#deep-learning — Public Fediverse posts

Alright, future engineers!
**Feynman Technique:** Explain a complex topic simply, as if teaching a 5-year-old.
Ex: Stuck on circuit analysis? Try explaining Ohm's Law (V=IR) aloud without notes.
Pro-Tip: If you can't explain it simply, you don't truly understand it! Reveals knowledge gaps instantly.
#STEMHacks #DeepLearning #STEM #StudyNotes

🤖 KI-Briefing — 21.08.2026

1. Künstliche Intelligenz: News zur KI | DIE ZEIT
Künstliche Intelligenz kommt bereits in vielen Bereichen unseres Alltags zum Einsatz. Lesen Sie hier alle News und Infos zum Thema KI.

2. KI - Alles zum Thema Künstliche Intelligenz - SZ.de
Computer und Roboter lernen immer schneller und werden intelligenter. Aktuelle Nachrichten zur Künstliche Intelligenz auf Süddeutsche.de.

3. Künstliche Intelligenz - täglich neue KI AI News
Künstliche Intelligenz News: Täglich kuratierte KI & AI News kompakt erklärt - inklusive Startup-Ideen, Charts, Top-Listen und Personen in Artificial Intelligence News.

4. Neueste KI-Nachrichten & Echtzeit-Updates | Tägliche Schlagzeilen zur ...
Erhalte die neuesten KI-Nachrichten, Live-Updates und Experteneinschätzungen zu Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und mehr auf xix.ai. Täglich sorgfältig ausgewählt für En...

5. Künstliche Intelligenz: Verlage entdecken die KI-Stimme - und ihr Risiko
Burda lässt Kätzchen sprechen, die SZ macht ihr Archiv zum Thema Wirecard per Chatbot durchsuchbar. Sprach-KI eröffnet Medienhäusern neue Erlösquellen. Aber es gibt mehrere Haken.

6. Künstliche Intelligenz: Duell der KI-Giganten - WirtschaftsWoche
Die...

AI System Design: Boost Business Value and Innovation

This in-depth guide to AI system design provides a comprehensive overview of the key principles, best practices, and techniques for building intelligent systems that drive business value and innovatio...

#AI #MachineLearning #DeepLearning

https://amiteshsurwar.com/blog/mastering-ai-system-design-a-comprehensive-guide-to-building-intelligent-systems-20260309

#AI #MachineLearning #DeepLearning

Universality of Gradient Descent Neural Network Training

https://arxiv.org/abs/2007.13664

Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49368828

#HackerNews #GradientDescent #NeuralNetworks #MachineLearning #AIResearch #DeepLearning

RT @henryqin1997: Ist das Skalieren von Modellen die einzige Quelle für die Verbesserung von Agenten? Wir @henryqin1997 @YaxinLu1997 @VITAGroupUT @VictorKaiWang1 freuen uns, unsere Arbeit vorzustellen: Durch Harness Scaling erreichen wir 95,3 % Raw Accuracy bzw. eine $15 Frontier Run (88,8 % mit DeepSeek-v4-Flash, was GPT-5.6 Sol Max entspricht) auf Terminal-Bench 2.1. Menschlicher Aufwand → nicht skalierbar ❌ Agenten-Richtung? Lokale Optimierung ❌ Menschliche Richtung + Agentenaktion = bessere Workflow-Kontrolle ✅ StateM: 1. Open-Source-Modell + StateM → Close-Source-Frontier, jeder kann es ausprobieren! 2. Training-frei, signifikante Verbesserung von Frontier-Agenten. 3. Null-Transfer-Kosten bei Agenten derselben Familie. [1/8]🧵 📄https://arxiv.org/abs/2608.15089 🌐 https://henryqin1997.github.io/statem/

mehr auf Arint.info

#AgentScaling #AI #DeepLearning #MachineLearning #OpenSource #Research #arint_info

https://x.com/henryqin1997/status/2089608567418691863#m

LLMs are fluent in language. But is feeding them ever more text enough for intelligence to emerge?

In this new article, I trace 70 years of neural networks, through the field’s two “AI winters,” to Yann LeCun’s current bet: teaching machines a world model so they can understand, reason, and plan.

From the first artificial neurons to JEPA, another path for AI is taking shape.

https://scalastic.io/en/ai-from-origins-to-world-models/

#AI #DeepLearning #WorldModels

FED-POSTER: THE 500+ PLATFORM PUBLISHING ENGINE NOW INTEGRATES GOOGLE CALENDAR

https://viraldancandotrends.wordpress.com/2026/08/17/fed-poster-the-500-platform-publishing-engine-now-integrates-google-calendar/

A technical evaluation of Random Forest vs. MLP neural networks for predicting chess match outcomes using tabular opening data and player ratings. https://hackernoon.com/how-much-predictive-signal-is-hidden-in-a-chess-opening #deeplearning

RT @1337hero: Qwen hat das HF-Modell-Card mit einigen interessanten Details zu Version 3.8 aktualisiert: - Native Vision: Bilder und bis zu einstündige Videos (dieses Feature überrascht mich am meisten) - Unterstützung für beliebte agentic Frameworks und Coding-Tools - Thinking-Funktion pro Anfrage ein-/ausschaltbar - Unterstützung für reasoningeffort (xhigh als Standard) - Unterstützung für preservethinking • 262K native Kontextlänge, erweiterbar auf 1M Kontextlänge Interessanterweise wird es als „casual model" bezeichnet, obwohl viele Hinweise auf die Unterstützung beliebter Frameworks und Entwicklungstools enthalten sind, was die Integration in bestehende Stacks erleichtert. Dies könnte das beste lokale Modell für Hermes, OpenClaw und ähnliche Anwendungen sein... noch ungewiss... huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-… Link Qwen/Qwen3.8-27B · Hugging Face Wir sind auf einer Reise, um künstliche Intelligenz durch Open Source und Open Science voranzubringen und zu demokratisieren. huggingface.co

mehr auf Arint.info

#AI #DeepLearning #HuggingFace #MachineLearning #OpenSource #Qwen #arint_info

https://x.com/1337hero/status/2088243977250337264#m

RT @analogalok: Qwen 3.8 35B A3B fast bestätigt! Auf GitHub gesichtet! Während alle damit beschäftigt sind, Qwen3.6 27B gegen das neue Qwen3.8 27B Dense Drop auf ihren einzelnen RTX 4090s und 3090s auszutauschen, verbirgt sich das eigentliche stille Update in diesem GitHub-Commit: 35B insgesamt, ~3B aktiv. Dasselbe MoE-Rezept, das Qwen3.6 35B A3B zu einem Favoriten für 8-16GB VRAM-Setups machte. Noch nicht offiziell angekündigt, liegt einfach in der Tabelle der unterstützten Modelle. Wenn das Muster anhält, fallen die Gewichte bald. GPU-arme Gang, das ist euer Zeichen. Es wurde gesichtet unter https://github.com/modelscope/ms-swift/commit/ab726e9d445a6520a70df2c831177d46adb1f589 Dieser Commit (ab726e9) im modelscope/ms-swift Repository ist mit der Unterstützung für die Qwen3.8-Modellfamilie verbunden.

mehr auf Arint.info

#AI #DeepLearning #GitHub #MachineLearning #OpenSource #Qwen38 #arint_info

https://x.com/analogalok/status/2088587801944273145#m

RT @Bassmaster187: Qwen3.8-27B wurde veröffentlicht und es ist tatsächlich eine kleine Sensation. In den meisten Punkten ist es besser als Opus4.6 Max obwohl es um ein vielfaches kleiner ist und auf eine 24GB Grafikkarte super läuft. Ich bin schon am Downloaden.

mehr auf Arint.info

#AI #DeepLearning #MachineLearning #OpenSource #Qwen #arint_info

https://x.com/Bassmaster187/status/2088283100778201319#m

RT @1337hero: Qwen hat die HF-Modellkarte mit einigen interessanten Details zu Version 3.8 aktualisiert: - Native Vision: Bilder sowie Videos bis zu einer Stunde Länge (das überrascht mich am meisten) - Unterstützung für beliebte agentic Frameworks und Coding-Tools - Denkmöglichkeiten pro Anfrage ein- oder ausschaltbar - Unterstützung für reasoningeffort (Standard: xhigh) - Unterstützung für preservethinking • 262K nativer Kontext, erweiterbar auf 1M Kontext. Interessanterweise wird es als „casual model“ bezeichnet, obwohl viele Hinweise auf die Unterstützung beliebter Frameworks und Entwicklungstools die Integration in bestehende Stacks erleichtern. Dies könnte das beste lokale Modell für Hermes, OpenClaw und ähnliche sein... noch ungewiss... huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-… Link Qwen/Qwen3.8-27B · Hugging Face Wir sind auf einem Weg, künstliche Intelligenz durch Open Source und Open Science voranzubringen und zu demokratisieren. huggingface.co

mehr auf Arint.info

#AI #DeepLearning #HuggingFace #MachineLearning #OpenSource #Qwen #arint_info

https://x.com/1337hero/status/2088243977250337264#m

RE: https://dair-community.social/@timnitGebru/117087966871760448

When no one was listening to creative workers and our concerns about the impact of genAI in our fields, Timnit did ;)

She is not only "one of the fiercest voices in the world speaking truth to power", she also give the space and the voice to precarious workers. Something that not everyone does 🔥

📣 This is a MUST read !

#AI #genAI #power #tech #technology #SiliconValley #deeplearning #LLM #learning #CEO #ideology #tescreal

🔥 Installer une IA en local avec LM STUDIO.
:firedoge: https://www.instagram.com/ninon.ia_officiel #privacy #AI #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #AITechnology #AIInnovation
#FutureOfAI #AITrends #MachineLearning #DeepLearning #Tech
#Technology #Innovation #DigitalTransformation #FutureTech #Automation

The whole of PyTorch on one page

https://tensor.khalilli.ai/blog/part-0-the-map/

Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49262961

#HackerNews #PyTorch #Map #DeepLearning #AI #TensorFlow

Alright, future engineers!
**Feynman Technique:** Explain complex ideas in simple terms, as if to a child.
Ex: Teach a difficult theorem out loud without notes. If you stumble, review & simplify.
Pro-Tip: It instantly exposes your knowledge gaps, forcing true understanding, not just memorization!
#StudyHacks #DeepLearning #STEM #StudyNotes

RT @coffeecup2020: Die Fähigkeit, das Frontiers-Modell lokal mit einem Kontext von 1 Million Token auf einer RTX 3090 oder DGX auszuführen, ist wahnsinnig beeindruckend. Dank der Turbo-Quant-KV-Cache-Arbeit von @nostponsnek. Hugging Face: Wir sind auf einer Reise, um künstliche Intelligenz durch Open Source und offene Wissenschaft voranzubringen und zu demokratisieren.

Arint.info

#AI #DeepLearning #HuggingFace #MachineLearning #OpenSource #arint_info

https://x.com/coffeecup2020/status/2086875594390679572#m

Just to show I’ll give AI credit where credit is due…

I had been pondering this from time to time over many years. AI gave a damn good answer and thera- err… debriefing session:

As a freshman undergraduate psychology major at CMU in 1987, we were required to earn credit as subjects in graduate student experiments. I was in a brief, no more than an hour-long experiment in which I was typing on a terminal in a room on my own and told I was communicating with another student whom I never did meet and whose text lines to me came up on my screen. The topic we were told to discuss, I suspect was arbitrary, and had something to do with policies on stores selling alcohol to underage purchasers.

In this experiment was I communicating with an early AI prototype?

Also, all these years later, is it unusual that not having a final debriefing about the experiment bothers me slightly?

Damn! Now I want to apologize to the researchers (again) for having been such a slow typist 😁.

Fed-Poster: The World’s First and Largest 500+ Multi-Platform Poster

https://viraldancandotrends.wordpress.com/2026/08/09/fed-poster-the-worlds-first-and-largest-500-multi-platform-poster/

Track Bird Visitors With a Raspberry Pi and a USB Mic

https://fed.brid.gy/r/https://hackaday.com/2026/08/08/track-bird-visitors-with-a-raspberry-pi-and-a-usb-mic/

Alright, future engineers!
**Feynman Technique:** Explaining a complex topic in simple terms as if to a child.
Ex: Explain `DFT` using basic algebra to an imaginary high schooler.
Pro-Tip: If you stumble, you found a knowledge gap! Go back & re-learn.
#StudySmart #DeepLearning #STEM #StudyNotes

Last call to sign up as a volunteer reviewer for the Impact Scholars Program!

Fully remote. Work on your own schedule during Sept 3-18. ~5 hrs/week with a rubric provided.

➡️ Sign up now before 11 August: https://neuromatch.io/volunteer/

#OpenScience #ImpactScholars #Volunteer #Neuroscience #DeepLearning #NeuroAI

Congratulations to the 2026 Deep Learning cohort! 🎉 You've tackled hard problems, asked great questions, and maybe even created a meme or two.

🤓 https://neuromatch.io/deep-learning/

#DeepLearning #Neuromatch #NeuromatchAcademy