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#學習 — Public Fediverse posts

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  1. 能直接在社群平台上分享學術數據成果是非常好的。這些學術成果是經由AI數據分析(MathAI)完成數據分析。

    其結果能直接在社群平台上發布,還能直接成為決策訊息,十分令人驚艷!

    以美國所有商業銀行的存款金額數據來看,典型的折線圖並不能如下圖提供精準、客觀,且實用的趨勢分析結果。

    任何人都無法拒絕優秀的科研成果,或者已經被稱為產品/服務了。

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  2. 經濟圖表 #美國 製造業新訂單金額趨勢圖

    美東時間2024年3月4日美股大跌404點,期間公布的數據就是製造業新訂單金額,另外還發生48個平台大當機的情況。

    看看當時公布美國製造業新訂單金額只是一個數據,但AI數據分析後,從2023年9月到底2024年1月平均每月減少157.78美元。

    你說美國經濟真的很好嗎?

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  3. #我的數據分析生活

    另一個知名的經濟學定律 - 奧肯法則,在描述失業率變動與經濟成長率的關係。這邊我參考的是維基百科上的公式與圖形。

    不同的地方是這是年數據,不是季數據。另外,對∆u,我本來以為是百分比,後來改為相減,橫軸就對得上維基百科上的圖。

    於是台灣的失業率變動與經濟成長率關聯就如下圖。不錯的是都是負斜率,只是斜率的絕對值不同。

    @academicchatter

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