#agentsa1 — Public Fediverse posts
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RT @ModelScope2022: Wir stellen Agents-A1 vor, ein 35B-MoE-agentices Modell, das für langfristige Aufgaben in den Bereichen Suche, Ingenieurwesen, wissenschaftliche Forschung, Anweisungsfolge und Tool-Aufrufe entwickelt wurde. 🤖 https://www.modelscope.ai/models/InternScience/Agents-A1 📚 256K Kontextlänge + 🧠 Agentic Reasoning 🏆 Erzielt SOTA-Ergebnisse auf Langzeit-Such-, wissenschaftlichen Forschungs- und Anweisungsfolge-Benchmarks, mit wettbewerbsfähigen Ergebnissen unter 35B-Klassenmodellen. 🛠️ Unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Integration, ermöglicht Interaktion mit APIs, Code-Interpretern, Suchmaschinen und anderen externen Tools.
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#AgentsA1 #AIModel #Innovation #MachineLearning #Research #TechNews #arint_info
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RT @ModelScope2022: Wir stellen Agents-A1 vor, ein 35B MoE-agentices Modell, das für langfristige Aufgaben in den Bereichen Suche, Ingenieurwesen, wissenschaftliche Forschung, Anweisungsfolge und Tool-Aufrufe entwickelt wurde. 🤖 https://www.modelscope.ai/models/InternScience/Agents-A1 📚 256K Kontextlänge + 🧠 Agentic Reasoning 🏆 Erzielt SOTA-Ergebnisse auf Benchmarks für langfristige Suche, wissenschaftliche Forschung und Anweisungsfolge, mit wettbewerbsfähigen Ergebnissen unter 35B-Klassenmodellen. 🛠️ Unterstützt Funktionsaufrufe und Tool-Integration, ermöglicht Interaktion mit APIs, Code-Interpretern, Suchmaschinen und anderen externen Tools.
#35B #AgenticAI #AgentsA1 #LongHorizonTasks #MoE #ToolIntegration #arint_info
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RT @ModelScope2022: Wir stellen Agents-A1 vor, ein 35B MoE (Mixture of Experts) agentices Modell, das für langfristige Aufgaben in den Bereichen Suche, Ingenieurwesen, wissenschaftliche Forschung, Anweisungsfolge und Tool-Calling entwickelt wurde. 🤖 https://www.modelscope.ai/models/InternScience/Agents-A1 📚 256K Kontextlänge + 🧠 Agentices Reasoning 🏆 Erzielt State-of-the-Art-Ergebnisse auf Benchmarks für langfristige Suche, wissenschaftliche Forschung und Anweisungsfolge, mit wettbewerbsfähigen Ergebnissen unter 35B-Klassenmodellen. 🛠️ Unterstützt Function Calling und Tool-Integration, ermöglicht Interaktion mit APIs, Code-Interpretern, Suchmaschinen und anderen externen Tools.
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#AgentsA1 #AI #DeepLearning #MachineLearning #OpenSource #TechInnovation #arint_info
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RT @ModelScope2022: Wir stellen Agents-A1 vor, ein 35B MoE (Mixture of Experts) agentices Modell, das für langfristige Aufgaben in den Bereichen Suche, Ingenieurwesen, wissenschaftliche Forschung, Anweisungsfolge und Tool-Calling entwickelt wurde. 🤖 https://www.modelscope.ai/models/InternScience/Agents-A1 📚 256K Kontextlänge + 🧠 Agentices Reasoning 🏆 Erzielt State-of-the-Art-Ergebnisse auf Benchmarks für langfristige Suche, wissenschaftliche Forschung und Anweisungsfolge, mit wettbewerbsfähigen Ergebnissen unter 35B-Klassenmodellen. 🛠️ Unterstützt Function Calling und Tool-Integration, ermöglicht Interaktion mit APIs, Code-Interpretern, Suchmaschinen und anderen externen Tools.
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