#lstm — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #lstm, aggregated by home.social.
-
Как я написал антиспам-бота (TAB) для Telegram на собственной нейросети
Привет, Хабр! Решил наконец‑то рассказать о проекте, который уже полгода живёт в тени моего личного репозитория. Речь пойдёт о боте для борьбы со спамом в Telegram‑чатах. Это не просто «очередной антиспам бот», а решение, которое я писал с нуля, включая архитектуру нейросети для классификации текстов. Забегая вперёд: бот бесплатный и открытый к тестированию. И он работает. Но обо всём по порядку.
https://habr.com/ru/articles/1029034/
#телеграм #телеграмботы #телеграмканалы #боты #python #антиспам #петпроект #машинное_обучение #нейросети #lstm
-
Evaluating The Functional Realism Of Deep Learning Rainfall-Runoff Models Using Catchment Hydrology Principles
--
https://doi.org/10.1029/2025WR040076 <-- shared paper
--
#water #hydrology #surfacewater #pluvial #fluvial #rainfall #snow #snowmelt #runoff #precipitation #model #blackbox #robustness #functionalrealism #screening #parameters #accuracy #hydrologic #principles #trustworthy #modeling #spatialanalysis #spatial #mapping #GIS #spatiotemporal #USA #CONUS #AI #ExplainableAI #celerity #machinelearning #artificialintelligence #LSTM #deeplearning #evapotranspiration #waterresources #extremeweather #flood #flooding #risk #hazard #monitoring #prediction #catchments #streamflow #geomorphometry #network #flow #calibration -
Фундаментальный разбор: эволюция архитектур нейросетей от перцептрона до трансформера
Доброго времени суток, «Хабр»! Устал я делать разного рода сравнения и составлять топы среди недавно вышедших моделей. Восемь месяцев назад вышла моя статья, рассказывающая о пути, который нейросети проделали от цепей Маркова до современных языковых моделей. Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей? Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/979594/
#ai #ии #нейросеть #архитектура_ии #перцептрон #рекуррентные_нейронные_сети #сверточные_нейросети #lstm #gan #seq2seq
-
Prediction Of Cryptocurrency Prices Using LSTM, SVM And Polynomial Regre... https://youtu.be/ElBgDXy4nBw?si=PccGzt2RHB_MZWX- via @YouTube #svm #lstm #forecasting #polynomialregression #cryptocurrency #supportvectormachine
https://www.youtube.com/watch?v=ElBgDXy4nBw&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub
Posted into NOSABLOGGISTA @nosabloggista-OluOyekanmi
-
Prediction Of Cryptocurrency Prices Using LSTM, SVM And Polynomial Regre... https://youtu.be/ElBgDXy4nBw?si=PccGzt2RHB_MZWX- via @YouTube #svm #lstm #forecasting #polynomialregression #cryptocurrency #supportvectormachine
https://www.youtube.com/watch?v=ElBgDXy4nBw&utm_source=flipboard&utm_medium=activitypub
Posted into NOSABLOGGISTA @nosabloggista-OluOyekanmi
-
#OHB:
"
Hyperspektrale Zukunft: Satellitendaten für eine smarte Landwirtschaft
"
"OHB demonstriert im DLR-Projekt HyLAP wie Grünland und Zuckerrüben aus dem All besser überwacht werden können"https://www.ohb.de/news/hyperspektrale-zukunft-satellitendaten-fuer-eine-smarte-landwirtschaft
22.8.2025
#CHIME #DLR #EnMAP #EO #Erdbeobachtung #Grünland #HyLAP #KWS #LSTM #Raumfahrt #Satelliten #SpaceFlight #Zuckerrübe
-
#ITByte: The #MachineLearning models having sequential data as input or output are called #SequenceModels.
It includes text streams, video clips, audio clips, time-series data, etc. Recurrent Neural Networks (#RNNs) and Long Short-Term Memory(#LSTM) are popular algorithms used in sequence models.
https://knowledgezone.co.in/trends/explorer?topic=Sequence-Model
-
Continuous Thought Machine: как Sakana AI научила модель думать тиками
Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI , которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) — попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом. Разбираем, как устроена архитектура, что такое «внутренние тики» и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли — на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL.
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/916364/
#ai #sakana #ctm #ml #lstm #sakanaai #architecture #cifar10 #nlm
-
Анализ и прогнозирование погодных условий
Настоящее исследование посвящено комплексному анализу глобальных климатических изменений на основе исторических метеорологических данных за период с 1950 по 2024 год. Мы фокусируемся на шести ключевых странах, представляющих основные климатические зоны планеты.
https://habr.com/ru/articles/913712/
#Прогнозирование_погоды #Meteostat #postgresql #lstm #xgboost
-
UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?
https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/
#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco
-
UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?
https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/
#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco
-
UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?
https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/
#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco
-
UEBA в кибербезе: как профилирование поведения пользователей на основе Autoencoder помогает выявлять угрозы и аномалии
В современном мире количество атак растёт пропорционально количеству внедрений новых технологий, особенно когда технологии ещё недостаточно изучены. В последнее время атаки становятся всё более разнообразными, а методы их реализации — всё более изощрёнными. Дополнительные проблемы несут и методы искусственного интеллекта, которыми вооружаются специалисты RedTeam. В руках опытного специалиста эти инструменты становятся реальной угрозой безопасности потенциальных целей. Большинство средств информационной безопасности основаны на корреляционных или статистических методах, которые в современных реалиях часто оказываются неэффективными. Что же тогда остаётся специалистам BlueTeam?
https://habr.com/ru/companies/gaz-is/articles/899058/
#газинформсервис #информационная_безопасность #ueba #поведенческая_аналитика #lstm #autoencoder #falco
-
Первая ИИ-модель для обучения на тексте
Привет, будущие разработчики! Сегодня я расскажу вам, как создать свою первую модель искусственного интеллекта. Это материал совсем для начинающих, так что не переживайте — никаких сложных терминов и запутанных выражений. Всё, что понадобится, — ваши идеи и немного кода. Будем писать на Python и использовать TensorFlow — мощную библиотеку от Google для машинного обучения.
-
Study Finds AI Can Guess Crypto Seed Phrases in 0.02 Seconds – Source:hackread.com https://ciso2ciso.com/study-finds-ai-can-guess-crypto-seed-phrases-in-0-02-seconds-sourcehackread-com/ #1CyberSecurityNewsPost #artificialintelligence #CyberSecurityNews #Cryptocurrency #cybersecurity #SeedPhrases #Hackread #security #Crypto #LSTM #AI
-
Study Finds AI Can Guess Crypto Seed Phrases in 0.02 Seconds https://hackread.com/study-ai-guess-crypto-seed-phrases-in-seconds/ #ArtificialIntelligence #Cryptocurrency #Cybersecurity #SeedPhrases #Security #Crypto #LSTM #AI
-
Training 5 different LSTM models with Python3, PyTorch, and FreeBSD. I turned off X to reclaim more resources during model training. Since I did not know how to screen capture in CLI mode, let's settle with phone's camera. #LSTM #FreeBSD #NeuralNetwork
-
Сердце насоса склонно к износу: предиктивная аналитика как гарант надёжности оборудования
Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты. В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов. Узнать об опыте
https://habr.com/ru/articles/857442/
#прогнозирование_временных_рядов #анализ_данных #машинное_обучение #автоматизация_производства #lstm #техническое_обслуживание #насосное_оборудование #предсказательная_аналитика #цифровизация_ТОиР #SAFE_PLANT
-
'MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages', by Sam van der Poel et al.
http://jmlr.org/papers/v25/23-0518.html
#lstm #mlregtest #rnn -
憒�雿���曉�唳�踵��銝箔��隞���箔�����������蝛嗡��銝�嚗� - @Thoughts Memo | FxZhihu
Link
📌 Summary:
這篇文章探討了基於隨機最短路徑算法的間隔重複調度優化，文中提到了使用LSTM（長短期記憶網絡）模型來提高信息記憶效率。此外，還討論了不同的記憶技術、工具及其相互作用，強調數據分析技巧在儲存和回憶信息中的重要性。文檔舉例說明了如何透過先進的計算技術來改進學習效果，並提供了實際案例及參考資料，展示這些技術在教學和學習中的應用潛力。
🎯 Key Points:
- 探討間隔重複調度的最佳化方法。
- 提及LSTM模型在信息記憶中的應用。
- 討論不同記憶技術的交互作用與效果。
- 強調數據分析在學習過程中的重要角色。
- 實例和參考資料增強了論述的說服力。
🔖 Keywords:
#學習 #間隔重複 #LSTM #數據分析 #記憶技術 -
Продолжение исследования RNN
С прошлой статьи я внёс несколько изменений: 1. Планировщик был сломан и не изменял скорость. Починил. 2. Остаточное соединение через умножение. 3. WindowedDense для выходной проекции. 4. Добавил clipnorm 1, cutoff_rate 0.4 Как обычно это всё добавляет стабильности и 1% точности. WindowedDense по неизвестной мне причине добавляет SMR стабильность.
https://habr.com/ru/articles/851182/
#rnn #lstm #gru #slr #smr #msmr #tensorflow #python #transformer #исследование
-
Рекурретные нейронные сети наносят ответный удар
Рекуррентные нейронные сети (RNN), а также ее наследники такие, как LSTM и GRU, когда-то были основными инструментами для работы с последовательными данными. Однако в последние годы они были почти полностью вытеснены трансформерами (восхождение Attention is all you need ), которые стали доминировать в областях от обработки естественного языка до компьютерного зрения. В статье " Were RNNs All We Needed ?" авторы пересматривают потенциал RNN, адаптируя её под параллельные вычисления. Рассмотрим детальнее, в чем же они добились успеха.
-
#ITByte: The #MachineLearning models having sequential data as input or output are called #SequenceModels.
It includes text streams, video clips, audio clips, time-series data, etc. Recurrent Neural Networks (#RNNs) and Long Short-Term Memory(#LSTM) are popular algorithms used in sequence models.
https://knowledgezone.co.in/trends/explorer?topic=Sequence-Model
-
The Inventor of LSTM Unveils New Architecture for LLMs to Replace Transformers
https://zurl.co/Y8Ua
#ai #genai #llm #lstm -
Das war eine sehr unterhaltsame Recherche, bei der ich Sepp Hochreiter getroffen habe - ein Pionier des maschinellen Lernens, der mit seiner alten Idee (#lstm) jetzt OpenAi „vom Markt fegen“ will.
Ob dieser alte Algorithmus wirklich das Zeug dazu hat, große Sprachmodelle zu revolutionieren, kann ich schwer einschätzen. Was mir aber immer klarer wurde in letzter Zeit: Transformermodelle sind an ihrer Grenze. Von daher wird sich was bewegen müssen.
-
I recently found on Cornell #arXive a new pre-print (2023) on #RNN and #LSTM by Alex Sherstinsky of MIT. Through the years, I've read numerous papers on RNNs, starting with Rumelhart's 1986 paper. But this one is, by far, the most detailed tutorial not only on RNNs but also on LSTMs.
The complete derivations of both forward (inference) and backward (training) passes of the learning algorithm use only basic calculus and matrix algebra, drawing intuitive analogies to digital signal processing #DSP. And the equations are complete and detailed enough to be implemented by the student, directly in software. In my opinion, every undergrad EE and CS studying #DeepLearning #NeuralNetworks should read this superb introduction.
-
Quite happy with how my little side-project has turned out so far.
It started off as an itch I wanted to scratch about named entity recognition, took me through #lstm to #transformer to #graphdata etc. Been a lot of fun and I've learnt a lot.
-
New paper ! We measured expected directional effects on thermal infrared satellite images from #TRISHNA, #LSTM or #SBG missions, using simultaneous acquisitions from #LANDSAT and an aerial imager #MASTER from @NASAJPL
Differences up to 4.5 degrees in #TRISHNA field of view have been observed, which can be corrected to less than 2°K using very simple models.
For more details and to access the paper : https://labo.obs-mip.fr/multitemp/hr-tir-da-irl-high-resolution-thermal-infra-red-directional-anisotropy-in-real-life/
-
1997 with the advent of Long Short-Term Memory recurrent #neuralnetworks marks the subsequent step in our brief history of )large) #languagemodels from last week's #ise2023 lecture. Introduced by Sepp Hochreiter and Jürgen Schmidhuber #LSTM #RNNs enabled efficient processing of sequences of data.
Slides: https://drive.google.com/file/d/1atNvMYNkeKDwXP3olHXzloa09S5pzjXb/view?usp=drive_link
#nlp #llm #llms #ai #artificialintelligence #lecture @fizise -
#python
#DeepLearning #stockmarkets #RiskManagement #volatility #dividend #ROI #investing
#DataVisualization #DataScience
Scatter Plots vs. 2D Density Plots
#exploremore
#Risk - #Return #Analysis and #LSTM #price #Predictions of 4 Major #Tech #Stocks in 2023
https://wp.me/pdMwZd-4NT -
@elduvelle @LMPrida @biorxivpreprint @cogneurophys I’m stoked that it worked out so well! The assessment followed closely the methods in Navas-Olive CNN paper https://elifesciences.org/articles/77772 using F1 (balanced accuracy) to reflect both precision and recall (i.e. sensitivity). So both FN and FPs count against the score, equally. The human raters were around .7 and the monkey data started at ~.5 and reached ~.6 (same as mouse levels!) after retraining. A pleasant surprise, given visible differences in the SWR phenotype between rodent and primate clades!
I think Andrea will post more details soon, but meanwhile, some relevant keywords for interested folks (can you think of others we should use?)
#neuroscience #MemoryReplay #learningandmemory #hippocampus #ripples #SWR #replay #cnn #lstm #openscience #hackathon #oscillations
-
#ITByte: The #MachineLearning models having sequential data as input or output are called #SequenceModels.
It includes text streams, video clips, audio clips, time-series data, etc. Recurrent Neural Networks (#RNNs) and Long Short-Term Memory(#LSTM) are popular algorithms used in sequence models.
https://knowledgezone.co.in/trends/explorer?topic=Sequence-Model