#meituan — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #meituan, aggregated by home.social.
-
Capital Exodus from South Korea Fuels Rebound in Hong Kong Tech Stocks | July 2026 – News and Statistics
Jul 17, 2026 Foreign investors have withdrawn US$110 billion from Seoul this year, according to a report from…
#EuropeSays #Korea #KR #Seoul #Alibaba #Chinesetechnologystocks #HangSengTechIndex #JD.com #KoreaCompositeStockPriceIndex(Kospi) #Meituan #SamsungElectronics #SKhynix #SoochowSecurities #SouthKorea
https://www.europesays.com/korea/89432/ -
China’s StepFun claims it has unveiled the world’s first AI smartphone
As Apple’s latest legal battle with OpenAI complicates the Silicon Valley race to reshape the consumer tech market,…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Mobile #AI #AIagents #Alipay #apple #ChatGPT #DidiChuxing #JiangDaxin #Meituan #MicrosoftResearchAsia #OpenAI #Shanghai #StepFun #STEPXNeo #Technology #Tencent #Trip.com
https://www.newsbeep.com/us/762466/ -
China’s StepFun claims it has unveiled the world’s first AI smartphone
As Apple’s latest legal battle with OpenAI complicates the Silicon Valley race to reshape the consumer tech market,…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Mobile #AI #AIagents #Alipay #apple #ChatGPT #DidiChuxing #JiangDaxin #Meituan #MicrosoftResearchAsia #OpenAI #Shanghai #StepFun #STEPXNeo #Technology #Tencent #Trip.com
https://www.newsbeep.com/us/762466/ -
https://www.europesays.com/ie/585255/ China’s StepFun claims it has unveiled the world’s first AI smartphone #AI #AIAgents #Alipay+ #Apple #ChatGPT #DidiChuxing #Éire #IE #Ireland #JiangDaxin #Meituan #MicrosoftResearchAsia #Mobile #OpenAI #Shanghai #StepFun #STEPXNeo #Technology #Tencent #TripCom
-
https://www.europesays.com/uk/1088715/ China’s StepFun claims it has unveiled the world’s first AI smartphone #AI #AIAgents #Alipay #Apple #chatgpt #DidiChuxing #JiangDaxin #Meituan #MicrosoftResearchAsia #Mobile #openai #Shanghai #StepFun #STEPXNeo #Technology #Tencent #TripCom #UK #UnitedKingdom
-
https://www.europesays.com/ch/99878/ Alibaba shares spike 12% in Hong Kong as T-Head chips, AI revenue fuel earnings optimism #AI #Alibaba #AliCloud #Aliyun #china #Earnings #FoodDelivery #HEEX #HongKong #InstantCommerce #JDCom #Jefferies #JuneQuarter #Meituan #Morningstar #profit #revenue #SouthChinaMorningPost #StockMarket #THead #Taobao #TaobaoShangou #Tencent #TencentHoldings #Tmall #UBS #US #Wednesday #yuan
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen war die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt mit Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — effiziente Skalierung für 1M-Kontext-Tokens ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, keine verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), aufgabengesteuert durch Gate-Routing Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarie…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen war die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt mit Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — effiziente Skalierung für 1M-Kontext-Tokens ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, keine verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), aufgabengesteuert durch Gate-Routing Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarie…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen war die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt mit Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — effiziente Skalierung für 1M-Kontext-Tokens ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, keine verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), aufgabengesteuert durch Gate-Routing Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarie…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen war die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt mit Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — effiziente Skalierung für 1M-Kontext-Tokens ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, keine verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), aufgabengesteuert durch Gate-Routing Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarie…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt in Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — skaliert effizient für 1M-Kontext-Token ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, null verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), gate-gesteuert pro Aufgabe Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarien aus 🧵👇 — https…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt in Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — skaliert effizient für 1M-Kontext-Token ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, null verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), gate-gesteuert pro Aufgabe Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarien aus 🧵👇 — https…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt in Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — skaliert effizient für 1M-Kontext-Token ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, null verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), gate-gesteuert pro Aufgabe Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarien aus 🧵👇 — https…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt in Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — skaliert effizient für 1M-Kontext-Token ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, null verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), gate-gesteuert pro Aufgabe Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarien aus 🧵👇 — https…
mehr auf Arint.info
#AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info
-
#Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. https://venturebeat.com/technology/meituan-open-sources-longcat-2-0-the-1-6t-near-frontier-agentic-coding-model-thats-been-leading-openrouter-trained-entirely-on-chinese-chips?eicker.news #tech #media #news
-
#Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. https://venturebeat.com/technology/meituan-open-sources-longcat-2-0-the-1-6t-near-frontier-agentic-coding-model-thats-been-leading-openrouter-trained-entirely-on-chinese-chips?eicker.news #tech #media #news
-
#Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. https://venturebeat.com/technology/meituan-open-sources-longcat-2-0-the-1-6t-near-frontier-agentic-coding-model-thats-been-leading-openrouter-trained-entirely-on-chinese-chips?eicker.news #tech #media #news
-
#Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. https://venturebeat.com/technology/meituan-open-sources-longcat-2-0-the-1-6t-near-frontier-agentic-coding-model-thats-been-leading-openrouter-trained-entirely-on-chinese-chips?eicker.news #tech #media #news
-
#Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. https://venturebeat.com/technology/meituan-open-sources-longcat-2-0-the-1-6t-near-frontier-agentic-coding-model-thats-been-leading-openrouter-trained-entirely-on-chinese-chips?eicker.news #tech #media #news
-
#Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. https://the-decoder.com/meituans-longcat-2-0-shows-china-can-train-massive-ai-models-without-nvidia/?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
#Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. https://the-decoder.com/meituans-longcat-2-0-shows-china-can-train-massive-ai-models-without-nvidia/?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
#Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. https://the-decoder.com/meituans-longcat-2-0-shows-china-can-train-massive-ai-models-without-nvidia/?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
#Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. https://the-decoder.com/meituans-longcat-2-0-shows-china-can-train-massive-ai-models-without-nvidia/?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
#Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. https://the-decoder.com/meituans-longcat-2-0-shows-china-can-train-massive-ai-models-without-nvidia/?AIagents.at #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI
-
https://winbuzzer.com/2026/06/30/meituan-opens-longcat-20-coding-model-with-1m-context-xcxwbn/
Meituan has unveiled its LongCat-2.0, a 1.6T coding model with 1-million-token context and Chinese-chip training.
#AI #LongCat20 #Meituan #OpenSourceAI #AICoding #AIModels #ChinaAI #Pricing
-
https://winbuzzer.com/2026/06/30/meituan-opens-longcat-20-coding-model-with-1m-context-xcxwbn/
Meituan has unveiled its LongCat-2.0, a 1.6T coding model with 1-million-token context and Chinese-chip training.
#AI #LongCat20 #Meituan #OpenSourceAI #AICoding #AIModels #ChinaAI #Pricing
-
https://winbuzzer.com/2026/06/30/meituan-opens-longcat-20-coding-model-with-1m-context-xcxwbn/
Meituan has unveiled its LongCat-2.0, a 1.6T coding model with 1-million-token context and Chinese-chip training.
#AI #LongCat20 #Meituan #OpenSourceAI #AICoding #AIModels #ChinaAI #Pricing
-
https://winbuzzer.com/2026/06/30/meituan-opens-longcat-20-coding-model-with-1m-context-xcxwbn/
Meituan has unveiled its LongCat-2.0, a 1.6T coding model with 1-million-token context and Chinese-chip training.
#AI #LongCat20 #Meituan #OpenSourceAI #AICoding #AIModels #ChinaAI #Pricing
-
https://winbuzzer.com/2026/06/30/meituan-opens-longcat-20-coding-model-with-1m-context-xcxwbn/
Meituan has unveiled its LongCat-2.0, a 1.6T coding model with 1-million-token context and Chinese-chip training.
#AI #LongCat20 #Meituan #OpenSourceAI #AICoding #AIModels #ChinaAI #Pricing
-
https://www.europesays.com/ie/561326/ China claims biggest AI model trained on local chips, as Meituan releases LongCat-2.0 #AI #Anthropic #ArtificialAnalysis #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Atlas950SuperPoDs #Beijing #China #deepseek #Éire #Google #HuaweiCollectiveCommunicationLibrary #HuaweiTechnologies #IE #Ireland #LongCat20 #Meituan #Nvidia #OpenAI #Technology #TPHuang #ZhipuAI
-
https://www.europesays.com/ie/556891/ As China’s tech firms adapt to AI era, workers worry they’ll be ‘optimised’ out of a job #AI #Alibaba #Anthropic #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Bytedance #China #Éire #Hangzhou #IE #Ireland #Jobs #Meituan #Nvidia #OpenAI #Optimisation #Shanghai #StateCouncil #Technology #TencentHoldings #youhua
-
As China’s tech firms adapt to AI era, workers worry they’ll be ‘optimised’ out of a job https://www.byteseu.com/2143902/ #AI #Alibaba #Anthropic #ArtificialIntelligence #ByteDance #China #Hangzhou #Jobs #Meituan #Nvidia #OpenAI #optimisation #shanghai #StateCouncil #TencentHoldings #youhua
-
https://www.europesays.com/people/122486/ Fortune Tech: Anthropic’s five-alarm fire, Apple’s Siri AI reviewed, Alibaba may buy Pupu #AlibabaGroup #Alphabet #Anthropic #apple #Baidu #BeijingByteDanceTechnology #China #DarioAmodei #FortuneTech #Google #JDCom #JPMorganChase #meituan #Microsoft #NoCopyright #SatyaNadella #SpaceX #SundarPichai #Tesla
-
https://www.europesays.com/ie/540239/ Can Chinese silicon replace Nvidia? Here are 5 AI models trained on local chips #AI #AlibabaGroupHolding #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #AscendHardware #Beijing #BitCPMCANN #China #DeepSeekV4Pro #Éire #EvoPhysWorld #GLMImage #Huawei #IE #Ireland #LongCat20Preview #Meituan #ModelBest #MooreThreadsTechnology #PekingUniversity #Technology
-
🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meituan-ai-genai-activity-7465355717961732096-Aj7_
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro -
🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meituan-ai-genai-activity-7465355717961732096-Aj7_
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro -
🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meituan-ai-genai-activity-7465355717961732096-Aj7_
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro -
🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meituan-ai-genai-activity-7465355717961732096-Aj7_
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro -
🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meituan-ai-genai-activity-7465355717961732096-Aj7_
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro -
https://www.europesays.com/ie/473794/ China pours US$6.1b into Brazil, making it Beijing’s top investment worldwide: report #Alagoas #AmazonRiver #Anfavea #Argentina #Bahia #Brazil #Business #China #ChinaBrazilBusinessCouncil #DonaldTrump #Economy #Éire #ford #Goias #IE #Ireland #Lula #Meituan #Parana #SãoPaulo
-
https://www.europesays.com/ch/?p=56685 Jing’an-based Companies Win Awards at Innovation Expo in Geneva #Dianping #Geneva #HKRITaikooHui #Meituan #Nanjing #NanjingRoad #Shanghai
-
Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. https://pandaily.com/meituan-open-sources-native-multimodal-model-long-cat-next #China #Tech #AI #Meituan
-
Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. https://pandaily.com/meituan-open-sources-native-multimodal-model-long-cat-next #China #Tech #AI #Meituan
-
Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. https://pandaily.com/meituan-open-sources-native-multimodal-model-long-cat-next #China #Tech #AI #Meituan
-
Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. https://pandaily.com/meituan-open-sources-native-multimodal-model-long-cat-next #China #Tech #AI #Meituan
-
Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. https://pandaily.com/meituan-open-sources-native-multimodal-model-long-cat-next #China #Tech #AI #Meituan
-
https://www.europesays.com/ie/351684/ Why is the Hang Seng Tech Index underperforming while AI shares soar? #AI #Alibaba #AlvinCheungChiWai #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Beijing #BYD #CCTV #Éire #HangSengIndex #HangSengTechIndex #HongKong #IE #Ireland #KingdeeInternationalSoftware #KnowledgeAtlasTechnology #Meituan #minimax #nasdaq #SMIC #Technology
-
https://www.europesays.com/ie/338645/ Beijing warns tech giants to curb ‘involution’ amid AI giveaway war #AI #AiApps #Alibaba #AlibabaGroupHolding #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Baidu #Bytedance #China #DidiChuxing #Douyin #Éire #IE #Ireland #JDCom #LunarNewYear #Meituan #SAMR #SFExpress #StateAdministrationForMarketRegulation #Technology #TencentHoldings
-
Meituans Roboter bringen Essen direkt ans Gate
Der chinesische Tech-Konzern Meituan setzt autonome Lieferroboter am Flughafen Nanjing ein, um Reisenden kontaktlose Essenslieferungen direkt ans Gate…
#Essen #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Flughafen #Gate #Germany #Lieferroboter #Meituan #Meituans #Nanjing #Nordrhein-Westfalen #Reisenden #Roboter #Tech-Konzern
https://www.europesays.com/de/786057/
