home.social

#objectdetection — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #objectdetection, aggregated by home.social.

  1. Talk on the discord about how much time it takes to process images with Darknet/YOLO. No need to guess and throw wild speculation -- run any of the built-in Darknet/YOLO tools and it will tell you exactly how long it takes at every step.

    loading /home/stephane/nn/driving/set_04_dash/frame_064661.jpg
    -> reading image from disk ........... 3.781 milliseconds [1280 x 720 x 3] [78.7 KiB]
    -> resizing image to network dims .... 0.383 milliseconds [640 x 352 x 3]
    -> using Darknet to predict .......... 2.581 milliseconds [7 objects]
    -> using Darknet to annotate image ... 0.071 milliseconds [1280 x 720 x 3]
    -> save output image to disk ......... 2.123 milliseconds [84.9 KiB]
    -> total time elapsed ................ 9.324 milliseconds [107 FPS]

    #Darknet #YOLO #ObjectDetection #NeuralNetwork

  2. Tôi đã đấu vật với AI (Claude) 14 tiếng mỗi ngày. Không thể hạnh phúc hơn.
    — Akio Shiki (@ar_akio) 20 tháng 10, 2025

    Là kỹ sư AI, tôi giải quyết "thảm kịch nước ấm" bằng ESP32 và SAM 3! Dù chai trong suốt, kệ kính, ánh sáng phức tạp – hệ thống nhận diện vẫn hoạt động chính xác, không cần hiệu chỉnh. Chứng minh SAM 3 mạnh mẽ trong nhận dạng vật thể trong suốt – tiềm năng cho robot công nghiệp & xe tự hành.

    #SmartFridge #IoT #ComputerVision #AI #SAM3 #ESP32 #ObjectDetection #TríTuệNhânTạo

  3. @kdenlive @kde Can anyone help me use this #SAM2 #ObjectDetection in #kdenlive I got stuck at the first hurdle!

    The plugin setting says it's installed, but the Effect Stack still just shows a "Configure" button? This is on macOS... what am I missing?

  4. Upgrades my #pfsense to the latest RC. So far, so good.
    Updated my servers. #Foreman makes it too easy.
    Finally now getting around to #objectdetection in #zoneminder