#數據分析 — Public Fediverse posts
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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢
這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率，找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。
【特色】
1) 軟體操作快速，動作簡單
2) 長期追蹤數據結果，知道更多資訊
3) 精準短期趨勢知道是否趨勢反轉數據分析結果可搭配生成式AI進行解讀與生成報告
4/end
#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA #inflation #usinflation
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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢
這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率，找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。
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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢
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【跟我一起學AI數據分析】處理美國PCE物價指數年增率|用MathAI軟體找到精準短期趨勢
這是使用MathAI軟體處理美國PCE物價指數年增率，找到精準短期趨勢的工作流程教學影片。
【特色】
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#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA #inflation #usinflation
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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。
長期追蹤連結：https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA
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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。
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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。
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長期追蹤美國PCE物價指數年增率短期趨勢變化的結果中，揭露了2024年下半年的強力干預成果 - 趨勢結構改變 。到今時，仍維持著2024年干預通膨的影響力。數據其實可以告訴我們很多事情，因為這都是數據承載的資訊。我們也可預測政府干預下PCE物價指數年增率波動會如何。這就是AI數據分析的強大之處。
長期追蹤連結：https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
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#AI數據分析 #經濟 #財經 #美國 #PCE #上漲 #趨勢 #數據分析 #AI #MathAI #economy #useconomy #economywatch #USA
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從檢定發現美國失業率是廣義極值分配特性。同時，Gumbel,type I有機率密度函數，真實告訴你美國失業率的機率模型，而不是出一張圖代表存在機率模型。
以上這些方法都是超越傳統AI的數據分析方法，真正從數據本質出發打造精確統計模型，解決通用模型無法捕捉真實數據規律的難題，通過自動化建模過程揭示隱藏的數學規律。
你學的是落在哪種層次呢？
直線建模能做到，當然非線性的人工智慧自動化建模同樣能做到。數據規律的數學化、自動化(更新+建模+模擬)、強大而直觀的統計分析工具集成，統計學習達成。
其中一種非線性建模：https://x.com/meiyulee357/status/1963281302423241168
@academicchatter @econometrics @ida
#AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #unemployment #Statistics #USA #dataanalysis
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如何建構美國失業率的機率模型？機率模型最後要有數學式顯示，不能只是圖形。
1) 直方圖？別想了，沒有數學式。只是圖像視覺化，不是數據分析，也不是人工智慧該有的數據模型。【不合格】
2) 用直方圖的組中點和對應機率值？11組可以使用AI-based piecewise linear regression method的結果是兩段直線。整體的R2達73%。【合格】
3) 建立更多分組的直方圖產生組中點與機率值。運用AI-based piecewise linear regressin method，產生9段直線。整體的R2達93%。【合格】
4) 運用適合度檢定，檢定45種機率分配？發現美國失業率的機率模型服從Gumbel,type I(a=0.68,b=27.82)。根據a值升序模擬產生條件機率分配。【合格】@academicchatter @econometrics @ida
#AI #數據分析 #失業 #美國 #經濟 #計量經濟 #modelling #econometrics #Statistics #artificialintelligence
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美國失業率的"暫停鍵"：五個月紋絲不動的數據，藏著什麼秘密？
文章：https://aitrendsplot.blogspot.com/2025/07/blog-post_8.html
#美國 #財經 #經濟 #失業 #勞動 #就業 #數據 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #AI #dataanalysis #USA #unemployment #labor #artificialintelligence #economy #economicwatch #data #mastodon
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單從原值(空心三角點)的走法，可以說隨著時間上升又下降，而趨勢線也因為醉心短期趨勢期間發生了上升趨勢轉為下降趨勢的情況
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤結果: https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
~~~~
轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
~~~~#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch #PCE
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持續追蹤美國通貨膨脹率趨勢的過程中，近期很明顯可以發現美國對通貨膨脹率的控制。「數據驅動決定政策」的原則，讓數據被操控的可能性大大增加。
我們還能看到，美國在新冠肺炎前的通貨膨脹率短期趨勢變化是一回事。新冠肺炎時期是一回事，而聯準會升息後的通貨膨脹率又是一回事。最後就是2024總統大選開始又是一回事。
這明顯的政治週期和政府干預影響美國的通貨膨脹率趨勢。這些是你使用各種分析方法都無法抓出來的客觀結果。
如果你還無法做到這些，並且想學習數據分析，那麼「AI數據分析」將是你在AI時代下最棒的數據分析利器。
長期追蹤：https://sites.google.com/view/usinflation
~~~~
轉折即時 洞見無界
告別滯後模型
讓趨勢主動客觀說話
~~~~#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #資料分析 #物價 #AI #MathAI #AI數據分析 #課程 #economy #USA #inflation #usinflation #economywatch
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美國的好鄰居在新冠肺炎期間支持美國國債，甚至2025年2月還持有更多，高於趨勢。但關稅大刀下成為第一梯隊受災戶。
#經濟 #財經 #美國 #國債 #數據分析 #資料分析 #AI #MathAI #USA #bond #treasurybond #treasurySecurities #economy #economywatch #Canada
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美國PCE物價指數年增率是微上升的最新短期趨勢。看到3月數據低於估計趨勢線下，可見3月記錄的PCE物價指數年增率更低。
不過，我們可能要等到美國4~6月數據公布才能看出關稅對美國PCE物價指數年增率的影響。
PCE物價指數年增率追蹤： https://sites.google.com/view/usinflation/PCE
#經濟 #財經 #美國 #數據分析 #AI數據分析領航者 #AI #MathAI #economywatch #PCE #inflation
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#踢開美國財經數據的櫃門 肉類、家禽、魚類和蛋類產品物價的通貨膨脹率短期趨勢就是那麼地有形。
最新的趨勢是從2024年10月到2025年3月平均每月上升1.248%。往前看前一條趨勢是從2024年3月到9月，平均每月上升0.447%。這是美國去年鬧蛋荒的情況，通貨膨脹率增長速度也沒這次這麼快。話說年年禽流感，怎麼美國年年更缺蛋？
至於數據期間內有沒有比這次肉類、家禽、魚類和蛋類產品通貨膨脹率增長更快速度的時期呢？答案是有的。
當時是2020年2月到7月，通貨膨脹率平均每月上升1.917%，確實比2024年10月到2025年3月期間的增長速度還快。但想想當時發生了什麼事情？現在發生什麼事情？
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #economy #EconomyWatch
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美國水果和蔬菜物價的通貨膨脹率發生什麼事情呢？最新趨勢從2024年9月到2025年3月平均每月下降0.264%。看起來通脹率正隨著時間下降。
水果和蔬菜物價的通貨膨脹率在2022年10月到2023年5月呈現最大的下降幅度，平均每月減少1.416%。後續三條趨勢期間分別平均每月減少0.435%、0.271%，以及0.264%。
水果蔬菜物價的通貨膨脹率短期趨勢通常會發生向上跳躍，變成新趨勢的開始！這也是因為水果和蔬菜有強烈的季節性與週期性生長期的性質。
注意看右邊的低點，每次產生的低點比前低還低。由此可見美國在水果和蔬菜物價的通貨膨脹率上是維持著穩定下降中。
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#踢開美國財經數據的櫃門 美國人食用的乳製品及相關產品物價的通貨膨脹率趨勢又發生什麼事情呢？這是穩定上升的短期趨勢從2023年10月到2025年3月。對！你沒看錯趨勢期間。它已經持續18個月。
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #economy #EconomyWatch
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#踢開美國財經數據的櫃門 美國人吃的穀物與烘培產品通脹變化又是如何呢？看看這短期趨勢告訴你什麼。從2024年9月到2025年3月平均每月上升0.086%。當他們用預期值和公告值比大小，讓你無感時，通脹趨勢變化才是真實反映你生活情況。
其實穀物屬於美國自產自銷居多才是。看看這通貨膨脹率的走法和短期趨勢，真是新冠肺炎影響甚大啊😂
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #數據分析 #AI #MathAI #USA #inflation #EconomyWatch
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核心通貨膨脹率或許可以持續往過往曾經發生的低數值前進，但美國無法否物價指數數值高高掛起，只因當初快速上升的通貨膨脹率推高了物價。後續即使通貨膨脹率下降到接近2%，對物價原值是無助的，只有更高，沒有最高。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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注意到3月的數據有多特別！截至2月數據，平均每月下降0.036%，而加入3月數據後，變成平均每月下降0.073%。同時明顯地看到藍點之間的垂直差距。這是種快速下降的速度。
往前看前一段短期趨勢。它是從2023年11月到2024年8月，平均每月下降0.102%。這代表著美國核心通貨膨脹率雖然是下降，但每段趨勢的下降速度都較前段趨勢趨緩。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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其實整個分析當中最重要的是你沒有證據說2024年9月是切割出新的趨勢。你可以說2024年9月有聯準會發布升息可能會對通貨膨脹產生影響，但如何影響，是否該從2024年9月與其後時間分成另一期間。
AI數據分析方法則可以成功且客觀地幫你完成這件事情：找出關鍵的短期趨勢起始時間。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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【踢開美國財經數據之門】昨天公布美國通貨膨脹率的短期趨勢，持續下降並且下降速度又回到接近截至1月數據公告後的分析結果。那美國在意的核心通貨膨脹率的短期趨勢又是如何呢？
先前其實也有分析過聯準會政策可以對應上核心通貨膨脹率的趨勢轉折。不過，現在來看最新的趨勢情況。這是從2024年9月到2025年3月的趨勢期間，以平均每月0.073%的速度下降中。
看看趨勢的起始年月正是聯準會宣布升息的月份。之後聯準會並沒有再動利率。即使如此，我們可以看到核心通貨膨脹率仍是往下走的，代表美國核心物價上漲速度趨緩。當然這是指和去年同期相比的結果。
#經濟 #財經 #數據分析 #美國 #通貨膨脹 #通脹 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #inflation #usinflation #eocnomy #economywatch
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揭露 #美國 失業率精準趨勢
最新趨勢從2024年8月到2025年3月平均每月增加0.003571%失業率。加了兩個月的數據(兩筆)後，改變了原本下降趨勢，轉為上升趨勢。事實上，2025年2月很可能是新趨勢開始，只是目前這條新趨勢只有兩個月的數據，所以暫不成趨勢線。
若將這兩個月的數據直接計算直線斜率，那將會是從2025年2月為基準下，3月增長0.1%。
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美國信用卡與其他循環計畫金額精準趨勢從2018年1月到2025年2月數據顯示快速增長時期發生在2021年11月到2023年1月期間。
在新冠肺炎期間，除了2019年12月到2020年6月(灰線)、2021年1月到2021年5月(淺藍色線)，再來就是近期的2023年12月到2024年4月(深灰線)。
談論下降線的原因是美國習慣使用信用卡消費，當信用卡金額下降代表美國消費力道未盡理想。
以2024年來看，前期處於深灰線的下降趨勢中，5月後出現兩條上升趨勢線，但不意外的是平均上升幅度已經趨緩，從平均每月上升89.57億美元轉為平均每月上升43.52億美元。
另外，我們還需要注意的地方是原始數據的空心三角點在2024年12月達到頂峰後，連續兩個月都是下降。
#經濟 #財經 #美國 #信用卡 #消費 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #研究 #數據 #指標 #實務 #AI #MathAI #creditcard #USA #finance #economy #知識 #學習 #應用
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#美國 失業率精準趨勢圖來囉！
先前已經檢測出美國失業率會發生新趨勢。在取得截至2025年1月的數據後，經AI數據分析的運算，確實有新趨勢出現，並且是下降中。
如果美國貨幣政策採行維持菲力普曲線特徵，那麼失業率下降就代表通貨膨脹會上去。這表示美國通貨膨脹已經來到。
除非他們用強力的干預手段，讓菲利普曲線跟英國一樣出現正斜率，不然菲利普曲線的失業率和通貨膨脹率返向關係就會是始終存在。
畢竟聯準會始終希望有理論根據，要客觀評估，那這些實務性理論就不能被打破。
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GitHub - tcgoetz/GarminDB: Download and parse data from Garmin Connect or a Garmin watch, FitBit CSV, and MS Health CSV files into and analyze data in Sqlite serverless databases with Jupyter notebooks.
Link
📌 Summary:
GarminDB 是一套用於解析健康數據並操作 SQLite 資料庫的 Python 腳本。這些腳本能自動下載用戶在 Garmin Connect 的每日監測文件，提取睡眠、體重、靜息心率等數據，並將其存入資料庫。用戶可透過命令行或 Jupyter Notebook 圖表化資料，也能將活動數據匯出為 TCX 文件。此外，GarminDB 支援插件功能以擴展數據處理範圍，並透過版本管理保持資料庫更新。
🎯 Key Points:
- GarminDB 自動下載 Garmin Connect 的每日監測和活動文件。
- 提取並存儲睡眠、體重、靜息心率等數據為 JSON 檔案。
- 提供每日、每週、每月及每年的數據總結。
- 支援使用 Jupyter Notebook 進行數據分析與圖形化呈現。
- 透過插件擴展數據類型，支援第三方 Connect IQ 應用程式。
🔖 Keywords:
#GarminDB #SQLite #數據分析 #健康數據 #Python -
美國PPI趨勢：疫情前後的對比與波動
美國生產者物價指數（PPI）揭示了不同時期的顯著差異。2018年1月至2020年5月，各趨勢線顯示PPI在低區間內穩定波動。
而2023年4月至2024年12月，PPI則呈現更高區間內的周期波動，明顯高於疫情前水平。疫情期間（2020年6月至2022年5月），PPI快速上升至峰值後進入下降趨勢，並在2023年後形成新的波動模式，反映了疫情對價格結構與經濟動態的深刻改變。
了解完整數據分析，探索背後意義！
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在台灣2024年其實是人工智慧前期的鋪陳結尾，2025年是人工智慧全民化第一年。但我前面說了，你到底知不知道什麼是人工智慧，人工智慧你要如何定位它。這些都無法確定就要推廣，就要很多人去學習，這就像泡沫，你也可以認為是人工智慧泡沫。
原本人工智慧只要發展出來，確實只會一家獨大。但如果人工智慧的Analytics有問題呢？「學習」真的是「學習」？最簡單的問題反映在數字判斷、運算。
一般來說人工智慧依附在機器上，所以機器能做的數學計算，對！這是最基礎的部分，有學程式的人就會知道在最開始的學習就是做加減乘除。
那麼，人工智慧並沒有先完成這塊，反而是文字排序與合成，再到聲音與影像。這不難聯想，人工智慧的近代開發可以說是以文字導向的識別功能為核心。換句話說，連同大數據也是走這條路線。
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歷史會重演！
台灣黨爭不就是如明末嘛！事件如此
自然數據也會如此
數據告訴我們的時間資訊
只是人類找不出來
甚至沒有理由地指走勢圖當趨勢圖
你是聽拿圖說故事的人的觀點
還是真的讓數據自己說話？數據分析不是圖像視覺化
用圖像視覺化來表現數據分析只是
數據分析流程中的數據處理階段
圖像視覺化是憑觀察
觀察的資訊是主觀
所以才要訓練解讀
每個人解讀又會不同
大致上的明顯資訊會被解讀出來
剩下的就是
你聽他們講故事
然後提決策建議這是你要的數據分析嗎？
寫論文的同學們，這是你寫的論文？
大學教授接受這樣的數據分析？ -
商業與管理專業的大學生千萬別錯過！寫大學論文快速又有人工智能的AI數據分析來了！
已經發布AI數據分析課程觀念篇：
❤️從大數據到人工智能，從歷史知道大數據和人工智能的轉變，才能理解現在的人工智能在鑽的牛角尖！誰才是既得利益者！
❤️從兩點數據到超過兩點數據的直線，嘿！高中兩點連成一直線，還要有基準，才能讓這條線有意義！那超過兩點還要呈直線，最小平方法了解一下。這裡沒有使用微積分，也沒有用調整成平方的方式，而是真正符合機器運算，不套公式的代數算法！
#人工智能 #課程 #學習 #course #journal #AI #dataanalysis #數據分析 #統計學 #迴歸 #高中數學 #大學 #大學生 #論文寫作 #論文 #reskill
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美國通貨膨脹趨勢 - 截至2024年11月
1) 灰線的起始沒有改變2) 灰線平均每月下降0.1215%，相比於先前已經下降趨緩
3) 觀察空心三角點在灰線之上，代表實際通貨膨脹率已經被趨勢線低估
注意：9月聯準會宣布降息!!!!!美國仍處於總統大選期
雖說精準趨勢未能在9月成為新趨勢開始
原因是最精準結果下至少9個月成為新趨勢所以11月數據也只是剛好滿足至少9個月形成新趨勢的特性
另外11月數據加入後的確讓2024年3月開始的趨勢線變得不準了
接下來得看川普上台與聯準會政策的動作
才可能看到趨勢反轉或其他變化參考:
以2022年開始追蹤且設定至少8個月形成趨勢的趨勢分析
https://sites.google.com/view/usinflation#CPI #inflation #usinflation #經濟 #財經 #美國 #資料分析 #數據分析 #AI數據分析 #通貨膨脹 #通膨 #FED
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相比於 #NVDA 的季營收趨勢，特斯拉季營收趨勢更顯得維持時間很短就產生另一條趨勢線。確實如此!!
除了季營收趨勢持續時間短，產生多條趨勢線外，季營收扣除銷貨成本和營業費用所產生的指標差距也非常大銷貨成本占超過70%，營業費用也占了超過10%。
換句話說，特斯拉的季營收指標趨勢僅供參考，不能成為投資人的信任的指標。因為當你看著季營收，以為特斯拉很賺錢，其實扣除成本後........
總歸比台廠的毛三到四還要好很多 🤣
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第二講需求的實作內容
這是根據需求量定義產生，延續使用問卷取得數據後，提取出價格和數量的數據，再依照經濟學的描述，呈現出價量需求表。
內容包含
1. Google表單
2. Google 試算表 -
第二講需求的實作內容
這是根據需求量定義產生的。有關需求量的定義，影片還沒製作，可以先上網搜尋「需求量」定義以了解我們為什麼這樣設計問卷。
內容包含
1. 消費者行為
2. 問卷設計
3. Google表單https://m.youtube.com/watch?v=YOF1DS3P4oU
另外，請注意到問卷後面還有不同其他條件改變後，商品的潛在需求者主觀的回答，不同選擇就會對應他們對商品購買態度。
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第一講 經濟循環圖
為你打造經濟體系的知識架構這個經濟體系架構仍是簡化版的，但比一般教科書好很多，因為一般中文教科書多數只有這經濟循環圖的一半。
本來我是想自己講解的，也寫了講稿。但chatGPT認為我講的內容太多，而且很雜。或許我應該叫它幫我完整列點，之後可以變成講義。😆
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我將製作一系列經濟學的課程影片
放在YouTube上這門課程不同於教科書式的教學方式，採用「做中學」的教學設計，主要銜接數據分析和專業知識的落差。
過去專業知識都是看教科書，搭配紙本考試，但在大數據與人工智慧時代下已經不足了，特別是報告或文字描述等的申論都可以使用人工智慧聊天機器人進行輔助。
雖說有檢查器可以幫助我們知道內容是否來自人工智慧，但不可否認的是人工智慧在文字描述和內容專業度上多少已經勝過初學者非常多。
那麼如何幫助初學者進入到專業知識和銜接數據分析呢？
答案是：使用工具複製課本上的例子。
是的！學習如何設計經濟學的數字例！從無到有的過程中，我們要考量例子需要注意什麼，然後用數字表現出來！
如果你正在學經濟學、不以考試為目的，真正想要學到經濟學和數據分析結合的內容，那麼追蹤我不定時的發布內容吧！
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10月通貨膨脹率數據高於灰色趨勢線的估計值。如果按照去年的通貨膨脹率情況來看，應該是6~8月持續增加，後面就下降了。這才讓我們最後看到深藍色趨勢線段。
但今年(2024)我們看到了繼續下降的通貨膨脹率，而10月數據所得到的平均每月下降速度其實跟7月數據結果的小數點後五位是相同的😮
對！就是那麼精準地可以告訴你灰色趨勢線又回到7月數據時的下降速度了。這不免讓人猜測：8月和9月的數據是否代表執政黨為選舉而努力一下的結果呢？真實的市場該有下降速度應是0.1551%⁉️ 你覺得是如何呢？
3/end
#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI #economy #inflation #usinflation
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首先，我們在9月數據公布後得到的同樣是灰色趨勢線，同樣是2024年3月開始。但當時的平均每月減少速度是0.1835%。8月數據公布後也是同樣灰線，平均每月減少速度是0.1834%。
而10月數據公布後，我們得到的平均每月減少速度減緩了！是0.1551%。
看起來新聞報導說10月通貨膨脹率年增2.6%好像沒啥問題，甚至也符合預期，但藉由灰色趨勢線和最新的空心三角點的位置來看，就能發現：
空心三角點在灰色趨勢線之上
這造成了10月數據有偏離灰色趨勢線的情況，因此讓下降速度減緩了！
這是什麼意思呢？
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#經濟 #財經 #美國 #通貨膨脹 #inflation #usinflation #數據分析 #資料分析 #AI數據分析 #AI #MathAI
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來看看美國所有商業銀行總資產金額的趨勢圖。很明顯可以看到深咖啡色線(圖例2021-11)是所有商業銀行總資產在經過新冠疫情快速上升後，轉為平緩的第一條趨勢線。
之後2023年2月開始的趨勢線是平緩上升趨勢線中唯一的下降線。這印證了美國銀行危機對所有商業銀行的規模影響情況與持續時間。
隨著美國銀行危機雖說是3月到5月，但總資產的趨勢則是到了同年9月才開始成為新趨勢的開始，也就是從右往左數來第二條趨勢線。
而最新的趨勢線是最右邊的線段，是從2024年2月到9月，在8個月內平均增加了144.31億美元。從圖中的縱軸來看，也能看出所有商業銀行規模雖然膨脹速度變緩，但仍在膨脹中!!
#經濟 #財經 #銀行 #數據分析 #資料分析 #AI #MathAI #economy #finance #bank #asset
