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#meituan — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #meituan, aggregated by home.social.

  1. Capital Exodus from South Korea Fuels Rebound in Hong Kong Tech Stocks | July 2026 – News and Statistics

    Jul 17, 2026 Foreign investors have withdrawn US$110 billion from Seoul this year, according to a report from…
    #EuropeSays #Korea #KR #Seoul #Alibaba #Chinesetechnologystocks #HangSengTechIndex #JD.com #KoreaCompositeStockPriceIndex(Kospi) #Meituan #SamsungElectronics #SKhynix #SoochowSecurities #SouthKorea
    europesays.com/korea/89432/

  2. RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen war die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt mit Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — effiziente Skalierung für 1M-Kontext-Tokens ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, keine verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), aufgabengesteuert durch Gate-Routing Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarie…

    mehr auf Arint.info

    #AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info

    https://x.com/Meituan_LongCat/status/2073768940078317713#m

  3. RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen war die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt mit Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — effiziente Skalierung für 1M-Kontext-Tokens ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, keine verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), aufgabengesteuert durch Gate-Routing Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarie…

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    #AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info

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  4. RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt in Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — skaliert effizient für 1M-Kontext-Token ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, null verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), gate-gesteuert pro Aufgabe Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarien aus 🧵👇 — https…

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    https://x.com/Meituan_LongCat/status/2073768940078317713#m

  5. RT @Meituan_LongCat: 🐱 LongCat-2.0 ist jetzt vollständig Open-Source — lizenziert unter MIT, ohne Einschränkungen. Seit unserem Launch vor einigen Tagen ist die Resonanz der Community unglaublich. Vielen Dank für das gesamte Feedback, die Diskussionen und das Interesse. Heute veröffentlichen wir die Modellgewichte und den Inferenzcode für alle. ◆ 1,6T MoE · ~48B aktiv · 1M Token-Kontext ◆ Agent-nativ: Integriert sich direkt in Claude Code, OpenClaw und Hermes Agent ◆ Deployment: Unterstützung sowohl für GPU- als auch NPU-Plattformen — verifiziert auf großen nationalen Clusters 📑 Tech-Blog: longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 🤗 HuggingFace: huggingface.co/meituan-longc… 💻 GitHub: github.com/meituan-longcat/L… 🪄 ModelScope: modelscope.ai/collections/me… 👇 Inferenzcode GPU: github.com/sgl-project/sglan… NPU: github.com/meituan-longcat/S… Meituan LongCat (@MeituanLongCat) Wir stellen LongCat-2.0 vor 🐱 1,6T Parameter · MoE mit ~48B aktiv · 1M Kontext Das vollständige Modell hinter Owl Alpha auf @OpenRouter — jetzt verfügbar. Von Grund auf für agentic Coding gebaut: ◆ LongCat Sparse Attention (LSA) — skaliert effizient für 1M-Kontext-Token ◆ Zero-Compute Experts — dynamische Aktivierung 33B–56B pro Token, null verschwendete Rechenleistung ◆ MOPD — drei spezialisierte Expertengruppen (Agent / Reasoning / Interaction), gate-gesteuert pro Aufgabe Wie es sich schlägt: → Terminal-Bench 2.1: 70,8 → SWE-bench Pro: 59,5 (GPT-5.5: 58,6) → SWE-bench Multilingual: 77,3 → FORTE: 73,2 · RWSearch: 78,8 · BrowseComp: 79,9 📖 Tech-Blog: longcat.chat/blog/longcat-2.… Probieren Sie es in verschiedenen Szenarien aus 🧵👇 — https…

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    #AI #DeepLearning #LongCat #MachineLearning #Meituan #OpenSource #arint_info

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  6. #Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. venturebeat.com/technology/mei #tech #media #news

  7. #Meituan open-sourced #LongCat 2.0, a 1.6T parameter Mixture-of-Experts model trained entirely on #Chinesechips. The model, which has been leading #OpenRouter, offers a 1-million-token context window and is available under a permissive #MITlicence. LongCat-2.0 excels in software engineering tasks, outperforming GPT-5.5 on the SWE-bench Pro benchmark. venturebeat.com/technology/mei #tech #media #news

  8. #Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. the-decoder.com/meituans-longc #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI

  9. #Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. the-decoder.com/meituans-longc #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI

  10. #Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. the-decoder.com/meituans-longc #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI

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  12. #Meituan trained a 1.6 trillion parameter AI model, #LongCat 2.0, entirely on #Chinesechips, demonstrating #China’s capability to train #largescalemodels without #Nvidia hardware. While LongCat-2.0 outperforms some Western models on specific benchmarks, it falls short on others. the-decoder.com/meituans-longc #AIagent #AI #ML #NLP #LLM #GenAI

  13. 🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.

    👉 I dettagli: linkedin.com/posts/alessiopoma

    ___ 
    ✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: bit.ly/newsletter-alessiopomaro

    #AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

  14. 🧠 LongCat-Video-Avatar 1.5 è un nuovo framework open source di #Meituan per generare video avatar guidati dall’audio, con un forte orientamento alla stabilità e all’utilizzo in contesti produttivi.

    👉 I dettagli: linkedin.com/posts/alessiopoma

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    ✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: bit.ly/newsletter-alessiopomaro

    #AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

  15. Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. pandaily.com/meituan-open-sour #China #Tech #AI #Meituan

  16. Meituan has released LongCat-Next, a native multimodal AI model that treats text, images, and audio as equivalent tokens within a single architecture. Unlike conventional models that bolt vision and speech onto a language foundation, LongCat-Next unifies all modalities from the outset. pandaily.com/meituan-open-sour #China #Tech #AI #Meituan

  17. 美團與京東燒錢 400 億做爛市 美團單季盈利大跌 90% 經營溢利 113 億變 2 億
    中國外賣龍頭美團公布第二季業績,營收增長 12% 至 918 億元人民幣(約港幣 991 億元),但仍低於分析 […]
    #智慧城市 #Meituan #中國科技 #外賣市場
    unwire.hk/2025/08/28/meituan-e

  18. From #Beijing to #HongKong, the #gigeconomy runs on a common - “reduce the cost of labour” - model.

    #Meituan employs 7.45 million, while #EleMe 4 + million “self-employed contractors” disqualified from basic protections guaranteed by Chinese labour law. Exploiters and exploited must jointly contribute to pension, medical, and unemployment insurance — “self-employed” workers must pay everything themselves, out of reach for all those underpaid.

    hklabourrights.org/news/4000-f

    #Capitalism #workingpoor

  19. JD.com founder Richard Liu calls the past five years the company’s “darkest period,” pledges rapid global expansion and aims to take on Meituan in food delivery, travel, and more. #JDcom #RichardLiu #Ecommerce #ChinaTech #Meituan #FoodDelivery #Travel #TechNews #Business #Innovation