home.social

#edge-ai — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #edge-ai, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Edge AI en dispositivos IoT (IA + IoT)

    Llevar modelos de IA directamente al nodo IoT (Edge AI) evita la latencia y reduce costos de ancho de banda a la nube. Pero el reto de ingeniería es enorme: optimizar redes neuronales para que corran en hardware con recursos mínimos. El futuro del cómputo no está en data centers lejanos, sino en el borde de la red. ⚡💻

    #EdgeAI #IoT #EmbeddedSystems #AI #SoftwareArchitecture #IngenieriaDeSistemas

  2. 🔥 ¡Astrid ya corre sobre la NPU de la Radxa Dragon Q6A!

    Después de bastante cacharreo, desbloquear la aceleración Hexagon HTP mediante Genie + QAIRT, ejecutando Llama 3.2 1B directamente en la NPU.

    El resultado: respuestas mucho más rápidas que con llama.cpp en la SBC, mientras la CPU apenas se inmuta. 😎

    No es el PC, ni pretende serlo. Es una pequeña SBC con su propia NPU.

    Astrid sigue creciendo, nodo a nodo. 🖤

    #Astrid #NPU #Genie #QAIRT #Radxa #DragonQ6A #LocalAI #OpenSource #AI #EdgeAI

  3. 📆 Save the Date!

    The Eclipse Foundation is proud to support The Things Conference 2026 in Amsterdam! We will have a dedicated booth and presentations. Meet the team at booth M2. 

    Don’t miss it: thethingsconference.com/

    #TheThingsConference2026 #IoT #DeveloperEvent #DeveloperTools #EdgeAI

  4. Discover how Small Language Models (SLMs) are transforming enterprise AI with fast, privacy-first on-device inference. hackernoon.com/enterprise-ai-i #edgeai

  5. I turned a Raspberry Pi into a tiny weather intelligence powerhouse

    A Raspberry Pi Zero 2 W paired with a Sense HAT V2 runs a fully self-contained, edge-native machine learning weather station with no cloud, GPU, or heavy ML frameworks. The system uses pure NumPy implementations of Recursive Least Squares, Kalman filtering, conformal prediction, and drift detection, staying under 150 MB RAM. The station continuously updates its own statistical model of local atmospheric conditions, produces calibrated uncertainty intervals, and renders animated forecasts on […]

    kemal.yaylali.uk/i-turned-a-ra

  6. Tymbal — нейросинтезатор на одном чипе

    Инструмент называется Tymbal . Характер задаёт учитель — обработанный сигнал, на который натаскивается уточнитель. Смените учителя, и характер сменится целиком, а конструкция останется прежней. Tymbal — орган звукоизвлечения цикады: ребристая мембрана, которая щёлкает при нелинейном выгибании. Маленький аппарат, громкий и богатый обертонами результат, и весь механизм держится на одной нелинейности. У нас нелинейность учителя переносится сетью на детерминированный скелет, и всё это живёт на одном чипе. Слово к тому же приходит оттуда же, откуда «тембр». Merriam‑Webster выводит tymbal как изменённое от более раннего timbal (литавра), а timbre — от греческого tympanon , барабана: в старофранцузском это ещё барабан, в среднефранцузском — колокол под молоточком, и лишь потом слово стало означать окраску звука. Имя инструмента и слово «тембр» — родня по барабану. Первый вариант я написал через i , как в литавре. Пришлось переименовывать: у цикады это tymbal , через y . N6 ниже по тексту — рабочий индекс по имени чипа, он остался в названиях файлов и веток.

    habr.com/ru/articles/1070464/

    #stm32n6 #dsp #cortexm55 #npu #профилирование #нейросети #оптимизация #mve #edgeai

  7. 9月11日(金)13:00〜16:30に、電子情報技術産業協会 #JEITA 関西支部がセミナー「AI時代を支える技術基盤の展望-日本の勝ち筋AIを支える『作る・動かす・活かす』技術の最前線-」を開催。講演3件。AIソフトウェアエンジニアリング、AI半導体による競争力強化、産業データ基盤と社会実装。大阪市北区・うめだMホールおよびオンライン(Zoom)にて。詳細は jeita.or.jp/japanese/exhibit/2 に。
    #Seminar #AI #EdgeAI

  8. Thanks to all the AI haters, many AI providers are cutting prices, making heavy AI users like me smile everyday.

    Besides, these AI haters are actually driving AI research and development out of the US into countries like China, India, and even Vietnam. They are also speeding up the development of much smaller #agenticAI and #edgeAI that can even be run on PCs and very soon all smart phones.

    AI will replace AI haters sooner, not later.

    #AI #LLM

  9. 🤖 #LiquidAI released #LFM2_5 2.6B, an #agentic model that runs entirely on-device: planning, tool calling & multi-step tasks without any cloud API #AI #LLM #EdgeAI #opensource
    🧵👇

    ⚡ Decodes 220 tokens/s on an M5 Max CPU, 113 tokens/s on a Ryzen AI Max+ 395 and 30 tokens/s on a phone, staying under 2.5 GB memory