home.social

#sdxl — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #sdxl, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Optimizing A1111 on AMD ROCm (Linux)! 🚀

    Hitting "HIP out of memory" or NaN errors with SDXL on Radeon? Stop using Hires Fix and switch to a tiled workflow.

    The fix:
    ✅ Use `export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sdpa --no-half-vae"` in your .sh file.
    ✅ Install "Ultimate SD Upscale" for tiling.

    This bypasses memory fragmentation and stabilizes 16GB VRAM for high-res art.

    #StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #Linux #AIArt #SDXL #OpenSource

  2. Use this Two-Stage Workflow instead:
    1️⃣ txt2img: Generate base at standard res (Hires Fix OFF).
    2️⃣ img2img: Use "Ultimate SD Upscale" script (Chess/Grid mode) + Tiled VAE. Set Denoising to 0.35-0.45 for detail without morphing.

    Stable, high-res book covers are finally possible on 16GB cards! 🎨

    #StableDiffusion #PonyDiffusion #AMD #ROCm #AIArt #SDXL #Linux #OpenSource

  3. Fix is a low-fidelity approach to upscaling. For mastery of Pony Diffusion V6 XL, adopt the Tiled Architecture: img2img + Ultimate SD Upscale script. By processing tiles rather than massive latent blocks, you minimize composition collapse and maximize signal density. Use R-ESRGAN 4x+ with 0.35 denoising to refine textures without losing the essence. Engineering, not guessing.

    #StableDiffusion #PonyDiffusion #SDXL #AIArt #TechAscetic

  4. Reducing entropy in your A1111 workflow: To master Pony Diffusion V6 XL, optimize the substrate. Avoid the "mushy" dissonance of low-res SDXL; aim for 832x1216 min. Eliminate scan-line artifacts by bypassing 'Automatic' VAEs and use an explicit SDXL VAE for high signal density. Also, use score tags to command intent.

    #StableDiffusion #PonyDiffusion #A1111 #SDXL #AIArt

  5. La semana pasada, logré uno de las fantasías mal vista y a veces ilegales de los artistas, clásicos y de #IA...

    La autoinserción del mismo en sus obras

    Logré hacer un #LoRA para #SDXL en el que por fin podemos convivir mi pareja y yo

    Con todo lo que implica, y todas las posibilidades que abre

    Aún no es perfecto, estoy buscando el punto dulce para no sobrecocinarlo o dejar crudo el modelo

    #AI #GenAI

  6. Почему диффузия рисует швы на 40-мегапиксельных фото и как сделать тайлы с памятью

    У видео-моделей есть память между кадрами. У диффузионных фото-моделей - нет. Именно поэтому стандартный тайлинг профессиональных кадров на 40-150 мегапикселей всегда даёт лестницу швов на градиенте неба, плывущий цвет на коже и драматический перепад текстур на границах тайлов. Я двадцать лет работаю ретушёром и четвёртый год пытаюсь это починить, приспособить диффузионки к профессиональной съёмке. Все эти годы любой подход, что мой, что чужой, крутится вокруг одного: режем картинку на 100+ тайлов, обрабатываем каждый отдельно, склеиваем обратно. И каждый раз вылезает то же самое - тайлы не согласовываются между собой. В статье разбираю три идеи о том, как у фото-модели может появиться память между соседями. Восемь архитектурных классов памяти из видео-диффузии (BCLA из SANA-Video, FramePack, SVD reshape, AnimateDiff и другие): какие переносятся на тайлы, какие нет и почему.

    habr.com/ru/articles/1028252/

    #диффузионные_модели #тайлинг #ретушь #SANA #видеодиффузия #sdxl #flux

  7. solo, safe, 1girl, edelgard von hresvelg, fire emblem, bikini, , cafe, blurred background, masterpiece, high score, great score, absurdres | #AIart #aiイラスト #AI #SDXL

  8. solo, safe, 1girl, mona \(genshin impact\), genshin impact, sports bikini, seiza, simple background, masterpiece, high score, great score, absurdres | #AIart #aiイラスト #AI #SDXL

  9. solo, safe, 1girl, lucoa \(maidragon\), kobayashi-san chi no maidragon, large breasts, dragon horns, rain jacket, , beach, masterpiece, high score, great score, absurdres | #AIart #aiイラスト #AI #SDXL

  10. Little update on my #neuralnetwork #experiment: Something happened. What happened is hard to say so far. The motionnet model was only trained on 3 videos for 2000 steps. One of the videos was a butterfly on a flower. (You can see it attached).

    So this is the first actual test I've run successfully on the full pipeline. The prompt: A butterfly on a flower.

    You can see the first frame (generated by #SDXL weights) and the generated #video.

  11. Been messing around with a little #prototype #neuralnetwork. It behaves similarly to a #video #codec. It uses a frozen set of weights from #StableDiffusionXL and uses its latent space to carry forward to a set of networks that behave like the B-frame motion vectors used by codecs like #MPEG. These are smaller networks, letting me train it on my regular old #GPU while relying on the work of the big boys for generating I-frames via #SDXL.

    At least that's the theory. Reality remains to be seen.

  12. 🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 🦅🦅🦅 :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: :hoggers: 🦅🦅🦅🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸

    #ai #pepe #pepethefrog #stablediffusion #sdxl #bot