory fragmentation and stabilizes 16GB VRAM for high-res art.
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #Linux #AIArt #SDXL #OpenSource
-
Optimizing A1111 on AMD ROCm (Linux)! 🚀
Hitting "HIP out of memory" or NaN errors with SDXL on Radeon? Stop using Hires Fix and switch to a tiled workflow.
The fix:
✅ Use `export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sdpa --no-half-vae"` in your .sh file.
✅ Install "Ultimate SD Upscale" for tiling.This bypasses memory fragmentation and stabilizes 16GB VRAM for high-res art.
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #Linux #AIArt #SDXL #OpenSource
-
Use this Two-Stage Workflow instead:
1️⃣ txt2img: Generate base at standard res (Hires Fix OFF).
2️⃣ img2img: Use "Ultimate SD Upscale" script (Chess/Grid mode) + Tiled VAE. Set Denoising to 0.35-0.45 for detail without morphing.Stable, high-res book covers are finally possible on 16GB cards! 🎨
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #AIArt #SDXL #Linux #OpenSource
-
Use this Two-Stage Workflow instead:
1️⃣ txt2img: Generate base at standard res (Hires Fix OFF).
2️⃣ img2img: Use "Ultimate SD Upscale" script (Chess/Grid mode) + Tiled VAE. Set Denoising to 0.35-0.45 for detail without morphing.Stable, high-res book covers are finally possible on 16GB cards! 🎨
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #AIArt #SDXL #Linux #OpenSource
-
Use this Two-Stage Workflow instead:
1️⃣ txt2img: Generate base at standard res (Hires Fix OFF).
2️⃣ img2img: Use "Ultimate SD Upscale" script (Chess/Grid mode) + Tiled VAE. Set Denoising to 0.35-0.45 for detail without morphing.Stable, high-res book covers are finally possible on 16GB cards! 🎨
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #AIArt #SDXL #Linux #OpenSource
-
Use this Two-Stage Workflow instead:
1️⃣ txt2img: Generate base at standard res (Hires Fix OFF).
2️⃣ img2img: Use "Ultimate SD Upscale" script (Chess/Grid mode) + Tiled VAE. Set Denoising to 0.35-0.45 for detail without morphing.Stable, high-res book covers are finally possible on 16GB cards! 🎨
#StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #AIArt #SDXL #Linux #OpenSource
-
Fix is a low-fidelity approach to upscaling. For mastery of Pony Diffusion V6 XL, adopt the Tiled Architecture: img2img + Ultimate SD Upscale script. By processing tiles rather than massive latent blocks, you minimize composition collapse and maximize signal density. Use R-ESRGAN 4x+ with 0.35 denoising to refine textures without losing the essence. Engineering, not guessing.
-
Fix is a low-fidelity approach to upscaling. For mastery of Pony Diffusion V6 XL, adopt the Tiled Architecture: img2img + Ultimate SD Upscale script. By processing tiles rather than massive latent blocks, you minimize composition collapse and maximize signal density. Use R-ESRGAN 4x+ with 0.35 denoising to refine textures without losing the essence. Engineering, not guessing.
-
Fix is a low-fidelity approach to upscaling. For mastery of Pony Diffusion V6 XL, adopt the Tiled Architecture: img2img + Ultimate SD Upscale script. By processing tiles rather than massive latent blocks, you minimize composition collapse and maximize signal density. Use R-ESRGAN 4x+ with 0.35 denoising to refine textures without losing the essence. Engineering, not guessing.
-
Fix is a low-fidelity approach to upscaling. For mastery of Pony Diffusion V6 XL, adopt the Tiled Architecture: img2img + Ultimate SD Upscale script. By processing tiles rather than massive latent blocks, you minimize composition collapse and maximize signal density. Use R-ESRGAN 4x+ with 0.35 denoising to refine textures without losing the essence. Engineering, not guessing.
-
Reducing entropy in your A1111 workflow: To master Pony Diffusion V6 XL, optimize the substrate. Avoid the "mushy" dissonance of low-res SDXL; aim for 832x1216 min. Eliminate scan-line artifacts by bypassing 'Automatic' VAEs and use an explicit SDXL VAE for high signal density. Also, use score tags to command intent.
-
Reducing entropy in your A1111 workflow: To master Pony Diffusion V6 XL, optimize the substrate. Avoid the "mushy" dissonance of low-res SDXL; aim for 832x1216 min. Eliminate scan-line artifacts by bypassing 'Automatic' VAEs and use an explicit SDXL VAE for high signal density. Also, use score tags to command intent.
-
Reducing entropy in your A1111 workflow: To master Pony Diffusion V6 XL, optimize the substrate. Avoid the "mushy" dissonance of low-res SDXL; aim for 832x1216 min. Eliminate scan-line artifacts by bypassing 'Automatic' VAEs and use an explicit SDXL VAE for high signal density. Also, use score tags to command intent.
-
Reducing entropy in your A1111 workflow: To master Pony Diffusion V6 XL, optimize the substrate. Avoid the "mushy" dissonance of low-res SDXL; aim for 832x1216 min. Eliminate scan-line artifacts by bypassing 'Automatic' VAEs and use an explicit SDXL VAE for high signal density. Also, use score tags to command intent.
-
CW: Adult content
-
CW: Adult content
-
CW: Adult content
-
【AI 繪圖】初音未來(Pocky Game)(VOCALOID / 萌芽站長@萌芽系列網站 / January 2, 2026
#AIgenerated #萌芽二次元 #初音未來 #初音ミク #初音 #ミク #HatsuneMiku #Miku #PockyGame #SDXL #VOCALOID
https://www.pixiv.net/en/artworks/139400674 -
【AI 繪圖】初音未來(Pocky Game)(VOCALOID / 萌芽站長@萌芽系列網站 / January 2, 2026
#AIgenerated #萌芽二次元 #初音未來 #初音ミク #初音 #ミク #HatsuneMiku #Miku #PockyGame #SDXL #VOCALOID
https://www.pixiv.net/en/artworks/139400674 -
【AI 繪圖】初音未來(Pocky Game)(VOCALOID / 萌芽站長@萌芽系列網站 / January 2, 2026
#AIgenerated #萌芽二次元 #初音未來 #初音ミク #初音 #ミク #HatsuneMiku #Miku #PockyGame #SDXL #VOCALOID
https://www.pixiv.net/en/artworks/139400674 -
State-of-the Art AI-Music and Image-Gallery, every Bot must-know #Ai #itheereum 🍌 #AIart #Nightcafe #Suno #Gemini #Claude #Flux #SDXL #Dreamshaper #Nano-Banana #Veo #Gemma #Grok https://suno.com/playlist/96912ab9-d445-41c8-9888-7b024e94276d
-
チャッピー進化したなぁ……。 / 早寝丼【リク受付×】 / May 9, 2026 11:24 PM
広告に使われてAIくさいといわれていたころと大違い。
ChatGPTを使用しました、って言われてもわからない。StableDiffusionかな？って思う。
きれいだ……。
あっ、本編は1枚目、2枚目。3枚目からは私、子妄想が趣味なので子妄想集です。
#AIgenerated #SDXL #初音ミク #戸山香澄 #揺音聖那 #子妄想
https://www.pixiv.net/en/artworks/144579129
https://www.pixiv.net/en/users/69812569
⚠ There are 5 images. -
La semana pasada, logré uno de las fantasías mal vista y a veces ilegales de los artistas, clásicos y de #IA...
La autoinserción del mismo en sus obras
Logré hacer un #LoRA para #SDXL en el que por fin podemos convivir mi pareja y yo
Con todo lo que implica, y todas las posibilidades que abre
Aún no es perfecto, estoy buscando el punto dulce para no sobrecocinarlo o dejar crudo el modelo
-
La semana pasada, logré uno de las fantasías mal vista y a veces ilegales de los artistas, clásicos y de #IA...
La autoinserción del mismo en sus obras
Logré hacer un #LoRA para #SDXL en el que por fin podemos convivir mi pareja y yo
Con todo lo que implica, y todas las posibilidades que abre
Aún no es perfecto, estoy buscando el punto dulce para no sobrecocinarlo o dejar crudo el modelo
-
La semana pasada, logré uno de las fantasías mal vista y a veces ilegales de los artistas, clásicos y de #IA...
La autoinserción del mismo en sus obras
Logré hacer un #LoRA para #SDXL en el que por fin podemos convivir mi pareja y yo
Con todo lo que implica, y todas las posibilidades que abre
Aún no es perfecto, estoy buscando el punto dulce para no sobrecocinarlo o dejar crudo el modelo
-
La semana pasada, logré uno de las fantasías mal vista y a veces ilegales de los artistas, clásicos y de #IA...
La autoinserción del mismo en sus obras
Logré hacer un #LoRA para #SDXL en el que por fin podemos convivir mi pareja y yo
Con todo lo que implica, y todas las posibilidades que abre
Aún no es perfecto, estoy buscando el punto dulce para no sobrecocinarlo o dejar crudo el modelo
-
La semana pasada, logré uno de las fantasías mal vista y a veces ilegales de los artistas, clásicos y de #IA...
La autoinserción del mismo en sus obras
Logré hacer un #LoRA para #SDXL en el que por fin podemos convivir mi pareja y yo
Con todo lo que implica, y todas las posibilidades que abre
Aún no es perfecto, estoy buscando el punto dulce para no sobrecocinarlo o dejar crudo el modelo
-
Почему диффузия рисует швы на 40-мегапиксельных фото и как сделать тайлы с памятью
У видео-моделей есть память между кадрами. У диффузионных фото-моделей - нет. Именно поэтому стандартный тайлинг профессиональных кадров на 40-150 мегапикселей всегда даёт лестницу швов на градиенте неба, плывущий цвет на коже и драматический перепад текстур на границах тайлов. Я двадцать лет работаю ретушёром и четвёртый год пытаюсь это починить, приспособить диффузионки к профессиональной съёмке. Все эти годы любой подход, что мой, что чужой, крутится вокруг одного: режем картинку на 100+ тайлов, обрабатываем каждый отдельно, склеиваем обратно. И каждый раз вылезает то же самое - тайлы не согласовываются между собой. В статье разбираю три идеи о том, как у фото-модели может появиться память между соседями. Восемь архитектурных классов памяти из видео-диффузии (BCLA из SANA-Video, FramePack, SVD reshape, AnimateDiff и другие): какие переносятся на тайлы, какие нет и почему.
https://habr.com/ru/articles/1028252/
#диффузионные_модели #тайлинг #ретушь #SANA #видеодиффузия #sdxl #flux
-
Почему диффузия рисует швы на 40-мегапиксельных фото и как сделать тайлы с памятью
У видео-моделей есть память между кадрами. У диффузионных фото-моделей - нет. Именно поэтому стандартный тайлинг профессиональных кадров на 40-150 мегапикселей всегда даёт лестницу швов на градиенте неба, плывущий цвет на коже и драматический перепад текстур на границах тайлов. Я двадцать лет работаю ретушёром и четвёртый год пытаюсь это починить, приспособить диффузионки к профессиональной съёмке. Все эти годы любой подход, что мой, что чужой, крутится вокруг одного: режем картинку на 100+ тайлов, обрабатываем каждый отдельно, склеиваем обратно. И каждый раз вылезает то же самое - тайлы не согласовываются между собой. В статье разбираю три идеи о том, как у фото-модели может появиться память между соседями. Восемь архитектурных классов памяти из видео-диффузии (BCLA из SANA-Video, FramePack, SVD reshape, AnimateDiff и другие): какие переносятся на тайлы, какие нет и почему.
https://habr.com/ru/articles/1028252/
#диффузионные_модели #тайлинг #ретушь #SANA #видеодиффузия #sdxl #flux
-
Почему диффузия рисует швы на 40-мегапиксельных фото и как сделать тайлы с памятью
У видео-моделей есть память между кадрами. У диффузионных фото-моделей - нет. Именно поэтому стандартный тайлинг профессиональных кадров на 40-150 мегапикселей всегда даёт лестницу швов на градиенте неба, плывущий цвет на коже и драматический перепад текстур на границах тайлов. Я двадцать лет работаю ретушёром и четвёртый год пытаюсь это починить, приспособить диффузионки к профессиональной съёмке. Все эти годы любой подход, что мой, что чужой, крутится вокруг одного: режем картинку на 100+ тайлов, обрабатываем каждый отдельно, склеиваем обратно. И каждый раз вылезает то же самое - тайлы не согласовываются между собой. В статье разбираю три идеи о том, как у фото-модели может появиться память между соседями. Восемь архитектурных классов памяти из видео-диффузии (BCLA из SANA-Video, FramePack, SVD reshape, AnimateDiff и другие): какие переносятся на тайлы, какие нет и почему.
https://habr.com/ru/articles/1028252/
#диффузионные_модели #тайлинг #ретушь #SANA #видеодиффузия #sdxl #flux
-
-
-
-
