#keras — Public Fediverse posts

One Open-source Project Daily

Reversi reinforcement learning by AlphaGo Zero methods.

https://github.com/mokemokechicken/reversi-alpha-zero

#1ospd #opensource #alphagozero #deeplearning #keras #machinelearning #reinforcementlearning #reversi #tensorflow

Es ist unfassbar, wie viele compatibility layers man installieren muss, um #Keras in #R zum laufen zu bringen.

Ich weiß schon, dass manche #Quants #Python nicht mögen, aber c'mon, ich habe gerade ein #JavaSDK installiert, um die #setuptools für den r-Keras-Wrapper aufsetzen zu können. Reeeeeaaaaaly?! 🧐

PyTorch vs TensorFlow: что выбрать для deep learning в 2026 году

Выбор фреймворка для глубокого обучения — это стратегическое решение, влияющее на скорость разработки, стоимость и масштабируемость. Правило «PyTorch — для исследований, TensorFlow — для продакшена» больше не работает. К 2026 году оба фреймворка активно заимствуют лучшее друг у друга: PyTorch наращивает промышленные возможности (TorchServe, ExecuTorch), а TensorFlow с Keras 3 становится гибче для исследований. Согласно опросу Stack Overflow Developer Survey 2024 , PyTorch (10,6%) и TensorFlow (10,1%) находились примерно на одной отметке по частоте использования у разработчиков, а в исследовательских и AI-first-компаниях уверенно лидирует PyTorch . Но есть нюансы. Разобраться в особенностях фреймворков →

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/995500/

#pytorch #tensorflow #глубокое_обучение #установка_окружения #MNIST #keras #тензоры #deep_learning #цикл_обучения #нейронные_сети

Dugaan Penyiraman Air Keras di Pulogadung Viral di Media Sosial

TerViral - #Sejumlah #orang #tak #dikenal #diduga #melakukan #aksi #penyiraman #air #keras ke #arah #petugas #keamanan lingkungan di kawasan Pulogadung, Jakarta Timur. Peristiwa tersebut terjadi pada Jumat dini hari dan menjadi viral setelah videonya beredar luas di media sosial. Dugaan Penyiraman Air Keras di Pulogadung Viral di Media Sosial Kapolsek Pulogadung, Kompol Suroto, membenarkan adanya informasi…

https://terviral.id/dugaan-penyiraman-air-keras-di-pulogadung-viral-di-media-sosial/

Dugaan Penyiraman Air Keras di Pulogadung Viral di Media Sosial

TerViral - #Sejumlah #orang #tak #dikenal #diduga #melakukan #aksi #penyiraman #air #keras ke #arah #petugas #keamanan lingkungan di kawasan Pulogadung, Jakarta Timur. Peristiwa tersebut terjadi pada Jumat dini hari dan menjadi viral setelah videonya beredar luas di media sosial. Dugaan Penyiraman Air Keras di Pulogadung Viral di Media Sosial Kapolsek Pulogadung, Kompol Suroto, membenarkan adanya informasi…

https://terviral.id/dugaan-penyiraman-air-keras-di-pulogadung-viral-di-media-sosial/

Viral Alasan PA Jaksel Tetap Umumkan Gugatan Cerai Raisa ke Publik

#Terviral - #Awal #Oktober #silam, #Deddy Corbuzier #sempat #memberikan #teguran #keras #pada #staf #Pengadilan #Agama #Jakarta #Selatan #yang #bersuara #terkait #rumor #gugatan #cerai# istrinya, #Sabrina Chairunnisa.   “Ketika media tanya (soal gugatan), humasnya malah ngomong, ‘Berkasnya belum ada’. Belum ada itu maksudnya gimana? Memang enggak ada (gugatan)!” ungkap mantan mentalis tersebut kala itu.…

https://terviral.id/viral-alasan-pa-jaksel-tetap-umumkan-gugatan-cerai-raisa-ke-publik/

Viral Alasan PA Jaksel Tetap Umumkan Gugatan Cerai Raisa ke Publik

#Terviral - #Awal #Oktober #silam, #Deddy Corbuzier #sempat #memberikan #teguran #keras #pada #staf #Pengadilan #Agama #Jakarta #Selatan #yang #bersuara #terkait #rumor #gugatan #cerai# istrinya, #Sabrina Chairunnisa.   “Ketika media tanya (soal gugatan), humasnya malah ngomong, ‘Berkasnya belum ada’. Belum ada itu maksudnya gimana? Memang enggak ada (gugatan)!” ungkap mantan mentalis tersebut kala itu.…

https://terviral.id/viral-alasan-pa-jaksel-tetap-umumkan-gugatan-cerai-raisa-ke-publik/

Arista Networks (ANET)

#Tradingan - #Grafik #harga #saham #Arista Networks (ANET) hari ini untuk membantu #analisa #pasar sebelum memulai #investasi dan #trading saham Arista Networks #ANET. Arista Networks (NYSE: ANET) adalah perusahaan teknologi yang #mengkhususkan diri dalam pembuatan #perangkat #lunak dan #perangkat #keras #jaringan #komputer, terutama switch berkinerja tinggi untuk pusat data dan komputasi awan. Perusahaan ini dikenal karena inovasinya dalam…

https://tradingan.com/arista-networks

BlockDL: cria redes neuronais visualmente no navegador

https://blockdl.com/

Desenha a sua arquitetura com o rato, valida automaticamente e gera código que pode executar de imediato. Uma forma prática e intuitiva de aprender Machine Learning, ideal para estudantes, entusiastas e educadores.

Visual, interativo e educativo — acelera a compreensão dos conceitos sem complicações.

#DeepLearning #MachineLearning #NeuralNetworks #AI #VisualAI #DataScience #Python #Keras

ADMIN 85: Monitoring is available now. We look at infrastructure and systems monitoring and evaluate the
tools needed to scale or store data in the long term for analysis.
https://mailchi.mp/admin-magazine.com/admin-magazine-preview-issue-85-monitoring
#sysadmin #monitoring #Bloonix #Prometheus #Talos #Kubeflow #Kubernetes #AI #Podman #security #Keras #Fedora

Best Open Source Tools for Artificial Intelligence

https://www.simplyblock.io/blog/open-source-tools-for-artificial-intelligence/

AI фэшн-стилист-колорист или как научить модель различать 16,7 млн оттенков без их текстового представления

Небольшое интро, в котором многие себя узнают Как часто, листая продуктовый каталог в интернет-магазине одежды, вы не находили товар нужного вам оттенка? Наткнувшись на юбку мечты, вы перебираете в уме все имеющиеся в арсенале аксессуары и понимаете, что ничего подходящего нет. Нужно срочно искать нечто как минимум идеальное для этого образа! Но как перебирать товары вручную? Как отфильтровать их по ограниченному набору предлагаемых цветов? А теперь представьте, что вас пригласили на свадьбу с заранее определенной палитрой желательных цветов для костюма. Согласитесь, вероятность успеха в поисках не так велика в условиях, если нужно подобрать, например, светло-пурпурный. И вопрос работы с оттенками является важным не только при подборе гардероба. Сфера интерьерного дизайна неразрывно связана с цветовыми решениями при согласовании элементов декора, выборе краски, обоев и отделочных материалов; Цифровой дизайн работает с логотипами, баннерами, интерфейсами, в которых также важна колористика; Индустрия красоты : подбор оттенков косметики, которые будут гармонировать с кожей и одеждой клиента; Искусство: анализ цветовой палитры произведений искусства, реставрация картин, создание новых произведений с учетом цветовых гармоний; Реклама: создание ярких и запоминающихся материалов с учетом психологии восприятия цвета; Автомобили и мотоциклы : поиск краски для маскировки царапин или полной перекраски, чтобы цвет точно соответствовал оригиналу; выбор аксессуаров — диски, накладки, коврики и чехлы, которые соответствуют цвету транспортного средства.

https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/823326/

#neoflex #datascience #computervision #deeplearning #keras #tensorflow #tripletloss #neuralnetworks #sklearn #python

Here's a more clearly visible demonstration of the problem I described previously: https://sigmoid.social/@chrisoffner3d/111591367887994819

On the left we see the progression of cross-attention maps extracted via the CPU, on the right we see the same cross-attention maps extracted via the GPU.

This is using the #Keras implementation of #StableDiffusion on an M3 Max.

#TensorFlow #StableDiffusion #Diffusion #Python #MLEngineering #MachineLearning #DeepLearning #GPU #M3Max

For example, check the second row, fifth column and how it changes between t = 600 and t = 700.

Is this some bug specific to Apple GPUs or does this also happen with CUDA?

For t = 0, the CPU and GPU images look identical. For higher t, the GPU run produces *very* different results even when re-running with the exact same model inputs, i.e. also for the same time step t.

Any idea why that is?

#MLEngineering #GPU #DeepLearning #Diffusion #CUDA #AppleSilicon #TensorFlow #Keras

I'm running into some unexpected and significant non-determinism when running a #Keras diffusion model on my Apple GPU.

On the left we see the progression of cross-attention maps for time steps from t = 0 to t = 900 when running the model via the CPU.

We see that each cross-attention map undergoes some "refinement" progression as we go from t = 0 to t= 900.

On the right we see the same but on the GPU.

It's a much more erratic and discontinuous progression.

#MLEngineering #DeepLearning #GPU

#Python #Frameworks #Libraries #numpy #tensorflow #theano #pandas #pytorch #keras #matplotlib #scipy #seaborn #django #flask #bottle #cherrypy #pyramid #web2py #turboGears #cubic #dash #falcon #pyunit #behave #splinter #robot #pytest #opencv #mahotas #pgmagick #simpletk $scikit #arcade #pyglet #pyopengl #pygame #panda3d #lxml #requests #selenium #scrapy #code #developing #programming #coding